污染物排放量的确定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种污染物排放量的确定方法、装置、存储介质及电子设备，通过确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格；确定目标监测时刻下，目标污染源对第一网格的第一目标模拟贡献量，对第二网格的第二目标模拟贡献量，背景污染源对第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对第二网格的第二目标背景模拟贡献量，以及监测得到的第一网格的第一污染物浓度和第二网格的第二污染物浓度；根据第一目标模拟贡献量、第二目标模拟贡献量，第一目标背景模拟贡献量、第二目标背景模拟贡献量、第一污染物浓度和第二污染物浓度确定目标污染源的污染物排放量，能够有效提升得到污染物排放量的准确性。排放量的准确性。排放量的准确性。

【技术实现步骤摘要】
污染物排放量的确定方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及环境监测
，具体地，涉及一种污染物排放量的确定方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]改善空气质量是大气污染防治的首要任务，对污染物排放源的排放量进行准确测算，是识别污染来源的重要环节，对大气污染防治具有重要意义。然而，目前相关技术中的污染物排放源排放量的确定方法通常存在测算结果误差大、可靠性差、测算效率低等问题。

技术实现思路

[0003]本公开的目的是提供一种污染物排放量的确定方法、装置、存储介质及电子设备。
[0004]为了实现上述目的，本公开提供一种污染物排放量的确定方法，所述方法包括：确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格；确定目标监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量，所述背景污染源为指定区域内除所述目标污染源以外的其他的污染源；确定所述目标监测时刻下，监测得到的所述第一网格的第一污染物浓度和所述第二网格的第二污染物浓度；根据所述目标监测时刻对应的所述第一目标模拟贡献量、所述第二目标模拟贡献量，所述第一目标背景模拟贡献量、所述第二目标背景模拟贡献量、所述第一污染物浓度和所述第二污染物浓度确定所述目标污染源的污染物排放量。
[0005]可选地，所述确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格，包括：确定在所述预测气象条件下，目标污染源对多个目标网格的指定污染物的浓度的贡献值，所述目标网格与所述目标污染源所在位置之间的距离小于预设距离阈值；确定所述多个目标网格中所述指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格。
[0006]可选地，所述确定在所述预测气象条件下，目标污染源对多个目标网格的指定污染物的浓度的贡献值，包括：确定所述指定区域内目标分辨率的总网格化排放数据集、背景网格化排放数据集和目标污染源网格化排放数据集，其中，所述总网格化排放数据集包括每个网格内的污染源的污染物排放信息，所述背景网格化排放数据集包括每个网格内除所述目标污染源之外的其他污染源的污染物排放信息，所述目标污染源网格化排放数据集包括每个网格内目标污染源的污染物排放信息；
获取历史时间段内的历史气象数据，并根据所述历史气象数据预测目标未来时间段内的天气数据，以得到未来气象数据；将所述总网格化排放数据集、所述背景网格化排放数据集和所述目标污染源网格化排放数据集以及所述未来气象数据输入预设空气质量模式，以获取所述预设空气质量模式输出的所述目标污染源对每个目标网格的指定污染物的浓度的贡献值。
[0007]可选地，所述确定目标监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量，包括：获取多个监测时刻下的多组模拟数据，每组所述模拟数据包括一个所述监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一模拟贡献量和对所述第二网格的第二模拟贡献量，以及所述监测时刻下，背景污染源对所述第一网格的第一背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二背景模拟贡献量；从多个监测时刻对应所述多组模拟数据中确定目标监测时刻下的所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量。
[0008]可选地，所述从多个监测时刻对应所述多组模拟数据中确定目标监测时刻下的所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量，包括：确定每组模拟数据中的第一模拟贡献量与第二模拟贡献量的目标差值；将所述多组模拟数据中所述目标差值最大者作为目标模拟数据，所述目标模拟数据包括所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量。
[0009]可选地，所述根据所述目标监测时刻对应的所述第一目标模拟贡献量、所述第二目标模拟贡献量，所述第一目标背景模拟贡献量、所述第二目标背景模拟贡献量、所述第一污染物浓度和所述第二污染物浓度确定所述目标污染源的污染物排放量，包括：根据所述目标监测时刻对应的所述第一目标模拟贡献量、所述第二目标模拟贡献量，所述第一目标背景模拟贡献量、所述第二目标背景模拟贡献量、所述第一污染物浓度和所述第二网格的第二污染物浓度确定目标污染源的排放误差；根据所述排放误差确定所述目标污染源的污染物排放量。
[0010]可选地，所述根据所述排放误差确定所述目标污染源的污染物排放量，包括：根据大气污染源排放数据集中的所述目标污染源的第一排放量和所述排放误差确定订正误差后的第二排放量；在确定所述排放误差的变化值大于或者等于预设误差阈值的情况下，根据所述第二排放量更新所述总网格化排放数据集和所述目标污染源网格化排放数据集，并再次根据更新后的所述总网格化排放数据集和所述目标污染源网格化排放数据集确定更新后的排放误差，直至在确定所述更新后的排放误差的变化值小于所述预设误差阈值的情况下，将
所述更新后的排放误差对应的第二排放量作为所述目标污染源的污染物排放量。
[0011]可选地，所述根据大气污染源排放数据集中的所述目标污染源的第一排放量和所述排放误差确定订正误差后的第二排放量，包括：获取当前所述大气污染源排放数据集中所述目标污染源的指定污染物的第一排放量；获取所第一排放量与所述排放误差的乘积，以得到所述订正误差后的第二排放量。
[0012]本公开的第二方面提供一种污染物排放量的确定装置，所述装置包括：第一确定模块，被配置为确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格；第二确定模块，被配置为确定目标监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量，所述背景污染源为指定区域内除所述目标污染源以外的其他的污染源；第三确定模块，被配置为确定所述目标监测时刻下，监测得到的所述第一网格的第一污染物浓度和所述第二网格的第二污染物浓度；第四确定模块，被配置为根据所述目标监测时刻对应的所述第一目标模拟贡献量、所述第二目标模拟贡献量，所述第一目标背景模拟贡献量、所述第二目标背景模拟贡献量、所述第一污染物浓度和所述第二污染物浓度确定所述目标污染源的污染物排放量。
[0013]可选地，所述第一确定模块，被配置为：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种污染物排放量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格；确定目标监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量，所述背景污染源为指定区域内除所述目标污染源以外的其他的污染源；确定所述目标监测时刻下，监测得到的所述第一网格的第一污染物浓度和所述第二网格的第二污染物浓度；根据所述目标监测时刻对应的所述第一目标模拟贡献量、所述第二目标模拟贡献量，所述第一目标背景模拟贡献量、所述第二目标背景模拟贡献量、所述第一污染物浓度和所述第二污染物浓度确定所述目标污染源的污染物排放量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标污染源在预测气象条件下对指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格，包括：确定在所述预测气象条件下，目标污染源对多个目标网格的指定污染物的浓度的贡献值，所述目标网格与所述目标污染源所在位置之间的距离小于预设距离阈值；确定所述多个目标网格中所述指定污染物的浓度的贡献值最大的第一网格和贡献值最小的第二网格。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定在所述预测气象条件下，目标污染源对多个目标网格的指定污染物的浓度的贡献值，包括：确定所述指定区域内目标分辨率的总网格化排放数据集、背景网格化排放数据集和目标污染源网格化排放数据集，其中，所述总网格化排放数据集包括每个网格内的污染源的污染物排放信息，所述背景网格化排放数据集包括每个网格内除所述目标污染源之外的其他污染源的污染物排放信息，所述目标污染源网格化排放数据集包括每个网格内目标污染源的污染物排放信息；获取历史时间段内的历史气象数据，并根据所述历史气象数据预测目标未来时间段内的天气数据，以得到未来气象数据；将所述总网格化排放数据集、所述背景网格化排放数据集和所述目标污染源网格化排放数据集以及所述未来气象数据输入预设空气质量模式，以获取所述预设空气质量模式输出的所述目标污染源对每个目标网格的指定污染物的浓度的贡献值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量，包括：获取多个监测时刻下的多组模拟数据，每组所述模拟数据包括一个所述监测时刻下，所述目标污染源对所述第一网格的第一模拟贡献量和对所述第二网格的第二模拟贡献量，以及所述监测时刻下，背景污染源对所述第一网格的第一背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二背景模拟贡献量；从多个监测时刻对应所述多组模拟数据中确定目标监测时刻下的所述目标污染源对
所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标背景模拟贡献量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个监测时刻对应所述多组模拟数据中确定目标监测时刻下的所述目标污染源对所述第一网格的第一目标模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标模拟贡献量，以及背景污染源对所述第一网格的第一目标背景模拟贡献量和对所述第二网格的第二目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗勇，王洋，李亚林，鲁晓晗，孙明生，易志安，马培翃，秦东明，
申请(专利权)人：江西省生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：