一种家庭储能系统的管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种家庭储能系统的管理方法、装置、设备及存储介质，用于实现家庭储能系统的智能供电切换。所述方法包括：获取多个第一设备供电数据，并分别对多个第一设备供电数据进行向量编码处理，生成供电数据编码向量；分别将供电数据编码向量输入设备供电策略分析模型进行供电系统切换分析，得到第一供电系统切换预测结果；根据多个第一设备供电数据和第一供电系统切换预测结果，构建供电切换策略集合；获取第二设备供电数据，并对第二设备供电数据进行特征数据提取，得到设备供电特征数据；根据设备供电特征数据匹配第二供电系统切换预测结果，并根据第二供电系统切换预测结果对目标设备进行供电系统切换。统切换预测结果对目标设备进行供电系统切换。统切换预测结果对目标设备进行供电系统切换。

【技术实现步骤摘要】
一种家庭储能系统的管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种家庭储能系统的管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]家庭储能系统可以与市电进行智能交互，也可以为房屋进行单独供电，家庭储能系统可以有效解决在用电高峰供应不足、电能不稳定及时有断电的用电问题。家庭储能系统可以和市电一起对房屋进行智能供电，减小市电的供电压力。
[0003]现有方案通常是并网充电和并网放电，供电模式切换时会存在模式并存冲突，进而导致家庭储能系统与市电之间不能实现智能的切换。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种家庭储能系统的管理方法、装置、设备及存储介质，用于实现家庭储能系统的智能供电切换。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种家庭储能系统的管理方法，所述家庭储能系统的管理方法包括：获取与家庭储能系统相关联的多个第一设备供电数据，并分别对所述多个第一设备供电数据进行向量编码处理，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量；分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型进行供电系统切换分析，得到每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果；根据所述多个第一设备供电数据和所述第一供电系统切换预测结果，构建供电切换策略集合；获取目标设备对应的第二设备供电数据，并对所述第二设备供电数据进行特征数据提取，得到设备供电特征数据；根据所述设备供电特征数据，从所述供电切换策略集合中匹配所述目标设备对应的第二供电系统切换预测结果，并根据所述第二供电系统切换预测结果对所述目标设备进行供电系统切换。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取与家庭储能系统相关联的多个第一设备供电数据，并分别对所述多个第一设备供电数据进行向量编码处理，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量，包括：查询与家庭储能系统相关联的多个用电设备；从预置的数据库中分别获取所述多个用电设备的历史供电数据，得到多个第一设备供电数据；分别对所述多个第一设备供电数据进行数据清洗，得到多个标准设备供电数据；分别对所述多个标准设备供电数据进行数据映射，得到每个标准设备供电数据对应的数据标量值；对每个标准设备供电数据对应的数据标量值进行向量转换，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型进行供电系统切换分析，得到每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果，包括：分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型，其中，所述设备
供电策略分析模型包括：双向门限循环网络、双向长短时记忆网络和全连接网络；通过所述设备供电策略分析模型对所述供电数据编码向量进行特征处理，得到预测概率数据；根据所述预测概率数据判断所述多个用电设备是否切换供电系统，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：切换和不切换；若所述判断结果为切换，则根据所述预测概率数据从预置的供电系统切换数据表中查询所述多个用电设备对应的供电系统切换模式；根据所述判断结果和所述供电系统切换模式输出每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述设备供电策略分析模型对所述供电数据编码向量进行特征处理，得到预测概率数据，包括：将所述供电数据编码向量输入所述双向门限循环网络进行特征向量转换，得到第一特征向量；对所述第一特征向量输入所述双向长短时记忆网络进行向量特征提取，得到第二特征向量；将所述第二特征向量输入所述全连接网络进行设备供电切换概率预测，得到预测概率数据。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述多个第一设备供电数据和所述第一供电系统切换预测结果，构建供电切换策略集合，包括：对所述多个第一设备供电数据与所述第一供电系统切换预测结果进行匹配，得到多个供电切换策略；计算所述多个供电切换策略之间的策略关联度；根据所述策略关联度生成供电切换策略集合。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述获取目标设备对应的第二设备供电数据，并对所述第二设备供电数据进行特征数据提取，得到设备供电特征数据，包括：基于预设的监听时段获取目标设备的第二设备供电数据；将所述第二设备供电数据输入预置异常监控模型进行异常数据提取，输出所述第二设备供电数据对应的设备异常数据；根据所述设备异常数据生成设备供电特征数据。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述设备供电特征数据，从所述供电切换策略集合中匹配所述目标设备对应的第二供电系统切换预测结果，并根据所述第二供电系统切换预测结果对所述目标设备进行供电系统切换，包括：根据所述设备供电特征数据，从所述供电切换策略集合中匹配所述目标设备对应的供电切换策略；对所述供电切换策略进行切换预测结果提取，得到所述目标设备对应的第二供电系统切换预测结果；根据所述第二供电系统切换预测结果对所述目标设备进行供电系统切换。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种家庭储能系统的管理装置，所述家庭储能系统的管理装置包括：获取模块，用于获取与家庭储能系统相关联的多个第一设备供电数据，并分别对所述多个第一设备供电数据进行向量编码处理，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量；分析模块，用于分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型进行供电系统切换分析，得到每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果；构建模块，用于根据所述多个第一设备供电数据和所述第一供电系统切换预测结果，构建供电切换策略集合；提取模块，用于获取目标设备对应的第二设备供电数据，并对所述第二设备供电数据进行特征数据提取，得到设备供电特征数据；处理模块，用于根据所述设备供电特征数据，从所述供电切换策略集合中匹配所述目标设备对应的第二供电系统切换预测结果，并根据所述第二供电系统切换预测结果对所述目标设备进行供电系统切换。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：查询与家庭储能系统相关联的多个用电设备；从预置的数据库中分别获取所述多个用电设备的历
史供电数据，得到多个第一设备供电数据；分别对所述多个第一设备供电数据进行数据清洗，得到多个标准设备供电数据；分别对所述多个标准设备供电数据进行数据映射，得到每个标准设备供电数据对应的数据标量值；对每个标准设备供电数据对应的数据标量值进行向量转换，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述分析模块还包括：输入单元，用于分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型，其中，所述设备供电策略分析模型包括：双向门限循环网络、双向长短时记忆网络和全连接网络；预测单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家庭储能系统的管理方法，其特征在于，所述家庭储能系统的管理方法包括：获取与家庭储能系统相关联的多个第一设备供电数据，并分别对所述多个第一设备供电数据进行向量编码处理，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量；分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型进行供电系统切换分析，得到每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果；根据所述多个第一设备供电数据和所述第一供电系统切换预测结果，构建供电切换策略集合；获取目标设备对应的第二设备供电数据，并对所述第二设备供电数据进行特征数据提取，得到设备供电特征数据；根据所述设备供电特征数据，从所述供电切换策略集合中匹配所述目标设备对应的第二供电系统切换预测结果，并根据所述第二供电系统切换预测结果对所述目标设备进行供电系统切换。2.根据权利要求1所述的家庭储能系统的管理方法，其特征在于，所述获取与家庭储能系统相关联的多个第一设备供电数据，并分别对所述多个第一设备供电数据进行向量编码处理，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量，包括：查询与家庭储能系统相关联的多个用电设备；从预置的数据库中分别获取所述多个用电设备的历史供电数据，得到多个第一设备供电数据；分别对所述多个第一设备供电数据进行数据清洗，得到多个标准设备供电数据；分别对所述多个标准设备供电数据进行数据映射，得到每个标准设备供电数据对应的数据标量值；对每个标准设备供电数据对应的数据标量值进行向量转换，生成每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量。3.根据权利要求2所述的家庭储能系统的管理方法，其特征在于，所述分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型进行供电系统切换分析，得到每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果，包括：分别将每个第一设备供电数据对应的供电数据编码向量输入预置的设备供电策略分析模型，其中，所述设备供电策略分析模型包括：双向门限循环网络、双向长短时记忆网络和全连接网络；通过所述设备供电策略分析模型对所述供电数据编码向量进行特征处理，得到预测概率数据；根据所述预测概率数据判断所述多个用电设备是否切换供电系统，得到判断结果，其中，所述判断结果包括：切换和不切换；若所述判断结果为切换，则根据所述预测概率数据从预置的供电系统切换数据表中查询所述多个用电设备对应的供电系统切换模式；根据所述判断结果和所述供电系统切换模式输出每个第一设备供电数据对应的第一供电系统切换预测结果。4.根据权利要求3所述的家庭储能系统的管理方法，其特征在于，所述通过所述设备供
电策略分析模型对所述供电数据编码向量进行特征处理，得到预测概率数据，包括：将所述供电数据编码向量输入所述双向门限循环网络进行特征向量转换，得到第一特征向量；对所述第一特征向量输入所述双向长短时记忆网络进行向量特征提取，得到第二特征向量；将所述第二特征向量输入所述全连接网络进行设备供电...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑少伟，杨磊，白少杰，阙英龙，
申请(专利权)人：深圳艾斯特创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：