业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，该业务处理方法包括：获取目标业务的关联数据，关联数据包括目标业务的业务属性数据以及参与目标业务的参与对象的对象信息；基于业务属性数据对目标业务的业务逻辑进行分析，得到第一分析结果，第一分析结果用于描述业务逻辑所存在的异常情况；基于参与对象的对象信息对目标业务涉及的对象关系网络进行分析，得到第二分析结果，第二分析结果用于描述对象关系网络所存在的异常情况；根据第一分析结果和第二分析结果，对目标业务执行控制处理。采用本申请实施例，可以提高业务控制效率和准确率。可以提高业务控制效率和准确率。可以提高业务控制效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，尤其一种业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]目前，业务通常需要人为控制，即由业务管理人员对业务进行监测，当监测到业务存在异常时终止业务执行。实践证明，基于人工的业务控制方案在实际的业务控制过程中存在如下问题：
①
同一个业务需要多个业务管理人员进行监测控制，且业务逻辑越复杂的业务需要的业务管理人员越多；
②
业务已存在异常但业务管理人员未能及时监测到异常；
③
业务不存在异常但业务管理人员错误监测出异常。可见，基于人工的业务控制方案在业务控制效率和准确率方面均存在不足。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以提高业务控制效率和准确率。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种业务处理方法，该业务处理方法包括：
[0005]获取目标业务的关联数据，关联数据包括目标业务的业务属性数据以及参与目标业务的参与对象的对象信息；
[0006]基于业务属性数据对目标业务的业务逻辑进行分析，得到第一分析结果，第一分析结果用于描述业务逻辑所存在的异常情况；
[0007]基于参与对象的对象信息对目标业务涉及的对象关系网络进行分析，得到第二分析结果，第二分析结果用于描述对象关系网络所存在的异常情况；
[0008]根据第一分析结果和第二分析结果，对目标业务执行控制处理。
[0009]相应地，本申请实施例提供了一种业务处理装置，该业务处理装置包括：
[0010]获取单元，用于获取目标业务的关联数据，关联数据包括目标业务的业务属性数据以及参与目标业务的参与对象的对象信息；
[0011]处理单元，用于基于业务属性数据对目标业务的业务逻辑进行分析，得到第一分析结果，第一分析结果用于描述业务逻辑所存在的异常情况；基于参与对象的对象信息对目标业务涉及的对象关系网络进行分析，得到第二分析结果，第二分析结果用于描述对象关系网络所存在的异常情况；根据第一分析结果和第二分析结果，对目标业务执行控制处理。
[0012]在一种实现方式中，参与对象的数量为N个，N为大于或等于2的整数；任一个参与对象的对象信息包括对象关系信息和对象属性信息；第二分析结果采用对象关系评分进行表示；处理单元，用于基于参与对象的对象信息对目标业务涉及的对象关系网络进行分析，得到第二分析结果时，具体用于执行如下步骤：
[0013]根据N个参与对象的对象关系信息构建对象关系网络；
[0014]基于N个参与对象的对象属性信息对对象关系网络进行分析，得到对象关系评分。
[0015]在一种实现方式中，任一个参与对象的对象关系信息包括：与任一个参与对象具备关联关系的参与对象的对象标识；对象关系网络包括N个节点和边，N个节点用于表示N个参与对象，边用于表示参与对象之间的关联关系；处理单元，用于基于N个参与对象的对象属性信息对对象关系网络进行分析，得到对象关系评分时，具体用于执行如下步骤：
[0016]在N个节点中确定M个中心节点，M为小于或等于N的正整数；
[0017]分别将M个中心节点作为种子节点在对象关系网络中遍历，确定M个中心节点中的每个中心节点的中心网络；
[0018]从M个中心节点中确定Y个关键中心节点，Y个关键中心节点的中心网络的网络参数的参数值均满足参数阈值，Y为小于或等于M的正整数；
[0019]基于Y个关键中心节点中每个关键中心节点的中心网络中各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定对应关键中心节点的中心网络的网络评分；
[0020]根据Y个关键中心节点的中心网络的网络评分，确定对象关系评分。
[0021]在一种实现方式中，N个节点中的任一个节点表示为第i个节点，i为小于或等于N的正整数；处理单元，用于在N个节点中确定M个中心节点时，具体用于执行如下步骤：
[0022]根据对象关系网络中与第i个节点直接连接的节点的数量，计算第i个节点的点度中心度数值；
[0023]根据第i个节点与对象关系网络中除第i个节点之外其他节点之间的距离，计算第i个节点的接近中心度数值；
[0024]根据第i个节点处于对象关系网络中除第i个节点之外的任意两个节点之间的最短路径的数量，计算第i个节点的中介中心度数值；
[0025]当第i个节点满足中心条件时，将第i个节点确定为一个中心节点；
[0026]其中，第i个节点满足中心条件包括以下任一种：第i个节点的点度中心度数值超过点度中心度阈值、第i个节点的接近中心度数值超过接近中心度阈值、或第i个节点的中介中心度数值超过中介中心度阈值。
[0027]在一种实现方式中，Y个关键中心节点中的任一个关键中心节点表示为第y个关键中心节点，第y个关键中心节点对应第y个中心网络，y为小于或等于Y的正整数；处理单元，用于基于第y个中心网络中各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定第y个中心网络的网络评分时，具体用于执行如下步骤：
[0028]根据通过第y个中心网络中的各条边的最短路径数量，确定第y个中心网络中的各条边的边介数中心性评分；
[0029]根据第y个中心网络中的各条边的边介数中心性评分，将第y个中心网络划分为R个社区，R为正整数；
[0030]基于R个社区中的每个社区中各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定对应社区的社区评分；
[0031]根据R个社区的社区评分，确定第y个中心网络的网络评分。
[0032]在一种实现方式中，任一个参与对象的对象属性信息包括：任一个参与对象在特征分群指标下的指标信息；R个社区中的任一个社区表示为第r个社区，r为小于或等于R的正整数；处理单元，用于基于第r个社区中的各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确
定第r个社区的社区评分时，具体用于执行如下步骤：
[0033]基于特征分群指标对第r个社区进行特征分群，得到第r个社区的特征分群结果；
[0034]根据第r个社区的特征分群结果，在第r个社区中的任意两个节点之间进行关系识别，得到第r个社区中的任意两个节点之间具备的参考关系；
[0035]根据第r个社区中的各个节点所属的参考关系，计算第r个社区中的各个节点的节点关系评分；
[0036]根据第r个社区中的各个节点的节点关系评分，确定第r个社区的社区评分。
[0037]在一种实现方式中，特征分群指标的数量为Q个，特征分群的数量为Q次，特征分群结果的数量为Q个，Q为正整数；Q个特征分群指标中的任一个特征分群指标表示为第q个特征分群指标，第q个特征分群指标对应第q次特征分群和第q个特征分群结果，q为小于或等于Q的正整数；
[0038]处理单元，用于基于第q个特征分群指标对第r个社区进行第q次特征分群，得到第q个特征分群结果时，具体用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标业务的关联数据，所述关联数据包括所述目标业务的业务属性数据以及参与所述目标业务的参与对象的对象信息；基于所述业务属性数据对所述目标业务的业务逻辑进行分析，得到第一分析结果，所述第一分析结果用于描述所述业务逻辑所存在的异常情况；基于所述参与对象的对象信息对所述目标业务涉及的对象关系网络进行分析，得到第二分析结果，所述第二分析结果用于描述所述对象关系网络所存在的异常情况；根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，对所述目标业务执行控制处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参与对象的数量为N个，N为大于或等于2的整数；任一个参与对象的对象信息包括对象关系信息和对象属性信息；所述第二分析结果采用对象关系评分进行表示；所述基于所述参与对象的对象信息对所述目标业务涉及的对象关系网络进行分析，得到第二分析结果，包括：根据N个参与对象的对象关系信息构建所述对象关系网络；基于所述N个参与对象的对象属性信息对所述对象关系网络进行分析，得到所述对象关系评分。3.如权利要求2所述的方法，任一个参与对象的对象关系信息包括：与所述任一个参与对象具备关联关系的参与对象的对象标识；所述对象关系网络包括N个节点和边，所述N个节点用于表示所述N个参与对象，所述边用于表示参与对象之间的关联关系；所述基于所述N个参与对象的对象属性信息对所述对象关系网络进行分析，得到所述对象关系评分，包括：在所述N个节点中确定M个中心节点，M为小于或等于N的正整数；分别将所述M个中心节点作为种子节点在所述对象关系网络中遍历，确定所述M个中心节点中的每个中心节点的中心网络；从所述M个中心节点中确定Y个关键中心节点，所述Y个关键中心节点的中心网络的网络参数的参数值均满足参数阈值，Y为小于或等于M的正整数；基于所述Y个关键中心节点中每个关键中心节点的中心网络中各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定对应关键中心节点的中心网络的网络评分；根据所述Y个关键中心节点的中心网络的网络评分，确定所述对象关系评分。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N个节点中的任一个节点表示为第i个节点，i为小于或等于N的正整数；所述在所述N个节点中确定M个中心节点，包括：根据所述对象关系网络中与所述第i个节点直接连接的节点的数量，计算所述第i个节点的点度中心度数值；根据所述第i个节点与所述对象关系网络中除所述第i个节点之外其他节点之间的距离，计算所述第i个节点的接近中心度数值；根据所述第i个节点处于所述对象关系网络中除所述第i个节点之外的任意两个节点之间的最短路径的数量，计算所述第i个节点的中介中心度数值；当所述第i个节点满足中心条件时，将所述第i个节点确定为一个中心节点；其中，所述第i个节点满足所述中心条件包括以下任一种：所述第i个节点的点度中心度数值超过点度中心度阈值、所述第i个节点的接近中心度数值超过接近中心度阈值、或所
述第i个节点的中介中心度数值超过中介中心度阈值。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述Y个关键中心节点中的任一个关键中心节点表示为第y个关键中心节点，所述第y个关键中心节点对应第y个中心网络，y为小于或等于Y的正整数；基于所述第y个中心网络中各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定所述第y个中心网络的网络评分的过程，包括：根据通过所述第y个中心网络中的各条边的最短路径数量，确定所述第y个中心网络中的各条边的边介数中心性评分；根据所述第y个中心网络中的各条边的边介数中心性评分，将所述第y个中心网络划分为R个社区，R为正整数；基于所述R个社区中的每个社区中各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定对应社区的社区评分；根据所述R个社区的社区评分，确定所述第y个中心网络的网络评分。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，任一个参与对象的对象属性信息包括：所述任一个参与对象在特征分群指标下的指标信息；所述R个社区中的任一个社区表示为第r个社区，r为小于或等于R的正整数；基于所述第r个社区中的各个节点对应的参与对象的对象属性信息，确定所述第r个社区的社区评分的过程，包括：基于所述特征分群指标对所述第r个社区进行特征分群，得到所述第r个社区的特征分群结果；根据所述第r个社区的特征分群结果，在所述第r个社区中的任意两个节点之间进行关系识别，得到所述第r个社区中的任意两个节点之间具备的参考关系；根据所述第r个社区中的各个节点所属的参考关系，计算所述第r个社区中的各个节点的节点关系评分；根据所述第r个社区中的各个节点的节点关系评分，确定所述第r个社区的社区评分。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征分群指标的数量为Q个，所述特征分群的数量为Q次，所述特征分群结果的数量为Q个，Q为正整数；所述Q个特征分群指标中的任一个特征分群指标表示为第q个特征分群指标，所述第q个特征分群指标对应第q次特征分群和第q个特征分群结果，q为小于或等于Q的正整数；基于所述第q个特征分群指标对所述第r个社区进行第q次特征分群，得到所述第q个特征分群结果的过程，包括：获取所述第r个社区中的各个节点对应的参与对象在所述第q个特征分群指标下的指标信息；将具有相同指标信息的参与对象对应的节点划分为所述第r个社区的一个分群，得到所述第q个特征分群结果；所述第q个特征分群结果中包括：在所述第q个特征分群指标下对所述第r个社区中的各个节点划分得到的多个分群。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参考关系的数量为H个，H个参考关系中的任一个参考关系表示为第h个参考关系，H为正整数，h为小于或等于H的正整数；任一个参考关系与所述Q个特征分群指标中的一个或多个特征分群指标关联；所述根据所述第r个社区的特征分群结果，在所述第r个社区中的任意两个节点之间进行关系识别，得到所述第r个社区中的任意两个节点之间具备的参考关系，包括：
获取所述第h个参考关系关联的特征分群指标；若所述第r个社区中的目标节点和参考节点在所述关联的特征分群指标对应的特征分群结果中均属于同一个分群...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇康，张洋，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：