本发明专利技术提供一种面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，该方法包括：基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合；基于目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合；利用用户标签集合和问答标签集合进行匹配，生成目标农业用户的用户画像。本发明专利技术提供的面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，实现对农技服务驿站的农技知识问答用户进行多维度立体的分析，刻画出了农技服务驿站知识问答用户的基本属性特征以及农技问答行为特征，可用于指导农技问答中用户画像的精准构建。构建。构建。
【技术实现步骤摘要】
面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置
[0001]本专利技术涉及农技数据处理
，尤其涉及一种面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置。
技术介绍
[0002]随着中国农技推广信息化平台的使用，其中农业技术问答版块已有众多用户在使用，已积累1800多万条农技问答数据，具有内容多样性、极高互动性和问答及时性等特点，并能够为登录用户提供用户间互动、点赞等功能。随着问答版块发布的信息不断激增，用户在享受信息带来便利的同时，也经常受到冗杂信息的干扰，如用户经常会收到问答版块推送的自己不感兴趣的信息。因此，为了实现农技问答版块推送信息的精准化，需要构建面向农技问答的用户兴趣画像，向用户推送其感兴趣的信息，方便农技人员、农户、农业专家等更高效地使用农技问答功能。
[0003]现有技术方法一般是首先确定好待建立用户画像的目标人群以及列出能勾画目标人群用户画像的相关问题，如利用年龄、性别、爱好等划分目标人群，然后收集记录目标人群对这些问题的回答。最终，在目标人群的答案的基础上，剔除无效冗余信息，提取高度精炼的特征，实现对用户的“标签化”，建立目标人群的用户画像。存在用户画像的刻画维度较为单一的问题，导致用户画像的精准度较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，用以解决现有技术中用户画像的刻画维度较为单一的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，包括：
[0006]基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合；
[0007]基于所述目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合；
[0008]利用所述用户标签集合和所述问答标签集合进行匹配，生成所述目标农业用户的用户画像；
[0009]其中，所述基本信息是从农技服务驿站抓取的用户静态信息；所述行为信息和所述问答信息是从农技知识问答数据库抓取的用户动态信息；所述农技知识问答数据库与一个或者多个农技服务驿站对应。
[0010]根据本专利技术提供的一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，所述基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合，包括：
[0011]将所述基本信息和/或所述行为信息输入至第一预测模型，获得所述第一预测模型输出的一级用户标签；
[0012]将所述一级用户标签输入至第二预测模型，获得所述第二预测模型输出的二级用户标签；
[0013]将所述一级用户标签和所述二级用户标签整合为所述用户标签集合；
[0014]其中，所述第一预测模型是基于样本基本信息、样本行为信息，以及所述样本基本信息和/或样本行为信息对应标注的用户属性标签训练得到的；所述一级用户标签用于表征所述目标农业用户的用户属性；所述第二预测模型是基于样本一级用户标签，以及所述样本一级用户标签对应标注的知识需求标签训练得到的；所述二级用户标签用于表征所述目标农业用户的农业知识需求。
[0015]根据本专利技术提供的一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，所述一级用户标签包括用户专业基础标签、用户查询偏好标签和用户问答频率特征标签中的一种或者多种；
[0016]所述二级用户标签包括用户提问问题难度标签、用户农业知识需求标签和用户农业知识范围需求标签中的一种或者多种。
[0017]根据本专利技术提供的一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，所述基于所述目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合，包括：
[0018]对所述问答信息进行预处理，得到多个词序列；
[0019]利用抽取规则对各所述词序列进行处理，将抽取出的主题词作为所述问答标签集合；
[0020]其中，所述抽取规则包括属格名词、复合短语、主谓短语、动宾短语和并列合并中的一种或者多种。
[0021]根据本专利技术提供的一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，所述利用所述用户标签集合和所述问答标签集合进行匹配，生成所述目标农业用户的用户画像，包括：
[0022]基于所述用户标签集合和所述问答标签集合，确定标签关联度；
[0023]在确定所述标签关联度大于或者等于预设阈值的情况下，将所述用户标签集合和所述问答标签集合纳入至所述用户画像。
[0024]根据本专利技术提供的一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，在所述生成所述目标农业用户的用户画像之后，还包括：
[0025]根据与所述用户画像匹配的目标兴趣集合，确定目标
；
[0026]在所述农技服务驿站的前端页面中向所述目标农业用户推送与所述目标
对应的农技内容；
[0027]其中，所述目标兴趣集合为一个或者多个兴趣集合，所述兴趣集合包括各农作物在各
下的标签词条。
[0028]本专利技术还提供一种面向农技知识问答的用户画像构建装置，包括：
[0029]用户标签提取模块，用于基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合；
[0030]问答标签提取模块，用于基于所述目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合；
[0031]用户画像生成模块，用于利用所述用户标签集合和所述问答标签集合进行匹配，生成所述目标农业用户的用户画像；
[0032]其中，所述基本信息是从农技服务驿站抓取的用户静态信息；所述行为信息和所述问答信息是从农技知识问答数据库抓取的用户动态信息；所述农技知识问答数据库与一个或者多个农技服务驿站对应。
[0033]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理
器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述面向农技知识问答的用户画像构建方法。
[0034]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述面向农技知识问答的用户画像构建方法。
[0035]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述面向农技知识问答的用户画像构建方法。
[0036]本专利技术提供的面向农技知识问答的用户画像构建方法及装置，本专利技术实施例通过采集用户的基本信息和与问答行为对应的行为数据构建用户标签集合，再利用与问答行为对应的问答文本数据构建问答标签集合，通过挖掘用户标签集合和问答标签集合之间的关联关系生成用户画像。实现对农技服务驿站的农技知识问答用户进行多维度立体的分析，刻画出了农技服务驿站知识问答用户的基本属性特征以及农技问答行为特征，可用于指导农技问答中用户画像的精准构建。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本专利技术提供的面向农技知识问答的用户画像构建方法的流程示意图之一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向农技知识问答的用户画像构建方法，其特征在于，包括：基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合；基于所述目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合；利用所述用户标签集合和所述问答标签集合进行匹配，生成所述目标农业用户的用户画像；其中，所述基本信息是从农技服务驿站抓取的用户静态信息；所述行为信息和所述问答信息是从农技知识问答数据库抓取的用户动态信息；所述农技知识问答数据库与一个或者多个农技服务驿站对应。2.根据权利要求1所述的面向农技知识问答的用户画像构建方法，其特征在于，所述基于目标农业用户的基本信息和行为信息，生成用户标签集合，包括：将所述基本信息和/或所述行为信息输入至第一预测模型，获得所述第一预测模型输出的一级用户标签；将所述一级用户标签输入至第二预测模型，获得所述第二预测模型输出的二级用户标签；将所述一级用户标签和所述二级用户标签整合为所述用户标签集合；其中，所述第一预测模型是基于样本基本信息、样本行为信息，以及所述样本基本信息和/或样本行为信息对应标注的用户属性标签训练得到的；所述一级用户标签用于表征所述目标农业用户的用户属性；所述第二预测模型是基于样本一级用户标签，以及所述样本一级用户标签对应标注的知识需求标签训练得到的；所述二级用户标签用于表征所述目标农业用户的农业知识需求。3.根据权利要求2所述的面向农技知识问答的用户画像构建方法，其特征在于，所述一级用户标签包括用户专业基础标签、用户查询偏好标签和用户问答频率特征标签中的一种或者多种；所述二级用户标签包括用户提问问题难度标签、用户农业知识需求标签和用户农业知识范围需求标签中的一种或者多种。4.根据权利要求1所述的面向农技知识问答的用户画像构建方法，其特征在于，所述基于所述目标农业用户的问答信息，生成问答标签集合，包括：对所述问答信息进行预处理，得到多个词序列；利用抽取规则对各所述词序列进行处理，将抽取出的主题词作为所述问答标签集合；其中，所述抽取规则包括属格名词、复合短语、主谓短语、动宾短语和并列合并中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱华吉，吴华瑞，王元胜，孙想，顾静秋，郝鹏，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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