基于人脸识别的会议签到方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人脸识别的会议签到方法、装置、设备及介质，其中，该基于人脸识别的会议签到方法包括：获取会议签到表，会议签到表记录参加会议的所有预设参会人员的人员信息；获取现场参会人员的人脸图像，通过人脸检测算法对人脸图像进行识别，识别出人脸图像对应的现场参会人员的身份信息；将人员信息与身份信息进行匹配，若匹配成功，则确定现场参会人员参加会议，并生成人员参会信息，将人员参会信息更新于会议签到表。该基于人脸识别的会议签到方法减少影响了现场参会人员的签到过程，不容易造成因传统的签到方式而造成的会议排队堵塞，较大地保证了会议的有效性和准时性。时性。时性。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的会议签到方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及会议签到领域，尤其涉及一种基于人脸识别的会议签到方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]会议签到可以指会议举办者以查看出席会议人数为目的，从而在会议开始之前的一个行为。
[0003]传统的会议签到方式有薄式签到、证卡签到、会议工作人员代为签到、座次表签到和电脑签到等。这些签到方式都有各自的优缺点，例如：证卡签到的方式会在会议人数多时造成排队拥挤，也不利于保存，查找和统计；会议工作人员代为签到的方式会在会议签到表上打上记号时，存在代签到等情况。因此，对于参会及部门较多，参会人员流动性较大的会议，如果没有较好地对参会人员进行签到管理，会议签到就可能影响会议的有效性和准时性，耽误会议进程。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于人脸识别的会议签到方法、装置、设备及介质，以解决或者部分解决会议签到影响会议的有效性和准时性的问题。
[0005]一种基于人脸识别的会议签到方法，包括：获取会议签到表，会议签到表记录参加会议的所有预设参会人员的人员信息；获取现场参会人员的人脸图像，通过人脸检测算法对人脸图像进行识别，识别出人脸图像对应的现场参会人员的身份信息；将人员信息与身份信息进行匹配，若匹配成功，则确定现场参会人员参加会议，并生成人员参会信息，将人员参会信息更新于会议签到表。
[0006]一种基于人脸识别的会议签到装置，包括：会议签到表获取模块，用于获取会议签到表，会议签到表记录参加会议的所有预设参会人员的人员信息；人脸图像识别模块，用于获取现场参会人员的人脸图像，通过人脸检测算法对人脸图像进行识别，识别出人脸图像对应的现场参会人员的身份信息；匹配模块，用于将人员信息与身份信息进行匹配，若匹配成功，则确定现场参会人员参加会议，并生成人员参会信息，将人员参会信息更新于会议签到表。
[0007]一种基于人脸识别的会议签到装置，还用于响应于用户端基于签到配置条件发送的会议确认信息，生成对应的会议签到表，签到配置条件包括会议签到启动时间；当实际时间到达会议签到启动时间时，获取会议签到表，并确定会议签到表进入待更新状态。
[0008]在一些实施例中，人脸图像识别模块，还用于当实际时间到达会议签到启动时间时，获取已进入会议室的现场参会人员的人脸图像，并获取正在进入会议室的现场参会人员的人脸图像。
[0009]在一些实施例中，匹配模块，还用于将会议签到表的第一姓名信息与第二姓名信息进行匹配；若姓名信息匹配成功，确定会议签到表中的匹配成功的预设参会人员数量；若预设参会人员数量为多个，则将匹配成功中的预设参会人员的第一部门岗位信息与现场参会人员的第二部门岗位信息进行匹配；若部门岗位信息匹配成功，并确定会议签到表中的匹配成功的预设参会人员数量为一个，则确定现场参会人员参加会议，并将现场参会人员的人员参会信息更新于会议签到表中的预设参会人员的预设参会数据中。
[0010]一种基于人脸识别的会议签到装置，还用于若匹配未成功，则向现场参会人员发送会议提示信息，用以告知现场参会人员不属于本次参会的预设参会人员范围。
[0011]一种基于人脸识别的会议签到装置，还用于统计现场参会人员的参会数据，并将参会数据推送至会议客户端；当实际时间到达签到结束时间之后，确定会议签到表中的预设参会人员的未参会数据；基于未参会数据，生成未参会人员名单。
[0012]一种基于人脸识别的会议签到装置，还用于当获取现场参会人员在会议签到结束时间之前离开会议室并在预设等待时间内未返回会议室，撤销现场参会人员的人员参会信息。
[0013]一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在出水处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于人脸识别的会议签到方法。
[0014]一种计算机可读介质，计算机可读介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述基于人脸识别的会议签到方法。
[0015]上述基于人脸识别的会议签到方法、装置、设备及介质，通过会议签到表获取预设参会人员的人员信息，通过人脸检测算法获取现场参会人员的身份信息，并将人员信息与身份信息进行匹配，若匹配成功，则确定现场参会人员参加会议，并生成人员参会信息，将人员参会信息更新于会议签到表。这样，减少影响了现场参会人员的签到过程，不容易造成因传统的签到方式而造成的会议排队堵塞，较大地保证了会议的有效性和准时性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1绘示本专利技术一实施例中基于人脸识别的会议签到方法的应用环境示意图；图2绘示本专利技术第一实施例中基于人脸识别的会议签到方法的第一流程图；图3绘示本专利技术第二实施例中基于人脸识别的会议签到方法的第二流程图；图4绘示本专利技术一实施例中基于人脸识别的会议签到装置的示意图；图5绘示本专利技术一实施例中电子设备的示意图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施
例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]本专利技术实施例提供的基于人脸识别的会议签到方法，可应用在如图1的应用环境中，该基于人脸识别的会议签到方法应用在基于人脸识别的会议签到系统中，该基于人脸识别的会议签到系统包括用户端和服务器，其中，用户端通过网络与服务器进行通信。客户端是指与服务器相对应，为客户端提供本地服务的程序。进一步地，客户端为计算机端程序、智能设备的APP程序或嵌入其他APP的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等电子设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0020]在一实施例中，如图2所示，提供一种基于人脸识别的会议签到方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，具体包括如下步骤：S110.获取会议签到表，会议签到表记录参加会议的所有预设参会人员的人员信息。
[0021]其中，会议签到表用于预设参会人员的会议签到，包括但不限于人员信息、人员参会信息、会议签到时间、会议起始时间、会议签到结束时间、会议结束时间和会议室地址，人员信息包括但不限于预设参会人员的姓名信息、性别信息、区域信息和部门岗位信息。
[0022]具体地，服务器获取会议签到表，会议签到表记录参加会议的所有预设参会人员的姓名信息、性别信息、区域信息和部门岗位信息等。
[0023]S120.获取现场参会人员的人脸图像，通过人脸检测算法对人脸图像进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的会议签到方法，其特征在于，包括：获取会议签到表，所述会议签到表记录参加会议的所有预设参会人员的人员信息；获取现场参会人员的人脸图像，通过人脸检测算法对所述人脸图像进行识别，识别出所述人脸图像对应的所述现场参会人员的身份信息；将所述人员信息与所述身份信息进行匹配，若匹配成功，则确定所述现场参会人员参加会议，并生成人员参会信息，将人员参会信息更新于所述会议签到表。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的会议签到方法，其特征在于，所述获取会议签到表之前，还包括：响应于用户端基于签到配置条件发送的会议确认信息，生成对应的会议签到表，所述签到配置条件包括会议签到启动时间；当实际时间到达所述会议签到启动时间时，获取所述会议签到表，并确定所述会议签到表进入待更新状态。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的会议签到方法，其特征在于，所述获取现场参加会议的参会人员的人脸图像，包括：当实际时间到达所述会议签到启动时间时，获取已进入会议室的所述现场参会人员的人脸图像，并获取正在进入会议室的所述现场参会人员的人脸图像。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的会议签到方法，其特征在于，所述人员信息包括第一部门岗位信息和第一姓名信息，所述身份信息包括第二部门岗位信息和第二姓名信息；将所述人员信息与所述身份信息进行匹配，若匹配成功，则确定所述现场参会人员参加会议，并生成人员参会信息，将人员参会信息更新于所述会议签到表，包括：将所述会议签到表的第一姓名信息与第二姓名信息进行匹配；若姓名信息匹配成功，确定所述会议签到表中的匹配成功的预设参会人员数量；若所述预设参会人员数量为多个，则将匹配成功中的预设参会人员的第一部门岗位信息与所述现场参会人员的第二部门岗位信息进行匹配；若部门岗位信息匹配成功，并确定所述会议签到表中的匹配成功的预设参会人员数量为一个，则确定所述现场参会人员参加会议，并将所述现场参会人员的人员参会信息更新于所述会议签到表中的预设参会人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙成智，金富平，阳噹铃，
申请(专利权)人：深圳市巨龙创视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：