一种终端设备及语义意图的识别方法技术

本申请一些实施例提供一种终端设备及语义意图的识别方法，所述方法可以解析用户输入的查询文本，再根据查询文本生成初始标签。其中，初始标签为查询文本的正向标签。将查询文本输入语义模型，以通过语义模型中的二分类神经网络线性层检测初始标签的语义。再根据语义标记初始标签，以获得由肯定语义的肯定标签及否定语义的否定标签构成的待识别标签。所述方法可以基于待识别标签生成查询文本的识别结果，提高语义意图的识别率，改善用户体验。改善用户体验。改善用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种终端设备及语义意图的识别方法


[0001]本申请涉及语义理解
，尤其涉及一种终端设备及语义意图的识别方法。

技术介绍

[0002]终端设备是指内置对话系统的电子设备，可以是智能电视、手机、智能音箱、电脑、机器人等电子设备。以智能电视为例，智能电视是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有语音识别功能模块，可实现双向人机交互功能的电视产品，用于满足用户多样化和个性化需求。
[0003]终端设备可以根据用户输入的文本内容执行相应的操作，即终端设备可以通过对话系统中的语义理解模块解析用户查询的语义，再根据解析出的语义结果执行对应的查询操作。
[0004]然而，终端设备的语义理解模块集中于肯定型的查询识别，用户在查询时则需要正向地表达出所要查询的意图。但在交互过程中，用户的查询文本中还可能包括否定型的意图，即查询文本中存在不需要终端设备执行的查询描述。此时，终端设备的对话系统则无法对查询文本的意图进行准确的识别，导致语义意图的识别率低下，降低用户的体验感。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种终端设备及语义意图的识别方法，以解决终端设备中语义意图的识别率低下的问题。
[0006]第一方面，本申请一些实施例提供一种终端设备，包括：检测器与控制器。其中，所述检测器用于获取用户输入的查询文本；所述控制器被配置为执行以下程序步骤：
[0007]解析所述查询文本，以及根据所述查询文本生成初始标签，所述初始标签为所述查询文本的正向标签；
[0008]将所述查询文本输入语义模型，以通过所述语义模型中的二分类神经网络线性层检测所述初始标签的语义；
[0009]根据所述语义标记所述初始标签，以获得待识别标签，所述待识别标签包括肯定标签与否定标签，所述肯定标签为肯定语义的初始标签，所述否定标签为否定语义的初始标签；
[0010]基于所述待识别标签生成所述查询文本的识别结果。
[0011]第二方面，本申请一些实施例提供还提供一种语义意图的识别方法，包括：
[0012]解析查询文本，以及根据所述查询文本生成初始标签，所述初始标签为所述查询文本的正向标签；
[0013]将所述查询文本输入语义模型，以通过所述语义模型中的二分类神经网络线性层检测所述初始标签的语义；
[0014]根据所述语义标记所述初始标签，以获得待识别标签，所述待识别标签包括肯定标签与否定标签，所述肯定标签为肯定语义的初始标签，所述否定标签为否定语义的初始
标签；
[0015]基于所述待识别标签生成所述查询文本的识别结果。
[0016]由以上技术方案可知，本申请一些实施例提供的终端设备及语义意图的识别方法可以解析用户输入的查询文本，再根据查询文本生成初始标签。其中，初始标签为查询文本的正向标签。将查询文本输入语义模型，以通过语义模型中的二分类神经网络线性层检测初始标签的语义。再根据语义标记初始标签，以获得由肯定语义的肯定标签及否定语义的否定标签构成的待识别标签。所述识别方法可以基于待识别标签生成查询文本的识别结果，提高语义意图的识别率，改善用户体验。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请一些实施例提供的终端设备与控制装置之间操作场景的示意图；
[0019]图2为本申请一些实施例提供的终端设备的硬件配置示意图；
[0020]图3为本申请一些实施例提供的控制装置的硬件配置示意图；
[0021]图4为本申请一些实施例提供的终端设备的软件配置示意图；
[0022]图5为本申请一些实施例提供的控制装置向终端设备输入查询文本的交互示意图；
[0023]图6为本申请一些实施例提供的融合肯定及否定意图的识别方法流程示意图；
[0024]图7为本申请一些实施例提供的领域及意图分类的流程示意图；
[0025]图8为本申请一些实施例提供的槽位分类的流程示意图；
[0026]图9为本申请一些实施例提供的否定预测过程的否定分类流程示意图；
[0027]图10为本申请一些实施例提供的语义理解的框架示例图；
[0028]图11为本申请一些实施例提供的语义意图的识别方法的流程示意图。
具体实施方式
[0029]为使本申请示例性实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0030]基于本申请中示出的示例性实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，虽然本申请中公开内容按照示范性一个或几个实例来介绍，但应理解，可以就这些公开内容的各个方面也可以单独构成一个完整技术方案。
[0031]应当理解，本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，例如能够根据本申请实施例图示或描述中给出那些以外的顺序实施。
[0032]此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的那些组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。
[0033]本申请实施方式提供的终端设备可以具有多种实施形式，例如，可以是显示设备，包括电视、智能电视、激光投影设备、显示器(monitor)、电子白板(electronic bulletin board)、电子桌面(electronic table)等，或者还可以为移动设备、智能音箱等电子设备；或者还可以为内置对话系统的软件等。图1和图2为本申请的终端设备的一种具体实施方式。
[0034]图1为根据实施例中终端设备与控制装置之间操作场景的示意图。如图1所示，用户可通过智能设备300或控制装置100操作终端设备200。
[0035]在一些实施例中，控制装置100可以是遥控器，遥控器和终端设备的通信包括红外协议通信或蓝牙协议通信，及其他短距离通信方式，通过无线或有线方式来控制终端设备200。用户可以通过遥控器上按键、语音输入、控制面板输入等输入用户指令，来控制终端设备200。
[0036]在一些实施例中，也可以使用智能设备300(如移动终端、平板电脑、计算机、笔记本电脑等)以控制终端设备200。例如，使用在智能设备上运行的应用程序控制终端设备200。
[0037]在一些实施例中，终端设备可以不使用上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种终端设备，其特征在于，包括：检测器，用于获取用户输入的查询文本；控制器，被配置为：解析所述查询文本，以及根据所述查询文本生成初始标签，所述初始标签为所述查询文本的正向标签；将所述查询文本输入语义模型，以通过所述语义模型中的二分类神经网络线性层检测所述初始标签的语义；根据所述语义标记所述初始标签，以获得待识别标签，所述待识别标签包括肯定标签与否定标签，所述肯定标签为肯定语义的初始标签，所述否定标签为否定语义的初始标签；基于所述待识别标签生成所述查询文本的识别结果。2.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述控制器执行所述解析所述查询文本，被配置为：根据所述查询文本生成查询文本序列；提取所述查询文本序列的字向量；对所述字向量执行平均池化，以生成所述查询文本的句向量，所述句向量包括所述查询文本中的词语信息。3.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述控制器被配置为：从所述句向量中解析第一分布向量，所述第一分布向量包括领域分布向量与意图分布向量；通过激活函数将所述第一分布向量归一化，以获取领域预测向量与意图预测向量，所述领域预测向量用于预测所述查询文本中的领域，所述意图预测向量用于预测所述查询文本中的意图。4.根据权利要求3所述的终端设备，其特征在于，所述控制器执行根据所述查询文本生成初始标签，被配置为：根据所述领域预测向量及所述意图预测向量生成预测结果，所述预测结果包括领域信息、意图分类信息以及所述领域信息对应的预测值、所述意图分类信息对应的预测值；筛选预测值最高的所述领域信息，以及筛选预测值最高的所述意图分类信息；将筛选出的所述领域信息与所述意图分类信息封装至所述初始标签。5.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述控制器执行根据所述领域预测向量及所述意图预测向量生成预测结果，被配置为：生成所述预测结果的过程中，通...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳文浩，潘佳斌，王敏，车万翔，黎州扬，魏福煊，
申请(专利权)人：海信视像科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：