一种识别异网业务挖抢行为的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的一种识别异网业务挖抢行为的方法及装置，其方法包括：采集异网营业厅的营业厅位置信息；根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的第一距离、本网的竞对业务办理情况以及本网用户的携出资格查询情况得到本网用户的异网挖抢风险。本发明专利技术在本网客户前往异网营业厅了解携号转网时就能够及时发现异网挖抢风险，以提前预警异网的业务挖抢行为。预警异网的业务挖抢行为。预警异网的业务挖抢行为。

【技术实现步骤摘要】
一种识别异网业务挖抢行为的方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种识别异网业务挖抢行为的方法及装置。

技术介绍

[0002]在通讯行业中，随着携号转网的放开，三大网之间的用户业务流动越来越普遍，导致三大网之间对于用户的挖抢行为变得越来越频繁，这种挖抢行为若未能及时发现，最终会导致用户的流失，从而导致业务流失。
[0003]但是，现有技术都是等到用户申请携号转网时才发现这个用户的异动行为，不仅无法提前预知用户存在异动行为以进行提前预防补救，而且在发现用户的异动行为之后也无法判断是否是异网的业务挖抢。
[0004]因此，现有急需一种能够识别异网业务挖抢行为的方法。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种识别异网业务挖抢行为的方法及装置，以提前预警异网的业务挖抢行为。
[0006]为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种识别异网业务挖抢行为的方法，包括：
[0008]采集异网营业厅的营业厅位置信息；
[0009]根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的第一距离、本网的竞对业务办理情况以及本网用户的携出资格查询情况得到本网用户的异网挖抢风险。
[0010]本专利技术的有益效果在于：通过采集异网营业厅的营业厅位置信息，实时关注本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的距离、本网的竞对业务办理情况以及本网用户的携出资格查询情况得到本网用户的异网挖抢风险，从而在本网客户前往异网营业厅了解携号转网时就能够及时发现异网挖抢风险，以提前预警异网的业务挖抢行为。
[0011]可选地，还包括：
[0012]获取用户轨迹数据中每一个用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站，将三个通讯基站的位置点按照顺序依次进行连线；
[0013]判断连线后的两条线段长度中是否有一条线段长度大于长度阈值且连线后的两条线段所形成的夹角是否在角度阈值范围内，若是，则认为所述用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站中至少有一个通讯基站存在基站位置信息错误，所述角度阈值范围的下限值为(0,3
°
]，上限值为[8
°
,24
°
]，所述长度阈值为[300米，3000米]；
[0014]将所述用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站在GIS地图上进行直观呈现，以获取所确认的存在位置信息错误的第一通讯基站；
[0015]基于开源数据平台对所述第一通讯基站的位置信息进行修正，得到所述第一通讯基站的已修正位置信息，直至每一个用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站都符合角度条件和距离条件。
[0016]根据上述描述可知，通过用户轨迹数据来修正通讯基站的位置信息，以结合人流大数据解决原本基于单站址经纬度难以直观辨别数据准确性的问题，从而实现异常位置信息的快速校准，一改原本核查流程长、修改资源数据流程环节多的问题。
[0017]可选地，基于Clickhouse中的分析函数来存储和计算用户轨迹数据。
[0018]根据上述描述可知，基Clickhouse中分析函数存储并计算大规模用户轨迹数据，从而通过合理利用开源技术将全网分钟级的用户位置数据整合用户级切换轨迹，使得原本需要数周、甚至上月的开发工作，最终在数日内开发完成并上线。
[0019]可选地，所述根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的第一距离、本网的竞对业务办理情况以及本网用户的携出资格查询情况得到本网用户的异网挖抢风险包括：
[0020]通过本网用户的实时通讯行为来获取本网用户的用户位置信息，根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息得到两者之间的第一距离；
[0021]将本网申请携出的人数、成功携出的人数、携出率、新增异网双卡用户和新增异网双卡率作为本网的竞对业务办理情况；
[0022]将本网用户通过电话查询和通过短信查询携号转网的情况作为本网用户的携出资格查询情况；
[0023]对每一个本网用户的第一距离、所述竞对业务办理情况以及每一个本网用户的携出资格查询情况进行打分以得到本网用户的异网挖抢风险。
[0024]根据上述描述可知，通过对以上变量的限定，以使得异网挖抢风险的判断结果更加准确。
[0025]可选地，所述采集异网营业厅的营业厅位置信息之后还包括：
[0026]计算异网营业厅的营业厅位置信息与本网基站之间的第二距离，将所述异网营业厅的营业厅位置信息归属到所述第二距离最近的本网基站的行政村下。
[0027]根据上述描述可知，将异网营业厅归属距离最近的本网基站对应的本网移动四级位置信息中，从而弥补了对异网营业厅具体位置定位的空白。
[0028]可选地，所述得到本网用户的异网挖抢风险之后还包括：
[0029]将存在异网挖抢风险的本网用户聚合到异网营业厅所属的行政村下，当某一行政村存在异网挖抢风险的本网用户数量达到用户阈值时，形成预警工单派发至所述行政村的负责人。
[0030]根据上述描述可知，通过行政村数据识别以及判定用户是否有异网挖抢的风险，以对行政村进行实时异常监控，从而及时预警反馈行政村的负责人，达到及时维系、实时处理的效果。
[0031]可选地，还包括：
[0032]通过所述本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的第一距离以及在所述第一距离下的停留时长统计所述本网用户去往所述异网营业厅的人流量情况。
[0033]根据上述描述可知，通过对异网营业厅进行实时的人流监控，也能判断是否存在恶意竞争以及集中营销的情况，以达到及时预警、及时维系和及时处理的效果。
[0034]可选地，还包括：
[0035]获取本网客户的业务行为和过往偏好，将所述业务行为和所述过往偏好输入到已训练好的深度学习模型，以得到所述本网客户的业务行为是否异常的输出结果。
[0036]根据上述描述可知，根据客户业务行为与过往偏好，动态计算客户业务办理是否异常，不断学习成长以适应异网营业厅业务办理的多样性、隐蔽性的行为，从而及时准确的发现客户的异常业务行为并进行及时处理。
[0037]可选地，还包括：
[0038]获取本网客户存在异常的业务行为以及本网客户与异网营业厅之间的距离和停留时长，通过知识图谱技术判断本网客户存在异常的业务行为是否和异网挖抢相关。
[0039]根据上述描述可知，借助知识图谱技术，明确本网客户的异常业务行为变动路径和相关行为的关联，进而找到业务变更行为和竞争对手行为的关系。
[0040]第二方面，本专利技术提供一种识别异网业务挖抢行为的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的一种识别异网业务挖抢行为的方法。
[0041]其中，第二方面所提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别异网业务挖抢行为的方法，其特征在于，包括：采集异网营业厅的营业厅位置信息；根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的第一距离、本网的竞对业务办理情况以及本网用户的携出资格查询情况得到本网用户的异网挖抢风险。2.根据权利要求1所述的一种识别异网业务挖抢行为的方法，其特征在于，还包括：获取用户轨迹数据中每一个用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站，将三个通讯基站的位置点按照顺序依次进行连线；判断连线后的两条线段长度中是否有一条线段长度大于长度阈值且连线后的两条线段所形成的夹角是否在角度阈值范围内，若是，则认为所述用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站中至少有一个通讯基站存在基站位置信息错误，所述角度阈值范围的下限值为(0,3
°
]，上限值为[8
°
,24
°
]，所述长度阈值为[300米，3000米]；将所述用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站在GIS地图上进行直观呈现，以获取所确认的存在位置信息错误的第一通讯基站；基于开源数据平台对所述第一通讯基站的位置信息进行修正，得到所述第一通讯基站的已修正位置信息，直至每一个用户位置信息在计算时所采用的三个通讯基站都符合角度条件和距离条件。3.根据权利要求2所述的一种识别异网业务挖抢行为的方法，其特征在于，基于Clickhouse中的分析函数来存储和计算用户轨迹数据。4.根据权利要求1所述的一种识别异网业务挖抢行为的方法，其特征在于，所述根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息之间的第一距离、本网的竞对业务办理情况以及本网用户的携出资格查询情况得到本网用户的异网挖抢风险包括：通过本网用户的实时通讯行为来获取本网用户的用户位置信息，根据本网用户的用户位置信息与所述异网营业厅的营业厅位置信息得到两者之间的第一距离；将本网申请携出的人数、成功携出的人数、携出率、新增异网双卡用户和新增...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢玲，陈相林，裴燕，
申请(专利权)人：福建福诺移动通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：