理赔自核规则推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，本发明专利技术还涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种理赔自核规则推荐方法、装置、电子设备及存储介质，获取理赔自核规则场景因子配置表；获取新上传的产品需求文档中的多个理赔规则信息，将理赔规则信息与配置表中的规则因子进行匹配，并将与理赔规则信息匹配的规则因子作为理赔规则信息的特征值；获取产品需求文档的数据池，其中，数据池包括目标责任项以及每个目标责任项的特征数据，特征数据包括每个与对应目标责任项匹配的理赔规则信息的特征值；根据特征数据从数据池中获取自核推荐项；通过上述方式，解决了现有技术中人工分析获取必测理赔责任项导致的必测理赔责任项获取不全及不准确的技术问题。必测理赔责任项获取不全及不准确的技术问题。必测理赔责任项获取不全及不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
理赔自核规则推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，本专利技术还涉及人工智能
，尤其涉及一种理赔自核规则推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]保险公司一般都会有很多产品，每次新产品上线都需要测试。为了加快产品上线速度，测试前，需要测试人员分析产品需求文档，将产品需求文档定义的理赔规则与理赔自核规则定义的责任项进行人工比对，找出测试场景必须覆盖的理赔责任项。由于是人工分析比对，不仅耗时长、浪费人力资源，而且不同测试人员的经验、能力等均存在较大的差异，导致分析新产品所需测试的重点场景存在遗漏或者错误，从而影响产品的上线计划。由于理赔自核规则中的责任项很多，若测试场景全部都覆盖的话，需要批量造数去覆盖全部规则场景，耗时更长，严重影响产品上线。
[0003]因此，亟需一种能快速、批量推荐必测理赔责任项的理赔自核规则推荐方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种理赔自核规则推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能快速、准确、批量推荐必测理赔责任项，以解决现有技术中人工分析获取必测理赔责任项导致的耗时长以及必测理赔责任项获取不全和不准确的技术问题。
[0005]本专利技术的技术方案如下：提供一种理赔自核规则推荐方法，包括：
[0006]获取理赔自核规则场景因子配置表，所述配置表包括多项规则因子、及每项所述规则因子的权重值；
[0007]获取新上传的产品需求文档中的多个理赔规则信息，将所述理赔规则信息与所述配置表中的规则因子进行匹配，并将与所述理赔规则信息匹配的规则因子作为所述理赔规则信息的特征值；
[0008]获取所述新上传的产品需求文档对应的理赔自核规则，将所述理赔规则信息与所述理赔自核规则中的责任项进行匹配，得到所述产品需求文档的数据池，其中，所述数据池包括目标责任项以及每个所述目标责任项的特征数据，所述目标责任项与至少一个所述理赔规则信息匹配，所述特征数据包括每个与对应所述目标责任项匹配的所述理赔规则信息的特征值；
[0009]根据所述特征数据从所述数据池中获取符合推荐规则的所述目标责任项，作为自核推荐项。
[0010]作为一个可选的实施方式，所述获取理赔自核规则场景因子配置表，包括：
[0011]获取批量的产品需求文档和各所述产品需求文档对应的理赔自核规则；
[0012]对比所述产品需求文档和所述产品需求文档对应的理赔自核规则，获取同时存在于所述产品需求文档和理赔自核规则中的规则因子；
[0013]根据预设规则给每项所述规则因子配置对应的权重值；
[0014]根据所述规则因子和每项所述规则因子对应的权重值生成理赔自核规则场景因子配置表。
[0015]作为一个可选的实施方式，所述形成配置表之前，还包括：根据所述产品需求文档和对应的所述理赔自核规则抽取每项规则因子的属性，所述规则因子的属性为通用或特殊。
[0016]作为一个可选的实施方式，所述将所述理赔规则信息与所述理赔自核规则中的责任项进行匹配，得到所述产品需求文档的数据池，包括：
[0017]将所述理赔规则信息和所述理赔自核规则输入训练好的自核配置规则模型，输出与所述理赔规则信息匹配的目标责任项；
[0018]根据所述理赔规则信息匹配的目标责任项以及所述理赔规则信息的特征值获取所述数据池。
[0019]作为一个可选的实施方式，所述将所述理赔规则信息与所述配置表中的规则因子进行匹配中，每个所述理赔规则信息与一项所述规则因子匹配且每个所述理赔规则信息所匹配的规则因子各不相同。
[0020]作为一个可选的实施方式，所述根据所述特征数据从所述数据池中获取符合推荐规则的所述目标责任项，作为自核推荐项，包括：
[0021]按所述规则因子权重值由大到小的顺序对所述特征值排序得到第一特征值至第N特征值；
[0022]获取所述数据池中具有所述第一特征值的所有所述目标责任项并合并成第一推荐组，将所述第一推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第一自核推荐项，并将作为所述第一自核推荐项的目标责任项从所述数据池中删除；
[0023]获取所述数据池中具有第二特征值的所有所述目标责任项并合并成第二推荐组，将所述第二推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第二自核推荐项，并将作为所述第二自核推荐项的目标责任项从所述数据池中删除；
[0024]重复上述步骤，直至获取所述数据池中具有第N特征值的所有所述目标责任项并合并成第N推荐组，将所述第N推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第N自核推荐项。
[0025]作为一个可选的实施方式，所述将所述第一推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第一自核推荐项之前，还包括：
[0026]采用归并排序算法对所述第一推荐组所包含的所述目标责任项进行排序，获取所述第一推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项；
[0027]相应地，所述将所述第二推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第二自核推荐项之前，还包括：
[0028]采用归并排序算法对所述第二推荐组所包含的所述目标责任项进行排序，获取所述第二推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项；
[0029]相应地，所述将所述第N推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第N自核推荐项之前，还包括：
[0030]采用归并排序算法对所述第N推荐组所包含的所述目标责任项进行排序，获取所述第N推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项。
[0031]本专利技术的另一技术方案如下：提供一种理赔自核规则推荐装置，包括：
[0032]配置表获取模块，用于获取理赔自核规则场景因子配置表，所述配置表包括多项规则因子、及每项所述规则因子的权重值；
[0033]理赔规则信息及其特征值获取模块，用于获取新上传的产品需求文档中的多个理赔规则信息，将所述理赔规则信息与所述配置表中的规则因子进行匹配，并将与所述理赔规则信息匹配的规则因子作为所述理赔规则信息的特征值；
[0034]责任项及其特征数据获取模块，用于获取所述新上传的产品需求文档对应的理赔自核规则，将所述理赔规则信息与所述理赔自核规则中的责任项进行匹配，得到所述产品需求文档的数据池，其中，所述数据池包括目标责任项以及每个所述目标责任项的特征数据，所述目标责任项与至少一个所述理赔规则信息匹配，所述特征数据包括每个与对应所述目标责任项匹配的所述理赔规则信息的特征值；
[0035]自核推荐项获取模块，用于根据所述特征数据从所述数据池中获取符合推荐规则的所述目标责任项，作为自核推荐项。
[0036]本专利技术的另一技术方案如下：提供一种电子设备，包括处理器、以及与所述处理器耦接的存储器，所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令；所述处理器执行所述存储器存储的所述程序指令时实现上述的理赔自核规则推荐方法。
[0037]本专利技术的另一技术方案如下：提供一种存储介质，所述存储介质内存储有程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种理赔自核规则推荐方法，其特征在于，包括：获取理赔自核规则场景因子配置表，所述配置表包括多项规则因子、及每项所述规则因子的权重值；获取新上传的产品需求文档中的多个理赔规则信息，将所述理赔规则信息与所述配置表中的规则因子进行匹配，并将与所述理赔规则信息匹配的规则因子作为所述理赔规则信息的特征值；获取所述新上传的产品需求文档对应的理赔自核规则，将所述理赔规则信息与所述理赔自核规则中的责任项进行匹配，得到所述产品需求文档的数据池，其中，所述数据池包括目标责任项以及每个所述目标责任项的特征数据，所述目标责任项与至少一个所述理赔规则信息匹配，所述特征数据包括每个与对应所述目标责任项匹配的所述理赔规则信息的特征值；根据所述特征数据从所述数据池中获取符合推荐规则的所述目标责任项，作为自核推荐项。2.根据权利要求1所述的理赔自核规则推荐方法，其特征在于，所述获取理赔自核规则场景因子配置表，包括：获取批量的产品需求文档和各所述产品需求文档对应的理赔自核规则；对比所述产品需求文档和所述产品需求文档对应的理赔自核规则，获取同时存在于所述产品需求文档和理赔自核规则中的规则因子；根据预设规则给每项所述规则因子配置对应的权重值；根据所述规则因子和每项所述规则因子对应的权重值生成理赔自核规则场景因子配置表。3.根据权利要求2所述的理赔自核规则推荐方法，其特征在于，所述形成配置表之前，还包括：根据所述产品需求文档和对应的所述理赔自核规则抽取每项规则因子的属性，所述规则因子的属性为通用或特殊。4.根据权利要求1所述的理赔自核规则推荐方法，其特征在于，所述将所述理赔规则信息与所述理赔自核规则中的责任项进行匹配，得到所述产品需求文档的数据池，包括：将所述理赔规则信息和所述理赔自核规则输入训练好的自核配置规则模型，输出与所述理赔规则信息匹配的目标责任项；根据所述理赔规则信息匹配的目标责任项以及所述理赔规则信息的特征值获取所述数据池。5.根据权利要求1所述的理赔自核规则推荐方法，其特征在于，所述将所述理赔规则信息与所述配置表中的规则因子进行匹配中，每个所述理赔规则信息与一项所述规则因子匹配且每个所述理赔规则信息所匹配的规则因子各不相同。6.根据权利要求5所述的理赔自核规则推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征数据从所述数据池中获取符合推荐规则的所述目标责任项，作为自核推荐项，包括：按所述规则因子权重值由大到小的顺序对所述特征值排序得到第一特征值至第N特征值；获取所述数据池中具有所述第一特征值的所有所述目标责任项并合并成第一推荐组，将所述第一推荐组中具有最多特征值的所述目标责任项作为第一自核推荐项，并将作为所
述第一自核推荐项...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈媛丽，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：