面向多渠道销售的广告智能投放方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种面向多渠道销售的广告智能投放方法及系统，包括如下步骤：步骤1：对投放关键词进行自动优选；步骤2：对投放效果进行智能预测；步骤3：对投放标的进行智能竞价投放；步骤4：对推广时间地域进行智能优选；步骤5：对推广效果数据进行智能分析；步骤6：根据推广效果的分析结果，进行问题诊断与优化建议。本发明专利技术能够对电商商户在不同电商平台的营销预算、营销推广计划、营销推广结果、竞品营销数据等进行统一管理，并应用智能决策算法进行推广计划的实时动态优化，以实现推广预算的高水平利用，达到更好的推广营销效果，取得更高的推广收益。推广收益。推广收益。

【技术实现步骤摘要】
面向多渠道销售的广告智能投放方法及系统


[0001]本专利技术涉及电商广告投放
，具体地，涉及一种面向多渠道销售的广告智能投放方法及系统，尤其是一种面向多电商平台的智能广告投放方法及系统。

技术介绍

[0002]电商推广投放是一种由零售电商企业旗下商户在互联网电商平台上对投放标的进行竞价以获取商品曝光的一种新型网络推广形式。在电商平台的竞价推广中，通常遵循竞价排名原理，即出价越高，获取高曝光量的机会越大。为了达到更好的投放效果，商户群体往往需要实时监测广告计划的消耗、投放效果，并根据自身需求(如引流、追求成交等目的)，动态调整出价或溢价等，以满足推广目的。
[0003]对于在各大电商平台都有店铺的电商商户而言，需要网络推广专员分别使用各大电商平台的推广平台进行付费推广。推广专员需要实时分析推广平台上的市场和竞品表现，综合自己的推广表现和推广预算，制定并调整推广计划。这对推广专员的能力和责任心提出了很高的要求和挑战。
[0004]而在已公开的自动化推广竞价系统中，主要做法是基于商户自定义的规则调整推广竞价方案。这种基于自定义规则的推广竞价方式无法及时地反映竞争环境的变化，往往需要针对不同的电商平台设定不同的竞价规则，在推广效果上也严重依赖于商户自定义规则的有效性。
[0005]公开号为CN112465573B的专利文献公开了一种多渠道智能广告投放方法、装置和电子设备，该方法包括：获取多渠道历史投放数据，根据各渠道的历史投放数据拟合获客量与件均成本的计算关系，以建立组合模型，该组合模型包括多个渠道的计算模型；根据用户输入确定目标获客量，采用所述组合模型自动计算各渠道的最优投放策略，所述投放策略用于控制各渠道的件均成本；根据各渠道的最优投放策略，自动进行多渠道网络广告投放。但是该专利文献与本申请的技术方案不同。

技术实现思路

[0006]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种面向多渠道销售的广告智能投放方法及系统。
[0007]根据本专利技术提供的一种面向多渠道销售的广告智能投放方法，包括如下步骤：
[0008]步骤1：对投放关键词进行自动优选；
[0009]步骤2：对投放效果进行智能预测；
[0010]步骤3：对投放标的进行智能竞价投放；
[0011]步骤4：对推广时间地域进行智能优选；
[0012]步骤5：对推广效果数据进行智能分析；
[0013]步骤6：根据推广效果的分析结果，进行问题诊断与优化建议。
[0014]优选的，所述步骤1，具体包括如下步骤：
[0015]步骤1.1：从关键词来源获取关键词列表，从平台流量分析工具获取关键词效果数据；
[0016]步骤1.2：导入关键词数据库，算法模型进行大数据分析，输出关键词的优先序和模型评分；
[0017]步骤1.3：根据拟投放的商品和当前投放目标生成一个或多个推广计划；
[0018]步骤1.4：针对不同推广计划，从词库中筛选优质关键词，进行试投放，积累投放数据，直至达到用户指定的投放时长或投放效果指标；
[0019]步骤1.5：对投放数据分析，输出各关键词的投放评价，剔除不达标词，保留优质词，并更新数据库。
[0020]优选的，所述步骤2，具体包括如下步骤：
[0021]步骤2.1：定期获取店铺人群推广效果报表和推广商品的市场大盘人群属性数据；
[0022]步骤2.2：导入算法引擎智能分析推广商品搜索人群标签，构建消费人群画像，并与平台提供的人群标签进行自动匹配，智能生成对应商品的人群标签；
[0023]步骤2.3：进行试投放，积累投放数据，直至达到用户指定的投放时长或投放效果指标；
[0024]步骤2.4：对投放数据进行分析，输出各人群标签的投放评价，剔除不精准人群，保留人群，并进行算法自动迭代。
[0025]优选的，所述步骤3，具体包括如下步骤：
[0026]步骤3.1：实时监控各投放关键词的投放数据，定期输入到决策引擎；
[0027]步骤3.2：推广商品的历史分时流量数据和人群属性数据定期输入到决策引擎；
[0028]步骤3.3：各关键词在不同目标排名所需的即时出价数据输入到决策引擎；
[0029]步骤3.4：算法模型根据设定的关键效果指标和预算输出关键词目标排名和对应出价；
[0030]步骤3.5：出价后定期将每个投放周期的效果数据输入到决策引擎，算法模型进行更新迭代。
[0031]优选的，所述步骤4，具体包括如下步骤：
[0032]步骤4.1：定期读取店铺整体及各推广计划、商品、创意、关键词、人群和地域的周期性推广效果报表和实时推广效果报，定期获取市场和竞品推广效果数据并自动分析生成比较基准；
[0033]步骤4.2：导入算法引擎，自动进行自顶向下地分析各个报表，通过大数据分析智能识别问题点，定位导致问题的数据字段；
[0034]步骤4.3：通过人工智能技术中的模式识别技术和专家系统分析给出原因分析和改善指导建议。
[0035]优选的，所述步骤5，具体包括如下步骤：
[0036]步骤5.1：用户根据不同时期、场景的推广目标，将推广策略类型输入到算法引擎；
[0037]步骤5.2：算法引擎根据推广目标自动生成相适应的推广策略。
[0038]优选的，所述步骤6，具体包括如下步骤：
[0039]步骤6.1：定期获取本店推广商品和主要竞品的引流和销售数据；
[0040]步骤6.2：导入算法引擎，自动对竞品推广投放策略进行识别分析，并与本店商品
进行对比，分析造成与竞品间形成差距的原因，自动识别竞品的优势策略，更新至算法策略引擎。
[0041]本专利技术还提供一种面向多渠道销售的广告智能投放系统，包括如下模块：数据获取和回写模块、数据存储模块、算法引擎模块以及用户界面模块；所述算法引擎模块执行工作实现权利要求1～7中任一项所述的面向多渠道销售的广告智能投放方法的步骤；
[0042]所述数据获取和回写模块用于从电商平台定时获取数据，保存到所述数据存储模块，并提供API用于将投放数据回写到电商平台中；
[0043]所述算法引擎模块基于所述数据获取和回写模块获取的数据，运用人工智能算法进行决策优化，生成包括推广投放计划、投放效果分析诊断、投放关键词建议的多种优化结果，通过用户界面模块进行展示；
[0044]所述用户界面模块用于与用户的交互，并用于数据可视化展示和推广运营人员的智能投放系统的设置参数和执行各种操作。
[0045]优选的，所述算法引擎模块包括如下功能：
[0046]投放关键词智能优选、投放效果智能预测、投放标的智能竞价投放、推广时间地域智能优选、推广效果数据智能分析、问题诊断与优化建议。
[0047]优选的，所述数据获取和回写模块包括数据获取模块和数据回写模块；
[0048]所述数据获取模块用于提供所述算法引擎模块决策本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向多渠道销售的广告智能投放方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对投放关键词进行自动优选；步骤2：对投放效果进行智能预测；步骤3：对投放标的进行智能竞价投放；步骤4：对推广时间地域进行智能优选；步骤5：对推广效果数据进行智能分析；步骤6：根据推广效果的分析结果，进行问题诊断与优化建议。2.根据权利要求1所述的面向多渠道销售的广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤1，具体包括如下步骤：步骤1.1：从关键词来源获取关键词列表，从平台流量分析工具获取关键词效果数据；步骤1.2：导入关键词数据库，算法模型进行大数据分析，输出关键词的优先序和模型评分；步骤1.3：根据拟投放的商品和当前投放目标生成一个或多个推广计划；步骤1.4：针对不同推广计划，从词库中筛选优质关键词，进行试投放，积累投放数据，直至达到用户指定的投放时长或投放效果指标；步骤1.5：对投放数据分析，输出各关键词的投放评价，剔除不达标词，保留优质词，并更新数据库。3.根据权利要求2所述的面向多渠道销售的广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤2，具体包括如下步骤：步骤2.1：定期获取店铺人群推广效果报表和推广商品的市场大盘人群属性数据；步骤2.2：导入算法引擎智能分析推广商品搜索人群标签，构建消费人群画像，并与平台提供的人群标签进行自动匹配，智能生成对应商品的人群标签；步骤2.3：进行试投放，积累投放数据，直至达到用户指定的投放时长或投放效果指标；步骤2.4：对投放数据进行分析，输出各人群标签的投放评价，剔除不精准人群，保留人群，并进行算法自动迭代。4.根据权利要求3所述的面向多渠道销售的广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤3，具体包括如下步骤：步骤3.1：实时监控各投放关键词的投放数据，定期输入到决策引擎；步骤3.2：推广商品的历史分时流量数据和人群属性数据定期输入到决策引擎；步骤3.3：各关键词在不同目标排名所需的即时出价数据输入到决策引擎；步骤3.4：算法模型根据设定的关键效果指标和预算输出关键词目标排名和对应出价；步骤3.5：出价后定期将每个投放周期的效果数据输入到决策引擎，算法模型进行更新迭代。5.根据权利要求4所述的面向多渠道销售的广告智能投放方法，其特征在于，所述步骤4，具体包括如下步骤：步骤4.1：定期读取店铺整体及各推广计划、商品、创意、关键词、人群和地域的周期...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，史圣镐，郑仁，
申请(专利权)人：重庆赛创机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：