闸机运行状态预测系统、方法、计算机设备及存储介质技术方案

本申请属于轨道交通技术领域，公开了一种闸机运行状态预测系统、方法、计算机设备及存储介质，该系统包括：状态采集模块、状态分析模块和异常诊断模块，其中，所述状态采集模块用于采集闸机运行状态参数；所述状态分析模块用于对所述状态采集模块采集的闸机运行状态参数进行分析；所述异常诊断模块用于根据所述状态分析模块的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测。该系统可以提前预知闸机核心部件运行状态是否正常，及时通知维保人员进行检修，减少因闸机部件出现故障后伤及乘客或影响使用情况的发生。用情况的发生。用情况的发生。

【技术实现步骤摘要】
闸机运行状态预测系统、方法、计算机设备及存储介质


[0001]本公开一般涉及轨道交通
，尤其涉及闸机运行状态预测系统、方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近几年，随着轨道行业快速发展，轨道设备急剧增加。现在传统轨道行业在闸机状态检修方面，添加了很多检测机制，但都是基于发生的故障点，进行状态的推送与警告。故障一旦发生，只能等待检修。同时，在故障发生时，有可能伤害到乘客，比如闸门控制板突然损坏，会夹到正在通行的乘客。

技术实现思路

[0003]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种闸机运行状态预测系统、方法、计算机设备及存储介质。
[0004]第一方面，提供一种闸机运行状态预测系统，包括：状态采集模块、状态分析模块和异常诊断模块，其中，
[0005]所述状态采集模块用于采集闸机运行状态参数；
[0006]所述状态分析模块用于对所述状态采集模块采集的闸机运行状态参数进行分析；
[0007]所述异常诊断模块用于根据所述状态分析模块的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测。
[0008]第二方面，提供一种闸机运行状态预测方法，包括：
[0009]获取闸机运行状态参数；
[0010]对所述闸机运行状态参数进行分析；
[0011]根据所述闸机运行状态参数的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测。
[0012]第三方面，提供一种计算机设备，包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储器，用于存储一个或多个程序，
[0015]当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行根据本专利技术各实施例提供的闸机运行状态预测方法。
[0016]第四方面，提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本专利技术各实施例提供的闸机运行状态预测方法。
[0017]本申请的实施例提供的闸机运行状态预测系统、方法、计算机设备及存储介质中，通过状态采集模块采集闸机运行状态参数，并通过状态分析模块对状态采集模块采集的闸机运行状态参数进行分析，最后通过异常诊断模块根据状态分析模块的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测，可以提前预知闸机核心部件运行状态是否正常，通过提前预测闸机设备状态，可以快速掌握对闸机设备下一步检修方向，通过合理的预测，可以规避很多潜在风险。
附图说明
[0018]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0019]图1为本申请实施例提供的闸机运行状态预测系统的示例性结构图；
[0020]图2为本申请实施例提供的闸机运行状态预测系统的具体结构示意图；
[0021]图3为本申请实施例提供的闸机运行状态预测方法的示例性流程图；
[0022]图4为本申请实施例提供的闸机运行状态预测方法的优选实施例的示例性流程图；
[0023]图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分。
[0025]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0026]请参考图1，示出了根据本申请实施例提供的闸机运行状态预测系统的示例性结构图。
[0027]如图1所示，在本实施例中，本专利技术提供的闸机运行状态预测系统100，包括：状态采集模块110、状态分析模块120和异常诊断模块130，其中，
[0028]所述状态采集模块110用于采集闸机运行状态参数；
[0029]所述状态分析模块120用于对所述状态采集模块110采集的闸机运行状态参数进行分析；
[0030]所述异常诊断模块130用于根据所述状态分析模块120的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测。
[0031]具体的，现有闸机维修方法，是等到闸机设备出现故障，上报给车站控制系统后，再进行维修处理，然而故障一旦发生，必将影响使用，还有可能伤及乘客。采用本申请实施例提供的闸机运行状态预测系统，实时预测闸机核心部件运行状态，及时处理潜在闸机设备故障风险，从故障点维修到预测闸机异常运行状态的一个大转变。采用本申请实施例提供的闸机运行状态预测系统可以提前预知闸机核心部件运行状态是否正常，及时通知维保人员进行检修，可以大大减少因部件出现故障后，伤及乘客或影响使用情况，具有很大的现实意义。
[0032]在一个实施例中，如图2所示，所述状态采集模块110包括电压传感器111、相位传感器112和压力传感器113；其中，所述电压传感器111安装于闸机的门控逻辑板上；所述相位传感器112和所述压力传感器113分别安装于闸机的扇门上；所述电压传感器111用于获取闸机电压值；所述相位传感器112用于获取闸机相位值；所述压力传感器113用于获取闸机压力值。
[0033]具体的，闸机关键设备部件是扇门及门控逻辑板，通过在扇门处安装相位传感器112和压力传感器113，在门控逻辑板上添加电压传感器111，能够实时获取闸机的相位、压
力和电压值，为后续闸机异常运行状态预测提供数据支撑。
[0034]在一个实施例中，如图2所示，所述状态分析模块120包括电压分析单元121、相位分析单元122和压力分析单元123；其中，
[0035]所述电压分析单元121用于对所述电压传感器111获取的闸机电压值与额定电压值范围进行电压比较分析，并将电压比较分析结果传给所述异常诊断模块130；
[0036]所述相位分析单元122用于对所述相位传感器112获取的闸机相位值与额定相位值范围进行相位比较分析，并将相位比较分析结果传给所述异常诊断模块130；
[0037]所述压力分析单元123用于对所述压力传感器113获取的闸机压力值与额定压力值范围进行压力比较分析，并将压力比较分析结果传给所述异常诊断模块130。
[0038]具体的，状态采集模块110获取的闸机运行状态参数通过串口传递给闸机工控机中的状态分析模块120中，状态分析模块120中的电压分析单元121对电压传感器111获取的闸机电压值与额定电压值范围进行电压比较分析，若电压传感器111获取的闸机电压值超出额定电压值范围，则电压分析单元121确定闸机为电压异常，将电压异常结果发送给异常诊断模块130；否则，电压分析单元121确定闸机为电压正常。若相位传感器112获取的闸机相位值超出额定相位值范围，则相位分析单元122确定闸机为相位异常，将相位异常结果发送给异常诊断模块130；否则，相位分析单元122确定闸机为相位正常。若压力传感器113获取的闸机压力值超出额定压力值范围，则压力分析单元123确定闸机为压力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种闸机运行状态预测系统，其特征在于，包括：状态采集模块、状态分析模块和异常诊断模块，其中，所述状态采集模块用于采集闸机运行状态参数；所述状态分析模块用于对所述状态采集模块采集的闸机运行状态参数进行分析；所述异常诊断模块用于根据所述状态分析模块的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测。2.根据权利要求1所述的闸机运行状态预测系统，其特征在于，所述状态采集模块包括电压传感器、相位传感器和压力传感器；其中，所述电压传感器安装于闸机的门控逻辑板上；所述相位传感器和所述压力传感器分别安装于闸机的扇门上；所述电压传感器用于获取闸机电压值；所述相位传感器用于获取闸机相位值；所述压力传感器用于获取闸机压力值。3.根据权利要求2所述的闸机运行状态预测系统，其特征在于，所述状态分析模块包括电压分析单元、相位分析单元和压力分析单元；所述电压分析单元用于对所述电压传感器获取的闸机电压值与额定电压值范围进行电压比较分析，并将电压比较分析结果传给所述异常诊断模块；所述相位分析单元用于对所述相位传感器获取的闸机相位值与额定相位值范围进行相位比较分析，并将相位比较分析结果传给所述异常诊断模块；所述压力分析单元用于对所述压力传感器获取的闸机压力值与额定压力值范围进行压力比较分析，并将压力比较分析结果传给所述异常诊断模块。4.根据权利要求3所述的闸机运行状态预测系统，其特征在于，所述闸机运行状态预测系统还包括检票模块，所述检票模块用于授权闸机扇门进行开门或关门，并将闸机扇门的状态信息发送给异常诊断模块。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的闸机运行状态预测系统，其特征在于，所述闸机运行状态预测系统还包括车站控制子系统或/和报警装置；其中，所述车站控制子系统用于根据所述异常诊断模块对闸机的运行状态的异常预测结果安排工作人员进行闸机故障排除工作；所述报警装置安装于闸机上，所述报警装置用于根据所述异常诊断模块对闸机的运行状态的异常预测结果进行警报提示。6.一种闸机运行状态预测方法，其特征在于，包括：获取闸机运行状态参数；对所述闸机运行状态参数进行分析；根据所述闸机运行状态参数的分析结果对闸机的运行状态进行异常预测。7.根据权利要求6所述闸机运行状态预测方法，其特征在于，所述闸机运行状态参数包括闸机电压值、相位值和压力值；并采用电压传感器获取闸机电压值，采用相位传感器获取闸机相位值，采用压力传感器获取闸机压力值。8.根据权利要求7所述闸机运行状态预测方法，其特征在于，所述对所述闸机运行状态参数进行分析具体包括：采用电压分析单元对所述电压传感器获取的闸机电压值与额定电压值范围进行电压
比较分析，并将电压比较分析结果传给所述异常诊断模块；采用相位分析单元对所述相位传感器获取的闸机相位值与额定相位值范围进行相位比较分析，并将相位比较分析结果传给所述异常诊断模块；采用压力分析单元对所述压力传感器获取的闸机压力值与额定压力值范围进行压力比较分析，并将压力比较分析结果传给所述异常诊断模块。9.根据权利要求8所述闸机运行状态预测方法，其特征在于，所述对所述闸机运行状态参数进行分析具体包括：若所述电压传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国民，刘伟华，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：