本发明专利技术公开了一种广播信息播放方法、装置、可读存储介质及电子设备，该广播信息播放方法包括：获取麦克风采集的语音信息，并提取语音信息中的声学特征；将该声学特征输入至声纹识别模型中，以对当前语音人员进行身份识别；根据识别结果判断当前语音人员是否为预设名单中的人员；若当前语音人员为预设名单中的人员时，将该语音信息发送至广播终端进行播放；若当前语音人员并非为预设名单中的人员时，提取该语音信息的内容，并进行分析以判断该语音信息的内容是否符合广播要求；当符合广播要求时，将该语音信息发送至广播终端进行播放，本发明专利技术通过对当前语音人员的身份识别，以及对语音内容的判断，规范广播系统的使用。规范广播系统的使用。规范广播系统的使用。
【技术实现步骤摘要】
广播信息播放方法、装置、可读存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及广播设备领域，特别是涉及一种广播信息播放方法、装置、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]广播系统广泛应用于各个领域，像校园、医院、公园、商场等场所均设置有广播系统，主要用于音乐播放、紧急通知、新闻广播、寻呼等。广播终端，例如音箱是网络广播系统的终端设备，其通过交换机与上位机（如服务器）无线通讯连接。
[0003]现有的广播系统通常包括控制平台以及与其连接的至少一个麦克风话筒和至少一个广播终端，任何人均可以使用该广播系统进行信息广播，无法对广播的使用进行有效管控，导致广播系统的滥用，同时，也容易导致不良信息的传播。
技术实现思路
[0004]鉴于上述状况，有必要针对现有技术中广播系统的使用无法进行有效管控的问题，提供一种广播信息播放方法、装置、可读存储介质及电子设备。
[0005]本专利技术公开了一种广播信息播放方法，包括：获取麦克风采集的语音信息，并提取所述语音信息中的声学特征；将所述声学特征输入至声纹识别模型中，以对当前语音人员进行身份识别；根据识别结果判断所述当前语音人员是否为预设名单中的人员；当所述当前语音人员为预设名单中的人员时，将所述语音信息发送至广播终端进行播放；当所述当前语音人员并非为预设名单中的人员时，提取所述语音信息的内容，并进行分析以判断所述语音信息的内容是否符合广播要求；当所述语音信息的内容符合广播要求时，将所述语音信息发送至广播终端进行播放。
[0006]进一步的，上述广播信息播放方法，其中，所述提取所述语音信息中的声学特征的步骤包括：提取所述语音信息中的MEL频谱倒谱特征和Bottleneck特征；计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量的权重系数，并根据所述各维特征分量的权重系数对所述MEL频谱倒谱特征进行加权计算；将加权计算后的所述MEL频谱倒谱特征和所述Bottleneck特征进行特征融合，得到所述语音信息中的声学特征。
[0007]进一步的，上述广播信息播放方法，其中，所述计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量的权重系数的步骤包括：计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量分别对说话人员身份识别率的贡献度；
采用min
‑
max 标准化法对所述各维特征分量对说话人员身份识别率的贡献度进行标准化处理；根据标准化处理后的贡献度确定各维特征分量的权重系数。
[0008]进一步的，上述广播信息播放方法，其中，提取所述语音信息中的Bottleneck特征的步骤包括：对所述语音信息进行预加重、分帧和加窗处理；将处理后的语音信息通过FFT转化，并取绝对值或平方值后，得到对应的频谱；将所述对应的频谱输入至Mel滤波器组，并获取所述Mel滤波器组输出的MEL频谱；对所述MEL频谱取对数得到FBanks特征；将所述FBanks特征输入至DNN模型中，并提取所述DNN模型中Bottleneck层的节点激励值，得到Bottleneck特征。
[0009]进一步的，上述广播信息播放方法，其中，所述提取所述语音信息的内容，并进行分析以判断所述语音信息的内容是否符合广播要求的步骤包括：通过语音识别算法识别出所述语音信息中的内容，并与敏感词数据库进行匹配；根据匹配结果判断所述语音信息中是否包含敏感词汇；若否，则确定所述语音信息符合广播要求。
[0010]本专利技术还公开了一种广播信息播放装置，包括：特征提取模块，用于获取麦克风采集的语音信息，并提取所述语音信息中的声学特征；身份识别模块，用于将所述声学特征输入至声纹识别模型中，以对当前语音人员进行身份识别；第一判断模块，用于根据识别结果判断所述当前语音人员是否为预设名单中的人员；第一发送模块，用于当所述当前语音人员为预设名单中的人员时，将所述语音信息发送至广播终端进行播放；第二判断模块，用于当所述当前语音人员并非为预设名单中的人员时，提取所述语音信息的内容，并进行分析以判断所述语音信息的内容是否符合广播要求；第二发送模块，用于当所述语音信息的内容符合广播要求时，将所述语音信息发送至广播终端进行播放。
[0011]进一步的，上述广播信息播放装置，其中，所述特征提取模块具体用于：提取所述语音信息中的MEL频谱倒谱特征和Bottleneck特征；计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量的权重系数，并根据所述各维特征分量的权重系数对所述MEL频谱倒谱特征进行加权计算；将加权计算后的所述MEL频谱倒谱特征和所述Bottleneck特征进行特征融合，得到所述语音信息中的声学特征。
[0012]进一步的，上述广播信息播放装置，其中，所述计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量的权重系数的步骤包括：计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量分别对说话人员身份识别率的贡献度；
采用min
‑
max 标准化法对所述各维特征分量对说话人员身份识别率的贡献度进行标准化处理；根据标准化处理后的贡献度确定各维特征分量的权重系数。
[0013]本专利技术还公开了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的广播信息播放方法。
[0014]本专利技术还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的广播信息播放方法。
[0015]本专利技术通过对麦克风采集的语音信息进行声学特征提取，并利用声纹识别模型对当前语音人员的身份进行识别，根据识别结果判断该当前语音人员是否为预设名单中的人员，若是则播放该当前语音人员的语音信息，若否，则对当前语音人员的语音信息的内容进行分析，并判断其内容是否符合广播要求，若是，则进行播放。本专利技术通过对当前语音人员的身份识别，以及对语音内容的判断，规范广播系统的使用。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例中广播信息播放方法的流程图；图2为本专利技术实施例中声学特征提取的步骤示意图；图3为本专利技术实施例中广播信息播放装置的结构框图；图4为本专利技术实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0018]参照下面的描述和附图，将清楚本专利技术的实施例。在这些描述和附图中，具体公开了本专利技术的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本专利技术的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本专利技术的实施例的范围不受此限制。相反，本专利技术的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0019]请参阅图1，为本专利技术实施例中的广播信息播放方法，包括步骤S11~S15。
[0020]步骤S11，获取麦克风采集的语音信息，并提取所述语音信息中的声学特征。
[0021]通常广播本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广播信息播放方法，其特征在于，包括：获取麦克风采集的语音信息，并提取所述语音信息中的声学特征；将所述声学特征输入至声纹识别模型中，以对当前语音人员进行身份识别；根据识别结果判断所述当前语音人员是否为预设名单中的人员；当所述当前语音人员为预设名单中的人员时，将所述语音信息发送至广播终端进行播放；当所述当前语音人员并非为预设名单中的人员时，提取所述语音信息的内容，并进行分析以判断所述语音信息的内容是否符合广播要求；当所述语音信息的内容符合广播要求时，将所述语音信息发送至广播终端进行播放。2.如权利要求1所述的广播信息播放方法，其特征在于，所述提取所述语音信息中的声学特征的步骤包括：提取所述语音信息中的MEL频谱倒谱特征和Bottleneck特征；计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量的权重系数，并根据所述各维特征分量的权重系数对所述MEL频谱倒谱特征进行加权计算；将加权计算后的所述MEL频谱倒谱特征和所述Bottleneck特征进行特征融合，得到所述语音信息中的声学特征。3.如权利要求2所述的广播信息播放方法，其特征在于，所述计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量的权重系数的步骤包括：计算所述MEL频谱倒谱特征的各维特征分量分别对说话人员身份识别率的贡献度；采用min
‑
max 标准化法对所述各维特征分量对说话人员身份识别率的贡献度进行标准化处理；根据标准化处理后的贡献度确定各维特征分量的权重系数。4.如权利要求2所述的广播信息播放方法，其特征在于，提取所述语音信息中的Bottleneck特征的步骤包括：对所述语音信息进行预加重、分帧和加窗处理；将处理后的语音信息通过FFT转化，并取绝对值或平方值后，得到对应的频谱；将所述对应的频谱输入至Mel滤波器组，并获取所述Mel滤波器组输出的MEL频谱；对所述MEL频谱取对数得到FBanks特征；将所述FBanks特征输入至DNN模型中，并提取所述DNN模型中Bottleneck层的节点激励值，得到Bottleneck特征。5.如权利要求1所述的广播信息播放方法，其特征在于，所述提取所述语音信息的内容，并进行分析以判断所述语音信息的内容是否符合广播要...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱晓健，连峰，邱正峰，崔韧，吴鼎元，
申请(专利权)人：南昌航天广信科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。