基于车联网的车辆排放检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37478583 阅读:24 留言:0更新日期:2023-05-07 09:19
本发明专利技术公开了基于车联网的车辆排放检测方法、装置、设备及存储介质。应用于车联网平台,车联网平台与多个车辆通信连接,方法包括:获取各车辆上传的车辆行驶数据和排放数据;对于任一车辆,基于车辆的车辆行驶数据确定车辆行驶场景;提取各类型的车辆行驶场景对应的排放数据,形成待检测排放数据;基于预设时间窗口对待检测排放数据进行检测,得到车辆的排放检测结果。本方案通过结合车联网平台,对获取车辆行驶数据和排放数据进行处理确定待检测数据,采用移动平均算法和判断规则对待检测数据进行检测,确定车辆的排放检测结果,实现可以对不同工况下的车辆的排放数据进行检测,判断车辆是否排放超标,提高了对车辆排放超标检测的高效性。测的高效性。测的高效性。

【技术实现步骤摘要】
基于车联网的车辆排放检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆排放检测
,尤其涉及基于车联网的车辆排放检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]环境空气污染问题日益严峻。对于汽车尾气排放,国家不断制定越来越严格的排放法规,为了更好地对车辆尾气排放进行监控,主要结合联网技术对车辆尾气排放进行监控。
[0003]目前,对车辆尾气排放数据的检测需要限制车辆所行驶的工况或者是车辆的类型等因素,对于特定车辆的类型在特定的行驶工况下进行检测,这样所检测出的车辆尾气排放结果具有一定的局限性,无法满足对车辆尾气排放监控的全面性,使得对对车辆尾气排放监控效率大大降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了基于车联网的车辆排放检测方法、装置、设备及存储介质,以解决车辆尾气排放检测结果的局限性和车辆尾气排放监控的低效率等问题。
[0005]根据本专利技术的一方面,提供了一种基于车联网的车辆排放检测方法,应用于车联网平台,车联网平台与多个车辆通信连接,方法包括:
[0006]获取各车辆上传的车辆行驶数据和排放数据;
[0007]对于任一车辆,基于车辆的车辆行驶数据确定车辆行驶场景;
[0008]提取各类型的车辆行驶场景对应的排放数据,形成待检测排放数据;
[0009]基于预设时间窗口对待检测排放数据进行检测,得到车辆的排放检测结果。
[0010]可选的,车辆行驶数据包括车速数据;
[0011]基于车辆的车辆行驶数据确定车辆行驶场景,包括:
[0012]确定第一预设时间段内车速数据对应的平均车速数据和最大车速数据;
[0013]获取基于各车辆行驶场景中平均车速判断数据和最大车速判断数据,基于平均车速判断数据对车辆的平均车速数据进行判定,以及基于最大车速判断数据对车辆的最大车速数据进行判定;
[0014]基于平均车速数据的判定结果和最大车速数据的判定结果确定车辆行驶场景。
[0015]可选的,车辆行驶数据还包括车辆定位数据和尾气入口温度数据;
[0016]方法还包括:
[0017]基于车辆定位数据和/或尾气入口温度数据对车辆行驶场景进行校验。
[0018]可选的,提取各类型的车辆行驶场景对应的排放数据,形成待检测排放数据,包括:
[0019]分别在各车辆行驶场景对应的排放数据中,提取第二预设时间段的待检测排放数据,并将待检测排放数据基于时间戳进行排序形成待检测排放数据。
[0020]可选的,基于预设时间窗口对待检测排放数据进行检测,得到车辆的排放检测结果,包括:
[0021]在预设时间窗口的滑动过程中,预设时间窗口对应待检测排放数据的平均数据;
[0022]基于检测阈值对各预设时间窗口内的待检测排放数据和平均数据进行判定,得到车辆的排放检测结果。
[0023]可选的,检测阈值包括超标状态对应的第一数据检测阈值和第一平均检测阈值,以及预警状态对应的第二数据检测阈值和第二平均检测阈值,其中,第一数据检测阈值大于或等于第二数据检测阈值,第一平均检测阈值大于第二平均检测阈值;
[0024]基于检测阈值对各预设时间窗口内的待检测排放数据和平均数据进行判定,得到车辆的排放检测结果,包括:
[0025]若任一预设时间窗口中第一预设比例的待检测排放数据大于第一数据检测阈值,以及预设时间窗口对应的平均数据大于第一平均检测阈值,则确定预设时间窗口的排放检测结果为排放超标;
[0026]若任一预设时间窗口中第二预设比例的待检测排放数据大于第二数据检测阈值,且预设时间窗口对应的平均数据小于第一平均检测阈值,并大于第二平均检测阈值,则确定预设时间窗口的排放检测结果为排放预警。
[0027]可选的,方法还包括:
[0028]标记排放检测结果分别为排放超标和排放预警的时间信息、经纬度信息和对应预设时间窗口内的总油耗、平均车速、平均发动机转速的一项或多项。
[0029]根据本专利技术的另一方面,提供了一种基于车联网的车辆排放检测装置,包括:
[0030]车辆数据获取模块,用于获取各车辆上传的车辆行驶数据和排放数据;
[0031]车辆行驶场景确定模块,用于对于任一车辆,基于车辆的车辆行驶数据确定车辆行驶场景;
[0032]待检测数据确定模块,用于提取各类型的车辆行驶场景对应的排放数据,形成待检测排放数据;
[0033]检测结果确定模块,用于基于预设时间窗口对待检测排放数据进行检测,得到车辆的排放检测结果。
[0034]根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,电子设备包括:
[0035]至少一个处理器;以及
[0036]与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0037]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,计算机程序被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的基于车联网的车辆排放检测方法。
[0038]根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的基于车联网的车辆排放检测方法。
[0039]本专利技术实施例的技术方案,通过结合车联网平台,对车辆的行驶数据和排放数据进行数据处理,采用车辆行驶场景判断策略和车辆排放超标判断策略,自动确定车辆行驶场景及其对应的车辆排放检测结果,解决了车辆尾气排放检测结果的局限性和车辆尾气排
放监控的低效率等问题,实现了可实时监控车辆排放情况,提高了对车辆排放信息的获取效率和监控效率。
[0040]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术实施例一提供的一种基于车联网的车辆排放检测方法的流程图;
[0043]图2是本专利技术实施例所适用的一种车联网应用示意图;
[0044]图3是本专利技术实施例二提供的一种基于车联网的车辆排放检测方法的流程图;
[0045]图4是本专利技术实施例三提供的一种基于车联网的车辆排放检测装置的结构示意图;
[0046]图5是实现本专利技术实施例的基于车联网的车辆排放检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的车辆排放检测方法,其特征在于,应用于车联网平台,所述车联网平台与多个车辆通信连接,所述方法包括:获取各车辆上传的车辆行驶数据和排放数据;对于任一车辆,基于所述车辆的车辆行驶数据确定车辆行驶场景;提取各类型的车辆行驶场景对应的排放数据,形成待检测排放数据;基于预设时间窗口对所述待检测排放数据进行检测,得到所述车辆的排放检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆行驶数据包括车速数据;所述基于所述车辆的车辆行驶数据确定车辆行驶场景,包括:确定第一预设时间段内车速数据对应的平均车速数据和最大车速数据;获取基于各车辆行驶场景中平均车速判断数据和最大车速判断数据,基于所述平均车速判断数据对所述车辆的平均车速数据进行判定,以及基于最大车速判断数据对所述车辆的最大车速数据进行判定;基于所述平均车速数据的判定结果和所述最大车速数据的判定结果确定车辆行驶场景。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述车辆行驶数据还包括车辆定位数据和尾气入口温度数据;所述方法还包括:基于所述车辆定位数据和/或所述尾气入口温度数据对所述车辆行驶场景进行校验。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取各类型的车辆行驶场景对应的排放数据,形成待检测排放数据,包括:分别在各车辆行驶场景对应的排放数据中,提取第二预设时间段的排放数据,并将提取的所述排放数据基于时间戳进行排序形成待检测排放数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设时间窗口对所述待检测排放数据进行检测,得到所述车辆的排放检测结果,包括:在所述预设时间窗口的滑动过程中,确定所述预设时间窗口对应待检测排放数据的平均数据;基于检测阈值对各所述预设时间窗口内的待检测排放数据和所述平均数据进行判定,得到车辆的排放检测结果。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述检测阈值包括超标状态对应的第一数据检测阈值和第一平均检测阈值,以及预警状态对应的第二数据检测阈值和第二平均检测阈值,其中,所述第一数据检测阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵超邵亚辉刘传王柏淇李木子陈浩张跃华周婉莹
申请(专利权)人:一汽解放汽车有限公司
类型:发明
国别省市:

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