本发明专利技术公开了复杂工程项目决策咨询技术体系的任务离散分解先采用知识图谱技术，对复杂工程项目前期决策咨询任务各实体之间进行关系分析，再采用一种多层多循环分解的方法，将工程项目咨询任务分解成资源简单关联、信息量小、专业化匹配、可视化的各子任务集合，属于工程项目管理领域。本发明专利技术针对现有的复杂工程项目前期决策咨询技术体系模块化分解方法不足，探索复杂工程项目决策咨询技术体系活动的构成、环节及管控目标，构建复杂工程项目决策咨询技术体系模块化的研究范式，形成分解依据(决策咨询的2H1L)和分解原则。旨在将复杂工程项目决策咨询进行科学化、专业化、产业化、信息化专分解，提高工程项目决策咨询质量。本发明专利技术可以依靠计算机技术快速准确地对复杂建设工程项目进行分解细化，解决了过去依靠人工分解咨询任务再进行分配的低效率和主观性过强等问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
一种分解复杂工程项目前期决策咨询任务的方法
[0001]本专利技术属工程项目管理领域，涉及一种多层多循环分解的方法将复杂工程项目决策咨询任务离散分解。
技术介绍
[0002]传统建设工程咨询服务首先需要人工对咨询任务进行分解，再分配任务给不同的团队完成，在整个过程中效率低下、主观性过强等，降低了工程咨询决策的质量。而目前实践中因各咨询公司专业力量配备不一致，侧重点不一样，因而报告水平高低不一，甚至存在整本拷贝、抄袭现象，有时甚至需要在很短的时间内对其专业以外的领域进行评价和判断，使得决策咨询过程变成形式主义。且每一个咨询环节内容非常具体，通常涉及多个专业，需多人合作共同完成。
[0003]国内现有的平台如威客、猪八戒、钱咖等都缺乏工程决策咨询类任务的版块，其原因在于完成工程决策咨询某一环节都需多种资源、多种专业等协作配合,而当前工程项目决策咨询技术体系中缺乏离散、分解的基础性研究成果，从而限制了决策咨询过程进行线上处理的方式，这一基础性研究成果的缺乏也阻碍了决策咨询过程科学化、专业化、信息化、线上化的发展步伐。针对这些情况，如能够利用信息化技术将复杂工程项目前期决策咨询任务进行准确快速地离散、分解，再将各个子任务由相关领域的专业人士进行处理，能够显著提升工程前期决策咨询质量，因此分解的方法就尤为重要。
[0004]针对传统模式的缺陷，本技术方案采用知识图谱技术，以2H1L(详细见具体实施方式)为规则，对复杂工程项目前期决策咨询任务进行各实体之间关系分析，再用一种多层多循环分解的方法，快速准确地对复杂建设工程项目咨询任务进行分解细化，最后得到可视化的知识(资源关联度小、信息量小等的各专业子任务集合)，整个过程只需要计算机进行处理。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是：本专利技术的目的是利用信息手段对工程项目前期决策咨询技术体系进行线上模块化分解，通过应用本研究成果最后来建立互联网决策咨询云平台系统，将实践中复杂项目决策咨询任务离散分解成决策咨询云平台系统中的标准化专业子任务，通过注册认证的独立个人会员完成标准化专业子任务的决策咨询方式，推动复杂工程项目决策咨询技术体系标准化、科学化、专业化的线上发展。
[0006]本专利技术的技术方案是：复杂工程项目决策咨询技术体系的任务离散分解先采用知识图谱技术对分解任务进行关系分析，再采用一种多层多循环分解的方法，任务离散分解规划过程与决策咨询过程具有映射关系，因此第一层任务分解以决策咨询的2H1L为网纲，根据用户需求将决策咨询点集合分为若干个子任务集合。第二层分解采用制定的分解原则，继续分解第一层子任务集合，得到第二层子任务集合，依次得到第n层集合，以实现复杂工程项目咨询任务分解成与资源简单关联、信息量小、与专业完全配套的可视化各子任务
集合。
[0007]进一步地具体分为以下步骤：
[0008](1)决策咨询任务进入分解模型，采用知识图谱技术对咨询任务各实体之间进行关系分析(附图1为分解模型图)；
[0009](2)对应决策咨询点集合将任务进行第一次分解；
[0010](3)利用信息技术判定第一次分解后得到的子任务集是否符合分解原则(分解原则见具体实施方式)，若不符合分解原则则对子任务集合重新进行第一次分解；若符合则得到第一层的子任务集合S；
[0011](4)任务集合S进入第二层分解模型，依据上述分解原则对子任务集合S进行第二层分解；
[0012](5)判定第二次分解后得到的子任务集合是否符合分解终止条件，若不符合则重新进行第二次分解；若符合则得到第二层的子任务集合。根据以上方法，直至分解后的子任务集合符合分解原则中终止条件的要求，构建出复杂工程项目决策咨询技术体系的标准化专业化可视化子任务集合；
[0013]本专利技术的优点是：结构简单、契合工程项目决策咨询领域信息技术化发展方向、不仅节省了交易成本、协作成本和客服成本，解决了过去依靠人工分解咨询任务再进行分配的低效率和主观性等问题，还使得其业务流程摆脱了空间时间上的限制、项目决策咨询活动更加科学化、专业化、可视化。
附图说明
[0014]图1是复杂工程项目决策咨询任务分解思路。
[0015]图2是复杂工程项目决策咨询任务分解模型原理图。
具体实施方式
[0016]下面根据附图对本专利技术作进一步的说明。
[0017]1.决策咨询任务进入分解模型，采用知识图谱技术对咨询任务各实体之间进行关系分析对分解模型输入将要进行分解的决策咨询任务。
[0018]本方法采用计算机知识图谱技术，知识抽取的数据源主要为复杂工程项目前期决策咨询业务本身的数据库表以及在网上公开抓取挖掘的数据，其中数据以结构化数据为主，非结构化数据为辅。知识图谱的设计主要遵循业务原则，即一切从复杂工程项目前期决策咨询任务业务逻辑出发以及考虑未来业务发展变化。使用基于图数据库的存储(Neo4j系统)，基于制定的2H1L规则的方法论。
[0019]2.对应决策咨询点集合将任务进行第一次分解
[0020]第一层任务分解以决策咨询的2H1L为依据，根据用户需求将决策咨询点集合分为若干个子任务集合。
[0021]2H1L(两条纵线，一条横向)分析范式:根据工程项目前期决策咨询技术体系的现状，申请者归纳成两条决策咨询纵线和一条决策咨询横线，即2H1L(”H”表示Horizonta line；”L”表示Longitudinal line)，一条决策咨询纵线(H线)是以概念性规划方案、详细性规划方案、修建性详规方案，初步设计构成，这是一条以方案决策为基线的决策咨询线；另
一条决策咨询纵线(H线)为项目建议书、可行性研究、初步设计，这条纵线是以项目立项决策为基线的决策咨询线。两条纵线(2H)在完成上有着严格的先后次序，符合哲学上认识论的发展规律；一条决策咨询横线(1L)是以环境评价、社会稳定性评价、交通安全评价、能源评价、压矿评估、水土保持评价等一系列以专业评估为基线的决策咨询线。决策咨询横线在时间上他们无明显的先后次序，可并联或串联实施。
[0022]3.判定第一次分解后得到的子任务集是否符合分解原则，若不符合分解原则则对子任务集合重新进行第一次分解；若符合则得到第一层的子任务集合S
[0023]对第一次分解得到的子任务进行分解原则判定，具体的原则为：
[0024]原则1分解后的子任务包含信息量较小；
[0025]原则2分解是基于专业化分解；
[0026]原则3子任务与完成子任务所需资源存在更加简单的映射关系；
[0027]原则4分解后的子任务存在信息交互耦合关系。
[0028]若不符合要求，则会返回继续进行第一次分解，直至符合要求再进入下一个步骤。
[0029]4.任务集合S进入第二层分解模型，依据上述分解原则对子任务集合S进行第二层分解
[0030]将第一次分解得到的任务集合S进行第二次分解，第二次分解模型以制定分解原则为标准进行分解，将子任务更加细化的分解，形本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分解复杂工程项目前期决策咨询任务的方法，其特征在于，它包括下列步骤：S1:决策咨询任务进入分解模型策咨询任务进入分解模型，采用知识图谱技术对咨询任务各实体之间进行关系分析；S2:对应决策咨询点集合将任务进行第一次分解；S3:判定第一次分解后得到的子任务集是否符合分解原则，若不符合分解原则则对子任务集合重新进行第一次分解，若符合则得到第一层的子任务集合S；S4:任务集合S进入第二层分解模型，依据上述分解原则对子任务集合S进行第二层分解；S5:判定第二次分解后得到的子任务集合是否符合分解终止条件，若不符合则重新进行第二次分解，若符合则得到第二层的子任务集合，根据以上方法，直至分解后的子任务集合符合分解原则中终止条件的要求，构建出复杂工程项目决策咨询技术体系的标准化专业化可视化的子任务集合。2.根据权利要求1所述的分解复杂工程项目前期决策咨询任务的方法，其特征在于，所述S1中，所述的分解模型为离散分解系统，采用知识图谱技术以及一种多层多循环分解的方法，任务离散分解规划过程与决策咨询过程具有映射关系。3.根据权利要求1所述的分解复杂工程项目前期决策咨询任务的方法，其特征在于，所述S2中，所述第一层任务分解以决策咨询的2H1L为网纲，根据用户需求将决策咨询点集合分为若干个子任务集合。4.根据权利要求1所述的分解复杂工程项目前期决策咨询任务的方法，其特征在于，所述S2中，2H1L(“H”表示Horizonta line，“L”表示Longitudinalline)，一条决策咨询纵线(H线)是以概念性规划方案、详细性规划方案、修建性详...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭军龙，胡珂，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：
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