本发明专利技术公开了一种烟支重量稳定性在线识别方法,本发明专利技术的主要设计构思在于,对在线自动取样检测环节采集到的烟支重量设置滑动窗口,并确定由滑动窗口内获取的烟支重量数据的实际正态分布拟合曲线并求取其模拟正态分布曲线,然后对实际正态分布拟合曲线与模拟正态分布曲线进行相关性分析,根据二者相关与否及程度判定烟支重量指标的控制稳定性。本发明专利技术能够反应生产过程中烟支重量的稳定性,便于及时发现异常以提醒操作人员跟进,避免不合格的烟支流入下道工序。支流入下道工序。支流入下道工序。
【技术实现步骤摘要】
烟支重量稳定性在线识别方法
[0001]本专利技术涉及卷烟制造领域,尤其涉及一种烟支重量稳定性在线识别方法。
技术介绍
[0002]卷烟设备在生产过程存在一定程度的震动,同时布带也会有一定的磨损及拉伸等情况,就会导致烟支重量产生一定的波动。正常情况下烟支的重量分布都满足正态分布。而烟支重量对吸阻也有一定的相关性,如果重量过重,吸阻将会增加,这将会极大地影响消费者的体验感,当设备不稳定时,烟支重量波动较大,若操作工未及时发现,不满足重量标准的烟支就会流入下道工序,存在较大的质量风险,所以需要及时关注烟支重量的分布情况,判断在生产过程中烟支重量的稳定性。因此,在生产过程中需要及时对烟支重量的稳定性进行判断,才能避免不合格的烟支流入下道工序,同时又能减少原材料的消耗,降低生产成本。
[0003]针对于此,经分析可以确定烟支重量与烟丝含梗率、烟丝水分等有着极大的关系,由此目前的一些处理思路是通过建立神经网络模型,采集不同批次烟丝的工艺参数导入神经网络模型训练,以确定卷烟设备生产过程中的参数,达到控制烟支重量的目的;另一方面,或者采用卷烟设备自身带有烟支重量控制系统,对烟支的重量进行检测,并根据检测的结果调整平准盘或吸丝带的位置,使得烟支重量符合工艺标准,同时将过轻或过重的烟支剔除,以保证烟支重量符合要求。
[0004]然而,本专利技术在分析现有技术后,认为其对烟支重量稳定性的判定仍存下下述缺陷:
[0005](1)烟丝生产是批量生产,与生产一支烟所需的烟丝重量相差较大,故烟丝的工艺参数无法表征一支烟烟丝的参数,而且也无法反应出设备在烟支重量控制方面的稳定性。
[0006](2)卷烟设备自身的重量控制系统从检测到控制动作至烟支重量合格存在一定的滞后性,无法实时体现烟支的重量,不能直观地体现烟支重量的稳定性。
[0007](3)卷烟设备自身的重量控制系统也会存在误检、误剔,甚至损坏等情况。
[0008]据此,本专利技术认为对现有的烟支重量稳定性的判定方式需要做出适应性优化与改进。
技术实现思路
[0009]鉴于上述,本专利技术旨在提供一种烟支重量稳定性在线识别方法,以解决前述提及的技术问题。
[0010]本专利技术采用的技术方案如下:
[0011]本专利技术提供了一种烟支重量稳定性在线识别方法,其中包括:
[0012]利用预设的滑动窗口对在线检测的烟支重量数据进行采样;
[0013]根据滑动窗口内的烟支重量数据,求取烟支重量的实际正态分布拟合曲线;
[0014]根据滑动窗口内的烟支重量数据,求取烟支重量的模拟正态分布曲线;
[0015]对所述实际正态分布拟合曲线以及所述模拟正态分布曲线进行相关性分析;
[0016]基于所述相关性分析的结果,确定烟支重量稳定性。
[0017]在其中至少一种可能的实现方式中,所述求取烟支重量的模拟正态分布曲线包括:
[0018]基于所述滑动窗口内的烟支重量数据得到重量均值及标准偏差;
[0019]利用所述重量均值及所述标准偏差并结合正态分布算法,求得所述模拟正态分布曲线。
[0020]在其中至少一种可能的实现方式中,所述利用所述重量均值及所述标准偏差并结合正态分布算法包括:
[0021]基于所述重量均值及所述标准偏差,将预设的烟支重量工艺标准范围均分为若干等份后获得对应的若干个模拟值数组。
[0022]在其中至少一种可能的实现方式中,所述相关性分析包括:
[0023]将所述实际正态分布拟合曲线以及所述模拟正态分布曲线进行归一化处理;
[0024]对归一化后的实际正态分布拟合曲线数组与模拟正态分布曲线数组进行相关性分析,得到相关性系数。
[0025]在其中至少一种可能的实现方式中,所述基于所述相关性分析的结果,确定烟支重量稳定性包括:
[0026]利用数值化的相关性分析结果与不同的预设阈值的比对关系,判定烟支重量是否稳定或者触发预设的不同级别的预警。
[0027]在其中至少一种可能的实现方式中,所述利用数值化的相关性分析结果与不同的预设阈值的比对关系,判定烟支重量是否稳定或者触发预设的不同级别的预警包括:
[0028]若相关性分析的结果在数值上大于等于第一阈值,则确定为稳定状态;
[0029]若相关性分析的结果在数值上小于第一阈值且大于等于第二阈值,则触发较低级别预警;
[0030]若相关性分析的结果在数值上小于第二阈值,则触发较高级别预警,其中所述第一阈值大于第二阈值。
[0031]在其中至少一种可能的实现方式中,所述滑动窗口的长度为恒定,且按既定步长移动以获取新的烟支重量数据。
[0032]本专利技术的主要设计构思在于,对在线自动取样检测环节采集到的烟支重量设置滑动窗口,并确定由滑动窗口内获取的烟支重量数据的实际正态分布拟合曲线并求取其模拟正态分布曲线,然后对实际正态分布拟合曲线与模拟正态分布曲线进行相关性分析,根据二者相关与否及程度判定烟支重量指标的控制稳定性。本专利技术能够反应生产过程中烟支重量的稳定性,便于及时发现异常以提醒操作人员跟进,避免不合格的烟支流入下道工序。
附图说明
[0033]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术作进一步描述,其中:
[0034]图1为本专利技术实施例提供的烟支重量稳定性在线识别方法的流程图;
[0035]图2为本专利技术实施例提供的实际正态分布拟合曲线与模拟正态分布曲线的示例图
一;
[0036]图3为本专利技术实施例提供的实际正态分布拟合曲线与模拟正态分布曲线的示例图二。
具体实施方式
[0037]下面详细描述本专利技术的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能解释为对本专利技术的限制。
[0038]本专利技术提出了一种烟支重量稳定性在线识别方法的实施例,具体来说,如图1所示,其中包括:
[0039]步骤S1、利用预设的滑动窗口对在线检测的烟支重量数据进行采样;
[0040]实施时可以通过已有的在线自动取样检测装置每隔预设时间对烟支自动取样并进行物理指标检测,其中包含了烟支的重量,将滑动窗口设定为N,每检测出一位新值,滑动窗口移动一步,N保持不变。
[0041]步骤S2、根据滑动窗口内的烟支重量数据,求取烟支重量的实际正态分布拟合曲线;
[0042]具体地,在滑动窗口内将烟支重量进行正态分布计算,获得烟支的实际正态分布拟合曲线数组Y。
[0043]步骤S3、根据滑动窗口内的烟支重量数据,求取烟支重量的模拟正态分布曲线;
[0044]在实际操作中,可以基于所述滑动窗口内的烟支重量数据得到重量均值及标准偏差,利用所述重量均值及标准偏差求得所述模拟正态分布曲线,该构思的实施细节参考如下:
[0045](1)求取滑动窗口内烟本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种烟支重量稳定性在线识别方法,其特征在于,包括:利用预设的滑动窗口对在线检测的烟支重量数据进行采样;根据滑动窗口内的烟支重量数据,求取烟支重量的实际正态分布拟合曲线;根据滑动窗口内的烟支重量数据,求取烟支重量的模拟正态分布曲线;对所述实际正态分布拟合曲线以及所述模拟正态分布曲线进行相关性分析;基于所述相关性分析的结果,确定烟支重量稳定性。2.根据权利要求1所述的烟支重量稳定性在线识别方法,其特征在于,所述求取烟支重量的模拟正态分布曲线包括:基于所述滑动窗口内的烟支重量数据得到重量均值及标准偏差;利用所述重量均值及所述标准偏差并结合正态分布算法,求得所述模拟正态分布曲线。3.根据权利要求2所述的烟支重量稳定性在线识别方法,其特征在于,所述利用所述重量均值及所述标准偏差并结合正态分布算法包括:基于所述重量均值及所述标准偏差,将预设的烟支重量工艺标准范围均分为若干等份后获得对应的若干个模拟值数组。4.根据权利要求1所述的烟支重量稳定性在线识别方法,其特征在于,所述相关性分析包括:将所述实际正态分布拟合...
【专利技术属性】
技术研发人员:李一凡,蔡培良,邓钦文,丁聪龙,刘懋超,曹柱祥,
申请(专利权)人:红云红河烟草集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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