一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法技术

本发明专利技术提供一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，涉及流量分析技术领域，所述分析方法包括：设定发布内容的交互行为的类型，分别对若干类型的交互行为设定对应的交互权重；对每种类型的交互行为设定若干交互行为采集点，对每个交互行为采集点设定采集点权重；对交互行为采集点的有效交互行为进行计数累加，设定为采集点交互数量；本发明专利技术通过对发布主体的多个交互行为进行有效性筛选，并对不同的交互行为设定不同的权重占比，提高了流量正向分析的准确性和有效性，以解决现有流量分析方法存在分析数据不够全面，对于用户的交互行为没有进行有效筛选，导致分析结果与发布内容的实际流量情况不能匹配的问题。的实际流量情况不能匹配的问题。的实际流量情况不能匹配的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法


[0001]本专利技术涉及流量分析
，尤其涉及一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法。

技术介绍

[0002]流量通常在网络中指一定时间内打开网站地址的人气访问量，或者是手机移动数据的通俗意思。在传媒领域中，通过对某一条发布消息的流量进行监管，能够得到该条发布内容的人气量，通过流量分析能够得出发布内容的群众喜好程度，从而能够为发布主体的推广合作等工作需求提供数据支撑，流量分析也成为电商主体选择发布主体进行合作的重要依据。
[0003]但是在进行流量分析的过程中，通常都是基于常规的浏览量、点赞量的高低等数据进行流量的判断，对于一些用户的无效的交互行为没有进行筛选，会将一些对于流量的正向影响作用较低的数据也收纳进来，对于一些有效的交互行为没有收纳进来，这样在进行分析的时候会存在分析结果与发布主体的实际流量情况存在偏差的问题，例如：某一个用户或某一个群体用户在反复观看某一条发布视频时，会重复记录浏览量，此时浏览量这个数据中就会包括很多对于流量正向分析的作用较低的部分，或者某一个用户重复评论时，所使用到的分析数据中也会存在一些对于流量正向分析起到无效或者作用较低的部分；因此，现有的流量分析方法中存在分析数据不够全面，对于用户的交互行为没有进行有效筛选，导致分析结果与发布内容的实际流量情况不能匹配的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术通过对发布主体的多个交互行为进行有效性筛选，并对不同的交互行为设定不同的权重占比，提高了流量正向分析的准确性和有效性，以解决现有流量分析方法存在分析数据不够全面，对于用户的交互行为没有进行有效筛选，导致分析结果与发布内容的实际流量情况不能匹配的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，所述分析方法包括：
[0006]设定发布内容的交互行为的类型，分别对若干类型的交互行为设定对应的交互权重；
[0007]对每种类型的交互行为设定若干交互行为采集点，对每个交互行为采集点设定采集点权重；
[0008]对交互行为采集点的有效交互行为进行计数累加，设定为采集点交互数量；
[0009]将采集点交互数量与采集点权重相乘后得到采集点交互有效值，将每个类型的交互行为的若干采集点交互有效值进行相加得到交互行为有效值；
[0010]将交互行为有效值与对应的交互权重进行相乘得到交互行为影响值，将若干类型的交互行为的交互行为影响值进行相加得到流量正向影响值，根据流量正向影响值对若干
发布内容的流量正向影响进行排序。
[0011]进一步地，设定交互行为的类型，分别对若干类型的交互行为设定对应的交互权重还包括：将交互行为的类型分为点赞、评论、转发、收藏以及浏览量；
[0012]将点赞、评论、转发、收藏、浏览时长以及浏览量的交互权重分别设定为点赞权重、评论权重、转发权重、收藏权重以及浏览量权重。
[0013]进一步地，对每种类型的交互行为设定若干交互行为采集点，对每个交互行为采集点设定采集点权重还包括：将点赞的采集点设定为点赞数量采集点，对点赞数量采集点设定点赞数量采集权重；
[0014]将评论的采集点设定为基础评论数量采集点和互动评论数量采集点，对基础评论数量采集点和互动评论数量采集点分别设定基础评论数量采集权重和互动评论数量采集权重；
[0015]将转发的采集点设定为转发数量采集点，对转发数量采集点设定转发数量采集权重；
[0016]将收藏的采集点设定为收藏数量采集点，对收藏数量采集点设定收藏数量采集权重；
[0017]将浏览量的采集点设定为浏览数量采集点，对浏览数量采集点设定浏览数量采集权重。
[0018]进一步地，对交互行为采集点的有效交互行为进行计数累加，设定为采集点交互数量还包括：以发布内容的发布时间为统计起点，将统计起点后的第一时间段设定为有效统计时间；
[0019]在有效统计时间内对点赞数量采集点进行点赞数量统计，将点赞数量统计结果设定为点赞有效数；
[0020]在有效统计时间内对基础评论数量采集点和互动评论数量采集点进行评论数量统计，将基础评论数量采集点的评论数量统计结果设定为基础评论有效数，将互动评论数量采集点的评论数量统计结果设定为互动评论有效数；
[0021]在有效统计时间内对转发数量采集点进行转发数量统计，将转发数量统计结果设定为转发有效数；
[0022]在有效统计时间内对收藏数量采集点进行收藏数量统计，将收藏数量统计结果设定为收藏有效数；
[0023]在有效统计时间内对浏览数量采集点进行浏览数量统计，将浏览数量统计结果设定为浏览有效数。
[0024]进一步地，在有效统计时间内对基础评论数量采集点和互动评论数量采集点进行评论数量统计，将基础评论数量采集点的评论数量统计结果设定为基础评论有效数，将互动评论数量采集点的评论数量统计结果设定为互动评论有效数还包括：将互动评论数量采集点作为基础评论数量采集点的下级采集点；其中，基础评论数量采集点中的评论处于互动评论数量采集点中的评论之后；
[0025]获取评论用户的账号，对评论用户的账号设定有效基础评论阈值；通过基础评论数量采集点对评论用户的基础评论数量进行统计；当同一评论用户的基础评论数量小于等于有效基础评论阈值时，将评论用户的所有基础评论设定为有效基础评论；当同一评论用
户的基础评论数量大于有效基础评论阈值时，获取评论用户的基础评论的下级采集点的互动评论数量，当互动评论数量大于基础互动有效阈值时，将对应的基础评论设定为有效基础评论；对所有评论用户的有效基础评论进行统计，得到基础评论有效数；
[0026]对评论用户的账号设定有效互动评论阈值；通过互动评论数量采集点对评论用户的互动评论数量进行统计；当同一评论用户的互动评论数量大于有效互动评论阈值时，将超出有效互动评论阈值的部分的数量去除，将剩余的互动评论设定为有效互动评论；将所有评论用户的有效互动评论进行统计，得到互动评论有效数。
[0027]进一步地，在有效统计时间内对浏览数量采集点进行浏览数量统计，将浏览数量统计结果设定为浏览有效数还包括：对发布内容设定浏览有效时长阈值；
[0028]获取浏览用户的账号，当同一浏览用户对于发布内容的浏览时长大于浏览有效时长阈值时，进行一次基础浏览数量统计；
[0029]当同一浏览用户的基础浏览数量小于等于浏览数量阈值时，将基础浏览数量设定为有效浏览数量；当同一浏览用户的基础浏览数量大于浏览数量阈值时，将浏览数量阈值设定为有效浏览数量；
[0030]将所有浏览用户的有效浏览数量进行统计，得到浏览有效数。
[0031]进一步地，将采集点交互数量与采集点权重相乘后得到采集点交互有效值，将每个类型的交互行为的若干采集点交互有效值进行相加得到交互行为有效值还包括：将点赞有效数与点赞数量采集权重相乘得到点赞交互行为有效值；
[0032]将基础评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：设定发布内容的交互行为的类型，分别对若干类型的交互行为设定对应的交互权重；对每种类型的交互行为设定若干交互行为采集点，对每个交互行为采集点设定采集点权重；对交互行为采集点的有效交互行为进行计数累加，设定为采集点交互数量；将采集点交互数量与采集点权重相乘后得到采集点交互有效值，将每个类型的交互行为的若干采集点交互有效值进行相加得到交互行为有效值；将交互行为有效值与对应的交互权重进行相乘得到交互行为影响值，将若干类型的交互行为的交互行为影响值进行相加得到流量正向影响值，根据流量正向影响值对若干发布内容的流量正向影响进行排序。2.根据权利要求1所述的一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，其特征在于，设定交互行为的类型，分别对若干类型的交互行为设定对应的交互权重还包括：将交互行为的类型分为点赞、评论、转发、收藏以及浏览量；将点赞、评论、转发、收藏、浏览时长以及浏览量的交互权重分别设定为点赞权重、评论权重、转发权重、收藏权重以及浏览量权重。3.根据权利要求2所述的一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，其特征在于，对每种类型的交互行为设定若干交互行为采集点，对每个交互行为采集点设定采集点权重还包括：将点赞的采集点设定为点赞数量采集点，对点赞数量采集点设定点赞数量采集权重；将评论的采集点设定为基础评论数量采集点和互动评论数量采集点，对基础评论数量采集点和互动评论数量采集点分别设定基础评论数量采集权重和互动评论数量采集权重；将转发的采集点设定为转发数量采集点，对转发数量采集点设定转发数量采集权重；将收藏的采集点设定为收藏数量采集点，对收藏数量采集点设定收藏数量采集权重；将浏览量的采集点设定为浏览数量采集点，对浏览数量采集点设定浏览数量采集权重。4.根据权利要求3所述的一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，其特征在于，对交互行为采集点的有效交互行为进行计数累加，设定为采集点交互数量还包括：以发布内容的发布时间为统计起点，将统计起点后的第一时间段设定为有效统计时间；在有效统计时间内对点赞数量采集点进行点赞数量统计，将点赞数量统计结果设定为点赞有效数；在有效统计时间内对基础评论数量采集点和互动评论数量采集点进行评论数量统计，将基础评论数量采集点的评论数量统计结果设定为基础评论有效数，将互动评论数量采集点的评论数量统计结果设定为互动评论有效数；在有效统计时间内对转发数量采集点进行转发数量统计，将转发数量统计结果设定为转发有效数；在有效统计时间内对收藏数量采集点进行收藏数量统计，将收藏数量统计结果设定为收藏有效数；在有效统计时间内对浏览数量采集点进行浏览数量统计，将浏览数量统计结果设定为浏览有效数。5.根据权利要求4所述的一种隐性交互行为的流量正向影响分析方法，其特征在于，在
有效统计时间内对基础评论数量采集点和互动评论数量采集点进行评论数量统计，将基础评论数量采集点的评论数量统计结果设定为基础评论有效数，将互动评论数量采集点的评论数量统计结果设定为互动评论有效数还包括：将互动评论数量采集点作为基础评论数量采集点的下级采集点...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡绍硕，杨晓方，祁丽萍，田逢雪，李勇，刘莹，陈亭亭，
申请(专利权)人：武汉精阅数字传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：