本发明专利技术公开了一种基于泰森多边形的变电站选址方法及装置，该方法包括：确定待规划区域的选址变量；其中，所述选址变量包括以下至少两个：负荷预测信息、现有主网变电站信息、规划和在建主网变电站信息、主网电压等级、现有和规划电源信息；根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点；根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域。通过待规划区域选址变量的获取，以生成泰森多边形的方法完成变电站拟选址点及其对应负荷区域的确定，提升了变电站选址的效率和准确性。选址的效率和准确性。选址的效率和准确性。
【技术实现步骤摘要】
基于泰森多边形的变电站选址方法及装置
[0001]本专利技术涉及电力系统自动化
，尤其涉及一种基于泰森多边形的变电站选址方法及装置。
技术介绍
[0002]变电站在电力系统中是重要的输配电节点设备，在电力系统的规划中，需要针对变电站进行合理有效的选址，以提升电力系统运行的经济性和效率。
[0003]但是，传统的变电站选址方式需要根据电力系统的各项指标以及宏观的经济数据，通过人工计算、实地考察等方式或是简单的机器学习方法进行选择，导致选址的效率不高。因此，需要一种基于泰森多边形的变电站选址方法，以提升变电站选址的效率。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，传统的变电站选址方式需要根据电力系统的各项指标以及宏观的经济数据，通过人工计算、实地考察等方式或是简单的机器学习方法进行选择，导致选址的效率不高。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于泰森多边形的变电站选址方法，包括：确定待规划区域的选址变量；其中，所述选址变量包括以下至少两个：负荷预测信息、现有主网变电站信息、规划和在建主网变电站信息、主网电压等级、现有和规划电源信息；根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点；根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域。
[0006]作为一种可选的实施方式，所述负荷预测信息具体是通过以下方式确定出的：确定第一预测参数、目标参数及预测年份；其中，所述第一预测参数包括多个参数组，所述多个参数组分别包括多个子参数；所述目标参数包括以下至少一种参数：全社会最大负荷、全社会用电量、全行业用电量；根据所述第一预测参数历史年份的数据及所述目标参数历史年份的数据，确定所述第一预测参数中的各子参数与所述目标参数之间的相关度；根据所述相关度，将所述相关度超过预设阈值的子参数作为第二预测参数；根据所述第二预测参数，确定预测算法；根据集成学习方法将所述预测算法进行集成，训练获得基于所述预测算法的强学习器；根据所述强学习器，获得所述目标参数在所述预测年份下的负荷预测信息；其中，所述预测算法包括以下至少一种：弹性回归、套索回归、岭回归、高斯过程回归、门控循环单元回归；所述集成策略包括以下至少一种：同质集成、异质集成。
[0007]作为一种可选的实施方式，所述根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点，包括：确定对应于所述待规划区域的目标年份及至少一个第一目标函数；根据所述选址变量，确定所述目标年份下，满足所述至少一个第一目标函数所指示条件的至少两个拟选址点；所述根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域，包括：确定各所述拟选址点为圆心，以所述各圆心为基准，沿各半径往外的方向进行区域的匀速扩张，直至与其他拟选址点所对应的区域接触时停止；将各所述拟选址点所对应的多边形区域确定为所述负荷区域。
[0008]作为一种可选的实施方式，所述确定对应于所述待规划区域的目标年份及至少一个第一目标函数之后，所述方法还包括：确定对应于所述目标年份的中间年份，以及对应于所述中间年份，且与所述至少一个第一目标函数匹配的至少一个第二目标函数；根据所述选址变量，确定所述中间年份下，满足所述至少一个第二目标函数所指示条件的至少两个拟选址点。
[0009]作为一种可选的实施方式，所述第一目标函数包括第一子目标函数和第二子目标函数；所述第一子目标函数用于指示所述待规划区域的总成本信息，所述第二子目标函数用于指示所述待规划区域的总负荷信息；所述根据所述选址变量，确定所述目标年份下，满足所述至少一个第一目标函数所指示条件的至少两个拟选址点，包括：根据所述选址变量，确定所述目标年份下的选址条件；所述选址条件包括：所述第一子目标函数极小化，以及所述第二子目标函数与所述选址变量相匹配；根据所述选址条件，确定所述至少两个拟选址点。
[0010]作为一种可选的实施方式，所述主网电压等级包括至少两个等级，所述根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点，包括：根据所述选址变量，确定所述待规划区域中满足第一电压等级的至少一个第一拟选址点；根据所述选址变量，确定所述待规划区域中满足其他电压等级的至少一个第二拟选址点；确定所述第一拟选址点和所述其他拟选址点的供电关系；所述根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域，包括：根据所述至少一个第一拟选址点、至少一个第二拟选址点以及所述供电关系，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域。
[0011]作为一种可选的实施方式，所述根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点之后，所述方法还包括：确定所述待规划区域的限制区域；若所述拟选址点中有至少一个落入所述限制区域，则将所述落入限制区域的拟选
址点从所有所述拟选址点中去除，并将剩余部分作为最终的拟选址点。
[0012]作为一种可选的实施方式，所述根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域，包括：根据所述负荷预测结果，确定所述待规划区域的负荷密度；根据所述负荷密度，确定所述泰森多边形生成过程中在对应区域对应方向上的扩张速度，并通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域；其中，所述泰森多边形的生成过程包括：以各所述拟选址点为圆心，以所述各圆心为基准，在沿各半径往外的方向上以对应的扩张速度进行区域的扩张，直至与其他拟选址点所对应的区域接触时停止。
[0013]本专利技术第二方面提供一种基于泰森多边形的变电站选址装置，所述装置包括：变量确定模块，用于确定待规划区域的选址变量；其中，所述选址变量包括以下至少两个：负荷预测信息、现有主网变电站信息、规划和在建主网变电站信息、主网电压等级、现有和规划电源信息；选址模块，用于根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点；区域确定模块，用于根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域。
[0014]作为一种可选的实施方式，所述变量确定模块确定负荷预测信息的具体方式包括：确定第一预测参数、目标参数及预测年份；其中，所述第一预测参数包括多个参数组，所述多个参数组分别包括多个子参数；所述目标参数包括以下至少一种参数：全社会最大负荷、全社会用电量、全行业用电量；根据所述第一预测参数历史年份的数据及所述目标参数历史年份的数据，确定所述第一预测参数中的各子参数与所述目标参数之间的相关度；根据所述相关度，将所述相关度超过预设阈值的子参数作为第二预测参数；根据所述第二预测参数，确定预测算法；根据集成学习方法将所述预测算法进行集成，训练获得基于所述预测算法的强学习器；根据所述强学习器，获得所述目标参数在所述预测年份下的负荷预测信息；其中，所述预测算法包括以下至少一种：弹性回归、套索回归、岭回归、高斯过程回归、门控循环单元回归；所述集成策略包括以下至少一种：同质集成、异质集成。
[0015]作为一种可选的实施方式，所述选址模块根据所述选址变量，确定所述待规划区域本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于泰森多边形的变电站选址方法，其特征在于，所述方法包括：确定待规划区域的选址变量；其中，所述选址变量包括以下至少两个：负荷预测信息、现有主网变电站信息、规划和在建主网变电站信息、主网电压等级、现有和规划电源信息；根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点；根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷预测信息具体是通过以下方式确定出的：确定第一预测参数、目标参数及预测年份；其中，所述第一预测参数包括多个参数组，所述多个参数组分别包括多个子参数；所述目标参数包括以下至少一种参数：全社会最大负荷、全社会用电量、全行业用电量；根据所述第一预测参数历史年份的数据及所述目标参数历史年份的数据，确定所述第一预测参数中的各子参数与所述目标参数之间的相关度；根据所述相关度，将所述相关度超过预设阈值的子参数作为第二预测参数；根据所述第二预测参数，确定预测算法；根据集成学习方法将所述预测算法进行集成，训练获得基于所述预测算法的强学习器；根据所述强学习器，获得所述目标参数在所述预测年份下的负荷预测信息；其中，所述预测算法包括以下至少一种：弹性回归、套索回归、岭回归、高斯过程回归、门控循环单元回归；所述集成策略包括以下至少一种：同质集成、异质集成。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述选址变量，确定所述待规划区域中的至少两个拟选址点，包括：确定对应于所述待规划区域的目标年份及至少一个第一目标函数；根据所述选址变量，确定所述目标年份下，满足所述至少一个第一目标函数所指示条件的至少两个拟选址点；所述根据所述拟选址点，通过泰森多边形算法生成各所述拟选址点所对应的负荷区域，包括：确定各所述拟选址点为圆心，以所述各圆心为基准，沿各半径往外的方向进行区域的匀速扩张，直至与其他拟选址点所对应的区域接触时停止；将各所述拟选址点所对应的多边形区域确定为所述负荷区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定对应于所述待规划区域的目标年份及至少一个第一目标函数之后，所述方法还包括：确定对应于所述目标年份的中间年份，以及对应于所述中间年份，且与所述至少一个第一目标函数匹配的至少一个第二目标函数；根据所述选址变量，确定所述中间年份下，满足所述至少一个第二目标函数所指示条件的至少两个拟选址点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一目标函数包括第一子目标函数和第二子目标函数；所述第一子目标函数用于指示所述待规划区域的总成本信息，所述第二子目标函数用于指示所述待规划区域的总负荷信息；
所述根据所述选址变量，确定所述目标年份下，满足所述至少一个第一目标函数所指示条件的至...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚松，赵敏全，欧东家，伍腾飞，龙顺林，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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