本发明专利技术提供一种智能空调的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及智能家居技术领域。该方法包括:获取用户的状态数据;将所述状态数据输入睡眠预估模型进行处理,预估出所述用户的预睡眠时间;根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间;根据所述启动时间控制空调以所述预睡眠模式启动。本发明专利技术提供的实施例用以解决现有技术中无法在用户睡觉前进行睡眠模式控制的技术问题,实现通过神经网络预测出用户的预睡眠时间,可以确定启动预睡眠模式的时间,提高了用户舒适度,提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
智能空调的控制方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能家居
,尤其涉及一种智能空调的控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]空调是一种常用的家电,用于调节室内的温度。然而,当用户处于睡眠状态中时无法实时对空调的温度加以调整,导致不断变化的室内温度影响到用户的睡眠质量。
[0003]现有的空调器睡眠模式常用是设定固定时长,并通过调整空调运行的温度或风速,并没有考虑到用户在睡觉前对空调使用的需求,影响了用户体验
[0004]因此,如何提供一种可以在用户睡觉前进行预睡眠模式控制的空调器,是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种智能空调的控制方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中无法在用户睡觉前进行睡眠模式控制的技术问题,实现通过神经网络预测出用户的预睡眠时间,可以确定启动预睡眠模式的时间,提高了用户舒适度,提升了用户体验。
[0006]第一方面,本专利技术提供一种智能空调的控制方法,包括:
[0007]获取用户的状态数据;
[0008]将所述状态数据输入睡眠预估模型进行处理,预估出所述用户的预睡眠时间;
[0009]根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间;
[0010]根据所述启动时间控制空调以所述预睡眠模式启动。
[0011]优选地,根据本专利技术提供的一种智能空调的控制方法,
[0012]所述睡眠预估模型的训练步骤,包括:
[0013]获取所述用户在预设时间周期的状态样本数据和对应的预睡眠时间样本数据,其中所述状态样本数据和所述预睡眠时间样本数据一一对应;
[0014]将所述状态样本数据和所述预睡眠时间样本数据输入预设的神经网络进行训练,得到所述睡眠预估模型。
[0015]优选地,根据本专利技术提供的一种智能空调的控制方法,
[0016]所述根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间,包括:
[0017]在当前时间达到所述预睡眠时间的情况下,判断所述用户是否在卧室;
[0018]若所述用户不在所述卧室,则生成提示所述用户前往所述卧室的提示信息;
[0019]基于所述提示信息,使得所述用户进入所述卧室,并将监测到所述用户进入所述卧室的时间作为所述用户的卧床时间;
[0020]根据所述卧床时间和预设的提前时间段,确定启动所述预睡眠模式的所述启动时间。
[0021]优选地,根据本专利技术提供的一种智能空调的控制方法,
[0022]在所述在当前时间达到所述预睡眠时间的情况下,判断所述用户是否在卧室的步骤之后,所述方法包括:
[0023]若所述用户在所述卧室,则获取所述用户进入所述卧室的进入时间,并将所述进入时间作为所述卧床时间,其中所述进入时间为距离所述预睡眠时间间隔最短的一次时间。
[0024]优选地,根据本专利技术提供的一种智能空调的控制方法,
[0025]在所述根据所述启动时间控制空调以所述预睡眠模式启动的步骤之后,所述方法还包括:
[0026]监测所述卧室的用户声音,并获取所述用户的实时状态信息;
[0027]根据所述用户声音和所述实时状态信息,确定所述用户进入睡眠状态;
[0028]根据所述睡眠状态控制所述空调的所述预睡眠模式调整为睡眠模式。
[0029]优选地,根据本专利技术提供的一种智能空调的控制方法,
[0030]在所述根据所述睡眠状态控制所述空调的所述预睡眠模式调整为睡眠模式的步骤之后,所述方法包括:
[0031]对所述实时状态信息进行分析处理;
[0032]在确定所述用户为苏醒状态的情况下,获取所述用户的苏醒时间;
[0033]若所述苏醒时间在预设的苏醒时间段内,则生成关闭所述睡眠模式的关闭指令;
[0034]根据所述关闭指令,控制所述空调关闭所述睡眠模式。
[0035]优选地,根据本专利技术提供的一种智能空调的控制方法,
[0036]在所述根据所述关闭指令,控制所述空调关闭所述睡眠模式的步骤之后,所述方法还包括:
[0037]下发唤醒指令至多个智能家居设备,以使多个所述智能家居设备根据接收的所述唤醒指令进入唤醒状态。
[0038]第二方面,本专利技术还提供一种智能空调的控制装置,包括:
[0039]获取模块,用于获取用户的状态数据;
[0040]预估模块,用于将所述状态数据输入睡眠预估模型进行处理,预估出所述用户的预睡眠时间;
[0041]确定模块,用于根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间;
[0042]启动模块,用于根据所述启动时间控制空调以所述预睡眠模式启动。
[0043]第三方面,本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述智能空调的控制方法的步骤。
[0044]第四方面,本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能空调的控制方法的步骤。
[0045]第五方面,本专利技术还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能空调的控制方法的步骤。
[0046]本专利技术提供的一种智能空调的控制方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户的状态数据;将所述状态数据输入睡眠预估模型进行处理,预估出所述用户的预睡眠时间;根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间;根据所述启动时间控制空调以所述
预睡眠模式启动。用以解决现有技术中无法在用户睡觉前进行睡眠模式控制的技术问题,实现通过神经网络预测出用户的预睡眠时间,可以确定启动预睡眠模式的时间,提高了用户舒适度,提升了用户体验。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0048]图1是本专利技术提供的智能空调的控制方法的流程示意图;
[0049]图2是本专利技术提供的智能空调的控制装置的结构示意图;
[0050]图3是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0051]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0052]下面结合图1
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图3描述本专利技术的一种智能空调的控制方法、装置、设备及存储介质,其通过本专利技术提供的实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能空调的控制方法,其特征在于,包括:获取用户的状态数据;将所述状态数据输入睡眠预估模型进行处理,预估出所述用户的预睡眠时间;根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间;根据所述启动时间控制空调以所述预睡眠模式启动。2.根据权利要求1所述的智能空调的控制方法,其特征在于,所述睡眠预估模型的训练步骤,包括:获取所述用户在预设时间周期的状态样本数据和对应的预睡眠时间样本数据,其中所述状态样本数据和所述预睡眠时间样本数据一一对应;将所述状态样本数据和所述预睡眠时间样本数据输入预设的神经网络进行训练,得到所述睡眠预估模型。3.根据权利要求1所述的智能空调的控制方法,其特征在于,所述根据所述预睡眠时间,确定启动预睡眠模式的启动时间,包括:在当前时间达到所述预睡眠时间的情况下,判断所述用户是否在卧室;若所述用户不在所述卧室,则生成提示所述用户前往所述卧室的提示信息;基于所述提示信息,使得所述用户进入所述卧室,并将监测到所述用户进入所述卧室的时间作为所述用户的卧床时间;根据所述卧床时间和预设的提前时间段,确定启动所述预睡眠模式的所述启动时间。4.根据权利要求3所述的智能空调的控制方法,其特征在于,在所述在当前时间达到所述预睡眠时间的情况下,判断所述用户是否在卧室的步骤之后,所述方法包括:若所述用户在所述卧室,则获取所述用户进入所述卧室的进入时间,并将所述进入时间作为所述卧床时间,其中所述进入时间为距离所述预睡眠时间间隔最短的一次时间。5.根据权利要求4所述的智能空调的控制方法,其特征在于,在所述根据所述启动时间控制空调以所述预睡眠模式启动的步骤之后,所述方法还包括:监测所述卧...
【专利技术属性】
技术研发人员:孟凡星,孙振兴,
申请(专利权)人:青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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