数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，方法包括：响应于用户触发的高温热浪灾难下的心理危机指数预测操作，确定预测操作对应的目标操作类型，操作类型包括个人预测类型以及群体预测类型；获取用户对应的与目标操作类型相匹配的多源预测数据，其中，多源预测数据包括遥感数据、网络大数据、预存数据中的一项或多项；将多源预测数据输入至预设的与目标操作类型相匹配的指数预测模型，获得指数预测模型输出的用户对应的心理危机指数；在预设的显示界面中显示心理危机指数。通过采用遥感数据、网络大数据、预存数据等多源数据进行心理危机指数预测操作，从而能够进一步地提高心理危机指数预测操作的全面性以及准确性。面性以及准确性。面性以及准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及大数据领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在气候变暖的背景下，高温热浪灾害对城市居民影响显著，因此备受关注。高温热浪灾害不仅威胁居民生命安全、造成财产损失、破坏居住环境和基础设施、影响居民正常活动等，而且直接影响居民心理安全。
[0003]当前，为了实现在高温热浪灾害下对群众心理危机影响进行风险评价，一般都是基于对灾后居民调查数据、电话调查数据、对医院病例等研究。但是采用上述方法进行心理危机指数的预测往往监测效率低、受灾群体覆盖少，且难以快速实时或准实时评价监测高温热浪灾害对群众心理危机的总体影响。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，用于解决现有的当前的心理危机指数确定方法监测效率低、受灾群体覆盖少的技术问题。
[0005]本公开的第一个方面是提供一种数据处理方法，包括：响应于用户触发的高温热浪灾难下的心理危机指数预测操作，确定所述预测操作对应的目标操作类型，其中，所述操作类型包括个人预测类型以及群体预测类型；获取所述用户对应的与所述目标操作类型相匹配的多源预测数据，其中，所述多源预测数据包括遥感数据、网络大数据、预存数据中的一项或多项；将所述多源预测数据输入至预设的与所述目标操作类型相匹配的指数预测模型，获得所述指数预测模型输出的所述用户对应的心理危机指数；在预设的显示界面中显示所述心理危机指数。
[0006]本公开的第二个方面是提供一种数据处理装置，包括：确定模块，用于响应于用户触发的高温热浪灾难下的心理危机指数预测操作，确定所述预测操作对应的目标操作类型，其中，所述操作类型包括个人预测类型以及群体预测类型；获取模块，用于获取所述用户对应的与所述目标操作类型相匹配的多源预测数据，其中，所述多源预测数据包括遥感数据、网络大数据、预存数据中的一项或多项；处理模块，用于将所述多源预测数据输入至预设的与所述目标操作类型相匹配的指数预测模型，获得所述指数预测模型输出的所述用户对应的心理危机指数；显示模块，用于在预设的显示界面中显示所述心理危机指数。
[0007]本公开的第三个方面是提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面所述的数据
处理方法。
[0008]本公开的第四个方面是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的数据处理方法。
[0009]本公开提供的数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，通过预先基于单一用户在历史高温热浪灾难下的心理危机指数，以及历史高温热浪灾难对应的个人多源环境数据建立个人预测类型对应的指数预测模型，并基于用户群体在历史高温热浪灾难下的心理危机指数，以及历史高温热浪灾难对应的群体多源环境数据建立群体预测类型对应的指数预测模型。从而在获取到用户触发的高温热浪灾难下的心理危机指数预测操作时，可以基于该预测操作对应的目标预测类型选择与目标预测类型对应的指数预测模型进行高温热浪灾难下的心理危机指数预测操作，提高了心理危机指数预测操作的准确性。此外，通过采用遥感数据、网络大数据、预存数据等多源数据进行心理危机指数预测操作，从而能够进一步地提高心理危机指数预测操作的全面性以及准确性。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1为本公开基于的系统架构示意图；图2为本公开实施例提供的数据处理方法的流程示意图；图3为本公开实施例提供的BP人工智能神经元模型的结构示意图；图4为本公开实施例提供的BP神经网络的结构示意图；图5为本公开又一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；图6为本公开实施例提供的数据处理装置的结构示意图；图7为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0013]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0014]名词解释：高温热浪：高温热浪的标准主要依据高温对人体产生影响或危害的程度而制定。高温热浪灾害受地理、社会和经济等多方面的影响。世界各国和地区对高温热浪的定义有
很大差异，目前国际上还没有一个统一而明确的高温热浪标准。中国一般把日最高气温达到或超过35℃时称为高温，连续3天以上的高温天气过程称之为高温热浪。
[0015]心理危机风险：重大灾害的发生会给人们带来巨大心理危机，这种心理危机会长久、持续的存在潜意识中，甚至影响今后的正常工作和生活。心理问题的产生是人和环境共同作用导致的，特别是灾害—居民周边环境—群众心理危机变化之间存在直接关系，因此通过对居民周边环境变化监测能够较好得反映灾害对群众心理危机变化的影响作用。
[0016]遥感诊断：是通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对远离的环境目标进行监测识别环境质量状况的技术，它是一种先进的环境信息获取技术，在获取大面积同步和动态环境信息方面“快”而“全”，是其他检测手段无法比拟和完成的。至今已得到日益广泛的应用，如城市建筑物分布提取，城市绿地、景观和环境背景调查，大气和水质遥感监测，灾害监测与损失调查，生态环境调查监测等空间分布。
[0017]针对上述提及的现有的当前的心理危机指数确定方法监测效率低、受灾群体覆盖少的技术问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
[0018]需要说明的是，本公开提供数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质可运用在各种高温热浪灾害下用户心里创伤指数识别的场景中。
[0019]现有高温热浪灾害下用户心里创伤指数的确定方式大都是基于对灾后居民调查数据、电话调查数据、对医院病例等研究。往往监测效率低、受灾群体覆盖少，且难以快速实时或准实时评价监测高温热浪灾害对群众心理危机的总体影响，对正在受灾居民个人的心理危机影响的快速精准判断也难以实现。
[0020]本公开通过建立城市高温热浪灾害发生事件下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：响应于用户触发的高温热浪灾难下的心理危机指数预测操作，确定所述预测操作对应的目标操作类型，其中，所述操作类型包括个人预测类型以及群体预测类型；获取所述用户对应的与所述目标操作类型相匹配的多源预测数据，其中，所述多源预测数据包括遥感数据、网络大数据、预存数据中的一项或多项；将所述多源预测数据输入至预设的与所述目标操作类型相匹配的指数预测模型，获得所述指数预测模型输出的所述用户对应的心理危机指数；在预设的显示界面中显示所述心理危机指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的与所述目标操作类型相匹配的多源预测数据，包括：若所述目标操作类型为个人预测类型，则确定所述用户当前所处的位置信息，基于所述位置信息确定通过所述位置信息对应的天气信息、与预设的目标建筑之间的距离信息、所述位置信息周围预设区域的建筑关联信息，以及，确定所述用户对应的健康信息、社交信息，获得所述多源预测数据；若所述目标操作类型为群体预测类型，则确定所述用户所处的城市信息，确定与所述城市信息关联的人口信息、经济水平信息、社会环境信息，得到所述多源预测数据；其中，所述天气信息以及建筑关联信息为遥感数据，所述距离信息以及健康信息为网络大数据，所述社交信息、人口信息、经济水平信息、社会环境信息为预存数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多源预测数据输入至预设的与所述目标操作类型相匹配的指数预测模型之前，还包括：获取预设的第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集包括多个第一训练数据对，所述第一训练数据对中包括单一用户在历史高温热浪灾难下的心理危机指数，以及所述历史高温热浪灾难对应的个人多源环境数据；基于所述第一训练数据集对预设的待训练模型进行训练操作，直至所述待训练模型满足预设的收敛条件，获得与个人预测类型对应的指数预测模型；以及，获取预设的第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集中包括多个第二训练数据对，其中，所述第二训练数据对中包括用户群体在历史高温热浪灾难下的心理危机指数，以及所述历史高温热浪灾难对应的群体多源环境数据；基于所述第二训练数据集对预设的待训练模型进行训练操作，直至所述待训练模型满足预设的收敛条件，获得与群体预测类型对应的指数预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个用户基于历史高温热浪灾难生成的心理状态对应的调查数据，其中，所述调查数据中包括每一用户基于不同的调查项目生成的等级信息；基于所述调查数据以及预设的心理危机指数算法确定每一用户在所述历史高温热浪灾难中的心理危机指数；基于所述每一用户在所述历史高温热浪灾难中的心理危机指数以及预设的统计算法确定用户群体在历史高温热浪灾难下的心理危机指数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取通过预设的调研操作得到的单一用户在历史高温热浪灾难下的心理危机指数，以及获取通过遥感和/或网络大数据和/或统计调查的数据获取方式得到的所述历史高温热浪灾难对应的个人多源环境数据，获得所述第一训练数据集；获取通过预设的调研操作得到的用户群体在历史高温热浪灾难下...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：