基于人工智能的文件查找方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提供的一种基于人工智能的文件查找方法、系统、设备和介质，涉及文件查找领域，该方法包括基于视频查询文本和用户数据使用关联人物确定模型确定一个或多个关联人物；基于多个本地视频文件使用本地视频处理模型确定多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和一个或多个出镜人物的出镜频率；基于一个或多个关联人物的人脸图像、一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果、每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像、一个或多个出镜人物的出镜频率，使用视频文件确定模型确定多个本地视频文件中的目标视频文件。该方法能够快速查找特定的视频文件，方便用户的使用。方便用户的使用。方便用户的使用。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的文件查找方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及文件查找
，具体涉及一种基于人工智能的文件查找方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着移动终端的快速普及，用户会将拍摄的视频和聊天内容中的一些视频保存并存储在个人移动设备，随着时间推移，个人移动设备中的视频文件也越来越多，当用户想要查看某个视频文件时，需要从大量的视频文件中逐一手动观看查找，这将会耗费大量的时间。现有的查找视频文件的方法大多是用户提前对视频文件进行逐一命名，然后在查找时搜索视频文件名字，从而搜索到相应的视频文件。但该方法需要用户提前对每个视频文件进行手动命名，这需要浪费用户大量的时间，费时费力。这难以满足用户快速查找特定视频文件的需求，给用户的使用造成了不便。

技术实现思路

[0003]本专利技术主要解决的技术问题是如何快速查找特定的视频文件，方便用户的使用。
[0004]根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的文件查找方法，包括：获取用户输入的视频查询文本和用户数据；基于所述视频查询文本和所述用户数据使用关联人物确定模型确定一个或多个关联人物；获取所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果和所述一个或多个关联人物的人脸图像；获取多个本地视频文件；基于所述多个本地视频文件使用本地视频处理模型确定所述多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和所述一个或多个出镜人物的出镜频率；基于所述一个或多个关联人物的人脸图像、所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果、所述每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像、所述一个或多个出镜人物的出镜频率，使用视频文件确定模型确定所述多个本地视频文件中的目标视频文件。
[0005]更进一步地，所述本地视频处理模型为长短期神经网络模型，所述本地视频处理模型的输入为所述多个本地视频文件，所述本地视频处理模型的输出为所述多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和所述一个或多个出镜人物的出镜频率。
[0006]更进一步地，所述方法还包括：若所述关联人物确定模型未确定出一个或多个关联人物，则提醒用户对所述视频查询文本进行关键词补充。
[0007]更进一步地，所述方法还包括：获取所述目标视频文件的语音信息，基于所述语音信息进行语音识别得到目标视频文件的语音文本，使用相关度确定模型确定所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本的相关度，若所述相关度小于阈值，则提醒用户对所述目标视频文件进行人工确认并接收用户的确认结果，若所述相关度大于阈值，则自动打开并播放所述目标视频文件，其中所述相关度确定模型的输入为所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本，所述相关度确定模型的输出为所述视频查询文本和所述目标视
频文件的语音文本的相关度。
[0008]根据第二方面，本专利技术提供一种基于人工智能的文件查找系统，包括：第一获取模块，用于获取用户输入的视频查询文本和用户数据；关联人物确定模块，用于基于所述视频查询文本和所述用户数据使用关联人物确定模型确定一个或多个关联人物；第二获取模块，用于获取所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果和所述一个或多个关联人物的人脸图像；第三获取模块，用于获取多个本地视频文件；出镜人物确定模块，用于基于所述多个本地视频文件使用本地视频处理模型确定所述多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和所述一个或多个出镜人物的出镜频率；目标视频文件确定模块，用于基于所述一个或多个关联人物的人脸图像、所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果、所述每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像、所述一个或多个出镜人物的出镜频率，使用视频文件确定模型确定所述多个本地视频文件中的目标视频文件。
[0009]更进一步地，所述本地视频处理模型为长短期神经网络模型，所述本地视频处理模型的输入为所述多个本地视频文件，所述本地视频处理模型的输出为所述多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和所述一个或多个出镜人物的出镜频率。
[0010]更进一步地，所述系统还包括提醒模块，所述提醒模块用于：若所述关联人物确定模型未确定出一个或多个关联人物，则提醒用户对所述视频查询文本进行关键词补充。
[0011]更进一步地，所述系统还包括相关度确定模块，所述相关度确定模块用于：获取所述目标视频文件的语音信息，基于所述语音信息进行语音识别得到目标视频文件的语音文本，使用相关度确定模型确定所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本的相关度，若所述相关度小于阈值，则提醒用户对所述目标视频文件进行人工确认并接收用户的确认结果，若所述相关度大于阈值，则自动打开并播放所述目标视频文件，其中所述相关度确定模型的输入为所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本，所述相关度确定模型的输出为所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本的相关度。
[0012]根据第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。
[0013]根据第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述介质上存储有程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上述方面中任一项所述的方法。
[0014]本专利技术提供的一种基于人工智能的文件查找方法、系统、设备和介质，该方法包括基于视频查询文本和用户数据使用关联人物确定模型确定一个或多个关联人物；基于多个本地视频文件使用本地视频处理模型确定多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和一个或多个出镜人物的出镜频率；基于一个或多个关联人物的人脸图像、一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果、每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像、一个或多个出镜人物的出镜频率，使用视频文件确定模型确定多个本地视频文件中的目标视频文件。该方法能够快速查找特定的视频文件，方便用户的使用。
附图说明
[0015]图1为本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的文件查找方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的文件查找系统的示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0016]下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。
[0017]本专利技术实施例中，提供了如图1所示的一种基于人工智能的文件查找方法，所述基于人工智能的文件查找方法包括步骤S1~S6：步骤S1，获取用户输入的视频查询文本和用户数据。
[0018]视频查询文本表示用户输入的表达用户查询视频意愿的文本，例如视频查询文本为“我要查找今年我们全家去三亚出游的视频”，又例如视频查询文本为“我要查找我上周的舞蹈训练视频”，又例如视频查询文本为“我要查找我和朋友张三去爬山的视频”。
[0019]用户数据包括用户的个人信息、家庭信息、朋友信息。
[0020]个人信息包括用户的名本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的文件查找方法，其特征在于，包括：获取用户输入的视频查询文本和用户数据；基于所述视频查询文本和所述用户数据使用关联人物确定模型确定一个或多个关联人物；获取所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果和所述一个或多个关联人物的人脸图像；获取多个本地视频文件；基于所述多个本地视频文件使用本地视频处理模型确定所述多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和所述一个或多个出镜人物的出镜频率；基于所述一个或多个关联人物的人脸图像、所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果、所述每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像、所述一个或多个出镜人物的出镜频率，使用视频文件确定模型确定所述多个本地视频文件中的目标视频文件。2.如权利要求1所述的基于人工智能的文件查找方法，其特征在于，所述本地视频处理模型为长短期神经网络模型，所述本地视频处理模型的输入为所述多个本地视频文件，所述本地视频处理模型的输出为所述多个本地视频文件中的每一个本地视频文件的一个或多个出镜人物的人脸图像和所述一个或多个出镜人物的出镜频率。3.如权利要求1所述的基于人工智能的文件查找方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述关联人物确定模型未确定出一个或多个关联人物，则提醒用户对所述视频查询文本进行关键词补充。4.如权利要求1所述的基于人工智能的文件查找方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标视频文件的语音信息，基于所述语音信息进行语音识别得到目标视频文件的语音文本，使用相关度确定模型确定所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本的相关度，若所述相关度小于阈值，则提醒用户对所述目标视频文件进行人工确认并接收用户的确认结果，若所述相关度大于阈值，则自动打开并播放所述目标视频文件，其中所述相关度确定模型的输入为所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本，所述相关度确定模型的输出为所述视频查询文本和所述目标视频文件的语音文本的相关度。5.一种基于人工智能的文件查找系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户输入的视频查询文本和用户数据；关联人物确定模块，用于基于所述视频查询文本和所述用户数据使用关联人物确定模型确定一个或多个关联人物；第二获取模块，用于获取所述一个或多个关联人物的出镜频率的排序结果和...

【专利技术属性】
技术研发人员：田申，
申请(专利权)人：成都苏扶软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：