电网智能规划系统技术方案

本申请涉及电网规划技术领域，尤其涉及一种电网智能规划系统，包括将电网数据库系统的源数据实时接入到大数据服务器数据接入模块、对通过大数据服务器接入的数据读取后进行统一分类和存储的数据分类存储模块、第一数据处理模块和第二数据处理模块，第一数据处理模块对电网规划建立数学模型，第二数据模块通过不同类型数据对应的数据分析方法对数学模型进行求解，使得数据处理智能化，节省人工以及降低人工统计、计算的误差。计算的误差。计算的误差。

【技术实现步骤摘要】
电网智能规划系统


[0001]本申请涉及电网规划
，尤其涉及一种电网智能规划系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]电网规划工作数据量大、数据跨越的时间长。在进行电网规划工作时，首先采集基础数据，例如每个台区各个年、季、月内的用电负荷、用电最高负荷、人口增量、GDP等数据，然后再根据这些基础数据，对数据进行统计分析。
[0004]现有技术中的电网规划是以目标为导向，即对某个台区或某个区域确定进行电网规划后，在电网数据库调取所述台区或者区域内的所有数据，然后依据电网规划的指标对数据进行取用，这样做的好处是目标明确、以电网规划结果为导向，但是由于电网规划涉及到的数据量太多，在数据进行取用时极易造成数据混乱，使得统计结果不清晰明了。
[0005]因此，针对电网规划数据分析的这一特点，需要设计一种电网智能规划系统，以实现对电网规划数据的梳理、分析。

技术实现思路

[0006]基于此，针对上述技术问题，本申请结合电网规划数据的特点，利用大数据技术以及统计学知识，提供一种电网智能规划系统。
[0007]本申请解决现有技术存在的问题所采用的技术方案是：
[0008]本申请提出了一种电网智能规划系统，包括：
[0009]数据接入模块，其配置为将电网数据库系统的源数据实时接入到大数据服务器；
[0010]数据分类存储模块，其配置为对通过大数据服务器接入的数据读取后进行统一分类和存储，将所述数据分类为长期趋势型数据、季节变动型数据、循环波动型数据、不规则波动型数据；
[0011]第一数据处理模块，其配置为对数据分类存储模块中的数据建立电网智能规划数学模型：
[0012][0013]其中：x
T
、x
S
、x
C
、x
I
分别代表电网规划数据中的长期趋势型数据、季节变动型的数据、循环波动型的数据、不规则波动型的数据；
[0014]t代表时间区间，T
t
(x
T
)代表在时间t内数据类型为长期趋势型数据的投入在电网规划中的总成本函数，S
t
(x
s
)代表在时间t内数据类型为季节变动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，C
t
(x
C
)代表在时间t内数据类型为循环波动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，I
t
(x
I
)代表在时间t内数据类型为不规则波动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，Y
t
代表在时间t内电网规划投入的总成本函数，C代表时间t内电网规划投入的总
成本控制指标；
[0015]第二数据处理模块，其配置为求取使所述电网智能规划数学模型中在时间t内电网规划投入的总成本函数Y
t
＝T
t
(x
T
)+S
t
(x
S
)+C
t
(x
C
)+I
t
(x
I
)得到最小值的电网规划数据集x
T
、x
S
、x
C
、x
I
。
[0016]优选地，所述电网规划数据集x
T
为多个电网规划数据中长期趋势型数据的集合，所述T
t
(x
T
)为所有所述电网规划数据中长期趋势型数据函数的总和；
[0017]所述电网规划数据集x
S
为多个电网规划数据中季节变动型数据的集合，所述S
t
(x
S
)为所有所述电网规划数据中季节变动型数据函数的总和；
[0018]所述电网规划数据集x
C
为多个电网规划数据中循环波动型数据的集合，所述C
t
(x
C
)为所有所述电网规划数据中循环波动型数据函数的总和；
[0019]所述电网规划数据集x
I
为多个电网规划数据中不规则波动型数据的集合，所述I
t
(x
I
)为所有所述电网规划数据中不规则波动型数据函数的总和。
[0020]优选地，所述的大数据服务器与电网数据库系统的服务器通讯相连，从其中读取各种电网数据并可对数据进行计算和分析。
[0021]一种电网智能规划系统的规划方法，包括如下步骤：
[0022]S1：数据接入，将电网数据库系统的源数据实时接入到大数据服务器；
[0023]S2：数据分类，大数据服务器对接入的数据读取后进行统一分类和存储，将所述数据分类为长期趋势型数据、季节变动型数据、循环波动型数据、不规则波动型数据；
[0024]S3：建立电网智能规划数学模型：
[0025][0026]其中：x
T
、x
S
、x
C
、x
I
分别代表电网规划数据中的长期趋势型数据、季节变动型的数据、循环波动型的数据、不规则波动型的数据；
[0027]t代表时间区间，T
t
(x
T
)代表在时间t内数据类型为长期趋势型数据的投入在电网规划中的总成本函数，S
t
(x
S
)代表在时间t内数据类型为季节变动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，C
t
(x
C
)代表在时间t内数据类型为循环波动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，I
t
(x
I
)代表在时间t内数据类型为不规则波动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，Y
t
代表在时间t内电网规划投入的总成本函数，C代表时间t内电网规划投入的总成本控制指标；
[0028]S4：求取使所述电网智能规划数学模型中在时间t内电网规划投入的总成本函数Y
t
＝T
t
(x
T
)+S
t
(x
S
)+C
t
(x
C
)+I
t
(x
I
)得到最小值的电网规划数据集x
T
、x
S
、x
C
、x
I
。
[0029]优选地，所述长期趋势型数据指在一段时间内呈现持续上升或者持续下降变动的数据；
[0030]所述季节变动型数据指在一年内重复出现周期性波动的数据；
[0031]所述循环波动型数据指呈现出周期性变动的数据；
[0032]所述不规则波动型数据指难以预测、控制的数据；
[0033]所述求取的在时间t内电网规划投入的总成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网智能规划系统，其特征在于：包括：数据接入模块，其配置为将电网数据库系统的源数据实时接入到大数据服务器；数据分类存储模块，其配置为对通过大数据服务器接入的数据读取后进行统一分类和存储，将所述数据分类为长期趋势型数据、季节变动型数据、循环波动型数据、不规则波动型数据；第一数据处理模块，其配置为对数据分类存储模块中的数据建立电网智能规划数学模型：其中：x
T
、x
S
、x
C
、x
I
分别代表电网规划数据中的长期趋势型数据、季节变动型的数据、循环波动型的数据、不规则波动型的数据；t代表时间区间，T
t
(x
T
)代表在时间t内数据类型为长期趋势型数据的投入在电网规划中的总成本函数，S
t
(x
S
)代表在时间t内数据类型为季节变动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，C
t
(x
C
)代表在时间t内数据类型为循环波动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，I
t
(x
I
)代表在时间t内数据类型为不规则波动型数据的投入在电网规划中的总成本函数，Y
t
代表在时间t内电网规划投入的总成本函数，C代表时间t内电网规划投入的总成本控制指标；第二数据处理模块，其配置为求取使所述电网智能规划数学模型中在时间t内电网规划投入的总成本函数Y
t
＝T
t
(x
T
)+S
t
(x
S
)+C
t
(x
C
)+I
t
(x
I
)得到最小值的电网规划数据集x
T
、x
S
、x
C
、x
I
。2.根据权利要求1所述的一种电网智能规划系统，其特征在于：所述电网规划数据集x
T
为多个电网规划数据中长期趋势型数据的集合，所述T
t
(x
T
)为所有所述电网规划数据中长期趋势型数据函数的总和；所述电网规划数据集x
S
为多个电网规划数据中季节变动型数据的集合，所述S
t
(x
S
)为所有所述电网规划数据中季节变动型数据函数的总和；所述电网规划数据集x
C
为多个电网规划数据中循环波动型数据的集合，所述C
t
(x
C
)为所有所述电网规划数据中循环波动型数据函数的总和；所述电网规划数据集x
I
为多个电网规划数据中不规则波动型数据的集合，所述I
t
(x
I
)为所有所述电网规划数据中不规则波动型数据函数的总和。3.根据权利要求1
‑
2任一所述的一种电网智能规划系统，其特征在于：所述的大数据服务器与电网数据库系统的服务器通讯相连，从其中读取各种电网数据并可对数据进行计算和分析。4.一种电网智能规划系统的规划方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：数据接入，将电网数据库系统的源数据实时接入到大数据服务器；S2：数据分类，大数据服务器对接入的数据读取后进行统一分类和存储，将所述数据分类为长期趋势型数据、季节变动型数据、循环波动型数据、不规则波动型数据；S3：建立电网智能规划数学模型：
其中：x
T
、x
S
、x
C
、x
I
分别代表电网规划数据中的长期趋势型数据、季节变动型的数据、循环波动型的数据、不规则波动型的数据；t代表时间区间，T
t
(x
T
)代表在时间t内数据类型为长期趋势型数据的投入在电网规划中的总成本函数，S
t

【专利技术属性】
技术研发人员：李中凯，孙京锋，姜楠，刘洋，于杰，陈星延，李旺，魏亮，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司临沂供电公司，
类型：发明
国别省市：