一种建筑物屋顶识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种建筑物屋顶识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该建筑物屋顶识别方法包括：获取待识别遥感图像；基于预设建筑物分割模型对所述待识别遥感图像进行建筑分割；根据分割后的所述待识别遥感图像识别建筑物屋顶。通过获取待识别遥感图像，基于预设建筑物分割模型对待识别遥感图像进行建筑分割，根据分割后的待识别遥感图像识别建筑物屋顶，实现了建筑物屋顶的快速识别，降低人工识别建筑物屋顶的成本，提高识别建筑物屋顶的精度，提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。提升用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑物屋顶识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种建筑物屋顶识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]可再生能源是实现可持续发展的重要组成部分。太阳能作为广为人知的一种可再生能源，太阳能光伏发电可极大减少环境污染，且维护简单、不受地理位置限制。屋顶太阳能光伏发电是分布式太阳能光伏发电的一种，通常把太阳能电池板装在建筑物屋顶，不需要占用太多的土地资源。将建筑物屋顶光伏电池板产生的电力就地消纳或直接接入附件电网，既降低了碳的排放，还帮助用户节省了用电开销。建筑物屋顶面积的多少和周边环境都会影响屋顶光伏发电量，所以，高精度的识别建筑物屋顶信息对分布式太阳能光伏发电十分重要。
[0003]目前可以通过人工识别的方式确定建筑物屋顶的信息，或者通过神经网络模型识别建筑物屋顶信息，但精度较低，所以一种便捷且准确的一种建筑物屋顶识别方法成为了目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种建筑物屋顶识别方法、装置、电子设备和存储介质，以实现高精度识别建筑物屋顶，减低人工识别建筑物屋顶的成本，提升用户的使用体验。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种建筑物屋顶识别方法，其中，该方法包括：
[0006]获取待识别遥感图像；
[0007]基于预设建筑物分割模型对待识别遥感图像进行建筑分割；
[0008]根据分割后的待识别遥感图像识别建筑物屋顶。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种建筑物屋顶识别装置，其中，该装置包括：
[0010]图像获取模块，用于获取待识别遥感图像；
[0011]建筑分割模块，用于基于预设建筑物分割模型对待识别遥感图像进行建筑分割；
[0012]屋顶识别模块，用于根据分割后的待识别遥感图像识别建筑物屋顶。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的建筑物屋顶识别方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的建筑物屋顶识别方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待识别遥感图像，基于预设建筑物分割模型
对待识别遥感图像进行建筑分割，根据分割后的待识别遥感图像识别建筑物屋顶。实现了建筑物屋顶的快速识别，提高识别建筑物屋顶的精度，减低人工识别建筑物屋顶的成本，提升用户的使用体验。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种建筑物屋顶识别方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种预设建筑物分割模型训练方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种预设建筑物分割模型训练方法的流程图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种建筑物屋顶识别方法的流程图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例四提供的预设建筑物分割模型的结构示意图；
[0026]图6是根据本专利技术实施例四提供的Transformer模块的结构示意图；
[0027]图7是根据本专利技术实施例四提供的改进注意力机制结构的结构示意图；
[0028]图8是根据本专利技术实施例四提供的十字形窗口上下文交互模块的示意图；
[0029]图9是根据本专利技术实施例三提供的一种建筑物屋顶识别装置的结构示意图；
[0030]图10是实现本专利技术实施例的一种建筑物屋顶识别方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0032]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0033]实施例一
[0034]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种建筑物屋顶识别方法的流程图，本实施例可适用于识别建筑物屋顶的情况，该方法可以由建筑物屋顶识别装置来执行，该建筑物屋顶识别装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该建筑物屋顶识别装置可配置于电子设
备中。如图1所示，该方法包括：
[0035]S110、获取待识别遥感图像。
[0036]其中，待识别遥感图像可以是指等待识别的高分辨率图像，待识别遥感图像是未进行标注的图像。
[0037]在专利技术实施例中，可以通过高分辨率图像传感器采集待识别遥感图像，又或者，可以通过高分辨率图像数据源获取遥感图像。示例性的，可以通过地图服务商获取待识别遥感图像。
[0038]S120、基于预设建筑物分割模型对待识别遥感图像进行建筑分割。
[0039]其中，预设建筑物分割模型可以是指预先训练的建筑物分割模型，可以用于对遥感图像进行建筑分割。预设建筑物分割模型可以是基于Trans former网络搭建的混合框架结构模型。
[0040]在专利技术实施例中，训练完成的预设建筑物分割模型可以保存在电子设备本地，可以在电子设备本地提取训练完成的预设建筑物分割模型。可以将待识别遥感图像输入至预设建筑物分割模型，通过预设建筑物分割模型将待识别的遥感图像进行建筑分割。在一实施例中，预设建筑物分割模型可以将待识别的遥感图像中建筑生成标签，不同的建筑区域可以生成不同的标签。
[0041]S130、根据分割后的待识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑物屋顶识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别遥感图像；基于预设建筑物分割模型对所述待识别遥感图像进行建筑分割；根据分割后的所述待识别遥感图像识别建筑物屋顶。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设建筑物分割模型的训练包括：基于高分辨率图像生成模型数据集，其中，所述模型数据集至少包括训练集、验证集和测试集；将所述训练集输入预先构建的所述预设建筑物分割模型进行训练，其中，所述预设建筑分割模型基于Transformer网络搭建。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述将所述训练集输入预先构建的所述预设建筑物分割模型进行训练，包括：确定交叉熵损失函数作为所述预设建筑物分割模型的网络损失函数；基于设置有学习率的Adam优化器通过反向传播算法确定所述预设建筑物分割模型的局部最优解；基于所述局部最优解调整所述预设建筑物分割模型的卷积核参数以及偏置大小。4.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述预设建筑物分割模型的混合框架模型编码器由4个Transformer模块串联组成，其中，所述Transformer模块包括改进注意力机制模块、多层感知机、卷积层以及激活函数。5.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述预设建筑物分割模型的解码器包括多尺度特征融合模块以及4个上采样块。6.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述改进注意力机制模块包括全局分支以及局部分支，其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯建伟，郑万杰，林立轩，陈管丹，林幕群，杜树壮，何杰，崔苗苗，高洁，吴圳煌，陈习勋，苏煜钿，黄浩霖，刘洋，袁浩亮，彭显刚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：