一种光学薄膜生产工艺优化方法、设备及存储介质技术

本申请提供一种光学薄膜生产工艺优化方法、设备及存储介质，涉及大数据分析及工艺优化技术领域。所述光学薄膜生产工艺优化方法，包括：获取影响镀膜质量的工艺数据，所述工艺数据至少包括镀膜过程参数、工艺参数和膜系质量参数；对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺数据；利用所述关键工艺数据进行模型训练，获得工艺优化的计算模型，本申请提供的光学薄膜生产工艺优化方案，提高了镀膜工艺效率，节约了工艺成本，提升了光学薄膜生产工艺精度。薄膜生产工艺精度。薄膜生产工艺精度。

【技术实现步骤摘要】
一种光学薄膜生产工艺优化方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及大数据分析及工艺优化
，具体涉及一种光学薄膜生产工艺优化方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]光学薄膜生产制备的步骤可以简要分为分配镀膜设备、读取含有工艺参数的工艺文件、镀膜和质量检测几步。其中，镀膜设备分配目前单纯依靠人工进行分配，同一种材料的光学薄膜可能先后交给不同性能特性的镀膜机进行生产，造成同材料、同工艺参数生产得到的光学薄膜，其质量也因镀膜机而异；同时，工艺参数制定环节首先利用光学软件自动生产初始参数，再由工艺工程师凭借经验进行调整。光学薄膜在生产过程中，生产工艺的选择依靠了大量的经验和主观因素，镀膜质量极大程度的取决于工艺工程师的水平高低，生产工艺的不稳定性也就造成了产品质量的不稳定性。而要求工艺工程师水平高经验丰富，势必需要公司加大对工程师的人员配置投入、待遇投入和培养投入等成本花费，同时镀膜机选择和工艺参数确定的自动化程度也非常低，根据经验选择合适镀膜设备以及人工调整镀膜工艺参数都需要消耗大量时间，由此影响光学薄膜生产工艺效率的提升。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书实施例提供一种光学薄膜生产工艺优化方法、设备及存储介质，提高了镀膜工艺效率，节约了工艺成本，提升了光学薄膜生产工艺精度。
[0004]本说明书实施例提供以下技术方案：
[0005]一方面，提供了一种光学薄膜生产工艺优化方法，包括：
[0006]获取影响镀膜质量的工艺数据，所述工艺数据至少包括镀膜过程参数、工艺参数和膜系质量参数；
[0007]对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺数据；
[0008]利用所述关键工艺数据进行模型训练，获得工艺优化的计算模型。
[0009]在一些实施例中，所述工艺数据包括所述镀膜过程参数、所述工艺参数和所述膜系质量参数的历史数据，以及所述镀膜过程参数、所述工艺参数和所述膜系质量参数的实时更新数据。
[0010]在一些实施例中，所述历史数据和所述实时更新数据存储于大数据平台的分布式文件管理系统中。
[0011]在一些实施例中，对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺数据，包括：
[0012]基于镀膜质量决定因素对所述工艺数据进行筛选，提取关键工艺参数的数据集，所述关键工艺参数至少包括影响镀膜机选择的镀膜过程参数和影响镀膜质量参数的工艺参数。
[0013]在一些实施例中，对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺
数据，还包括：
[0014]对所述关键工艺参数的数据集进行数据清洗和降维操作，获取影响镀膜质量的优化工艺参数及其权重数据；
[0015]基于所述优化工艺参数及其权重数据，获取优化后的影响镀膜机选择的镀膜过程参数和优化后的影响镀膜质量参数的工艺参数。
[0016]在一些实施例中，利用所述关键工艺数据进行模型训练，获得工艺优化的计算模型，包括：
[0017]将所述关键工艺数据输入预设决策树模型和/或预设神经网络模型进行模型训练，获得工艺优化的大数据分析模型，所述大数据分析模型至少包括不同膜系光学薄膜
‑
镀膜机计算模型以及预设膜系的工艺参数
‑
膜系质量计算模型。
[0018]在一些实施例中，所述大数据分析模型采用Mahout实现所述预设决策树模型和/或BP神经网络实现所述预设神经网络模型。
[0019]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0020]将用户当前镀膜需求数据输入所述工艺优化的计算模型，根据计算结果自动选定最优镀膜工艺。
[0021]另一方面，还提供了根据上述任一实施例所述光学薄膜生产工艺优化方法的光学薄膜生产工艺优化设备，包括至少一个处理器，所述处理器在执行所存储的计算机程序时实现上述任一实施例所述的光学薄膜生产工艺优化方法的步骤。
[0022]又一方面，还提供一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述任一实施例所述的光学薄膜生产工艺优化方法的步骤。
[0023]与现有技术相比，本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到的有益效果至少包括：
[0024]通过充分利用大数据分析镀膜工艺产生的大量数据，从中获取影响镀膜质量的工艺数据；并结合合理的大数据分析手段，对工艺数据进行数据分析，以此确定影响镀膜质量的关键工艺数据；然后再利用关键工艺数据进行模型训练，获得工艺优化的计算模型，能够利用反映镀膜机性能的过程数据与质量数据建模，当镀同种光学薄膜时，能够基于镀膜机与获得产品质量的关系，选择适配与该种光学薄膜的最优镀膜机；以及利用工艺参数与质量数据建模，得到镀同种光学薄膜时，获取最优工艺参数，最大程度的使镀膜质量贴近客户需求，同时实现自动化选择镀膜机及确定工艺参数，提高了镀膜工艺效率，避免依赖人工产生的成本浪费、工艺性能不稳定等缺陷，由此也节约了工艺成本，提升了光学薄膜生产工艺精度。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0026]图1是本申请实施例提供的光学薄膜生产工艺优化方法流程图；
[0027]图2是本申请优选实施例提供的光学薄膜生产工艺优化设备结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
[0029]以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本申请，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目和方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
[0031]还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本申请的基本构想，图式中仅显示与本申请中有关的组件而非按照实际实施时的组件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光学薄膜生产工艺优化方法，其特征在于，包括：获取影响镀膜质量的工艺数据，所述工艺数据至少包括镀膜过程参数、工艺参数和膜系质量参数；对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺数据；利用所述关键工艺数据进行模型训练，获得工艺优化的计算模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工艺数据包括所述镀膜过程参数、所述工艺参数和所述膜系质量参数的历史数据，以及所述镀膜过程参数、所述工艺参数和所述膜系质量参数的实时更新数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史数据和所述实时更新数据存储于大数据平台的分布式文件管理系统中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺数据，包括：基于镀膜质量决定因素对所述工艺数据进行筛选，提取关键工艺参数的数据集，所述关键工艺参数至少包括影响镀膜机选择的镀膜过程参数和影响镀膜质量参数的工艺参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述工艺数据进行数据分析，确定影响镀膜质量的关键工艺数据，还包括：对所述关键工艺参数的数据集进行数据清洗和降维操作，获取影响镀膜质量的优化工艺参数及其权重数据；基于所述优化工艺参数及其权重数据，获取优化后的影响镀膜机选择的镀膜过程参数和优化后的影...

【专利技术属性】
技术研发人员：原清海，孙顺文，彭源，
申请(专利权)人：上海米蜂激光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：