压缩机故障预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了压缩机故障预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取任意压缩机的压缩机运行数据；生成预测压缩机数据和预测压缩机数据序列；从预测压缩机数据序列中提取对应目标指标的各个预测指标值；显示压缩机故障预测页面；响应于确定任意指标的实时指标值不满足报警条件，且预测指标值满足预警条件，显示预警标识；响应于确定实时指标值满足报警条件，在状态列中对应任意指标的位置显示报警标识；将与实时压缩机运行数据匹配的故障信息确定为目标故障信息；显示目标故障信息包括的故障原因信息和维护建议信息。该实施方式可以根据压缩机运行的趋势进行自动预警，无需人工确定压缩机故障。缩机故障。缩机故障。

【技术实现步骤摘要】
压缩机故障预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及压缩机故障预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]压缩机作为工业设备中的核心部件，需对压缩机的运行状态进行监控。目前，在对压缩机的运行状态进行监控时，通常采用的方式为：设定分级的报警阈值，实现对压缩机各个指标的分级报警，之后安排维修人员或通知现场人员处理压缩机异常。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式对压缩机的运行状态进行监控时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一，分级报警均针对压缩机的实时运行数据进行判断，无法根据压缩机运行的趋势进行预警，导致技术人员无法预先做出应对策略，且需技术人员根据报警事件分析压缩机故障。
[0005]第二，针对压缩机异常事件处理的自动化程度较低，到达事件现场或通知事件现场处理压缩机异常事件的方式导致压缩机异常处理耗时较长。
[0006]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0007]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0008]本公开的一些实施例提出了压缩机故障预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0009]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种压缩机故障预警方法，该方法包括：响应于检测到作用于压缩机故障预警总览页面中显示的任意压缩机的选择操作，获取上述任意压缩机的压缩机运行数据，其中，上述压缩机故障预警总览页面中显示了各个类型的压缩机，上述压缩机运行数据包括历史压缩机运行数据集合和实时压缩机运行数据；根据上述历史压缩机运行数据集合和上述实时压缩机运行数据，生成对应当前时刻的预测压缩机数据和对应未来时间段的预测压缩机数据序列；从上述预测压缩机数据序列中提取对应目标指标的各个预测指标值作为预测指标值序列；显示对应上述压缩机的压缩机故障预测页面，其中，上述压缩机故障预测页面中显示了压缩机故障预测列表和对应上述目标指标的趋势曲线图，上述压缩机故障预测列表中显示了上述预测压缩机数据和上述实时压缩机运行数据，上述趋势曲线图显示了对应上述目标指标的实际值曲线、预测曲线和阈值线，上述预测曲线是根据上述预测指标值序列构建的；响应于确定上述压缩机故障预测列表中任意指标的实时指标值不满足对应上述任意指标的报警条件，且上述任意指标的预测指标值满
足预警条件，在上述压缩机故障预测列表的状态列中对应上述任意指标的位置显示预警标识；响应于确定上述实时指标值满足上述报警条件，在上述压缩机故障预测列表的状态列中对应上述任意指标的位置显示报警标识；确定上述任意压缩机对应的故障信息集合中是否存在与上述实时压缩机运行数据匹配的故障信息，其中，上述故障信息集合中的故障信息包括故障名称、故障原因信息和维护建议信息；响应于确定上述任意压缩机对应的故障信息集合中存在与上述实时压缩机运行数据匹配的故障信息，将与上述实时压缩机运行数据匹配的故障信息确定为目标故障信息；在上述压缩机故障预测页面显示上述目标故障信息包括的故障名称；响应于检测到作用于上述故障名称的选择操作，显示上述目标故障信息包括的故障原因信息和维护建议信息。
[0010]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种压缩机故障预警装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于检测到作用于压缩机故障预警总览页面中显示的任意压缩机的选择操作，获取上述任意压缩机的压缩机运行数据，其中，上述压缩机故障预警总览页面中显示了各个类型的压缩机，上述压缩机运行数据包括历史压缩机运行数据集合和实时压缩机运行数据；生成单元，被配置成根据上述历史压缩机运行数据集合和上述实时压缩机运行数据，生成对应当前时刻的预测压缩机数据和对应未来时间段的预测压缩机数据序列；提取单元，被配置成从上述预测压缩机数据序列中提取对应目标指标的各个预测指标值作为预测指标值序列；第一显示单元，被配置成显示对应上述压缩机的压缩机故障预测页面，其中，上述压缩机故障预测页面中显示了压缩机故障预测列表和对应上述目标指标的趋势曲线图，上述压缩机故障预测列表中显示了上述预测压缩机数据和上述实时压缩机运行数据，上述趋势曲线图显示了对应上述目标指标的实际值曲线、预测曲线和阈值线，上述预测曲线是根据上述预测指标值序列构建的；第二显示单元，被配置成响应于确定上述压缩机故障预测列表中任意指标的实时指标值不满足对应上述任意指标的报警条件，且上述任意指标的预测指标值满足预警条件，在上述压缩机故障预测列表的状态列中对应上述任意指标的位置显示预警标识；第三显示单元，被配置成响应于确定上述实时指标值满足上述报警条件，在上述压缩机故障预测列表的状态列中对应上述任意指标的位置显示报警标识；第一确定单元，被配置成确定上述任意压缩机对应的故障信息集合中是否存在与上述实时压缩机运行数据匹配的故障信息，其中，上述故障信息集合中的故障信息包括故障名称、故障原因信息和维护建议信息；第二确定单元，被配置成响应于确定上述任意压缩机对应的故障信息集合中存在与上述实时压缩机运行数据匹配的故障信息，将与上述实时压缩机运行数据匹配的故障信息确定为目标故障信息；第四显示单元，被配置成在上述压缩机故障预测页面显示上述目标故障信息包括的故障名称；第五显示单元，被配置成响应于检测到作用于上述故障名称的选择操作，显示上述目标故障信息包括的故障原因信息和维护建议信息。
[0011]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0013]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的压缩机
故障预警方法，可以根据压缩机运行的趋势进行自动预警，无需人工确定压缩机故障。具体来说，造成无法根据压缩机运行的趋势进行预警、需人工确定压缩机故障的原因在于：分级报警均针对压缩机的实时运行数据进行判断，无法根据压缩机运行的趋势进行预警，导致技术人员无法预先做出应对策略，且需技术人员根据报警事件分析压缩机故障。基于此，本公开的一些实施例的压缩机故障预警方法，首先，响应于检测到作用于压缩机故障预警总览页面中显示的任意压缩机的选择操作，获取上述任意压缩机的压缩机运行数据。其中，上述压缩机故障预警总览页面中显示了各个类型的压缩机。上述压缩机运行数据包括历史压缩机运行数据集合和实时压缩机运行数据。由此，可以自动获取用户所选择的需要监控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种压缩机故障预警方法，包括：响应于检测到作用于压缩机故障预警总览页面中显示的任意压缩机的选择操作，获取所述任意压缩机的压缩机运行数据，其中，所述压缩机故障预警总览页面中显示了各个类型的压缩机，所述压缩机运行数据包括历史压缩机运行数据集合和实时压缩机运行数据；根据所述历史压缩机运行数据集合和所述实时压缩机运行数据，生成对应当前时刻的预测压缩机数据和对应未来时间段的预测压缩机数据序列；从所述预测压缩机数据序列中提取对应目标指标的各个预测指标值作为预测指标值序列；显示对应所述压缩机的压缩机故障预测页面，其中，所述压缩机故障预测页面中显示了压缩机故障预测列表和对应所述目标指标的趋势曲线图，所述压缩机故障预测列表中显示了所述预测压缩机数据和所述实时压缩机运行数据，所述趋势曲线图显示了对应所述目标指标的实际值曲线、预测曲线和阈值线，所述预测曲线是根据所述预测指标值序列构建的；响应于确定所述压缩机故障预测列表中任意指标的实时指标值不满足对应所述任意指标的报警条件，且所述任意指标的预测指标值满足预警条件，在所述压缩机故障预测列表的状态列中对应所述任意指标的位置显示预警标识；响应于确定所述实时指标值满足所述报警条件，在所述压缩机故障预测列表的状态列中对应所述任意指标的位置显示报警标识；确定所述任意压缩机对应的故障信息集合中是否存在与所述实时压缩机运行数据匹配的故障信息，其中，所述故障信息集合中的故障信息包括故障名称、故障原因信息和维护建议信息；响应于确定所述任意压缩机对应的故障信息集合中存在与所述实时压缩机运行数据匹配的故障信息，将与所述实时压缩机运行数据匹配的故障信息确定为目标故障信息；在所述压缩机故障预测页面显示所述目标故障信息包括的故障名称；响应于检测到作用于所述故障名称的选择操作，显示所述目标故障信息包括的故障原因信息和维护建议信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史压缩机运行数据集合和所述实时压缩机运行数据，生成对应当前时刻的预测压缩机数据和对应未来时间段的预测压缩机数据序列，包括：对于所述实时压缩机运行数据对应的每个指标，执行以下步骤：将所述历史压缩机运行数据集合中对应所述指标的各个历史指标值组合为历史指标值序列；根据所述历史指标值序列，构建对应所述指标的各个指标预测模型；根据所述当前时刻和所述各个指标预测模型，生成所述当前时刻所述指标的各个第一预测指标值，其中，所述各个指标预测模型中的指标预测模型对应所述各个第一预测指标值中的第一预测指标值；将所述实时压缩机运行数据中对应所述指标的实时指标值确定为目标指标值；响应于确定所述指标满足限低条件，将所生成的各个第一预测指标值中小于等于所述目标指标值的各个第一预测指标值确定为各个第二预测指标值；
将所述各个第二预测指标值中满足第一预设阈值条件的第二预测指标值确定为第三预测指标值；将所述各个指标预测模型中对应所述第三预测指标值的指标预测模型确定为目标指标预测模型；根据所确定的目标指标预测模型，生成所述当前时刻所述指标的预测指标值；根据所述目标指标预测模型，生成所述未来时间段所述指标的预测指标值序列；将所生成的对应所述当前时刻的各个预测指标值确定为预测压缩机数据；根据所生成的对应所述未来时间段的各个预测指标值序列，生成对应所述未来时间段的预测压缩机数据序列。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述将所述实时压缩机运行数据中对应所述指标的实时指标值确定为目标指标值之后，所述方法还包括：响应于确定所述指标满足限高条件，将所生成的各个第一预测指标值中大于等于所述目标指标值的各个第一预测指标值确定为各个第四预测指标值；将所述各个第四预测指标值中满足第二预设阈值条件的第四预测指标值确定为第五预测指标值；将所述各个指标预测模型中对应所述第五预测指标值的指标预测模型确定为目标指标预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述将所述实时压缩机运行数据中对应所述指标的实时指标值确定为目标指标值之后，所述方法还包括：响应于确定所述指标满足双限条件，将所生成的各个第一预测指标值中满足第三预设阈值条件的第一预测指标值...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛璐，李晓峰，杨朝勇，刘岩，王中敏，程功，李文俊，王心刚，王冰，唐明海，董小强，刘刚，王姣侠，
申请(专利权)人：中平信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：