一种通信方法及通信装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种通信方法及通信装置。该方法可以可适用于人工智能(artificial intelligence，AI)、机器学习等相关领域。所述方法包括：确定第一信道状态；通过模型预测基于不同传输参数在所述第一信道状态下发送数据包的误块率，其中，用于训练所述模型的第一数据集为扩充第二数据集对应的传输参数的值所得到的数据集，所述第二数据集包括第一样本数据，所述第一样本数据包括用于指示第二信道状态的信息、所述第二信道状态对应的第一传输参数、以及反馈信息，所述反馈信息用于指示基于所述第一传输参数发送的数据包是否接收成功；基于所述模型预测的最低误块率对应的第二传输参数发送第一数据包。传输参数发送第一数据包。传输参数发送第一数据包。

【技术实现步骤摘要】
一种通信方法及通信装置


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种通信方法及通信装置。

技术介绍

[0002]在无线网络通信系统中，终端设备或网络设备在发送数据包时，可以选择用于发送该数据包的较为合适的传输参数，以提高传输质量。例如该传输参数包括调制编码方式(modulation and coding scheme，MCS)和空分复用流数等。如何选择较为准确的传输参数成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种通信方法及通信装置，用于提升所选择的传输参数的准确性，以降低数据包的误块率。
[0004]第一方面，提供一种通信方法，该方法可以由发送设备实现，该发送设备可以是终端设备，也可以是网络设备。该方法包括：确定第一信道状态；通过模型预测基于不同传输参数在所述第一信道状态下发送数据包的误块率，其中，用于训练所述模型的第一数据集为扩充第二数据集对应的传输参数的值所得到的数据集，所述第二数据集包括第一样本数据，所述第一样本数据包括用于指示第二信道状态的信息、所述第二信道状态对应的第一传输参数、以及反馈信息，所述反馈信息用于指示基于所述第一传输参数发送的数据包是否接收成功；基于所述模型预测的最低误块率对应的第二传输参数发送第一数据包。
[0005]在本申请实施例中，发送设备可以训练模型，通过模型根据信道状态预测基于不同传输参数发送数据包的误块率，根据模型预测的误块率可以选择较为准确的传输参数。另外，第二数据集包括的样本数据例如为收集的历史数据，而发送设备用于训练模型的第一数据集是对第二数据集对应的传输参数的取值进行扩充之后得到的数据集，因此第一数据集相对于第二数据集可以包括更多的样本数据，发送设备基于第一数据集训练得到的模型准确性更高，即该模型的预测结果的准确性更高。由此可见，发送设备基于该模型预测的误块率所选择的传输参数更为准确，通过该传输参数发送数据包，可以实现较低的误块率。
[0006]在一种可能的设计中，所述方法还包括：基于所述第二数据集中的样本数据包括的反馈信息将所述第二数据集划分为第一子数据集和第二子数据集，所述第一子数据集中的样本数据包括的反馈信息用于指示数据包接收成功，所述第二子数据集中的样本数据包括的反馈信息用于指示数据包接收失败；基于所述第二子数据集对所述第一子数据集中的样本数据进行第一操作，得到所述第一子数据集对应的第一增补数据集，以及，基于所述第一子数据集对所述第二子数据集中的样本数据进行所述第一操作，得到所述第二子数据集对应的第二增补数据集；确定所述第一数据集包括所述第二数据集、所述第一增补数据集和所述第二增补数据集。
[0007]也就是说，基于样本数据中的反馈信息将第二数据集划分为第一子数据集和第二子数据集之后，基于第二子数据集中的样本数据对第一子数据集进行扩充，以及基于第一
子数据集中的样本数据对第二子数据集进行扩充，确定第二数据集和扩充得到的两个数据集为第一数据集，使得第一数据集中包括的样本数据相对于第二数据集中包括的样本数据更丰富，样本数据对应的传输参数也更均衡，提升了模型预测误块率的准确性。
[0008]在一种可能的设计中，基于所述第二子数据集对所述第一子数据集中的样本数据进行第一操作，包括：获取第二样本数据包括的用于指示第三信道状态的信息，所述第二样本数据为所述第一子数据集中的样本数据；基于所述指示第三信道状态的信息从所述第二子数据集中确定第三样本数据，其中，所述第三样本数据包括的用于指示信道状态的信息与所述指示第三信道状态的信息的第一相似度大于第一值，所述第三样本数据包括至少一个样本数据；基于所述第三样本数据的数量增加第二样本数据；将增加的第二样本数据包括的传输参数以及反馈信息，分别替换为所述第三样本数据包括的传输参数以及反馈信息。
[0009]也就是说，当信道状态相似时，基于相同的传输参数发送数据包之后接收到的反馈信息也相似，因此基于相似信道状态的样本数据对当前的样本数据进行扩充之后得到的样本数据的可靠性高。且将相似信道状态对应的传输参数作为当前信道状态对应的传输参数，使得当前信道状态对应的传输参数更完善，样本数据对应的传输参数也更均衡，提升了模型预测误块率的准确性。
[0010]在一种可能的设计中，基于所述指示第三信道状态的信息从所述第二子数据集中确定第三样本数据，包括：确定所述指示第三信道状态的信息的第一特征向量，以及确定所述第二子数据集中的样本数据包括的用于指示信道状态的信息的第二特征向量；确定与所述第一特征向量的欧式距离小于第二值的至少一个第二特征向量对应的至少一个样本数据为所述第三样本数据，其中，两个特征向量的欧式距离小于所述第二值，用于指示所述两个特征向量的所述第一相似度大于所述第一值。
[0011]也就是说，基于欧氏距离度量的方式寻找信道状态相似的样本数据，测量方式简单，可以提升寻找样本数据的效率。
[0012]在一种可能的设计中，所述传输参数包括调制编码方式MCS，基于所述指示第三信道状态的信息从所述第二子数据集中确定第三样本数据，包括：从所述第二数据集中确定第三子数据集，所述第三子数据集包括多个第一类样本数据，其中的每个第一类样本数据包括M个样本数据，所述M个样本数据指示同一信道状态，所述M个样本数据包括的MCS的值包括MCS的所有候选取值；确定所述每个第一类样本数据指示的信道状态对应的MCS转折点，其中，所述信道状态对应的所述MCS转折点用于指示所述信道状态对应的反馈信息从第三值变为第四值时MCS的取值，所述第三值用于指示数据包接收成功，所述第四值用于指示数据包失败；根据所述第三子数据集中每两个信道状态对应的转折点的差值得到第一矩阵；确定所述每个第一类样本数据指示的信道状态对应的M个样本数据中的第四样本数据，其中，所述第四样本数据包括的MCS的值为所述每个第一类样本数据指示的信道状态对应的MCS转折点；基于预先构建的第一度量矩阵确定每两个第四样本数据之间的特征距离，得到第二矩阵；基于所述第一矩阵和第二矩阵对所述第一度量矩阵进行训练，得到第二度量矩阵；通过所述第二度量矩阵确定所述第三样本数据。
[0013]也就是说，利用MCS参数的单调性特性，基于每个信道状态对应的MCS的转折点之间的距离与转折点对应的样本数据之间的距离训练得到的度量矩阵，选择出的相似信道状
态更接近于当前信道状态，使得扩充得到的样本数据可能更真实，有助于提升模型的准确性。
[0014]在一种可能的设计中，基于所述第一矩阵和第二矩阵对所述第一度量矩阵进行训练，得到第二度量矩阵，包括：确定所述第一矩阵与所述第二矩阵的第二相似度；如果所述第二相似度小于第五值，调整所述第一度量矩阵，直到所述第二相似度大于或等于所述第五值时，输出所述第二度量矩阵。
[0015]也就是说，转折点之间的距离越小，表明转折点对应的样本数据之间的特征距离也越小，因此基于转折点之间的距离和转折点对应的样本数据之间的特征距离的相似性对预先构建的度量矩阵进行训练，得到的度量矩阵的准确性高。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，应用于发送设备，所述方法包括：确定第一信道状态；通过模型预测基于不同传输参数在所述第一信道状态下发送数据包的误块率，其中，用于训练所述模型的第一数据集为扩充第二数据集对应的传输参数的值所得到的数据集，所述第二数据集包括第一样本数据，所述第一样本数据包括用于指示第二信道状态的信息、所述第二信道状态对应的第一传输参数、以及反馈信息，所述反馈信息用于指示基于所述第一传输参数发送的数据包是否接收成功；基于所述模型预测的最低误块率对应的第二传输参数发送第一数据包。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第二数据集中的样本数据包括的反馈信息将所述第二数据集划分为第一子数据集和第二子数据集，所述第一子数据集中的样本数据包括的反馈信息用于指示数据包接收成功，所述第二子数据集中的样本数据包括的反馈信息用于指示数据包接收失败；基于所述第二子数据集对所述第一子数据集中的样本数据进行第一操作，得到所述第一子数据集对应的第一增补数据集，以及，基于所述第一子数据集对所述第二子数据集中的样本数据进行所述第一操作，得到所述第二子数据集对应的第二增补数据集；确定所述第一数据集包括所述第二数据集、所述第一增补数据集和所述第二增补数据集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第二子数据集对所述第一子数据集中的样本数据进行第一操作，包括：获取第二样本数据包括的用于指示第三信道状态的信息，所述第二样本数据为所述第一子数据集中的样本数据；基于所述指示第三信道状态的信息从所述第二子数据集中确定第三样本数据，其中，所述第三样本数据包括的用于指示信道状态的信息与所述指示第三信道状态的信息的第一相似度大于第一值，所述第三样本数据包括至少一个样本数据；基于所述第三样本数据的数量增加第二样本数据；将增加的第二样本数据包括的传输参数以及反馈信息，分别替换为所述第三样本数据包括的传输参数以及反馈信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述指示第三信道状态的信息从所述第二子数据集中确定第三样本数据，包括：确定所述指示第三信道状态的信息的第一特征向量，以及确定所述第二子数据集中的样本数据包括的用于指示信道状态的信息的第二特征向量；确定与所述第一特征向量的欧式距离小于第二值的至少一个第二特征向量对应的至少一个样本数据为所述第三样本数据，其中，两个特征向量的欧式距离小于所述第二值，用于指示所述两个特征向量的所述第一相似度大于所述第一值。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述传输参数包括调制编码方式MCS，基于所述指示第三信道状态的信息从所述第二子数据集中确定第三样本数据，包括：从所述第二数据集中确定第三子数据集，所述第三子数据集包括多个第一类样本数据，其中的每个第一类样本数据包括M个样本数据，所述M个样本数据指示同一信道状态，所述M个样本数据包括的MCS的值包括MCS的所有候选取值；
确定所述每个第一类样本数据指示的信道状态对应的MCS转折点，其中，所述信道状态对应的所述MCS转折点用于指示所述信道状态对应的反馈信息从第三值变为第四值时MCS的取值，所述第三值用于指示数据包接收成功，所述第四值用于指示数据包失败；根据所述第三子数据集中每两个信道状态对应的转折点的差值得到第一矩阵；确定所述每个第一类样本数据指示的信道状态对应的M个样本数据中的第四样本数据，其中，所述第四样本数据包括的MCS的值为所述每个第一类样本数据指示的信道状态对应的MCS转折点；基于预先构建的第一度量矩阵确定每两个第四样本数据之间的特征距离，得到第二矩阵；基于所述第一矩阵和第二矩阵对所述第一度量矩阵进行训练，得到第二度量矩阵；通过所述第二度量矩阵确定所述第三样本数据。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述第一矩阵和第二矩阵对所述第一度量矩阵进行训练，得到第二度量矩阵，包括：确定所述第一矩阵与所述第二矩阵的第二相似度；如果所述第二相似度小于第五值，调整所述第一度量矩阵，直到所述第二相似度大于或等于所述第五值时，输出所述第二度量矩阵。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，调整所述第一度量矩阵，包括：确定所述第一度量矩阵的梯度；基于所述梯度确定所述第一度量矩阵的调整幅度；基于所述调整幅度调整所述第一度量矩阵。8.如权利要求5～7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一数据集中包含相同信道状态的至少一个样本数据；确定所述至少一个样本数据未包括MCS的第六值；确定取值与所述第六值的差值为1的MCS对应的反馈信息；基于与所述第六值的差值为1的MCS的反馈信息确定所述至少一个样本数据未包括MCS对应的反馈信息。9.如权利要求1～8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一数据集中的样本数据指示的每个信道状态对应的第一参数的值的分布概率，所述第一参数包括MCS；基于所述分布概率对预先构建的模型的损失函数进行均衡化处理，获得目标损失函数；基于所述目标损失函数训练所述模型。10.一种通信方法，其特征在于，应用于接收设备，所述方法包括：确定第一信道状态；通过模型预测基于不同传输参数在所述第一信道状态下发送数据包的误块率，其中，用于训练所述模型的第一数据集为扩充第二数据集对应的传输参数的值所得到的数据集，所述第二数据集包括第一样本数据，所述第一样本数据包括用于指示第二信道状态的信息、所述第二信道状态对应的第一传输参数、以及反馈信息，所述反馈信息用于指示基于所述第一传输参数发送的数据包是否接收成功；
将所述模型预测的最低误块率对应的第二传输参数发送给发送设备，用于所述发送设备基于所述第二传输参数向所述接收设备发送第一数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国臣，朱胜宇，杨茗，何洋波，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：