对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的装置和方法。提供了一种对用于锻炼跟踪的可佩戴装置(10)进行配置的设备(20)，所述设备包括：数据存储单元(213)，该数据存储单元用于存储由可佩戴装置中的传感器布置基于所感测到的可佩戴装置的移动而生成的传感器数据，以及从基于图像的监测系统(30)获得的包括个体的表现的光学移动数据；以及处理单元(211)，该处理单元被配置成：对传感器数据执行移动跟踪器模型，以确定第一锻炼活动和关联的第一置信度指标；对光学移动数据执行光学跟踪器模型，以确定第二锻炼活动和关联的第二置信度指标；基于第一置信度指标和第二置信度指标来处理移动跟踪器模型。来处理移动跟踪器模型。来处理移动跟踪器模型。

【技术实现步骤摘要】
对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的装置和方法


[0001]本公开总体上涉及用于锻炼跟踪的技术，特别地，涉及改进可佩戴装置中的锻炼跟踪的性能。

技术介绍

[0002]体育锻炼被认为是相关的健康因素，对许多人来说是生命的重要部分。有许多流行形式的体育锻炼，例如包括跑步、骑自行车、和力量训练。对力量训练的日益增长的兴趣是由在公共和私人环境中发现的越来越多的健身房(gyms)来反映的。健身房可以为机器中的重量训练或者通过使用自由重量以及健身房类别中的体重训练和团体训练提供可能性。还有许多在无线装置上运行的网站和应用可以帮助用户管理他们的锻炼。
[0003]一种频繁使用的管理锻炼活动的方法是检测和测量各种活动和运动的性能。由各种类型的应用和装置收集的数据可以被处理和可视化，并用于确定关于计划或目标的进展。在其最简单的形式中，借助于时钟的时间保持提供了这种数据的示例，例如用于跑步训练。用于收集与锻炼活动相关联的数据的其它类型的方法和装置尤其包括脉搏传感器、计步器、步频计、重量传感器等。
[0004]有时被称为健身跟踪器的用于锻炼跟踪的可佩戴装置提供了一种测量活动的方式，其具有在室内和室外工作而无需固定安装的额外优点。这种可佩戴装置可以包括具有被配置成收集传感器数据的一个或更多个传感器的传感器布置。通常，该传感器布置包括一个或更多个加速度计，该加速度计被配置成通过感测加速度来检测移动。可佩戴装置还可以包括或者可连接至被配置成基于传感器数据来确定所标识的锻炼活动的逻辑。这可以涉及对传感器数据执行移动跟踪器模型，以确定锻炼活动。通常，在无线装置上运行模型加速了处理，并且避免了例如装置到云的往返将引起的等待时间问题。另外，它自然地通过不在网络上向任何其它处理单元发送个人信息来最小化对隐私问题的关注。在加速度计数据的情况下，装置上的处理通过不在网络上传递大量数据来避免功率和带宽问题。
[0005]然而，一个缺点是在可佩戴物上运行的模型需要依赖于传感器数据(诸如加速度计数据)，并且可能需要用于活动识别和用于学习新类型的锻炼活动的校准。

技术实现思路

[0006]目的是至少部分地克服现有技术的一个或更多个局限性。另一目的是，提供一种便于对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的技术，特别是用于改进活动类型识别。
[0007]根据第一方面，提供一种对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的设备，该设备包括：
[0008]数据存储单元，该数据存储单元用于存储由可佩戴装置中的传感器布置基于所感测到的该可佩戴装置的移动而生成的传感器数据，以及从基于图像的监测系统获得的包括个体的表现(representation)的光学移动数据；以及
[0009]处理单元，该处理单元被配置成：
[0010]对传感器数据执行移动跟踪器模型，以确定第一锻炼活动和关联的第一置信度指标；
[0011]对光学移动数据执行光学跟踪器模型，以确定第二锻炼活动和关联的第二置信度指标；
[0012]基于第一置信度指标和第二置信度指标来处理移动跟踪器模型。
[0013]根据第二方面，提供了一种对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的方法，所述方法包括以下步骤：
[0014]接收由可佩戴装置中的传感器布置基于所感测到的该可佩戴装置的移动而生成的传感器数据；
[0015]通过对传感器数据运行移动跟踪器模型，来确定第一锻炼活动和关联的第一置信度指标；
[0016]与传感器布置获得传感器数据并发地，从检测个体的表现的基于图像的监测系统获得光学移动数据；
[0017]通过对光学移动数据运行光学跟踪器模型，来确定第二锻炼活动和关联的第二置信度指标；
[0018]基于第一置信度指标和第二置信度指标来处理移动跟踪器模型。
[0019]根据第三方面，提供了一种用于锻炼跟踪的可佩戴装置，该可佩戴装置包括：
[0020]传感器布置，该传感器布置被配置成，基于所感测到的可佩戴装置的移动来生成传感器数据；
[0021]数据存储单元，该数据存储单元用于存储传感器数据和移动跟踪器模型；
[0022]无线收发器单元；以及
[0023]处理单元，该处理单元被配置成，对传感器数据执行移动跟踪器模型，以确定锻炼活动；
[0024]其中，该处理单元还被配置成，控制无线收发器单元：
[0025]向对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的设备发送移动跟踪器模型；
[0026]向所述设备发送传感器数据；
[0027]从所述设备接收经处理的移动跟踪器模型数据，经处理的移动跟踪器模型数据是基于与传感器布置获得传感器数据并发地，来自检测个体的表现的基于图像的监测系统的光学移动数据的；并且
[0028]其中，该处理单元还被配置成：
[0029]基于经处理的移动跟踪器模型数据，来更新数据存储单元中的移动跟踪器模型。
[0030]根据第四方面，提供了一种对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的系统，所述系统包括：
[0031]基于图像的监测系统，该基于图像的监测系统被配置成，生成个体在健身房环境中的表现的时间系列，其中，该表现中的各个表现皆限定个体的姿态，并且包括该个体的多个预定特征点在坐标系中的位置；以及根据第一方面的设备。
[0032]根据下面的详细描述、根据所附权利要求以及根据附图，可以呈现其它的目的、以及特征、方面和技术效果。
附图说明
[0033]下面，将参照所附示意性附图，对实施方式进行更详细描述。
[0034]图1示意性地例示了执行锻炼活动的用户，同时携带被配置用于锻炼跟踪的可佩戴装置。
[0035]图2A示意性地例示了根据一个示例的被配置成用于锻炼跟踪的可佩戴装置。
[0036]图2B例示了图2A的可佩戴装置的功能部件。
[0037]图3示意性地例示了对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的系统，该系统包括基于图像的监测系统，从该监测系统取得光学移动数据，以确定对可佩戴装置中的移动跟踪器模型的重新训练。
[0038]图4示意性地描绘了基于来自图像监测系统的输入的执行锻炼的个体2D的人类表现。
[0039]图5例示了被包括在被配置成4的设备中的功能块，示意性地例示了电子装置的示例，该电子设备被设置成对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置。
[0040]图6示出了包括在根据所提出的解决方案的各种实施方式的设备中执行的对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的方法中所包括的各种步骤的流程图。
[0041]图7示出了包括在根据所提出的解决方案的各种实施方式的可佩戴装置中执行的对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的方法中所包括的各种步骤的流程图。
具体实施方式
[0042]现在，在下文中参照附图，对实施方式进行行更全面描述，其中，示出了一些而非全部实施方式。实际上，本公开的主题可以按许多不同的形式来具体实施，并且不应被视为对本文所阐述的实施方式进行限制；相反地，提供这些本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对用于锻炼跟踪的可佩戴装置(10)进行配置的设备(20)，所述设备包括：数据存储单元(213)，所述数据存储单元用于存储由所述可佩戴装置中的传感器布置基于所感测到的所述可佩戴装置的移动而生成的传感器数据、以及从基于图像的监测系统(30)获得的包括个体的表现的光学移动数据；以及处理单元(211)，所述处理单元被配置成：对所述传感器数据执行移动跟踪器模型，以确定第一锻炼活动和关联的第一置信度指标；对所述光学移动数据执行光学跟踪器模型，以确定第二锻炼活动和关联的第二置信度指标；基于所述第一置信度指标和所述第二置信度指标来处理所述移动跟踪器模型。2.根据权利要求1所述的设备，所述设备包括：无线通信单元(214、215)，所述无线通信单元用于从所述可佩戴装置接收所述传感器数据和所述移动跟踪器模型。3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理单元被配置成使用所述无线通信单元向所述可佩戴装置发送经处理的移动跟踪器模型数据。4.根据权利要求1所述的设备，所述设备包括：数据输入单元(214)，所述数据输入单元用于获得所述光学移动数据。5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理单元被配置成：使所述传感器数据的第一时间戳数据与所述光学移动数据的第二时间戳数据对准，以获得所确定的第一锻炼活动与所确定的第二锻炼活动之间的时间对准的相关性。6.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理单元被配置成：响应于所述第二锻炼活动不同于所述第一锻炼活动，基于所述传感器数据，对所述跟踪器模型重新训练，以标识所述第二锻炼活动。7.根据权利要求6所述的设备，其中，所述处理单元被配置成：将所述第一置信度指标与所述第二置信度指标进行比较；并且响应于所述第二置信度指标指示比所述第一置信度指标高的置信度，对所述跟踪器模型重新训练。8.根据权利要求6所述的设备，其中，所述处理单元被配置成：将所述第一置信度指标与所述第二置信度指标进行比较；并且响应于所述第二置信度指标指示比所述第一置信度指标高或者比预先存储的置信度指标高的置信度，对所述跟踪器模型重新训练。9.根据权利要求1所述的设备，其中，各个置信度指标包括概率得分。10.一种对用于锻炼跟踪的可佩戴装置进行配置的方法，所述方法包括以下步骤：接收(615)由所述可佩戴装置中的传感器布置基于所感测到的所述可佩戴装置的移动而生成的传感器数据；通过对所述传感器数据运行移动跟踪器模型，来确定(620)第一锻炼活动和关联的第一置信度指标；与所述传感器布置获得所述传感器数据并发地，从检测个体的表现的基于图像的监测系统获得(625)光学移动数据；
通过对所述光学移动数据运行光学跟踪器模型，来确定(630)第二锻炼活动和关联的第二置信度指标；基于所述第一置信度指标和所述第二置信度指标来处理(640)所述移动跟踪器模型。11.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：P，
申请(专利权)人：索尼集团公司，
类型：发明
国别省市：