本发明专利技术提供一种基于交易时间消耗的监控预警方法、装置及电子设备，方法包括：获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，得到基准数据，并基于所述基准数据的时间消耗信息确定动态阈值；获取所述目标IT产品的实时交易日志数据，将所述实时交易日志数据和所述动态阈值进行对比，得到监测结果，基于所述监测结果得到预警信号；定时对所述基准数据进行更新以调整所述动态阈值。本发明专利技术通过定时更新基准数据从而不断调整动态阈值，在监控过程中能够提升监控的准确性和有效性，可根据实际的交易日志数据和动态阈值提前发现产品异常，从而减少产品故障风险。减少产品故障风险。减少产品故障风险。
【技术实现步骤摘要】
基于交易时间消耗的监控预警方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及监控预警
，尤其涉及一种基于交易时间消耗的监控预警方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]银行的IT服务，由很多不同产品构成；当产生具体的it交易时，往往需要访问多个产品；当所有涉及的产品都可用时，IT交易才能成功。故有效监控各产品性能在IT运维中极为重要。
[0003]现有技术中，利用python程序pandas第三方库编写监控程序，将交易日志分组，获得交易时耗信息，对比实时日志时耗和历史日志时耗，监测到异常时预警。对交易的时耗设置固定的时间阈值，对交易的时耗监控，超过阈值时预警。
[0004]然而，设置固定阈值进行监控的缺点是：设置阈值小(时耗小)会产生大量无效预警，设置阈值大(时耗长)又不能及时发现异常
[0005]因此，如何解决因为固定阈值造成的交易异常监控不准确的问题，是当前亟需解决的。
技术实现思路
[0006]本专利技术提供一种基于交易时间消耗的监控预警方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中上述存在的缺陷，利用更新后的基准数据确定动态阈值，通过动态阈值提升监控的准确率和有效性。
[0007]本专利技术提供一种基于交易时间消耗的监控预警方法，包括：
[0008]获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，得到基准数据，并基于所述基准数据的时间消耗信息确定动态阈值；
[0009]获取所述目标IT产品的实时交易日志数据，将所述实时交易日志数据和所述动态阈值进行对比，得到监测结果，基于所述监测结果得到预警信号；
[0010]定时对所述基准数据进行更新以调整所述动态阈值。
[0011]根据本专利技术提供的一种基于交易时间消耗的监控预警方法，所述获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，得到基准数据，包括：
[0012]获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，所述交易历史日志数据包括开始时间、结束时间以及交易码；
[0013]基于交易码对所述交易历史日志数据按照单位时间进行分组，得到多组基准数据。
[0014]根据本专利技术提供的一种基于交易时间消耗的监控预警方法，所述基于所述基准数据的时间消耗信息确定动态阈值，包括：
[0015]基于所述多组基准数据中各交易码对应分组的时间消耗信息，确定所述各交易码对应分组的动态阈值；
[0016]所述将所述实时交易日志数据和所述动态阈值进行对比，得到监测结果，基于所述监测结果得到预警信号，包括：
[0017]根据所述实时交易日志数据所对应的交易码，从所述各交易码对应分组的动态阈值中确定所述实时交易日志数据对应的动态阈值；
[0018]将所述实时交易日志数据与所述实时交易日志数据对应的动态阈值进行对比，得到所述监测结果，并基于所述监测结果确定交易的分类预警等级；
[0019]基于所述分类预警等级确定所述预警信号。
[0020]根据本专利技术提供的一种基于交易时间消耗的监控预警方法，所述各交易码对应分组的动态阈值包括：时间消耗均值、时间消耗上四分位值、时间消耗上边缘值和异常交易比例；
[0021]所述基于所述多组基准数据中各交易码对应分组的时间消耗信息，确定所述各交易码对应分组的动态阈值，包括：
[0022]基于各交易码对应分组的时间消耗信息，确定各交易码对应分组的时间消耗均值、时间消耗上四分位值以及时间消耗上边缘值；
[0023]基于所述时间消耗均值和所述时间消耗上边缘值确定异常交易数目；
[0024]基于所述异常交易数目和总交易数目确定异常交易比例。
[0025]根据本专利技术提供的一种基于交易时间消耗的监控预警方法，所述将所述实时交易日志数据与所述实时交易日志数据对应的动态阈值进行对比，得到所述监测结果，并基于所述监测结果确定交易的分类预警等级，包括：
[0026]在所述实时交易日志数据为单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的情况下，若所述单交易码的最近三次交易的交易日志数据满足低风险判定条件，则确定所述分类预警等级为低风险等级；
[0027]其中，所述低风险判定条件包括以下之一：
[0028]第一风险判定条件：所述单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的平均时耗均大于所述实时交易日志数据对应的动态阈值中的时间消耗上四分位值，且所述单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的平均时耗持续上升；
[0029]第二风险判定条件：所述单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的平均时耗均大于所述实时交易日志数据对应的动态阈值中的时间消耗上边缘值；
[0030]第三风险判定条件：所述单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的异常交易比例均大于所述实时交易日志数据对应的动态阈值中的异常交易比例。
[0031]根据本专利技术提供的一种基于交易时间消耗的监控预警方法，所述将所述实时交易日志数据与所述实时交易日志数据对应的动态阈值进行对比，得到所述监测结果，并基于所述监测结果确定交易的分类预警等级，包括：
[0032]在所述实时交易日志数据为单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的情况下，若所述单个交易码的最近三次交易的交易日志数据满足中风险判定条件，则确定所述分类预警等级为中风险等级；
[0033]其中，所述满足中风险判定条件包括：
[0034]满足所述第一风险判定条件、第二风险判定条件和第三风险判定条件中的至少两项。
[0035]根据本专利技术提供的一种基于交易时间消耗的监控预警方法，所述将所述实时交易日志数据与所述实时交易日志数据对应的动态阈值进行对比，得到所述监测结果，并基于所述监测结果确定交易的分类预警等级，包括：
[0036]在所述实时交易日志数据为多个交易码的交易日志数据的情况下，若所述多个交易码的交易日志数据中至少n个不同交易码的交易日志数据同时满足所述第一风险判定条件，则确定所述分类预警等级为中风险等级；
[0037]在所述实时交易日志数据为多个交易码的交易日志数据的情况下，若所述多个交易码的交易日志数据中至少n个不同交易码的交易日志数据同时满足所述第二风险判定条件，则确定所述分类预警等级为中风险等级；
[0038]在所述实时交易日志数据为多个交易码的交易日志数据的情况下，若所述多个交易码的交易日志数据中至少n个不同交易码的交易日志数据同时满足所述第三风险判定条件，则确定所述分类预警等级为高风险等级；
[0039]其中，n根据所述实时交易日志数据包含的不同交易码的数目确定。
[0040]本专利技术还提供一种基于交易时间消耗的监控预警装置，包括：
[0041]获取模块，用于获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，得到基准数据，并基于所述基准数据的时间消耗信息确定动态阈值；
[0042]预警模块，用于获取所述目标IT产品的实时交易日志数据，将所述实时交易日志数据和所述动态阈值进行对比，得到监测结果，基于所述监测结果本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于交易时间消耗的监控预警方法，其特征在于，包括：获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，得到基准数据，并基于所述基准数据的时间消耗信息确定动态阈值；获取所述目标IT产品的实时交易日志数据，将所述实时交易日志数据和所述动态阈值进行对比，得到监测结果，基于所述监测结果得到预警信号；定时对所述基准数据进行更新以调整所述动态阈值。2.根据权利要求1所述的基于交易时间消耗的监控预警方法，其特征在于，所述获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，得到基准数据，包括：获取目标IT产品在目标时间段内的交易历史日志数据，所述交易历史日志数据包括开始时间、结束时间以及交易码；基于交易码对所述交易历史日志数据按照单位时间进行分组，得到多组基准数据。3.根据权利要求2所述的基于交易时间消耗的监控预警方法，其特征在于，所述基于所述基准数据的时间消耗信息确定动态阈值，包括：基于所述多组基准数据中各交易码对应分组的时间消耗信息，确定所述各交易码对应分组的动态阈值；所述将所述实时交易日志数据和所述动态阈值进行对比，得到监测结果，基于所述监测结果得到预警信号，包括：根据所述实时交易日志数据所对应的交易码，从所述各交易码对应分组的动态阈值中确定所述实时交易日志数据对应的动态阈值；将所述实时交易日志数据与所述实时交易日志数据对应的动态阈值进行对比，得到所述监测结果，并基于所述监测结果确定交易的分类预警等级；基于所述分类预警等级确定所述预警信号。4.根据权利要求3所述的基于交易时间消耗的监控预警方法，其特征在于，所述各交易码对应分组的动态阈值包括：时间消耗均值、时间消耗上四分位值、时间消耗上边缘值和异常交易比例；所述基于所述多组基准数据中各交易码对应分组的时间消耗信息，确定所述各交易码对应分组的动态阈值，包括：基于各交易码对应分组的时间消耗信息，确定各交易码对应分组的时间消耗均值、时间消耗上四分位值以及时间消耗上边缘值；基于所述时间消耗均值和所述时间消耗上边缘值确定异常交易数目；基于所述异常交易数目和总交易数目确定异常交易比例。5.根据权利要求4所述的基于交易时间消耗的监控预警方法，其特征在于，所述将所述实时交易日志数据与所述实时交易日志数据对应的动态阈值进行对比，得到所述监测结果，并基于所述监测结果确定交易的分类预警等级，包括：在所述实时交易日志数据为单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的情况下，若所述单交易码的最近三次交易的交易日志数据满足低风险判定条件，则确定所述分类预警等级为低风险等级；其中，所述低风险判定条件包括以下之一：第一风险判定条件：所述单个交易码的最近三次交易的交易日志数据的平均时耗均大于所述实时交易日志数据对应的动态阈值中的时间消耗上四分位值，且所述单个交易码的
最近三次交易的交易日志数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，
申请(专利权)人：中银金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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