【技术实现步骤摘要】
Exploration Team,JVET),以评估其专家在这一领域提出的压缩技术设计。
[0008]通用测试模型(Versatile Test Model,VTM)3.0版使用93种帧内预测模式以及几个帧内平滑工具,包括4抽头子像素帧内插值滤波和位置相关预测组合(position
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dependent prediction combination,PDPC)。PDPC是对预测像素点进行修改的统一机制,这些预测像素点是使用DC、平面或角度帧内预测模式进行帧内预测的结果。
技术实现思路
[0009]本专利技术实施例提供改进图像中的当前块的帧内预测的装置和方法。本专利技术由独立权利要求限定。从属权利要求描述了优选实施例。其它实现方式在说明书和附图中是显而易见的。
[0010]根据第一方面,提供了一种对图像中的块进行帧内预测的方法。所述方法包括:对于所述块中的像素点,使用DC帧内预测模式进行帧内预测,根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值;将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘,得到加权预测像素点值;将所述加权预测像素点值与其它值相加,得到非归一化预测像素点值;通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移,对所述非归一化预测像素点值进行归一化,其中,所述像素点加权因子为((2<<p)
‑
wL
‑
wT),其中,p为所述像素点加权因子的参数,wL为水平加权因子,wT为垂直加权因子。
[0011]根据第二方面,提供了一种对图像中的第一块和第二块进行帧内预测的方法。所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对图像中的块进行帧内预测的方法,其特征在于,所述方法包括:对于所述块中的像素点,使用DC帧内预测模式进行帧内预测,根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值;将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘,得到加权预测像素点值;所述像素点加权因子为((2<<p)
‑
wL
‑
wT),其中,p为所述像素点加权因子的参数,wL为水平加权因子,wT为垂直加权因子;将所述加权预测像素点值与其它值相加;将所述加权预测像素点值与其它值相加的结果的整数表示进行算术右移,以得到修改后的预测像素点值,所述预测像素点值与残差值相加以得到重建像素点值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用平面帧内预测机制来计算所述其它值。3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法,其特征在于,所述像素点加权因子为(64
‑
wL
‑
wT)。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述其它值为一个或多个被加数的总和,所述一个或多个被加数包括根据一个或多个所述参考像素点确定的被加数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据一个或多个参考像素点确定的被加数为wL
×
R
‑
1,y
+wT
×
R
x,
‑1,其中,R
x,
‑1和R
‑
1,y
表示位于预测像素点上方和左侧的最近参考像素点的值。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述水平加权因子wL和/或所述垂直加权因子wT为2的幂。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述水平加权因子为wL=(2<<(p
‑
1))>>((x<<1)>>nScale),其中,x为像素点的横坐标;所述垂直加权因子为wT=(2<<(p
‑
1))>>((y<<1)>>nScale),其中,y为所述像素点的纵坐标;nScale为缩放参数。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述块的大小推导所述缩放参数nScale。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,确定所述缩放参数nScale为((Log2(nTbW)+Log2(nTbH)
‑
2)>>2),其中,nTbW为所述块的宽度,nTbH为所述块的高度。10.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述预测像素点值计算归一化预测像素点值,包括计算(wL
×
R
‑
1,y
+wT
×
R
x,
‑1+(64
‑
wL
‑
wT)
×
P(x,y)+32)>>6其中,P(x,y)为所述预测像素点值,R
x,
‑1和R
‑
1,y
表示位于所述预测像素点上方和左侧的最近参考像素点的值,
wL为所述水平加权因子,wT为所述垂直加权因子。11.一种对图像进行编码或解码的方法,其特征在于,所述方法包括:通过执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法步骤,获取归一化预测像素点值;将所述归一化预测像素点值与残差值相加,得到重建像素点值。12.根据权利要求1至11所述的方法,其特征在于,所述方法包括:所述包括第一块和第二块,对于所述第一块中的像素点和所述第二块中的像素点,使用帧内预测模式进行帧内预测,根据一个或多个参考像素点值获取预测像素点值;将所述预测像素点值与像素点加权因子相乘;将所述加权预测像素点值与其它值相加;通过对所述非归一化预测像素点值的整数表示进行算术右移,对所述非归一化预测像素点值进行归一化,其中,所述像素点加权因子为((2<<p)
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wL
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wT),其中,p为所述像素点加权因子的参数,wL为水平加权因子,wT为...
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