【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及其装置
[0001]本申请属于图像处理
,具体涉及一种图像处理方法及其装置。
技术介绍
[0002]目前,用户在使用终端设备(如手机、平板电脑等)拍照的过程中,很多拍摄场景会通过多摄融合的方式提升画质,也就是将多个摄像头之间可视区域的交集部分进行对齐处理,然后利用神经网络模型进行图像融合,得到画质提升的图像。
[0003]其中,神经网络模型在投入使用前,需进行训练。对于多摄融合的神经网络模型(以下称为多摄融合模型),需要准备对齐好的多个摄像头采集的图像数据作为模型输入数据,以及制作好的多摄融合结果作为真值数据。
[0004]现有技术中,为了得到作为真值数据的多摄融合结果,一般是请专业人员进行标注,专业人员主观判断应该融合以及不应该融合的区域,并逐张制作多摄融合图像。但这种方式,比较费时费力,且待融合图像之间的图像内容差异一般较大,使得人工标注难度提高,容易产生较大误差。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及其装置,能够解决现有技术中对于多摄融合模型的训练数据,存在获取难度大的问题。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:
[0007]确定第一图像;其中,所述第一图像为图像融合中的参考图像;
[0008]对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,并记录第一图像位置;其中,所述第二图像为图像融合的基础图像;所述第一图像位置为目标子图像在所述第二图像中的位置,所述目标子图像为所述第二 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:确定第一图像;其中,所述第一图像为图像融合中的参考图像;对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,并记录第一图像位置;其中,所述第二图像为图像融合中的基础图像,所述第一图像位置为目标子图像在所述第二图像中的位置,所述目标子图像为所述第二图像中与所述第一图像不同的图像内容;根据所述第一图像位置,对所述第一图像与所述第二图像进行融合处理,得到第三图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述目标处理为调整图像清晰度的情况下,所述对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,包括:对所述第一图像进行第一倍率的下采样,得到第四图像;对所述第四图像进行第二倍率的上采样,得到所述第二图像;在所述目标处理为调整图像噪声的情况下,所述对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,包括:添加目标类型噪声至所述第一图像,得到第五图像;对所述第五图像进行降噪处理,得到所述第二图像。3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述目标处理为调整图像明亮度的情况下,所述对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,包括:调整所述第一图像的伽马参数,得到所述第二图像;在所述目标处理为添加遮挡图像的情况下,所述对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,并记录第一图像位置,包括:在所述第一图像中添加遮挡图像,得到所述第二图像,并将所述遮挡图像在所述第一图像中的位置作为所述第一图像位置进行记录。4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述目标处理为进行图像扭曲的情况下,所述对所述第一图像进行目标处理,得到第二图像,并记录第一图像位置,包括:在所述第一图像中添加目标网格标识;对所述目标网格标识中的第一网格单元进行扰动处理;根据所述第一网格单元的扰动处理结果,对所述第一图像中的所述目标子图像进行扭曲处理,得到所述第二图像;其中,所述目标子图像为所述第一网格单元位置处的图像;将所述目标子图像在所述第一图像中的位置作为所述第一图像位置进行记录。5.根据权利要求1、3或4所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一图像位置,对所述第一图像与所述第二图像进行融合处理,得到第三图像,包括:获取所述第一图像的第一高频数据;其中,所述第一高频数据为所述第一图像中第二图像位置的高频数据,所述第二图像位置是除第三图像位置外的图像位置,所述第三图像位置与所述第一图像位置对应;获取所述第二图像的第二高频数据和第一低频数据;其中,所述第二高频数据为所述第二图像中所述第一图像位置的高频数据;对所述第一高频数据、所述第二高频数据和所述第一低频数据进行融合处理,得到所述第三图像。6.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:倪攀,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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