智能视频监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种智能视频监控方法及系统。该方法包括以下步骤：控制高清摄像头以预设的角度进行图像采集作业，获得常规监控图像集；构造M*N的图像提取区域，并利用图像提取区域对常规监控图像集进行色彩变化率记录作业并进行时段标注，从而获得常规监控色彩变化率记录数据；实时获取监控图像信息，并通过图像提取区域进行图像提取，生成待判断图像区域信息；根据待判断图像区域信息以及预设的时段调参进行修正计算，生成待判断图像色彩变化率；将待判断图像色彩变化率与常规监控色彩变化率记录数据进行比对，执行面部图像确认作业。本发明专利技术通过对图像色彩率以及不同的图像色彩率进行比对，提供准确的人物检测的监控结果。检测的监控结果。检测的监控结果。

【技术实现步骤摘要】
智能视频监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及视频监控
，尤其涉及一种智能视频监控方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，视频监控技术被越来越多的应用于电力系统。在无人值守的变电站以及禁止人员靠近的危险区域安装视频监控系统中，可以有效地排除安全隐患，及时预警，避免事故的发生。传统的视频监控系统多采用由工作人员全天候值守、人为预警的方式，这种方式不仅不能通过事故预防报警来减少事故发生，而且严重浪费了人力物力。
[0003]如今，随着计算机视觉研究的不断深入，智能视频监控技术逐渐取代了原有的视频监控方式。智能视频监控系统可以在没有工作人员参与的情况下，运用图像处理与计算机视觉的方法对视频图像进行分析，以确定监控地点的实时状态，当异常情况发生时可以及时上报工作人员，提示他们采取处理措施，从而实现预防、预警和主动监控的功能。
[0004]目前普遍采用的智能视频监控算法以移动目标检测算法为主，即对采集到的视频信息进行逐帧处理，当被监控区域内有异物侵入时则发出报警信号。这种算法不能对运动的物体加以区分，且对应用场所要求较高，不能适应于复杂的环境。

技术实现思路

[0005]本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种智能视频监控方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
[0006]一种智能视频监控方法，包括以下步骤：
[0007]步骤S1：控制高清摄像头以预设的角度进行图像采集作业，获得常规监控图像集；
[0008]步骤S2：构造M*N的图像提取区域，并利用图像提取区域对常规监控图像集进行色彩变化率记录作业并进行时段标注，从而获得常规监控色彩变化率记录数据；
[0009]步骤S3：实时获取监控图像信息，并通过图像提取区域进行图像提取，生成待判断图像区域信息；
[0010]步骤S4：根据待判断图像区域信息以及预设的时段调参进行修正计算，生成待判断图像色彩变化率；
[0011]步骤S5：将待判断图像色彩变化率与常规监控色彩变化率记录数据进行比对，确定不一致时，则执行面部图像确认作业，以提供实时监控作业。
[0012]本实施例通过基于常规监控图像以及实时监控图像信息的色彩变化率的比对，从而判断实时监控图像信息中移动物体出现的可能性，基于色彩变化率的比对，避免了适应性较差、对光照等背景变化较敏感等缺点，提高精准度的同时，通过构造图像提取区域，符合现实生活中运动物体从监控图像中出现是画面边缘开始出现的特点，从而降低对硬件计算的要求，提高经济经济价值。
[0013]在本说明书的一个实施例中，步骤S1包括以下步骤：
[0014]步骤S11：控制高清摄像头以预设的第一角度进行第一图像采集作业，获得第一常
规监控图像集；
[0015]步骤S12：控制高清摄像头以预设的第二角度进行第二图像采集作业，获得第二常规监控图像集；
[0016]步骤S13：将第一常规监控图像集与第二常规监控图像集进行合并，生成常规监控图像集。
[0017]本实施例通过不同角度的图像采集，从而获取多维角度下的场景图像信息，从而扩大监控图像信息的检测识别范围，同时现实过程中高清摄像头具备运动功能或者同时设置多摄像头，多角度的同时检测，充分发挥摄像头的图像采集功能。
[0018]在本说明书的一个实施例中，步骤S2包括以下步骤：
[0019]步骤S21：构造M*N的图像提取区域；
[0020]步骤S22：利用图像提取区域对常规监控图像集进行图像提取，生成常规监控图像提取区域集；
[0021]步骤S23：根据常规监控图像提取区域集通过图像像素变化率计算公式进行计算，生成常规监控图像色彩变化率并执行记录作业；
[0022]步骤S24：获取当前时间信息，并根据当前时间信息对常规监控图像色彩变化率进行标注，从而获得常规监控色彩变化率记录数据。
[0023]本实施例通过构造图像提取区域对常规监控图像集进行图像提取，生成常规监控图像提取区域集，从而降低对硬件的要求，提高实用性，同时通过基于当前时间的时间信息对常规监控图像色彩变化率进行标注，降低由于日段以及气候条件对获取的图像信息的饱和度的不同带来的影响。
[0024]在本说明书的一个实施例中，其中图像像素变化率计算公式具体为：
[0025][0026]V
I
为常规监控图像色彩变化率,a
i
为常规监控图像提取区域集中常规监控图像提取区域中第i个像素点信息，α
i
为常规监控图像提取区域集中常规监控图像提取区域中第i个像素点信息的权重信息，q为根据天气变化生成的常规监控图像提取区域集的像素调整项，γ为常规监控图像提取区域集的时间信息的权重信息，ω为常规监控图像提取区域集的偏差调整项，t为常规监控图像提取区域集的时间信息，μ为常规监控图像色彩变化率的修正项。
[0027]本实施例提供一种图像像素变化率计算公式，该公式充分考虑了常规监控图像提取区域集中常规监控图像提取区域中第i个像素点信息a
i
、常规监控图像提取区域集中常规监控图像提取区域中第i个像素点信息的权重信息α
i
、根据天气变化生成的常规监控图像提取区域集的像素调整项q、常规监控图像提取区域集的时间信息的权重信息γ、常规监控图像提取区域集的偏差调整项ω、常规监控图像提取区域集的时间信息t以及相互之间的作用关系，以形成函数关系∑(α
i
loga
i
+q)/γe
ωt
，并通过常规监控图像色彩变化率的修正项μ，从而提供准确可靠的数据支撑。
[0028]在本说明书的一个实施例中，步骤S3包括以下步骤：
[0029]步骤S31：实时获取监控图像信息；
[0030]步骤S32：利用图像提取区域对监控图像信息进行图像提取，生成监控图像提取区
域信息；
[0031]步骤S33：根据监控图像信息的时间信息对监控图像提取区域信息进行时段标注，生成待判断图像区域信息。
[0032]本实施例通过实时获取监控图像信息，并利用图像提取区域对监控图像信息进行图像提取，生成监控图像提取区域信息，从而保证小而精的精准识别，降低计算量，提供实用性，一般在实时监控过程中，人物出现的顺序都是视频边角开始出现，通过图像提取区域进行提取，有效地降低对计算量的要求，从而提高经济价值。
[0033]在本说明书的一个实施例中，步骤S4包括以下步骤：
[0034]根据待判断图像区域信息以及预设的时段调参通过时段调参色彩变化计算公式进行计算，生成待判断色彩变化率；
[0035]其中时段调参色彩变化计算公式具体为：
[0036][0037]P为待判断色彩变化率，β
i
为待判断图像区域信息中的第i个像素点的权重信息，b
i
为待判断图像区域信息中的第i个像素点，m为预设的时段调参的调整项，q为预设的时段调参的时段调整项，r本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能视频监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：控制高清摄像头以预设的角度进行图像采集作业，获得常规监控图像集；步骤S2：构造M*N的图像提取区域，并利用图像提取区域对常规监控图像集进行色彩变化率记录作业并进行时段标注，从而获得常规监控色彩变化率记录数据；步骤S3：实时获取监控图像信息，并通过图像提取区域进行图像提取，生成待判断图像区域信息；步骤S4：根据待判断图像区域信息以及预设的时段调参进行修正计算，生成待判断图像色彩变化率；步骤S5：将待判断图像色彩变化率与常规监控色彩变化率记录数据进行比对，确定不一致时，则执行面部图像确认作业，以提供实时监控作业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：控制高清摄像头以预设的第一角度进行第一图像采集作业，获得第一常规监控图像集；控制高清摄像头以预设的第二角度进行第二图像采集作业，获得第二常规监控图像集；将第一常规监控图像集与第二常规监控图像集进行合并，生成常规监控图像集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：构造M*N的图像提取区域；利用图像提取区域对常规监控图像集进行图像提取，生成常规监控图像提取区域集；根据常规监控图像提取区域集通过图像像素变化率计算公式进行计算，生成常规监控图像色彩变化率并执行记录作业；获取当前时间信息，并根据当前时间信息对常规监控图像色彩变化率进行标注，从而获得常规监控色彩变化率记录数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中图像像素变化率计算公式具体为：4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中图像像素变化率计算公式具体为：为常规监控图像色彩变化率,为常规监控图像提取区域集中常规监控图像提取区域中第个像素点信息，为常规监控图像提取区域集中常规监控图像提取区域中第个像素点信息的权重信息，为根据天气变化生成的常规监控图像提取区域集的像素调整项，为常规监控图像提取区域集的时间信息的权重信息，为常规监控图像提取区域集的偏差调整项，为常规监控图像提取区域集的时间信息，为常规监控图像色彩变化率的修正项；步骤S3包括以下步骤：实时获取监控图像信息；利用图像提取区域对监控图像信息进行图像提取，生成监控图像提取区域信息；根据监控图像信息的时间信息对监控图像提取区域信息进行时段标注，生成待判断图像区域信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：根据待判断图像区域信息以及预设的时段调参通过时段调参色彩变化计算公式进行计算，生成待判断色彩变化率；
其中时段调参色彩变化计算公式具体为：其中时段调参色彩变化计算公式具体为：为待判断色彩变化率，为待判断图像区域信息中的第个像素点的权重信息，为待判断图像区域信息中的第个像素点，为预设的时段调参的调整项，为预设的时段调参的时段调整项，为根据时间信息生成的像素点平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙成智，王爱中，
申请(专利权)人：深圳市巨龙创视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：