纹理特征提取方法及相关设备技术

本申请提供一种纹理特征提取方法及相关设备，通过按照预设的矩形邻域对待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域，再对多个子局部区域进行纹理特征提取，得到局部纹理特征，能够将待处理图像中某一部分的局部纹理特征突显出来，然后根据预设的圆形邻域对待处理图像进行全局划分，得到多个子全局区域，对多个子全局区域进行纹理特征提取，得到全局纹理特征，纹理特征的提取范围可以覆盖待处理图像，从而体现出图像内的感兴趣区域的微小特征，最后利用预设的权重信息，将局部纹理特征和全局纹理特征进行融合，得到纹理特征提取结果，可使待处理图像能够在一定程度上消除光照变化的影响，体现感兴趣区域的细节，从而保障纹理特征提取的稳定性。纹理特征提取的稳定性。纹理特征提取的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
纹理特征提取方法及相关设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种纹理特征提取方法及相关设备。

技术介绍

[0002]在计算机视觉和图像处理中，为了体现了物体表面的属性，往往需要进行纹理特征的提取。
[0003]目前在纹理特征提取过程中，由于感兴趣区域有时隐藏在图像中，与背景的分离不够明显，在受到光照变化的情况下，会对感兴趣区域的纹理特征提取造成影响，无法保障纹理特征提取的稳定性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种纹理特征提取方法，包括：
[0005]获取待处理图像；
[0006]按照预设的矩形邻域对所述待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域；
[0007]对所述多个子局部区域进行纹理特征提取，得到局部纹理特征；
[0008]根据预设的圆形邻域对所述待处理图像进行全局划分，得到多个子全局区域；
[0009]对所述多个子全局区域进行纹理特征提取，得到全局纹理特征；
[0010]利用预设的权重信息，将所述局部纹理特征和所述全局纹理特征进行融合，得到纹理特征提取结果。
[0011]基于上述目的，本申请的第二方面提供了一种纹理特征提取装置，包括：
[0012]获取模块，被配置为获取待处理图像；
[0013]局部划分模块，被配置为按照预设的矩形邻域对所述待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域；
[0014]第一特征提取模块，被配置为对所述多个子局部区域进行纹理特征提取，得到局部纹理特征；
[0015]全局划分模块，被配置为根据预设的圆形邻域对所述待处理图像进行全局划分，得到多个子全局区域；
[0016]第二特征提取模块，被配置为对所述多个子全局区域进行纹理特征提取，得到全局纹理特征；
[0017]融合模块，被配置为利用预设的权重信息，将所述局部纹理特征和所述全局纹理特征进行融合，得到纹理特征提取结果。
[0018]本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
[0019]本申请的第四方面提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面所述方法。
[0020]本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面所述的方法。
[0021]从上面所述可以看出，本申请提供的纹理特征提取方法及相关设备，通过按照预设的矩形邻域对待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域，再对多个子局部区域进行纹理特征提取，得到局部纹理特征，能够将待处理图像中某一部分的局部纹理特征突显出来，然后根据预设的圆形邻域对待处理图像进行全局划分，得到多个子全局区域，对多个子全局区域进行纹理特征提取，得到全局纹理特征，纹理特征的提取范围可以覆盖待处理图像，从而体现出图像内的感兴趣区域的微小特征，最后利用预设的权重信息，将局部纹理特征和全局纹理特征进行融合，得到纹理特征提取结果，可使待处理图像能够在一定程度上消除光照变化的影响，能够体现出感兴趣区域的细节，从而保障纹理特征提取的稳定性。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本申请实施例的纹理特征提取方法的流程图；
[0024]图2A为本申请实施例的待处理图像的示意图；
[0025]图2B为步骤102的步骤展开示意图；
[0026]图2C为本申请实施例的矩形邻域的示意图；
[0027]图2D为步骤103的步骤展开示意图；
[0028]图2E为步骤1033的步骤展开示意图；
[0029]图2F为步骤104的步骤展开示意图；
[0030]图2G为本申请实施例的划分尺寸信息的示意图；
[0031]图2H为本申请实施例的十字形邻域的示意图；
[0032]图2I为步骤105的步骤展开示意图；
[0033]图2J为步骤106的步骤展开示意图；
[0034]图2K为本申请实施例的纹理特征提取结果的示意图；
[0035]图2L为本申请实施例的原始图像进行纹理特征提取过程的示意图；
[0036]图3为本申请实施例的纹理特征提取装置的结构示意图；
[0037]图4为本申请实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0038]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。
[0039]需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在
该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0040]相关技术中在纹理特征提取过程中，由于感兴趣区域有时隐藏在图像中，与背景的分离不够明显，在受到光照变化的情况下，会对感兴趣区域的纹理特征提取造成影响，无法保障纹理特征提取的稳定性。
[0041]例如，在缺陷检测实时检测过程中，图像内感兴趣区域特征不明显，在光照变化影响下，会导致无法检测到感兴趣区域的纹理特征，因此造成降低缺陷识别率的问题，不利于后期图像处理。
[0042]为了能够解决，在受到光照变化的情况下，会对感兴趣区域的纹理特征提取造成影响，无法保障纹理特征提取的稳定性的问题，本申请的实施例提供了一种纹理特征提取方法。
[0043]图1示出了本申请实施例所提供的示例性纹理特征提取方法的流程示意图。
[0044]如图1所示，所述纹理特征提取方法可以进一步包括以下步骤：
[0045]步骤101，获取待处理图像。
[0046]在一些实施例中，可以通过工业相机对屏幕图像进行拍摄获取，还可以通过摄像机拍摄获取，或者是通过爬虫技术获取待处理图像，这里待处理图像优选工业相机拍摄到的屏幕图像，如图2A所示。
[0047]步骤102，按照预设的矩形邻域对所述待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纹理特征提取方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；按照预设的矩形邻域对所述待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域；对所述多个子局部区域进行纹理特征提取，得到局部纹理特征；根据预设的圆形邻域对所述待处理图像进行全局划分，得到多个子全局区域；对所述多个子全局区域进行纹理特征提取，得到全局纹理特征；利用预设的权重信息，将所述局部纹理特征和所述全局纹理特征进行融合，得到纹理特征提取结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的矩形邻域对所述待处理图像进行局部划分，得到多个子局部区域，包括：获取所述矩形邻域的尺寸信息，并确定所述待处理图像的局部区域；基于所述矩形邻域的尺寸信息获取划分区域的数量；按照所述划分区域的数量，将所述待处理图像的局部区域划分成多个子局部区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个子局部区域进行纹理特征提取，得到局部纹理特征，包括：获取各个子局部区域的灰度值，并将目标子局部区域的灰度值作为阈值，所述目标子局部区域为所述多个子局部区域中的中心子局部区域；将除目标子局部区域外的各个其他子局部区域的灰度值，分别与所述阈值进行对比，得到多个对比结果；根据所述多个对比结果的大小确定局部纹理特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个对比结果的大小确定局部纹理特征，包括：对每个对比结果执行以下操作：响应于确定对比结果为其他子局部区域的灰度值大于所述阈值，将所述其他子局部区域标记为预设第一数值；响应于确定对比结果为其他子局部区域的灰度值小于所述阈值，将所述其他子局部区域标记为预设第二数值；将全部预设第一数值和全部预设第二数值作为局部纹理特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的圆形邻域对所述待处理图像进行全局划分，得到多个子全局区域，包括：获取预设的划分尺寸信息和所述圆形邻域的尺寸信息；利用所述划分尺寸信息将所述待处理图像划分为多个子区域；基于所述圆形邻域的尺寸信息，剔除所述多个子区域中处于所述圆形邻域的尺寸信息以外的子区域，得到多个子全局区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亭，兰荣华，张青，唐浩，
申请(专利权)人：成都京东方智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：