本发明专利技术涉及一种视力矫正装置及方法，所述装置包括：获取模块、中央处理模块和至少一个矫正模块。其中中央处理模块根据获取模块获取的视力参数和个人信息参数计算训练特征向量，并将所述训练特征向量输入到矫正训练分类模型中，得到矫正训练类别信息；矫正模块根据所述矫正训练类别信息对所述受训者进行矫正训练过程。本申请通过采集视力参数和个人信息参数确定矫正训练类别信息，针对不同的矫正训练类别信息对应着不同的矫正训练过程。本申请根据矫正训练类别信息自动调整矫正训练过程，对矫正训练的方式和过程进行自动化的调整和选择，提高了视力矫正的自动化程度，从而提高了矫正训练的效率。矫正训练的效率。矫正训练的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种视力矫正装置及方法
[0001]本专利技术涉及人体理疗装置
，特别是涉及一种视力矫正装置及方法。
技术介绍
[0002]当今儿童近视问题日趋严重，传统的手术治疗并不适用于18岁以下青少年儿童，针对以上问题，中低频脉冲眼睛治疗仪应运而生，中低频电脉冲用于眼睛的近视治疗已被临床证明有效，中频脉冲眼睛治疗仪健康管理系统做为近视治疗的关键治疗设备可以有效解决青少年儿童近视问题。
[0003]现有的视力矫正产品中，一部分是治疗师或者使用者通过智能终端远程操控治疗训练的强度和过程，另一部分则是使用者通过调整按摩电极等治疗设备的功率的大小和位置，以改变脉冲按摩等治疗方式的强度。但上述产品均需要通过使用者或治疗师的主观感受来调整治疗训练过程，使得训练和矫正的效率并不理想。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种视力矫正装置及方法，通过采集视力参数和个人信息参数确定矫正训练类别信息，根据矫正训练类别信息自动调整矫正训练过程，提高了视力矫正的自动化程度，从而提高了矫正训练的效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种视力矫正装置，包括：
[0007]获取模块，用于采集受训者的视力参数和个人信息参数；
[0008]中央处理模块，与所述获取模块连接，用于根据所述视力参数和所述个人信息参数计算训练特征向量，并将所述训练特征向量输入到矫正训练分类模型中，得到矫正训练类别信息；
[0009]至少一个矫正模块，矫正模块与所述中央处理模块连接，矫正模块用于根据所述矫正训练类别信息对所述受训者进行矫正训练。
[0010]优选地，所述获取模块包括：
[0011]验光单元，用于根据查验光线入射所述受训者的眼球后的聚集情况得到所述视力参数；所述视力参数包括：远视力数据、近视力数据、矫正视力数据、低对比敏感视力数据、炫光视力数据、屈光数据和瞳孔数据；
[0012]读取单元，用于读取所述受训者提供的信息，得到所述个人信息参数；所述个人信息参数包括：姓名、性别、年龄和治疗疗程。
[0013]优选地，所述中央处理模块包括：
[0014]权重获取单元，与所述获取模块连接，用于计算所述视力参数和所述个人信息参数各自对应的权重值；
[0015]向量获取单元，与所述权重获取单元连接，用于将所述视力参数和所述个人信息参数各自对应的权重值相乘，得到所述训练特征向量；
[0016]预测单元，与所述向量获取单元连接，用于将所述训练特征向量输入所述矫正训练分类模型中，得到所述矫正训练类别信息；所述矫正训练类别信息包括矫正方式和矫正时间；
[0017]发送单元，用于将所述矫正训练类别信息发送至所述矫正模块中。
[0018]优选地，所述矫正模块包括脉冲单元和虚拟现实单元中的至少一种：
[0019]所述脉冲单元与所述中央处理模块连接，所述脉冲单元用于根据所述矫正训练类别信息输出矫正治疗脉冲；
[0020]所述虚拟现实单元与所述中央处理模块连接，所述虚拟现实单元用于根据所述矫正训练类别信息输出矫正治疗影像。
[0021]优选地，所述脉冲单元包括依次连接的微处理器、数模转换器、运算放大器、功率放大器、变压器和治疗电极；
[0022]所述微处理器与所述中央处理模块连接，所述微处理器用于根据所述矫正训练类别信息发出对应的脉冲信号；所述脉冲信号经过所述数模转换器、所述运算放大器、所述功率放大器和所述变压器进行处理，得到所述矫正治疗脉冲；所述治疗电极将所述矫正治疗脉冲输出至所述受训者的眼部。
[0023]优选地，所述虚拟现实单元包括：
[0024]影像选择单元，与所述中央处理模块连接，用于根据所述矫正训练类别信息选择相应的矫正治疗影像；
[0025]虚拟现实镜，与所述影像选择单元连接，用于将所述矫正治疗影像进行显示。
[0026]一种视力矫正方法，包括：
[0027]采集受训者的视力参数和个人信息参数；
[0028]根据所述视力参数和所述个人信息参数计算训练特征向量，并将所述训练特征向量输入到矫正训练分类模型中，得到矫正训练类别信息；
[0029]根据所述矫正训练类别信息对所述受训者进行矫正训练。
[0030]优选地，所述采集受训者的视力参数和个人信息参数，包括：
[0031]根据查验光线入射所述受训者的眼球后的聚集情况得到所述视力参数；所述视力参数包括：远视力数据、近视力数据、矫正视力数据、低对比敏感视力数据、炫光视力数据、屈光数据和瞳孔数据；
[0032]读取所述受训者提供的信息，得到所述个人信息参数；所述个人信息参数包括：姓名、性别、年龄和治疗疗程。
[0033]优选地，所述根据所述视力参数和所述个人信息参数计算训练特征向量，并将所述训练特征向量输入到矫正训练分类模型中，得到矫正训练类别信息，包括：
[0034]计算所述视力参数和所述个人信息参数各自对应的权重值；
[0035]将所述视力参数和所述个人信息参数各自对应的权重值相乘，得到所述训练特征向量；
[0036]将所述训练特征向量输入所述矫正训练分类模型中，得到所述矫正训练类别信息；所述矫正训练类别信息包括矫正方式和矫正时间。
[0037]优选地，所述根据所述矫正训练类别信息对所述受训者进行矫正训练，包括：
[0038]根据所述矫正训练类别信息输出矫正治疗脉冲和/或矫正治疗影像。
[0039]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0040]本专利技术提供一种视力矫正装置及方法，所述装置包括：获取模块、中央处理模块和至少一个矫正模块。其中中央处理模块根据获取模块获取的视力参数和个人信息参数计算训练特征向量，并将所述训练特征向量输入到矫正训练分类模型中，得到矫正训练类别信息；矫正模块根据所述矫正训练类别信息对所述受训者进行矫正训练过程。本申请通过采集视力参数和个人信息参数确定矫正训练类别信息，针对不同的矫正训练类别信息对应着不同的矫正训练过程。本申请根据矫正训练类别信息自动调整矫正训练过程，对矫正训练的方式和过程进行自动化的调整和选择，提高了视力矫正的自动化程度，从而提高了矫正训练的效率。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1为本专利技术提供的实施例1中的装置连接示意图；
[0043]图2为本专利技术提供的实施例1中的脉冲单元连接示意图；
[0044]图3为本专利技术提供的实施例1中的主从通信示意图；
[0045]图4为本专利技术提供的实施例2中的方法流程图。
[0046]符号说明：
[0047]1‑
获取模块本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视力矫正装置，其特征在于，包括：获取模块，用于采集受训者的视力参数和个人信息参数；中央处理模块，与所述获取模块连接，用于根据所述视力参数和所述个人信息参数计算训练特征向量，并将所述训练特征向量输入到矫正训练分类模型中，得到矫正训练类别信息；至少一个矫正模块，矫正模块与所述中央处理模块连接，所述矫正模块用于根据所述矫正训练类别信息对所述受训者进行矫正训练。2.根据权利要求1所述的视力矫正装置，其特征在于，所述获取模块包括：验光单元，用于根据查验光线入射所述受训者的眼球后的聚集情况得到所述视力参数；所述视力参数包括：远视力数据、近视力数据、矫正视力数据、低对比敏感视力数据、炫光视力数据、屈光数据和瞳孔数据；读取单元，用于读取所述受训者提供的信息，得到所述个人信息参数；所述个人信息参数包括：姓名、性别、年龄和治疗疗程。3.根据权利要求1所述的视力矫正装置，其特征在于，所述中央处理模块包括：权重获取单元，与所述获取模块连接，用于计算所述视力参数和所述个人信息参数各自对应的权重值；向量获取单元，与所述权重获取单元连接，用于将所述视力参数和所述个人信息参数各自对应的权重值相乘，得到所述训练特征向量；预测单元，与所述向量获取单元连接，用于将所述训练特征向量输入所述矫正训练分类模型中，得到所述矫正训练类别信息；所述矫正训练类别信息包括矫正方式和矫正时间；发送单元，用于将所述矫正训练类别信息发送至所述矫正模块中。4.根据权利要求1所述的视力矫正装置，其特征在于，所述矫正模块包括脉冲单元和虚拟现实单元中的至少一种：所述脉冲单元与所述中央处理模块连接，所述脉冲单元用于根据所述矫正训练类别信息输出矫正治疗脉冲；所述虚拟现实单元与所述中央处理模块连接，所述虚拟现实单元用于根据所述矫正训练类别信息输出矫正治疗影像。5.根据权利要求4所述的视力矫正装置，其特征在于，所述脉冲单元包括依次连接的微处理器、数模转换器、运算放大器、功率放大器、变压器和治疗电极；所述微处理器与所述中央处理模块连接，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文斌，
申请(专利权)人：李文斌，
类型：发明
国别省市：
1来自[美国] 2024年12月13日 10:00e