硬盘身份字符识别方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及服务器技术领域，具体提供一种硬盘身份字符识别方法、系统、终端及存储介质，包括：采集硬盘身份标签侧图像；将所述图像输入预先构建的图像处理模型，所述图像处理模型将所述图像带有身份字符串或条码的识别区域分割出来，并对所述识别区域中的身份字符串进行提取；将所述图像处理模型输出的带有条码的识别区域输入至条码识别模型，得到身份字符串。本发明专利技术可以快速对各种规格硬盘进行自动化识别，无需人工录入硬盘身份字符，有效地提高了硬盘原厂标签MPN无条码时校验的效率，降低了硬盘发错货的概率。了硬盘发错货的概率。了硬盘发错货的概率。

【技术实现步骤摘要】
硬盘身份字符识别方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术属于服务器
，具体涉及一种硬盘身份字符识别方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着服务器的发展，其所使用的硬盘种类越来越多。在组装服务器时需要先对服务器进行备料，每种规格的服务器需要的物料清单存储在WMS系统中，在备料时需要根据物料清单进行匹配。
[0003]在准备硬盘时需要知道当前硬盘的型号规格，然后与物料清单进行比对，如果在物料清单中才可以作为服务器的物料进入下一个组装环节。
[0004]目前识别硬盘需要识别硬盘上的原厂实物标签的PN或者MPN(可能是字符或者条码、二维码)，当硬盘MPN为条码或者二维码时可以通过扫码枪进行识别。但是，当硬盘实物标签上PN或MPN只有字符串没有扫码枪可以识别的条码或二维码时就需要人工识别字符，可能会因为识别错误造成硬盘出料错误的情况。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种硬盘身份字符识别方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种硬盘身份字符识别方法，包括：
[0007]采集硬盘身份标签侧图像；
[0008]将所述图像输入预先构建的图像处理模型，所述图像处理模型将所述图像带有身份字符串或条码的识别区域分割出来，并对所述识别区域中的身份字符串进行提取；
[0009]将所述图像处理模型输出的带有条码的识别区域输入至条码识别模型，得到身份字符串。
[0010]进一步的，所述图像处理模型的构建方法包括：
[0011]构建SVTR模型；
[0012]收集多种类型多种规格的硬盘的身份标签图像存储至数据集，并按照训练集：验证集：测试集＝8：1：1对数据集进行划分；
[0013]利用标注工具在数据集中的图像中标注出身份字符串或条码所在的区域，得到标签图像，并将带有条码的区域标注为识别结果；
[0014]利用标注工具将数据集中带有身份字符串的图像标注上对应的字符串；
[0015]利用标注好的数据集对所述SVTR模型进行训练、验证及测试，得到所述图像处理模型。
[0016]进一步的，采集硬盘身份标签侧图像，包括：
[0017]通过网络通信链路采集移动终端上传的经过预处理的硬盘身份标签侧图像，所述移动终端具有摄像头，且对摄像头拍摄的硬盘身份标签侧图像进行灰度处理和锐化处理。
[0018]进一步的，将所述图像输入预先构建的图像处理模型，所述图像处理模型将所述图像带有身份字符串或条码的识别区域分割出来，并对所述识别区域中的身份字符串进行提取，包括：
[0019]若所述图像处理模型的识别结果为图片格式的条码识别区域，则将所述条码识别区域保存至中转存储文件下。
[0020]进一步的，将所述图像处理模型输出的带有条码的识别区域输入至条码识别模型，得到身份字符串，包括：
[0021]创建监控线程监控所述中转存储文件的更新情况，并在监控到所述中转存储文件存在数据更新时抓取最新存入的图片；
[0022]将抓取的图片输入至条码识别模型，得到身份字符串。
[0023]进一步的，在得到身份字符串之后，所述方法还包括：
[0024]将身份字符串下发至移动终端，以使所述移动终端将所述身份字符串与从WMS系统调取的服务器物料信息进行合法性比对，并在比对不一致时生成非法硬盘安装的告警提示。
[0025]第二方面，本专利技术提供一种硬盘身份字符识别系统，包括：
[0026]图像采集单元，用于采集硬盘身份标签侧图像；
[0027]特征识别单元，用于将所述图像输入预先构建的图像处理模型，所述图像处理模型将所述图像带有身份字符串或条码的识别区域分割出来，并对所述识别区域中的身份字符串进行提取；
[0028]条码识别单元，用于将所述图像处理模型输出的带有条码的识别区域输入至条码识别模型，得到身份字符串。
[0029]进一步的，所述图像处理模型的构建方法包括：
[0030]构建SVTR模型；
[0031]收集多种类型多种规格的硬盘的身份标签图像存储至数据集，并按照训练集：验证集：测试集＝8：1：1对数据集进行划分；
[0032]利用标注工具在数据集中的图像中标注出身份字符串或条码所在的区域，得到标签图像，并将带有条码的区域标注为识别结果；
[0033]利用标注工具将数据集中带有身份字符串的图像标注上对应的字符串；
[0034]利用标注好的数据集对所述SVTR模型进行训练、验证及测试，得到所述图像处理模型。
[0035]进一步的，所述图像采集单元具体执行：
[0036]通过网络通信链路采集移动终端上传的经过预处理的硬盘身份标签侧图像，所述移动终端具有摄像头，且对摄像头拍摄的硬盘身份标签侧图像进行灰度处理和锐化处理。
[0037]进一步的，所述特征识别单元执行：
[0038]若所述图像处理模型的识别结果为图片格式的条码识别区域，则将所述条码识别区域保存至中转存储文件下。
[0039]进一步的，所述条码识别单元具体执行：
[0040]创建监控线程监控所述中转存储文件的更新情况，并在监控到所述中转存储文件存在数据更新时抓取最新存入的图片；
[0041]将抓取的图片输入至条码识别模型，得到身份字符串。
[0042]进一步的，所述系统还执行以下步骤：
[0043]将身份字符串下发至移动终端，以使所述移动终端将所述身份字符串与从WMS系统调取的服务器物料信息进行合法性比对，并在比对不一致时生成非法硬盘安装的告警提示。
[0044]第三方面，提供一种终端，包括：
[0045]处理器、存储器，其中，
[0046]该存储器用于存储计算机程序，
[0047]该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述的终端的方法。
[0048]第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
[0049]本专利技术的有益效果在于，本专利技术提供的硬盘身份字符识别方法、系统、终端及存储介质，可以快速对各种规格硬盘进行自动化识别，无需人工录入硬盘身份字符，有效地提高了硬盘原厂标签MPN无条码时校验的效率，降低了硬盘发错货的概率。
[0050]此外，本专利技术设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
[0051]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0052]图1是本专利技术一个实施例的方法的示意性流程图。
[0053]图2是本专利技术一个实施例的系统的示意性框图。
[005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种硬盘身份字符识别方法，其特征在于，包括：采集硬盘身份标签侧图像；将所述图像输入预先构建的图像处理模型，所述图像处理模型将所述图像带有身份字符串或条码的识别区域分割出来，并对所述识别区域中的身份字符串进行提取；将所述图像处理模型输出的带有条码的识别区域输入至条码识别模型，得到身份字符串。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型的构建方法包括：构建SVTR模型；收集多种类型多种规格的硬盘的身份标签图像存储至数据集，并按照训练集：验证集：测试集＝8：1：1对数据集进行划分；利用标注工具在数据集中的图像中标注出身份字符串或条码所在的区域，得到标签图像，并将带有条码的区域标注为识别结果；利用标注工具将数据集中带有身份字符串的图像标注上对应的字符串；利用标注好的数据集对所述SVTR模型进行训练、验证及测试，得到所述图像处理模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集硬盘身份标签侧图像，包括：通过网络通信链路采集移动终端上传的经过预处理的硬盘身份标签侧图像，所述移动终端具有摄像头，且对摄像头拍摄的硬盘身份标签侧图像进行灰度处理和锐化处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述图像输入预先构建的图像处理模型，所述图像处理模型将所述图像带有身份字符串或条码的识别区域分割出来，并对所述识别区域中的身份字符串进行提取，包括：若所述图像处理模型的识别结果为图片格式的条码识别区域，则将所述条码识别区域保存至中转存储文件下。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述图像处理模型输出的带有条码的识别区域输入至条码识别模型，得到身份字符串，包括：创建监控线程监控所述中转存储文件的更新情况，并在监控到所述中转存储文件存...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓璐，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：