风光储系统供电的优化方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风光储系统供电的优化方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标发电量；根据每个风光储设备的目标发电量以及当前发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量；根据有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输出的电压控制量。定风光储设备向配电网输出的电压控制量。定风光储设备向配电网输出的电压控制量。

【技术实现步骤摘要】
风光储系统供电的优化方法、装置、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及新能源
，并且更具体地，涉及一种风光储系统供电的优化方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]现有的新能源控制算法研究主要针对单体风光储或风电的控制策略和控制算法，但是单体的最优化与群体的最优具有明显的结果上差异，在某些情况下，单体发电的最优在群体效应上可能是总体较差的局面，在新能源规模化的趋势现状下，群体新能源的优化控制特性显然具有更大的工业实用化效用，尤其是大量风光储并网之后，电网本身的动态特性与风光储的动态特性交互影响带来更为复杂的控制优化挑战，分布式风光储发电受气候环境影响较大，发电时具有波动性，目前大规模风光储在接入电网之后，给大电网带来巨大的功率波动性和不可控性，采取传统惯量储备的方式带来了电网运行成本的激增；而风光储电站在面对电网的负荷功率波动和故障等，也只是被动自我防御和承受，而电力电子控制设备的脆弱性和不耐冲击性带来新能源发电的巨大成本损耗，缺乏有效的主动响应控制。新能源自身的控制与大电网稳定性的技术整合、和谐发展是一个亟需解决的重大研究课题。另一方面，数量众多的电力电子控制设备使得风光储电站具有高效率的电气控制特性，面向电网负荷波动、不确定性故障或其他风光储电站造成的电气功率波动，有效应用数量众多的风光储电力电子控制设备进行主动响应控制，会使得风光储电站具有快速、高效的电气控制潜力，面向电网功率的波动，如果采取一定的群体主动响应控制策略来应对电网例如功率等电气量的波动，综合优化总体目标和个体特性的控制策略，兼顾全局最优和个体最优因素，极具工业实用性。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术提供一种风光储系统供电的优化方法、装置、介质及电子设备。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供了一种风光储系统供电的优化方法，包括：
[0005]根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标发电量；
[0006]根据每个风光储设备的目标发电量以及当前发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量；
[0007]根据有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输出的电压控制量。
[0008]可选地，根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标发电量的操作，包括：
[0009]根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标有功发电量；
[0010]根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标无功发电量。
[0011]可选地，根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标有功发电量的公式如下：
[0012][0013][0014]其中，γ是每个风光储发电量的裕度系数，0＜γ≤1，λ
i
是第i台风光储设备的目标发电变化量权重，是第i台风光储设备的目标有功发电变化量，ΔP
total
是总体目标有功发电变化功率，N是风光储发电的设备数量，是有功功率总综合优化目标。
[0015]可选地，根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标无功发电量的公式如下：
[0016][0017][0018]其中，其中，γ是每个风光储发电量的裕度系数，0＜γ≤1，λ
i
是第i台风光储设备的目标发电变化量权重，是第i台风光储设备的目标无功发电变化量，ΔQ
total
是总体目标无功发电变化功率，N是风光储发电的设备数量，是无功功率总综合优化目标。
[0019]可选地，根据每个风光储设备的目标发电量以及当前发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量的操作，包括：
[0020]根据每个风光储设备的目标有功发电量以及当前有功发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量；
[0021]根据每个风光储设备的目标无功发电量以及当前无功发电量，确定该风光储设备的无功功率目标发电量。
[0022]可选地，根据有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输出的电压控制量的操作，包括：
[0023]根据有功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输入的D轴电压控制量；
[0024]根据无功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输出的Q轴电压控制量。
[0025]可选地，根据有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输出的电压控制量的计算公式如下：
[0026][0027]其中，和分别是第i台风光储设备PI控制的比例积分系数，e
d
和e
q
为风光储发电设备并网的电网三相电压E
a
、E
b
、E
c
在(d、q)坐标系下的dq轴分量，i
d
和i
q
是风光储发电设备逆变器输出三相电流i
a
、i
b
、i
c
在(d、q)坐标系下的dq轴分量，P
i*
是第i台风光储设备的有功功率目标发电量、是第i台风光储设备的无功功率目标发电量。
[0028]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种风光储系统供电的优化装置，包括：
[0029]第一确定模块，用于根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标发电量；
[0030]第二确定模块，用于根据每个风光储设备的目标发电量以及当前发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量；
[0031]第三确定模块，用于根据有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量，确定风光储设备向配电网输出的电压控制量。
[0032]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
[0033]根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
[0034]从而，本申请根据电网功率负荷电压等电气量的动态变化，实时的自适应调节控制参数来跟踪系统，使得电网的电气量综合动态响应特征达到最优。综合优化目标的控制系统有自适应性和误差容忍的健壮特性，能够减少包括模型误差在内的不确定性因素的影响。大幅度提高风光储等装置对电网电气量波动性的响应速度和精密度。
附图说明
[0035]通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式：
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风光储系统供电的优化方法，其特征在于，包括：根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标发电量；根据每个所述风光储设备的所述目标发电量以及当前发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量；根据所述有功功率目标发电量以及所述无功功率目标发电量，确定所述风光储设备向所述配电网输出的电压控制量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定群体分布式风光储中每个风光储设备的目标发电量的操作，包括：根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定所述群体分布式风光储中每个风光储设备的目标有功发电量；根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定所述群体分布式风光储中每个风光储设备的目标无功发电量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定所述群体分布式风光储中每个风光储设备的目标有功发电量的公式如下：下：其中，γ是每个风光储发电量的裕度系数，0＜γ≤1，λ
i
是第i台风光储设备的目标发电变化量权重，ΔP
i*
是第i台风光储设备的目标有功发电变化量，ΔP
total
是总体目标有功发电变化功率，N是风光储发电的设备数量，是有功功率总综合优化目标。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据配电网的综合控制优化目标以及电气量约束条件，确定所述群体分布式风光储中每个风光储设备的目标无功发电量的公式如下：下：其中，其中，γ是每个风光储发电量的裕度系数，0＜γ≤1，λ
i
是第i台风光储设备的目标发电变化量权重，是第i台风光储设备的目标无功发电变化量，ΔQ
total
是总体目标无功发电变化功率，N是风光储发电的设备数量，是无功功率总综合优化目标。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个所述风光储设备的所述目标发电
量以及当前发电量，确定该风光储设备的有功功率目标发电量以及无功功率目标发电量的操作，包括：根据每个所述风光储设备的所述目标有功发电量以及当前有功发电量，确定该风光储设备的所述有功功率目标发电量；根据每个所述风光储设备的所述目标无功发电...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟杰，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：