数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据分析方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取业务模块分类数据、业务模块分类数据的所属部门信息以及业务模块分类数据的关联部门信息；根据业务模块分类数据、所属部门信息、关联部门信息、指标参数和来源系统生成指标体系数据；收到数据查询指令时，在指标体系数据中确定数据查询指令所属的目标业务模块分类数据，根据目标业务模块分类数据确定数据查询指令的来源系统信息；利用来源系统信息获取目标业务模块分类数据的指标参数值，以根据指标参数值生成数据分析结果。本发明专利技术可以对跨系统、跨部门的数据进行统一管理、融合、分析，提升得到的参数值的准确性，数据分析的时效性。数据分析的时效性。数据分析的时效性。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据分析方法及装置。

技术介绍

[0002]随着企业的运营发展，企业在时间、组织架构、业务领域、业务系统、数据源种类等维度的数据量急剧增多，给企业业务人员在跨系统、业务流程进行数据查询、数据分析、问题挖掘、编写报告等日常工作上造成了一定的困难。企业数据开发人员也需要花费大量的时间了解业务含义和业务人员需求，建立各种数据表之间正确的结构关系，并且后续持续开发、迭代、维护以应对实时更新的业务需求。现有数据分析方法如分层法、关联图、矩阵图等方法很难应对大型企业业务系统多、系统功能分散、数据零散混乱等信息化现状导致的跨业务领域、跨业务系统的结构化数据查询、数据分析挖掘难的问题，难以很好打通跨系统、跨业务数据的应用、挖掘。
[0003]针对上述的问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种数据分析方法及装置，以至少解决数据处理准确性和数据分析时效性的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据分析方法，包括：获取业务模块分类数据、所述业务模块分类数据的所属部门信息以及所述业务模块分类数据的关联部门信息；所述业务模块分类数据包括多个指标参数和所述指标参数的来源系统信息；确定所述业务模块分类数据、所述所属部门信息、所述关联部门信息、所述指标参数和所述来源系统之间的关联关系，将该关联关系进行存储，得到指标体系数据；收到数据查询指令时，在所述指标体系数据中确定所述数据查询指令所属的目标业务模块分类数据，根据所述目标业务模块分类数据确定所述数据查询指令的来源系统信息；利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据的指标参数值，以根据所述指标参数值生成数据分析结果。
[0006]可选地，所述业务模块分类数据至少包括以下数据中的一种或几种：财务资金分类数据、经营计划分类数据和审计风控分类数据。
[0007]可选地，所述指标参数包括父指标参数和所述父指标参数的子指标参数；利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据的指标参数值，包括：利用所述来源系统信息确定目标系统；从所述目标系统获取所述子指标参数的参数值；利用所述子指标参数的参数值计算所述父指标参数的参数值。
[0008]可选地，所述父指标参数包括多级子指标参数。
[0009]可选地，利用所述来源系统信息获取目标所述业务模块分类数据的指标参数值，包括：接收维度参数；利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据在所述维度参数下的指标参数值。
[0010]可选地，所述维度参数包括：时间维度参数和单位维度参数。
[0011]可选地，同一指标参数的来源系统包括至少一个或多个业务系统。
[0012]可选地，所述方法还包括：接收更新数据；所述更新数据包括业务模块分类数据、所属部门信息、关联部门信息、指标参数和来源系统中的一种或几种；利用所述更新数据更新所述指标体系数据。
[0013]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种数据分析装置，包括：获取模块，用于获取业务模块分类数据、所述业务模块分类数据的所属部门信息以及所述业务模块分类数据的关联部门信息；所述业务模块分类数据包括多个指标参数和所述指标参数的来源系统信息；构建模块，用于根据所述业务模块分类数据、所述所属部门信息、所述关联部门信息、所述指标参数和所述来源系统生成指标体系数据；确定模块，用于收到数据查询指令时，在所述指标体系数据中确定所述数据查询指令所属的目标业务模块分类数据，根据所述目标业务模块分类数据确定所述数据查询指令的来源系统信息；参数模块，用于利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据的指标参数值，以根据所述指标参数值生成数据分析结果。
[0014]根据本专利技术实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述任一项所述的数据分析方法。
[0015]在本专利技术实施例中，获取业务模块分类数据、所述业务模块分类数据的所属部门信息以及所述业务模块分类数据的关联部门信息；其中，所述业务模块分类数据包括多个指标参数和所述指标参数的来源系统；根据所述业务模块分类数据、所述所属部门信息、所述关联部门信息、所述指标参数和所述来源系统生成指标体系数据；收到数据查询指令时，在所述指标体系数据中确定所述数据查询指令所属的目标业务模块分类数据，根据所述目标业务模块分类数据确定所述数据查询指令的来源系统信息；利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据的指标参数值，以根据所述指标参数值生成数据分析结果。本专利技术实施例通过指标体系数据，建立了业务模块分类数据、业务模块分类数据的所属部门信息、业务模块分类数据的关联部门信息、业务模块分类数据的指标参数和指标参数的来源系统之间的关联关系，从而可以对跨系统、跨部门的数据进行统一管理、融合、分析，提升得到的参数值的准确性，数据分析的时效性。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1为本专利技术实施例提供的数据分析方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术可选实施例提供的某企业本部部分部门业务内容示意图；
[0019]图3为本专利技术可选实施例提供的各部门业务模块拆分整合过程示例图；
[0020]图4为本专利技术实施例提供的某企业本部部分部门指标业务模块整合图；
[0021]图5为本专利技术实施例提供的某企业本部部分部门指标体系框架图；
[0022]图6为本专利技术实施例提供的指标多维度分析示例图；
[0023]图7为本专利技术实施例提供的指标拆分分析法示例图；
[0024]图8为本专利技术实施例提供的指标数据来源分析法示例图；
[0025]图9为本专利技术实施例提供的数据分析方法整体流程图；
[0026]图10为本专利技术实施例提供的数据更新处理流程图一；
[0027]图11为本专利技术实施例提供的数据更新处理流程图二；
[0028]图12为本专利技术实施例提供的数据分析装置的示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
[0031]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据分析方法，图1为本专利技术实施例提供的数据分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取业务模块分类数据、所述业务模块分类数据的所属部门信息以及所述业务模块分类数据的关联部门信息；所述业务模块分类数据包括多个指标参数和所述指标参数的来源系统信息；确定所述业务模块分类数据、所述所属部门信息、所述关联部门信息、所述指标参数和所述来源系统之间的关联关系，将该关联关系进行存储，得到指标体系数据；收到数据查询指令时，在所述指标体系数据中确定所述数据查询指令所属的目标业务模块分类数据，根据所述目标业务模块分类数据确定所述数据查询指令的来源系统信息；利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据的指标参数值，以根据所述指标参数值生成数据分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务模块分类数据至少包括以下数据中的一种或几种：财务资金分类数据、经营计划分类数据和审计风控分类数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标参数包括父指标参数和所述父指标参数的子指标参数；利用所述来源系统信息获取所述目标业务模块分类数据的指标参数值，包括：利用所述来源系统信息确定目标系统；从所述目标系统获取所述子指标参数的参数值；利用所述子指标参数的参数值计算所述父指标参数的参数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述父指标参数包括多级子指标参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述来源系统信息获取目标所述业务模块分类数据的指标参数值，包括：接收维度参数；利用所述来源系统信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王合亮，李文姝，庞晓盈，党相凛，佟小东，
申请(专利权)人：航天科工网络信息发展有限公司，
类型：发明
国别省市：