一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及配电设备通信技术领域，具体涉及一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统，该方法通过多路复用通信实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，并与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型，并生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。本发明专利技术能够及时发现异常情况并进行故障分析及判定，可以第一时间发现故障，进行故障判定及修复指引，减少安全隐患。患。患。

【技术实现步骤摘要】
一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统


[0001]本专利技术涉及配电设备通信
，具体而言，涉及一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会经济的不断发展与进步，人们对电力的需求以及供电可靠性的要求不断提高。其中，变电站作为电压调节设施，变电站包括各种电压等级的“升压、降压”变电站，在电力电网中通过电压升高及降低可以将电能输送到较远的地方供用户使用。变电站成为电力系统中变换电压、接受和分配电能、控制电力的流向和调整电压的重要电力设施，通过变压器将各级电压的电网联系起来。成为电力系统中重要的一环。
[0003]但是在智能输配电设备通信过程中，针对变电站设备的控制自动化程度低，不能进行智能电力分配，一旦电力系统出现故障，需要由运检人员进行人工排查、分析、抢修以及恢复，导致故障停电时间长且不能全面的综合监控变电站的正常运转，无法保障电网稳定供电与设备安全运行。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统，利用多路复用通信技术，通过变电站设备的实时监测和分析，可以第一时间发现故障，实现对变电站设备的精益管理、精益检测和精益管控，让运检人员更加专注于故障抢修、运行分析、指挥决策工作，帮助减少故障停电时间，保障电网稳定供电与设备安全运行，增强供电服务保障能力。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方案：根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，应用于与智能输配电设备通讯连接的服务器，包括以下步骤：通过多路复用通信实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，并与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型，并生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。
[0006]进一步，根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息，还包括：基于实时获取的智能输配电设备的运行状态信息，生成所述运行状态信息沿时序实时变动的状态预测趋势曲线，基于预设警戒区域触发对所述状态预测趋势曲线提前预警。
[0007]根据本专利技术的第二方面，提供了一种基于梯度决策树模型的多路复用通信系统，包括异常数据对比模块、状态采集模块、故障分析模块以及策略生成模块；所述异常数据对比模块用于将实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；所述状态采集模块用于根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；所述故障分析模块用于根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型；所述策略生成模块用于根据故障位置和故障类型生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。
[0008]与现有技术相比，本专利技术提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术从智能输配电设备的运行视角出发，能够实现多路复用通信获取运行数据信息、下发状态采集指令以及运行状态信息采集，比对出异常运行数据，基于梯度决策树模型分析，判定故障位置和故障类型，生成故障修复指引策略反馈至现场；实时对智能输配电设备的运行状态信息监控，对异常情况进行故障分析及判定，可以第一时间发现故障，进行故障判定及修复指引，减少安全隐患；解决由运检人员进行人工排查、分析、抢修以及恢复，导致故障停电时间长且不能全面的综合监控变电站的正常运转，无法保障电网稳定供电与设备安全运行的问题。
[0009]在智能输配电设备出现故障异常时，能够第一时间将故障修复指引策略发生给现场管理维护人员，能够快速有效的对故障引发的环节进行修复，及时分析导致故障出现的原因以及实现对智能输配电设备的有效运维管理及故障修复，大大缩短故障修复时间，提高基于梯度决策树模型的多路复用通信系统的可用性。
[0010]本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是的和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法的流程示意图。
[0012]图2为本专利技术实施例提供的一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法中决策树初始模型建立的流程图。
[0013]图3为本专利技术实施例提供的一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法中决策树初始模型训练的流程图。
[0014]图4为本专利技术实施例提供的一种基于梯度决策树模型的多路复用通信系统的结构示意图。
[0015]图5为本专利技术实施例提供的一种基于梯度决策树模型的多路复用通信系统中异常
数据对比模块的结构示意图。
[0016]本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0017]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0020]鉴于智能输配电设备通信过程中人工排查、分析、抢修以及恢复效率低、耗时长。本申请的实施例提供了一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法及系统，用多路复用通信技术，通过变电站设备的实时监测和分析，可以第一时间发现故障，实现对变电站设备的精益管理、精益检测和精益管控，让运检人员更加专注于故障抢修、运行分析、指挥决策工作，帮助减少故障停电时间，保障电网稳定供电与设备安全运行，增强供电服务保障能力。
[0021]以下结合附图对本专利技术实施例的具体实现进行详细描述。
[0022]请参照图1，图1为本专利技术实施例提供的一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法的流程示意图。本申请的实施例中提供的一种基于梯度决策树模型的多路复本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，应用于与智能输配电设备通讯连接的服务器，包括以下步骤：通过多路复用通信实时获取的智能输配电设备的运行数据信息，并与预存的设备运行标准信息进行比对，筛选出智能输配电设备的异常运行数据；根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息；根据预先建立的梯度决策树模型对比对的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型，并生成故障修复指引策略反馈至现场维护终端。2.根据权利要求1所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，所述基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，还包括：收集智能输配电设备的历史运行数据信息，并将收集的运行数据信息生成运行日志存入数据库，同时，标记收集中产生的异常运行数据，并标定所述异常运行数据对应的故障位置、故障类型以及故障修复指引策略；对入数据库存储的历史运行数据信息进行数据挖掘与分析，通过决策树算法对异常运行数据及对应的故障位置、故障类型以及故障修复指引策略进行训练，得到决策树初始模型。3.根据权利要求2所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，决策树初始模型训练时包括：将历史运行数据信息中的异常运行数据以及对应的故障位置、故障类型以及故障修复指引策略作为样本数据集；将所述样本数据集中一部分数据作为训练数据，对建立的决策树初始模型训练；将样本数据集中另一部分数据作为测试数据，对建立的决策树初始模型测试；当决策树初始模型通过测试后得到梯度决策树模型，利用所述梯度决策树模型对实时采集比对产生的异常运行数据和智能输配电设备的运行状态信息进行分析，判定故障位置和故障类型。4.根据权利要求3所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，判定故障位置和故障类型包括：利用梯度决策树模型对异常运行数据以及运行状态信息进行分析，获得故障分类结果；根据故障分类结果进行分类计算以确定智能输配电设备对应的每种故障位置和故障类型的权重值；按照权重值进行排列并输出最优判定结果。5.根据权利要求4所述的基于梯度决策树模型的多路复用通信方法，其特征在于，根据所述异常运行数据按照多路复用通信路径进行分配下发状态采集指令，采集智能输配电设备的运行状态信息，还包括：基于实时获取的智能输配电设备的运行状态信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：方钱香，
申请(专利权)人：武汉森铂瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：