一种基于北斗的高分遥感数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，包括如下步骤：S1:通过遥感卫星获取地物数据，根据地物特性将获取的地物数据分成X个类别，N>＝3；S2:每个类别的地物数据均分派至一计算节点；S3:每个计算节点均对分派至该计算节点的地物数据进行混编处理和图形特征提取，其中，所述混编处理用于生成地物数据的混编元数据文件，所述图形特征提取用于对所述地物数据进行颜色和纹理的图形特征信息进行提取，并将所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行关联；本发明专利技术在对遥感图形特征提取时，缩短了提取时间，提高了数据处理的效率。提高了数据处理的效率。提高了数据处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于北斗的高分遥感数据处理方法


[0001]本专利技术涉及遥感
，尤其涉及一种基于北斗的高分遥感数据处理方法。

技术介绍

[0002][0003]遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。它是60年代在航空摄影和判读的基础上随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。任何物体都有不同的电磁波反射或辐射特征。航空航天遥感就是利用安装在飞行器上的遥感器感测地物目标的电磁辐射特征，并将特征记录下来，供识别和判断。把遥感器放在高空气球、飞机等航空器上进行遥感，称为航空遥感。把遥感器装在航天器上进行遥感，称为航天遥感。完成遥感任务的整套仪器设备称为遥感系统。航空和航天遥感能从不同高度、大范围、快速和多谱段地进行感测，获取大量信息。航天遥感还能周期性地得到实时地物信息。遥感卫星的下行卫星遥感数据在由接收系统完成数据的接收、记录以后，需对接收、记录的遥感卫星数据进行解压缩和解格式处理生成0级数据文件，以便于保存到磁盘等介质中进行存档。为了方便遥感卫星数据的检索和获取，需要在进行存档前对0级数据文件进行混编处理，生成地物元数据信息，同时将元数据信息录入到关系数据库。由于遥感卫星获取的地物数据单个数据文件非常大，就使得在对遥感图形特征提取时，花费的时间特别长，从而影响了数据处理的效率。
[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于北斗的高分遥感数据处理方法。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，以解决现有技术中的技术问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于北斗的高分遥感数据处理方法,包括如下步骤：
[0007]S1:通过遥感卫星获取地物数据，根据地物特性将获取的地物数据分成X个类别，N>＝3，其中，所述遥感卫星包括北斗卫星；
[0008]S2:每个类别的地物数据均分派至一计算节点；
[0009]S3:每个计算节点均对分派至该计算节点的地物数据进行混编处理和图形特征提取，其中，所述混编处理用于生成地物数据的混编元数据文件，所述图形特征提取用于对所述地物数据进行颜色和纹理的图形特征信息进行提取，并将所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行关联；
[0010]S4:每个计算节点根据获取的所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行图形预处理，并将图形预处理数据存储至数据库中；
[0011]S5:根据文本属性在所述数据库中进行地物数据的检索，主控节点从所述数据库中提取检索的图形预处理数据，并将其融合进行显示。
[0012]作为本专利技术的优选技术方案，所述混编元数据文件包括：传感器信息、景色图形色图形数据采集时间信息、景色图形中心点经纬度、景色图形四角点经纬度、景色图形中心太阳高度和方位角、景色图形云量信息、各景色图形数据的起始和结束信号。
[0013]作为本专利技术的优选技术方案，所述地物特性包括：地形地貌、建筑、河流、海洋，其中，所述河流包括河道和湖泊、地形地貌包括盆地、平原、高原、山体。
[0014]作为本专利技术的优选技术方案，所述图形预处理依次包括：图形校准去模糊、图形解析标准化。
[0015]作为本专利技术的优选技术方案，在进行所述颜色的图形特征信息提取时，将采样图形数据文件中的图形数据的RGB颜色空间转化为CMYK颜色空间；获取转化后的CMYK颜色空间的颜色分布占比图；通过统计颜色落在所述颜色分布占比图中每部分内的像素数量得到所述CMYK颜色空间的颜色分布占比图。
[0016]作为本专利技术的优选技术方案，所述传感器信息和景色图形数据采集时间信息通过遥感卫星接收信息获取。
[0017]作为本专利技术的优选技术方案，所述融合过程包括：几何校正过程，边缘融合过程和输出过程。
[0018]作为本专利技术的优选技术方案，所述几何校正过程，用于根据空间范围地理信息，完成对指定地理范围区域相交的地理图形的校正。
[0019]作为本专利技术的优选技术方案，所述显示为：基于混编元数据文件的从地表到地下的分层遥感图形显示和基于混编元数据文件的地表遥感图形显示。
[0020]作为本专利技术的优选技术方案，所述基于混编元数据文件的从地表到地下的分层遥感图形显示具体还包括：根据用户选择的线路从地表到地下进行分层显示遥感图形。
[0021]本专利技术提供了一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，具备以下有益效果：本专利技术在对遥感图形特征提取时，缩短了提取时间，提高了数据处理的效率。
附图说明
[0022]图1为本专利技术提出的一种基于北斗的高分遥感数据处理方法的流程图。
具体实施方式
[0023]下面结合附图和实施例对本专利技术的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不能用来限制本专利技术的范围。在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0024]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0025]参考图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于北斗的高分遥感数据处理方法,包括如下步骤：
[0026]S1:通过遥感卫星获取地物数据，根据地物特性将获取的地物数据分成X个类别，N>＝3，其中，所述遥感卫星包括北斗卫星；
[0027]S2:每个类别的地物数据均分派至一计算节点；
[0028]S3:每个计算节点均对分派至该计算节点的地物数据进行混编处理和图形特征提取，其中，所述混编处理用于生成地物数据的混编元数据文件，所述图形特征提取用于对所述地物数据进行颜色和纹理的图形特征信息进行提取，并将所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行关联；
[0029]S4:每个计算节点根据获取的所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行图形预处理，并将图形预处理数据存储至数据库中；
[0030]S5:根据文本属性在所述数据库中进行地物数据的检索，主控节点从所述数据库中提取检索的图形预处理数据，并将其融合进行显示。
[0031]其中，所述混编元数据文件包括：传感器信息、景色图形色图形数据采集时间信息、景色图形中心点经纬度、景色图形四角点经纬度、景色图形中心太阳高度和方位角、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗的高分遥感数据处理方法,其特征在于，包括如下步骤：S1:通过遥感卫星获取地物数据，根据地物特性将获取的地物数据分成X个类别，N>＝3，其中，所述遥感卫星包括北斗卫星；S2:每个类别的地物数据均分派至一计算节点；S3:每个计算节点均对分派至该计算节点的地物数据进行混编处理和图形特征提取，其中，所述混编处理用于生成地物数据的混编元数据文件，所述图形特征提取用于对所述地物数据进行颜色和纹理的图形特征信息进行提取，并将所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行关联；S4:每个计算节点根据获取的所述混编元数据文件和所述图形特征信息进行图形预处理，并将图形预处理数据存储至数据库中；S5:根据文本属性在所述数据库中进行地物数据的检索，主控节点从所述数据库中提取检索的图形预处理数据，并将其融合进行显示。2.根据权利要求1所述的一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述混编元数据文件包括：传感器信息、景色图形色图形数据采集时间信息、景色图形中心点经纬度、景色图形四角点经纬度、景色图形中心太阳高度和方位角、景色图形云量信息、各景色图形数据的起始和结束信号。3.根据权利要求1所述的一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述地物特性包括：地形地貌、建筑、河流、海洋，其中，所述河流包括河道和湖泊、地形地貌包括盆地、平原、高原、山体。4.根据权利要求1所述的一种基于北斗的高分...

【专利技术属性】
技术研发人员：周博将，胡海平，许艳，喻珊，邓双全，
申请(专利权)人：湖南凝服信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：