本发明专利技术提供一种图像分区转换方法、系统、电子设备和存储介质，本发明专利技术通过处理采集的RAW图像，得到RAW图像的梯度图，然后从上往下逐行扫描梯度图并叠加得到像素值大于设定像素阈值的像素数量，根据像素数量大于设定像素数量阈值时已扫描行数占所述梯度图总行数的比例对RAW图像进行分区，得到复杂分区和简单分区，最后采用最近邻插值法转换简单分区和采用三次样条插值法转换复杂分区得到RGB格式图像，本发明专利技术在保证输出图像效果的前提下，通过采用复杂程度不同的去马赛克算法处理RAW图像中对应的分区，以降低了系统的运算量，从而提升了图像信号处理器处理RAW图像的效率。升了图像信号处理器处理RAW图像的效率。升了图像信号处理器处理RAW图像的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种图像分区转换方法、系统、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分区转换方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]去马赛克算法是数码相机和图像信号处理器处理图像中非常重要的一环，它的主要作用是将从光电图像传感器出来的图像文件（如Bayer Pattern等），转化成人眼可以直接观看的完整RGB数据格式，以便在显示设备上直接显示和输出，因此去马赛克算法的优劣直接决定了图像显示的质量；自去马赛克算法技术提出以来，研究人员研究出了各种各样的去马赛克算法，一般而言，使用简单的去马赛克算法，其输出图像质量较差，但运算复杂度低，而使用复杂的去马赛克算法，其输出图像的质量很高，但运算复杂度也更高，因此，在实际过程中，如何兼顾图像质量与运行效率，成为业界的热点与难题。
[0003]对于8K及以上等高分辨率图像，若使用同一种去马赛克算法的技术就体现了其巨大的不足，主要原因有：首先，8K图像由于其具有超高分辨率，若追求成像质量而在全局使用复杂算法，将带来非常庞大的计算量；其次，8K场景具有大画幅的典型场景特点，往往比较开阔，上部分多为天空区域背景，下部分为人眼更关注的细节区域场景，而在人眼不关注的区域使用复杂算法是没有必要的，无法兼顾质量和效率。
[0004]因此，有必要提供一种图像分区转换方法、系统、电子设备和存储介质解决上述技术问题。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种图像分区转换方法、系统、电子设备和存储介质通过抽样的方法降低图像分辨率，然后对抽样后的低分辨率图像进行梯度判断，得到图像边缘，对图像进行感兴趣区域分区，在不同区域使用不同复杂程度的去马赛克算法，在保证图像质量的同时降低运算复杂度、提升算法效率。
[0006]本专利技术提供的一种图像分区转换方法，所述转换方法包括：处理采集的RAW图像，得到所述RAW图像的梯度图；从上往下逐行扫描所述梯度图并叠加得到像素值大于设定像素阈值的像素数量；计算所述像素数量大于设定像素数量阈值时已扫描行数占所述梯度图总行数的比例；基于所述比例，对所述RAW图像进行分区；采用与所述分区的复杂程度相应的去马赛克算法进行图像转换。
[0007]优选的，所述处理采集的RAW图像，得到所述RAW图像的梯度图，包括：提取RAW图像的通道，其中，通道分为R通道、Gr通道、Gb通道和B通道；以同一比例下采样所有的所述通道数据，得到与R通道、Gr通道、Gb通道和B通道对应的四个图像矩阵；
合并所述图像矩阵在垂直方向的梯度图像，得到所述RAW图像的梯度图。
[0008]优选的，所述合并所述图像矩阵在垂直方向的梯度图像，包括：利用空域Prewitt梯度算子与图像矩阵做卷积计算四个图像矩阵在垂直方向的梯度，以得到对应的梯度图像；对所述梯度图像取绝对值；合并所述梯度图像，得到所述RAW图像的梯度图。
[0009]优选的，所述基于所述比例，对所述RAW图像进行分区，包括：按照所述比例将所述RAW图像分割为位于上部分的简单分区和位于下部分的复杂分区。
[0010]优选的，所述采用与所述分区的复杂程度相应的去马赛克算法进行图像转换，包括：采用最近邻插值法转换所述简单分区；采用三次样条插值法转换所述复杂分区。
[0011]本专利技术还提供了一种图像分区转换系统，所述转换系统包括：原始图像处理模块，用于处理采集的RAW图像，得到所述RAW图像的梯度图；像素数量计算模块，用于从上往下逐行扫描所述梯度图并叠加得到像素值大于设定像素阈值的像素数量；比例计算模块，用于计算所述像素数量大于设定像素数量阈值时已扫描行数占所述梯度图总行数的比例；分区模块，用于基于所述比例，对所述RAW图像进行分区；图像转换模块，用于采用与所述分区的复杂程度相应的去马赛克算法进行图像转换优选的，所述原始图像处理模块，还包括：提取子模块，用于提取RAW图像的通道，其中，通道分为R通道、Gr通道、Gb通道和B通道；采样子模块，用于以同一比例下采样所有的所述通道数据，得到与R通道、Gr通道、Gb通道和B通道对应的四个图像矩阵；梯度图获取子模块，用于合并所述图像矩阵在垂直方向的梯度图像，得到所述RAW图像的梯度图。
[0012]优选的，所述梯度图获取子模块，还包括：梯度计算子模块，用于利用空域Prewitt梯度算子与图像矩阵做卷积计算四个图像矩阵在垂直方向的梯度，以得到对应的梯度图像；取值子模块，用于对所述梯度图像取绝对值；合并子模块，用于合并所述梯度图像，得到所述RAW图像的梯度图。
[0013]本专利技术还提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行所述一种图像分区转换方法。
[0014]本专利技术还提供了一种计算机可读取的存储介质，所述计算机可读取的存储介质中存储有可执行程序代码，所述可执行程序代码被所述处理器调用执行所述一种图像分区转换方法。
[0015]与相关技术相比较，本专利技术提供的一种图像分区转换方法、系统、电子设备和存储介质具有如下有益效果：本专利技术通过处理采集的RAW图像，得到RAW图像的梯度图，然后从上往下逐行扫描梯度图并叠加得到像素值大于设定像素阈值的像素数量，根据像素数量大于设定像素数量阈值时已扫描行数占所述梯度图总行数的比例对RAW图像进行分区，得到复杂分区和简单分区，最后采用最近邻插值法转换简单分区和采用三次样条插值法转换复杂分区得到RGB格式图像，本专利技术在保证输出图像效果的前提下，通过采用复杂程度不同的去马赛克算法处理RAW图像中对应的分区，以降低了系统的运算量，从而提升了图像信号处理器处理RAW图像的效率。
附图说明
[0016]图1为本专利技术提供的一种图像分区转换方法的流程示意图；图2为本专利技术提供的一种图像分区转换方法的处理RAW图像的流程示意图；图3为本专利技术提供的一种图像分区转换方法的梯度图获取流程示意图；图4为本专利技术提供的另外一种图像分区转换方法的流程示意图；图5为本专利技术提供的一种图像分区转换系统的系统结构示意图；图6为本专利技术提供的一种电子设备的结构示意图。
[0017]图7为本专利技术提供的一种图像分区转换方法的采样示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。
[0019]首先，本专利技术是针对高分辨率RAW图像，同时在转换RAW图像之前需要获取RAW图像，具体的，使用可以输出RAW格式文件的8K分辨率摄像机，其图像传感器颜色滤光阵列的格式为BGGR，数据位深为10bit，通过相机拍摄物理场景，得到RAW格式的输出图像，大小为7680*4320，其空间位置上间隔包含red、green、blue颜色通道的数字图像数据。
[0020]本专利技术提供的一种图像分区转换方法，如图1和图4所示，所述转换方法包括：步骤S100：处理采集的RAW图像，得到所述RAW图像的梯度图；具体，如图2所示，步骤S100包括如下操作步骤：步骤本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像分区转换方法，其特征在于，所述转换方法包括：处理采集的RAW图像，得到所述RAW图像的梯度图；从上往下逐行扫描所述梯度图并叠加得到像素值大于设定像素阈值的像素数量；计算所述像素数量大于设定像素数量阈值时已扫描行数占所述梯度图总行数的比例；基于所述比例，对所述RAW图像进行分区；采用与所述分区的复杂程度相应的去马赛克算法进行图像转换。2.根据权利要求1所述的一种图像分区转换方法，其特征在于，所述处理采集的RAW图像，得到所述RAW图像的梯度图，包括：提取RAW图像的通道，其中，通道分为R通道、Gr通道、Gb通道和B通道；以同一比例下采样所有的所述通道数据，得到与R通道、Gr通道、Gb通道和B通道对应的四个图像矩阵；合并所述图像矩阵在垂直方向的梯度图像，得到所述RAW图像的梯度图。3.根据权利要求2所述的一种图像分区转换方法，其特征在于，所述合并所述图像矩阵在垂直方向的梯度图像，包括：利用空域Prewitt梯度算子与图像矩阵做卷积计算四个图像矩阵在垂直方向的梯度，以得到对应的梯度图像；对所述梯度图像取绝对值；合并所述梯度图像，得到所述RAW图像的梯度图。4.根据权利要求3所述的一种图像分区转换方法，其特征在于，所述基于所述比例，对所述RAW图像进行分区，包括：按照所述比例将所述RAW图像分割为位于上部分的简单分区和位于下部分的复杂分区。5.根据权利要求4所述的一种图像分区转换方法，其特征在于，所述采用与所述分区的复杂程度相应的去马赛克算法进行图像转换，包括：采用最近邻插值法转换所述简单分区；采用三次样条插值法转换所述复杂分区。6.一种图像分区转换系统，其特征在于，所述转换系统包括：原始图像处理模块，用于处理采集的RAW图像，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴成志，郑慧明，杨益红，刘征，姜春桐，谢雯妮，
申请(专利权)人：四川新视创伟超高清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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