医疗器械体内停留时长确定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种医疗器械体内停留时长确定方法和装置，属于图像处理领域，将检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到第一识别结果；根据第一识别结果，确定起始点图像，起始点图像用于表征医疗器械到达受检者体内预设部位；将检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到第二识别结果；根据第二识别结果，确定结束点图像，结束点图像用于表征医疗器械离开受检者体内预设部位；根据起始点图像对应的时间和结束点图像对应的时间，得到停留时长。本发明专利技术通过预先训练第一图像识别模型和第二图像识别模型，根据起始点图像和结束点图像及其各自对应的时间，确定停留时长，无需人工阅片，提高了效率，降低医生的阅片负担。降低医生的阅片负担。降低医生的阅片负担。

【技术实现步骤摘要】
医疗器械体内停留时长确定方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种医疗器械体内停留时长确定方法和装置。

技术介绍

[0002]在内科检查过程中，需要拍摄患者身体内特定部位的图像，以便医生对患者的病情进行分析。
[0003]目前现有的医疗器械在体内停留时长的确定主要还是依靠阅片医生进行人工标定，检查图像有上万张图像，医生要从大量的图像中找到对应的图像，既浪费时间，也会引起医生的疲劳，加重医生阅片负担。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种医疗器械体内停留时长确定方法和装置，用以解决现有技术中医疗器械在体内停留时长的确定主要还是依靠阅片医生进行人工标定，既浪费时间，也会引起医生的疲劳，加重医生阅片负担的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一检测图像，所述方法包括：将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果；根据所述第一识别结果，确定起始点图像，所述起始点图像用于表征所述医疗器械到达所述受检者体内预设部位；将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果；根据所述第二识别结果，确定结束点图像，所述结束点图像用于表征所述医疗器械离开所述受检者体内预设部位；根据所述起始点图像对应的时间和所述结束点图像对应的时间，得到停留时长。
[0006]根据本专利技术提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果，包括：基于预设的滑动窗口从所述检测图像中选取至少一目标图像；将所述目标图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的识别结果；对所述第一图像识别模型输出的识别结果进行一致性校验，根据校验结果得到所述第一识别结果。
[0007]根据本专利技术提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果，包括：基于预设的滑动窗口从所述检测图像中选取至少一目标图像；
将所述目标图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的识别结果；对所述第二图像识别模型输出的识别结果进行一致性校验，根据校验结果得到所述第二识别结果。
[0008]根据本专利技术提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，还包括：基于所述检测图像的拍摄时间顺序对所述检测图像进行排序；将排在所述起始点图像之后的所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果。
[0009]根据本专利技术提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，训练所述第一图像识别模型或所述第二图像识别模型，包括：获取所述受检者体内至少一部位对应的标注图像；根据所述预设部位，对所述标注图像进行分类，得到分类数据集；根据所述分类数据集对神经网络模型进行训练，得到所述第一图像识别模型或所述第二图像识别模型。
[0010]根据本专利技术提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述根据所述分类数据集对神经网络模型进行训练，包括：对所述分类数据集中的标注图像进行预处理；将预处理后的所述标注图像输入所述神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练。
[0011]根据本专利技术提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述对所述分类数据集中的标注图像进行预处理，包括：对所述标注图像进行纹理提取处理和特征降维处理。
[0012]本专利技术还提供了一种医疗器械体内停留时长确定装置，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一图像，所述装置包括：第一识别模块，用于将所述图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果；第一确定模块，用于根据所述第一识别结果，确定起始点图像，所述起始点图像用于表征所述医疗器械到达所述受检者体内预设部位；第二识别模块，用于将所述图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果；第二确定模块，用于根据所述第二识别结果，确定结束点图像，所述结束点图像用于表征所述医疗器械离开所述受检者体内预设部位；时长确定模块，用于根据所述起始点图像对应的时间和所述结束点图像对应的时间，得到停留时长。
[0013]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述医疗器械体内停留时长确定方法。
[0014]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述医疗器械体内停留时长确定方法。
[0015]本专利技术提供的医疗器械体内停留时长确定方法和装置，通过预先训练第一图像识别模型和第二图像识别模型，确定起始点图像和结束点图像，并根据起始点图像和结束点图像各自对应的时间，确定停留时长，无需人工阅片，即可确定停留时长，提高了效率，降低医生的阅片负担。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术提供的医疗器械体内停留时长确定方法的流程示意图；图2是本专利技术提供的图1中步骤S110的流程示意图；图3是本专利技术提供的图1中步骤S130的流程示意图之一；图4是本专利技术提供的图1中步骤S130的流程示意图之二；图5是本专利技术提供的训练模型的流程示意图之一；图6是本专利技术提供的标注图像划分的示意图；图7是本专利技术提供的食管二分类数据集的示意图；图8是本专利技术提供的十二指肠二分类数据集的示意图；图9是本专利技术提供的纹理提取处理的流程示意图；图10是本专利技术提供的训练模型的流程示意图之二；图11是本专利技术提供的医疗器械体内停留时长确定装置的原理框图；图12是本专利技术提供的电子设备的结构示意图；图13是本专利技术提供的特征提取处理的流程示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]在本申请实施例的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请实施例的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一检测图像，所述方法包括：将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果；根据所述第一识别结果，确定起始点图像，所述起始点图像用于表征所述医疗器械到达所述受检者体内预设部位；将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果；根据所述第二识别结果，确定结束点图像，所述结束点图像用于表征所述医疗器械离开所述受检者体内预设部位；根据所述起始点图像对应的时间和所述结束点图像对应的时间，得到停留时长。2.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果，包括：基于预设的滑动窗口从所述检测图像中选取至少一目标图像；将所述目标图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的识别结果；对所述第一图像识别模型输出的识别结果进行一致性校验，根据校验结果得到所述第一识别结果。3.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果，包括：基于预设的滑动窗口从所述检测图像中选取至少一目标图像；将所述目标图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的识别结果；对所述第二图像识别模型输出的识别结果进行一致性校验，根据校验结果得到所述第二识别结果。4.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，还包括：基于所述检测图像的拍摄时间顺序对所述检测图像进行排序；将排在所述起始点图像之后的所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果。5.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：招展鹏，麦春明，周可，王羽嗣，王云忠，刘思德，
申请(专利权)人：广州思德医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：