检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取场景实施过程中的负载曲线；将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，能够实现对场景的负载是否异常进行检测。能够实现对场景的负载是否异常进行检测。能够实现对场景的负载是否异常进行检测。

【技术实现步骤摘要】
检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及洗地机
，特别地涉及一种检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着时代的发展和科技的进步，人们的生活水平正在变得越来越好，越来越多的智能家居设备也被越来越多的家庭选择安装。而传统家居与智能家居的区别很大程度体现在智能家居的“场景设计”中。物联网的应用给了家居设备逻辑处理、信息传输和人机交互的能力。场景模式的完美结合，赋予智能家庭生命与智慧。
[0003]然而，场景推荐依托于多个家电的紧密配合,多个家电同时启动，家庭供电系统会产生极大的瞬间电流，负载过大，存在安全隐患，导致跳闸、火灾等问题，因此，对负载是否异常进行检测非常重要，同时，每个家庭的电器也不尽相同，家电的功率负载是有区别的，不同的启动模式是很有必要的。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本申请提供一种检测方法、装置、电子设备及存储介质，能实现对负载是否异常进行检测。
[0005]本申请实施例提供一种检测方法，包括：
[0006]获取场景实施过程中的负载曲线；
[0007]将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果；
[0008]基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测。
[0009]在一些实施例中，所述将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果，包括：
[0010]采用动态时间规整算法计算负载曲线与预先建立的时间序列模型中的样本曲线之间的相似度；
[0011]所述基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，包括：
[0012]基于所述相似度对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测。
[0013]在一些实施例中，所述基于所述相似度对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，包括：
[0014]确定各个相似度是否大于相似度阈值；
[0015]将所述相似度大于相似度阈值对应的样本曲线的标签确定为所述场景实施过程中负载的检测结果，其中，在所述标签为异常负载标签的情况下，确定所述负载异常。
[0016]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0017]获取负载的样本数据；
[0018]对所述样本数据进行标记，得到各个样本数据的标签；
[0019]基于标记后的样本数据进行训练得到时间序列模型。
[0020]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0021]在负载的检测结果异常的情况下，发出报警信息。
[0022]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0023]获取场景中各个电器的参数信息；所述参数信息包括：多个参数；
[0024]基于遗传算法优化模型对各个电器的启动顺序进行优化，得到优化方案；
[0025]基于优化后的方案启动各个电器，以使所述场景启动时的负载不异常。
[0026]本申请实施例提供一种检测装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取场景实施过程中的负载曲线；
[0028]匹配模块，用于将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果；
[0029]检测模块，用于基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测。
[0030]在一些实施例中，所述将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果，包括：
[0031]采用动态时间规整算法计算负载曲线与预先建立的时间序列模型中的样本曲线之间的相似度；
[0032]所述基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，包括：
[0033]基于所述相似度对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测。
[0034]本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行上述任意一项所述检测方法。
[0035]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，能够用来实现上述所述检测方法。
[0036]本申请提供的一种检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取场景实施过程中的负载曲线；将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，能够实现对场景的负载是否异常进行检测。
附图说明
[0037]在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
[0038]图1为本申请实施例提供的一种检测方法的实现流程示意图；
[0039]图2为本申请实施例提供的一种检测装置的结构示意图；
[0040]图3为本申请实施例提供的电子设备的组成结构示意图。
[0041]在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0043]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可
以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0044]如果申请文件中出现“第一\第二\第三”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0045]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0046]基于相关技术中存在的问题，本申请实施例提供一种检测方法，所述方法应用于电子设备，例如计算机、移动终端等，所述移动终端可以包括手机、平板电脑、智能面板等。在一些实施例中，所述电子设备可以是家电产品的控制器，本申请实施例提供的检测方法所实现的功能可以通过电子设备的处理器调用程序代码来实现，其中，程序代码可以保存在计算机存储介质中。
[0047]实施例一
[0048]本申请实施例提供一种检测方法，图1为本申请实施例提供的一种检测方法的实现流程示意图，如图1所示，包括：
[0049]步骤S101，获取场景实施过程中的负载曲线。
[0050]本申请实施例中，用户可以通过APP来加载场景，从而控制场景中的各个设备启动。在启动时，电子设备可以和监控装置通信连接，通过监控装置在获取场景实施过程中的负载曲线。
[0051]本申请实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测方法，其特征在于，包括：获取场景实施过程中的负载曲线；将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述负载曲线和预先建立的时间序列模型进行匹配，得到匹配结果，包括：采用动态时间规整算法计算负载曲线与预先建立的时间序列模型中的样本曲线之间的相似度；所述基于所述匹配结果对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，包括：基于所述相似度对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度对所述场景实施过程中负载是否异常进行检测，包括：确定各个相似度是否大于相似度阈值；将所述相似度大于相似度阈值对应的样本曲线的标签确定为所述场景实施过程中负载的检测结果，其中，在所述标签为异常负载标签的情况下，确定所述负载异常。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取负载的样本数据；对所述样本数据进行标记，得到各个样本数据的标签；基于标记后的样本数据进行训练得到时间序列模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在负载的检测结果异常的情况下，发出报警信息。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：燕晗，唐杰，林进华，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：