一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法及相关装置，其中方法包括：获取监控设备发送的第一影像信息；判断所述第一影像信息中是否存在第一人员；判断所述第一人员出现的第一时间段是否与第二影像信息对应的第二时间段之间的偏差不超过第一预设阈值；提取所述第一影像信息中对应所述第一时间段的第三影像信息；判断所述第一人员是否为陌生人员；判断所述第一人员是否为危险人员；确定所述第一人员是否具有预设异常行为；在所述第一人员具有所述预设异常行为的情况下，指示终端设备输出第一提示信息。本申请实施例可以提高基于尾随行为进行监测以及信息提示的实时性、准确性和智能性。准确性和智能性。准确性和智能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法及相关装置


[0001]本申请应用于互联网产业的一般数据处理
，尤其涉及于一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法及相关装置。

技术介绍

[0002]近年来，智能门铃受到越来越多用户的青睐。通过智能门铃，用户可以实时地对门外或者家中的情况进行查看，满足自身日常需求并且为日常生活带来了便利。目前，市面上的智能门铃可以识别监控区域是否有人员经过并推送相关提示信息至用户的终端设备，便于用户查看相关的影像信息。然而，对于独居人士而言，往往会存在被人非法跟踪即尾随的安全隐患，仅具有能识别有人员经过功能的智能门铃并不能帮助用户监控到类似的安全隐患，独居人士的生命财产安全因而会遭受威胁。
[0003]因此，通过智能门铃如何准确监测人员的尾随行为是本领域技术人员正在研究的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例公开了一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法及相关装置，以期使得监测服务器可以对智能门铃监控范围内的人员以及其尾随行为进行实时监测和准确识别，并指示终端设备输出提示信息以帮助用户识别日常出行的安全隐患，提高监测服务器基于尾随行为进行监测以及信息提示的实时性、准确性和智能性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法，应用于监测服务器，所述方法包括：
[0006]获取智能门铃发送的第一影像信息，其中，所述第一影像信息包括所述智能门铃监控区域内的影像信息；
[0007]根据目标用户的人脸信息与所述第一影像信息，判断所述第一影像信息中是否存在第一人员，其中，所述第一人员的人脸信息与所述目标用户的人脸信息不匹配；
[0008]若所述第一影像信息中存在第一人员，则判断所述第一人员出现的第一时间段是否与第二影像信息对应的第二时间段之间的偏差不超过第一预设阈值，其中，所述第二影像信息为所述监测服务器储存的影像信息，所述第二影像信息包括所述目标用户的人脸信息；
[0009]在所述第一时间段与所述第二时间段之间的偏差不超过所述第一预设阈值的情况下，提取所述第一影像信息中对应所述第一时间段的第三影像信息，其中，所述第三影像信息包括所述第一人员的人脸信息和行为信息；
[0010]根据所述第三影像信息和第一预设人脸信息，判断所述第一人员是否为陌生人员，其中，所述第一预设人脸信息包括所述目标用户所信任的人员的人脸信息；
[0011]若所述第一人员为陌生人员，则根据所述第三影像信息和第二预设人脸信息，判断所述第一人员是否为危险人员，其中，所述第二预设人脸信息为所述目标用户不信任的
人员的人脸信息；
[0012]若所述第一人员为危险人员，则根据所述第三影像信息确定所述第一人员是否具有预设异常行为；
[0013]在所述第一人员具有所述预设异常行为的情况下，指示终端设备输出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述第一人员为尾随人员且具有所述预设异常行为。
[0014]上述方法中，第一预设阈值是一个较小的时间阈值，例如1分钟或3分钟，可以根据实际情况进行设置。若第一时间段与所述第二时间段之间的偏差不超过所述第一预设阈值，则表明第一人员出现的时间段与目标用户出现的时间段接近，那么第一人员为尾随人员的概率较大，因此，监测服务器通过第一预设阈值可以快速筛选出有尾随嫌疑的人员，有利于后续对尾随人员进行准确识别。
[0015]考虑到第一人员有尾随嫌疑且为陌生人员时，第一人员为尾随人员的概率更大，因此，对于有尾随嫌疑的第一人员，监测服务器通过第一预设人脸信息排除第一人员为目标用户所信任的人员(比如家庭成员、亲朋好友)的情况，避免在一些特殊场景(比如家庭成员与目标用户一起外出/回家，朋友来访等场景)时对人员行为的误识别，有利于后续对尾随人员进行准确识别。
[0016]考虑到危险人员(即目标用户所不信任的人员)更容易具有尾随行为且对目标用户的影响更大，进一步的，确定第一人员为陌生人员后，监测服务器通过第二预设人脸信息判断第一人员是否为危险人员。当有尾随嫌疑的第一人员为危险人员时，结合第一人员具有的预设异常行为，就可以准确识别第一人员为尾随人员并指示终端设备输出第一提示信息，便于用户快速知晓尾随人员的动态以及采取防范措施。可选的，危险人员可以是知道目标用户住址的陌生人员，比如搬家员、快递员或外卖员。
[0017]因此，通过多个预设条件的筛选，监测服务器可以对出现在该智能门铃监控范围内的人员以及其行为进行实时监测和准确识别，并指示终端设备输出提示信息以帮助用户识别日常出行的安全隐患，提高基于尾随行为进行监测以及信息提示的实时性、准确性。
[0018]需要说明的是，目标用户的人脸信息、第一预设人脸信息和第二预设人脸信息可以由用户通过终端设备进行自定义设置，并发送至监测服务器进行储存，因此，上述方法可以提高基于尾随行为进行监测以及信息提示的智能性。
[0019]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述预设异常行为包括第一预设异常行为和第二预设异常行为；在所述若所述第一人员为陌生人员，则根据所述第三影像信息和第二预设人脸信息，判断所述第一人员是否为危险人员之后，所述方法还包括：
[0020]若所述第一人员不是危险人员，则根据所述第三影像判断所述第一人员是否具有所述第一预设异常行为，其中，所述第一预设异常行为包括威胁所述目标用户安全的行为；
[0021]若所述第一人员具有所述第一预设异常行为，则指示终端设备输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述第一人员为尾随人员且具有所述第一预设异常行为；
[0022]若所述第一人员不具有所述第一预设异常行为，则根据所述第三影像判断所述第一人员是否具有所述第二预设异常行为，其中，所述第二预设异常行为包括影响所述目标用户安全的可疑行为；
[0023]在所述第一人员具有所述第二预设异常行为的情况下，统计预设时间段内所述第
一人员具有所述第二预设异常行为的次数；
[0024]若确定所述第一人员具有所述第二预设异常行为的次数超过第二预设阈值，则指示所述终端设备输出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述第一人员为尾随人员且具有多次所述第二预设异常行为。
[0025]上述方法中，当判断第一人员是陌生人员但不是危险人员时，监测服务器可以根据不同类型的预设异常行为准确判断第一人员是否是尾随人员。考虑到威胁所述目标用户安全的行为对目标用户的影响更大，监测服务器监测到第一人员具有第一预设异常行为时就会判定第一人员为尾随人员，并指示终端设备输出第二提示信息。因此，上述方法可以进一步提高基于尾随行为进行监测以及信息提示的实时性。
[0026]而针对影响所述目标用户安全的可疑行为，监测服务器监测到第一人员具有第二预设异常行为后会持续监测预设时间段内第一人员的行为信息，当第一人员具有第二预设异常行为的次数超过第二预设阈值时，才会指示终端设备输出第三提示信息，避免对于第一人员行为的错本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于尾随行为监测的影像信息处理方法，其特征在于，应用于监测服务器，所述方法包括：获取智能门铃发送的第一影像信息，其中，所述第一影像信息包括所述智能门铃监控区域内的影像信息；根据目标用户的人脸信息与所述第一影像信息，判断所述第一影像信息中是否存在第一人员，其中，所述第一人员的人脸信息与所述目标用户的人脸信息不匹配；若所述第一影像信息中存在第一人员，则判断所述第一人员出现的第一时间段是否与第二影像信息对应的第二时间段之间的偏差不超过第一预设阈值，其中，所述第二影像信息为所述监测服务器储存的影像信息，所述第二影像信息包括所述目标用户的人脸信息；在所述第一时间段与所述第二时间段之间的偏差不超过所述第一预设阈值的情况下，提取所述第一影像信息中对应所述第一时间段的第三影像信息，其中，所述第三影像信息包括所述第一人员的人脸信息和行为信息；根据所述第三影像信息和第一预设人脸信息，判断所述第一人员是否为陌生人员，其中，所述第一预设人脸信息包括所述目标用户所信任的人员的人脸信息；若所述第一人员为陌生人员，则根据所述第三影像信息和第二预设人脸信息，判断所述第一人员是否为危险人员，其中，所述第二预设人脸信息为所述目标用户不信任的人员的人脸信息；若所述第一人员为危险人员，则根据所述第三影像信息确定所述第一人员是否具有预设异常行为；在所述第一人员具有所述预设异常行为的情况下，指示终端设备输出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述第一人员为尾随人员且具有所述预设异常行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设异常行为包括第一预设异常行为和第二预设异常行为；在所述若所述第一人员为陌生人员，则根据所述第三影像信息和第二预设人脸信息，判断所述第一人员是否为危险人员之后，所述方法还包括：若所述第一人员不是危险人员，则根据所述第三影像判断所述第一人员是否具有所述第一预设异常行为，其中，所述第一预设异常行为包括威胁所述目标用户安全的行为；若所述第一人员具有所述第一预设异常行为，则指示终端设备输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述第一人员为尾随人员且具有所述第一预设异常行为；若所述第一人员不具有所述第一预设异常行为，则根据所述第三影像判断所述第一人员是否具有所述第二预设异常行为，其中，所述第二预设异常行为包括影响所述目标用户安全的可疑行为；在所述第一人员具有所述第二预设异常行为的情况下，统计预设时间段内所述第一人员具有所述第二预设异常行为的次数；若确定所述第一人员具有所述第二预设异常行为的次数超过第二预设阈值，则指示所述终端设备输出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述第一人员为尾随人员且具有多次所述第二预设异常行为。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设异常行为包括损坏和/或遮挡所述智能门铃的行为；所述第二预设异常行为包括停留行为、张望行为和拍摄行为中的一项或多项。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述智能门铃发送的语音信息，其中，所述语音信息为所述智能门铃采集范围内的人员产生...

【专利技术属性】
技术研发人员：余承富，张蕴，
申请(专利权)人：深圳市海雀科技有限公司，
类型：发明
国别省市：