一种智能点阵笔的笔迹展示方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能点阵笔的笔迹展示方法，包括使用智能点阵笔在打印或印刷有点阵码的纸质上进行书写；智能点阵笔实时收集书写的笔迹数据，通过无线方式透传给采集设备，获取智能点阵笔书写的起止笔迹点位数据，结合业务要求对笔迹点位数据进行相应的处理；通过抽稀压缩算法对笔迹点位数据集合进行抽稀压缩处理，去除多余无用的笔迹点位，经过笔迹点位数据的抽稀压缩处理得到了笔迹点位集合；笔迹数据抽稀处理后存储在分布式存储服务器，本方法大大提升了回显的速度和用户体验；还包括一种智能点阵笔的笔迹展示装置，本装置提高了回显的速度，提高使用效率。提高使用效率。提高使用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能点阵笔的笔迹展示方法和装置


[0001]本专利技术涉及智能笔
，具体是指一种智能点阵笔的笔迹展示方法和装置。
[0002]
技术介绍

[0003]随着社会科技的不断发展，在教育教学过程中，很多智能化、数字化的设备、平台被应用到教育领域，依托智能化、数字化教育云平台，使得教育可视化、精准化成为可能。点阵笔实现了纸屏同步、实时书写等功能，极大地提高了人们生活的便利性以及工作效率，让智能教育中的书写问题无所遁形。在应用智能点阵笔也存在一些问题，例如采集的海量笔迹数据的存储、回显缓慢等问题，在书写时影响书写效率，用户交互体验不高。
[0004]
技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种能够提升回显速度和用户体验感的智能点阵笔的笔迹展示方法和装置。
[0006]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种智能点阵笔的笔迹展示方法，包括使用智能点阵笔在打印或印刷有点阵码的纸质上进行书写；智能点阵笔实时收集书写的笔迹数据，通过无线方式透传给采集设备，获取智能点阵笔书写的起止笔迹点位数据，结合业务要求对笔迹点位数据进行相应的处理；使用使用D
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P算法实现抽希压缩处理，笔迹数据压缩3~4倍，节省大量存储空间和计算资源，通过抽稀压缩算法对笔迹点位数据集合进行抽稀压缩处理，去除多余无用的笔迹点位，获得平滑的笔迹点位数据集合，经过笔迹点位数据的抽稀压缩处理得到了笔迹点位集合；笔迹数据抽稀处理后存储在分布式存储服务器。
[0007]进一步的，所述抽稀压缩处理步骤为：S1、将笔迹点位的矢量曲线首尾端点a、b用直线AB连接，所述直线AB为当前笔迹点位的矢量曲线的弦；S2、计算首尾点a、b所有笔迹点位到该弦AB的距离，并获取最大距离d和坐标点c；平面上的点M（x0，y0），它到直线Ax + By + C = 0的距离d为：0的距离d为：；S3、预设一个阈值D，比较最大距离d和阈值D，若d<D，则当前线段AB可作为曲线的近似，该段曲线处理完成；S4、若d>D，则使用最大距离坐标点c分割当前矢量曲线，分割后的两段矢量曲线进行S1到S4的流程进行处理；全部处理完成后，依次连接各个分割点形成的折线，作为整个曲线的近似，所述曲线的近似的坐标点位就是抽稀压缩处理后的笔迹点位数据集合。
[0008]进一步的，所述无线方式包括通过蓝牙、WIFI或5G无线协议连接智能点阵笔。
[0009]进一步的，所述实时收集书写的笔迹数据包括下述至少一项笔迹点位、笔迹样式、笔迹粗细和笔迹效果。
[0010]进一步的，将所述笔迹渲染至成为曲线图像，对曲线图像进行校正，包括： 根据所述曲线图像，确定书本的页面曲率；根据所述页面曲率对所述曲线图像以及所述笔迹进行校正；将校正完毕的笔迹渲染至曲线图像，精准笔迹，提高回显效率。
[0011]一种智能点阵笔的笔迹展示装置，包括：采集设备，用于实时采集笔迹点位的图像；通讯模块，将智能点阵笔实时收集书写的笔迹数据，通过无线方式透传给采集设备；运动轨迹确定模块，用于响应于判断所述图像中存在所述目标物体，确定所述目标物体的运动轨迹；分布式存储服务器，采用分布式大数据存储方式，存储采集设备采集的海量笔迹数据，节省存储资源；校正模块，对采集设备采集的笔迹进行校正；笔迹渲染模块，用于将校正的笔迹渲染至所述图像；笔迹展示模块，用于展示渲染后的图像。
[0012]进一步的，所述装置还包括图像判断模块，用于判断所述图像中是否存在目标物体，防止遗漏笔迹，提高展示效果。
[0013]进一步的，所述采集设备包括于AP网关、平板或手机。
[0014]本专利技术相比现有技术具有以下优点及有益效果：本方法通过对笔迹点位数据进行抽稀压缩处理，去除了大量重复、冗余的笔迹点位数据，具有较高的社会实用价值，在存储方面，笔迹点位数据压缩了3~4倍，节省了大量的存储空间；在计算方面，参与回显的笔迹点位数据大量减少，大大提升了回显的速度和用户体验，实现蓝牙/WIFI/5G等无线协议连接智能笔，实现实时笔迹数据采集，在智慧教育中，运用智能点阵笔实现学生智能作答、笔记本等应用场景的数字化，本装置提高了回显的速度，提高使用效率。
[0015]附图说明
[0016]图1为一种智能点阵笔的笔迹展示方法的流程图；图2为抽稀压缩处理步骤流程图；图3为一种智能点阵笔的笔迹展示装置。
[0017]具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]下面将结合本专利技术的实施例中的附图，对本专利技术的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没
有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0021]如图1所示，一种智能点阵笔的笔迹展示方法，包括使用智能点阵笔在打印或印刷有点阵码的纸质上进行书写，包括但不限于教辅书、试卷、课后作业等业务领域的笔迹书写；智能点阵笔实时收集书写的笔迹数据，笔迹点位数据采用成组的方式采集，这种方式能够精确的获取智能点阵笔书写的起止笔迹点位数据，结合业务要求对笔迹点位数据进行相应的处理，可以获得智能点阵笔在纸上书写的笔迹数据，通过前端应用对用户的笔迹数据进行回显及其应用，可进一步支撑智能点阵笔在业务领域的应用；通过无线方式透传给采集设备，获取智能点阵笔书写的起止笔迹点位数据，结合业务要求对笔迹点位数据进行相应的处理；使用使用D
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P算法实现抽希压缩处理，笔迹数据压缩3~4倍，节省大量存储空间和计算资源，通过抽稀压缩算法对笔迹点位数据集合进行抽稀压缩处理，去除多余无用的笔迹点位，获得平滑的笔迹点位数据集合，以使笔迹接近于真实笔迹。经过笔迹点位数据的抽稀压缩处理得到了笔迹点位集合，节约了存储空间，降低了应用的存储成本，提高前端应用响应速率；笔迹数据抽稀处理后存储在分布式存储服务器。
[0022]道格拉斯
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普克算法，简称为D
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P算法，是线状要素化简的经典算法。采用D
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P算法对笔迹点位集合进行抽希压缩处理，一方面减少了冗余的笔迹点位数据，另一方面能够确保笔迹点位的特征，获得有效的笔迹点位集合，如图2所示，所述抽稀压缩处理步骤为：S1、将笔迹点位的矢量曲线首尾端点a、b用直线AB连接，所述直线AB为当前笔迹点位的矢量曲线的弦；S2、计算首尾点a、b所有笔迹点位到该弦AB的距离，并获取最大距离d和坐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能点阵笔的笔迹展示方法，其特征在于：包括使用智能点阵笔在打印或印刷有点阵码的纸质上进行书写；智能点阵笔实时收集书写的笔迹数据，通过无线方式透传给采集设备，获取智能点阵笔书写的起止笔迹点位数据，结合业务要求对笔迹点位数据进行相应的处理；通过抽稀压缩算法对笔迹点位数据集合进行抽稀压缩处理，去除多余无用的笔迹点位，经过笔迹点位数据的抽稀压缩处理得到了笔迹点位集合；笔迹数据抽稀处理后存储在分布式存储服务器。2.根据权利要求1所述的智能点阵笔的笔迹展示方法，其特征在于：所述抽稀压缩处理步骤为：S1、将笔迹点位的矢量曲线首尾端点a、b用直线AB连接，所述直线AB为当前笔迹点位的矢量曲线的弦；S2、计算首尾点a、b所有笔迹点位到该弦AB的距离，并获取最大距离d和坐标点c；平面上的点M（x0，y0），它到直线Ax + By + C = 0的距离d为：0的距离d为：；S3、预设一个阈值D，比较最大距离d和阈值D，若d < D，则当前线段AB可作为曲线的近似，该段曲线处理完成；S4、若d > D，则使用最大距离坐标点c分割当前矢量曲线，分割后的两段矢量曲线进行S1到S4的流程进行处理；全部处理完成后，依次连接各个分割点形成的折线，作为整个曲线的近似，所述曲线的近似的坐标点位就是抽稀压缩处理后的笔迹点位数据集合。3.根据权利要求2所述的智能点阵笔的笔...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾映方，冯玉翔，郑迪，
申请(专利权)人：广东思域信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：