本发明专利技术提供的一种多源降水数据的融合方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域的多种卫星遥感降水数据,卫星遥感降水数据具有第一空间分辨率；对各种卫星遥感降水数据进行降尺度处理，得到各种卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据,日降水数据具有高于第一空间分辨率的第二空间分辨率；将所有日降水数据进行融合处理，得到目标区域对应的日降水数据的融合结果。其装置包括数据获取模块、日降水数据计算模块和融合模块。通过将经时间降尺度处理获得的多种卫星遥感降水数据分别对应日降水数据进行融合，实现对目标区域的多种卫星遥感降水数据的融合的同时，还能够获得目标区域对应的高精度的日降水数据以实现对目标区域的降水情况的准确估算。水情况的准确估算。水情况的准确估算。
【技术实现步骤摘要】
一种多源降水数据的融合方法、装置、存储介质和设备
[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种多源降水数据的融合方法、装置、存储介质和设备。
技术介绍
[0002]近年来，随着卫星技术的进步，能够获取大量的卫星遥感降水数据，比如CHIRPS，CMORPH，GSMaP，IMERG，MSWEP，PERSIANN
‑
CCS
‑
CDR等。这些数据已被广泛应用于全球和局地尺度的研究，对于评估全球和区域气候变化具有重要价值。然而，目前常用的遥感降水数据分辨率大部分从0.1
°
到1
°
不等，并不能满足局地精细尺度应用研究的需求。此外，目前为止，还没有一个适合所有时间和区域的最佳降水数据集。目前许多研究集中在比较不同降水数据精度，且已有研究表明，各个数据集都有自己的优点和缺点，数据集的性能因地区差异显著。为了进一步减少降水场的不确定性并提高其空间分辨率，结合每种传感器的优点，因此，一种能够克服各种卫星遥感降水数据的各自的缺点，并将实测观测数据与多源降水估算相结合的方法亟待研究。
[0003]虽然将站点测量降水信息和遥感反演技术结合起来，以充分有效利用每个数据集的互补优势，常见的融合方法比如：条件融合、加权融合、地理加权回归、最优插值、贝叶斯估计和深度学习等，但是这种方法在降水模拟方面有所改进，但大多数方法都是融合站点观测数据和仅基于单个卫星的降水反演产品，未能考虑其他卫星产品以更好地捕获有价值的降水信息，因此，考虑到单一遥感降水信息的局限性及降水的高度异质性，生成高质量的降水空间分布信息仍然是当前难点问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种多源降水数据的融合方法及装置，主要目的在于将多种卫星遥感降水数据进行融合，以解决单一卫星遥感降水数据对目标区域的降水估算所存在的局限性及降水的高度异质性的问题。
[0005]依据本专利技术的第一个方面，提供了一种多源降水数据的融合方法，包括：获取目标区域的多种卫星遥感降水数据；所述卫星遥感降水数据具有第一空间分辨率；对各种所述卫星遥感降水数据进行时间降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据；所述日降水数据具有第二空间分辨率，所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率；将所有所述日降水数据进行融合处理，得到所述目标区域对应的日降水数据的融合结果。
[0006]依据本专利技术的第二个方面，提供了一种多源降水数据的融合装置，包括：数据获取模块，用于获取目标区域的多种卫星遥感降水数据；所述卫星遥感降水数据具有第一空间分辨率；
日降水数据计算模块，用于对各种所述卫星遥感降水数据进行时间降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据；所述日降水数据具有第二空间分辨率，所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率；融合模块，用于将所有所述日降水数据进行融合处理，得到所述目标区域对应的日降水数据的融合结果。
[0007]依据本专利技术的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。
[0008]依据本专利技术的第四个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。
[0009]借由上述技术方案，本专利技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点：本专利技术提供的一种多源降水数据的融合方法及装置，通过获取目标区域的多种卫星遥感降水数据；再对各种卫星遥感降水数据进行时间降尺度处理，得到各种卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据；最后，将所有日降水数据进行融合处理，得到目标区域对应的日降水数据的融合结果，本申请通过将经时间降尺度处理获得的多种卫星遥感降水数据分别对应日降水数据进行融合，实现对目标区域的多种卫星遥感降水数据的融合的同时，还能够获得目标区域对应的高精度的日降水数据，以实现对目标区域的降水情况的准确估算。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种多源降水数据的融合方法的流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的另一种多源降水数据的融合方法的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的再一种多源降水数据的融合方法的流程示意图；图4示出了本专利技术实施例提供的又一种多源降水数据的融合方法的流程示意图；图5示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点a、b）；图6示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点c、d）；图7示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点e、f）；
图8示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点g、h）；图9示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点i、j）；图10示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点k、l）；图11示出了本专利技术实施例获得的多种卫星遥感降水数据的融合结果和经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据、气象站点的日降水观测值之间的对比折线图（涉及站点m、n）；图12示出了本专利技术实施例获得的卫星遥感降水数据的融合结果、以及经日降水观测值修正后的日降水数据的融合结果分别与各种卫星遥感降水数据、经降尺度处理后的卫星遥感降水数据对应的流域平均误差柱状图；图13示出了本专利技术实施例提供的一种多源降水数据的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多源降水数据的融合方法，其特征在于，包括：获取目标区域的多种卫星遥感降水数据；所述卫星遥感降水数据具有第一空间分辨率；对各种所述卫星遥感降水数据进行降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据；所述日降水数据具有第二空间分辨率，所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率；将所有所述日降水数据进行融合处理，得到所述目标区域对应的日降水数据的融合结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各种所述卫星遥感降水数据进行降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据，包括：基于预设的空间滤波模型对各种所述卫星遥感降水数据在月尺度上进行降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的月尺度降水数据，所述月尺度降水数据具有第二空间分辨率；对各种所述月尺度降水数据进行时间降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据，所述日降水数据具有第二空间分辨率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空间滤波模型的表达式为：；其中，为目标区域中预设的地表网格；为预设月份；为预设种类的遥感降水产品；为地表网格处在月的与预设种类的遥感降水产品对应的卫星遥感降水数据；为哈达玛积；为解释变量，从地理因素数据集和地形因素数据集中筛选得到；为解释变量的个数；为第一回归系数；为第一残差值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对各种所述月尺度降水数据进行时间降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据，包括：获取各个地表网格在预设月份对应的月尺度降水数据；根据预设的时间转移算子对各个所述地表网格在预设月份对应的月尺度降水数据进行时间降尺度处理，得到各个所述地表网格在预设月份中的每日分别对应的日降水数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有所述日降水数据进行融合处理，得到所述目标区域对应的日降水数据的融合结果，包括：获取所述目标区域的气象站点观测到的日降水观测值；根据所述目标区域对应的所有所述日降水数据和所述日降水观测值，计算所述目标区域对应的第二回归系数...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵娜，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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