光伏发电系统发电量预测方法、设备、系统及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种光伏发电系统发电量预测方法、设备、系统及介质，首先获取目标时段内参考发电站的初始预测值；然后获取目标发电集群的卫星云图，并根据卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量；最终根据辐射变化量对初始发电数据进行修正，得到目标发电集群的各个发电站的最终发电数据。通过将参考发电站的光伏功率预测值作为集群内所有发电站的预测值，能够实现以较小计算量实现大量发电站的光伏功率预测，然后再根据卫星云图对各个电站的预测值进行修正，保证每个发电站的预测准确性，因此本发明专利技术能够在保证预测准确性的基础上，有效提高大量光伏电站的光伏功率的预测效率。伏功率的预测效率。伏功率的预测效率。

【技术实现步骤摘要】
光伏发电系统发电量预测方法、设备、系统及介质


[0001]本专利技术属于光伏发电
，尤其涉及一种光伏发电系统发电量预测方法、设备、系统及介质。

技术介绍

[0002]光伏发电系统是利用太阳能电池直接将太阳能转换成电能的发电系统。由于分布式光伏发电系统的自发自用、余量上网的运行方式，其出力的随机性和波动性对其所接入的配电网影响很大，因此需要对分布式光伏发电系统的发电进行预测，保证配电网的稳定运行。
[0003]目前大部分功率预测方法都是针对光伏单站的光伏功率预测，在对大量光伏发电站进行发电预测时，通常是采用单站预测的方法依次对各发电站进行预测，需要占用大量的计算资源，且预测速度较慢，因此现有技术中的光伏功率预测方法对大量光伏发电站的发电预测效率较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种光伏发电系统发电量预测方法、设备、系统及介质，旨在解决现有技术对大量光伏发电站的发电预测效率较低的问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面提供了一种光伏发电系统发电量预测方法，光伏发电系统根据光伏出力一致性预先划分为多个发电集群，每个发电集群包括多个发电站，该方法包括：
[0006]获取目标时段内参考发电站的初始预测值；其中，参考发电站为目标发电集群的多个发电站中任一发电站；目标发电集群为任一发电集群；初始预测值为根据目标时段内参考发电站的气象数据预测得到的发电数据；
[0007]获取目标发电集群的卫星云图，并根据卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量；
[0008]根据辐射变化量对初始发电数据进行修正，得到目标发电集群的各个发电站的最终发电数据。
[0009]本专利技术实施例的第二方面提供了一种光伏发电系统发电量预测装置，光伏发电系统根据光伏出力一致性预先划分为多个发电集群，每个发电集群包括多个发电站，该装置包括：
[0010]获取模块，用于获取目标时段内参考发电站的初始预测值；其中，参考发电站为目标发电集群的多个发电站中任一发电站；目标发电集群为任一发电集群；初始预测值为根据目标时段内参考发电站的气象数据预测得到的发电数据；
[0011]确定模块，用于获取目标发电集群的卫星云图，并根据卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量；
[0012]修正模块，用于根据辐射变化量对初始发电数据进行修正，得到目标发电集群的
各个发电站的最终发电数据。
[0013]本专利技术实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面的光伏发电系统发电量预测方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例的第四方面提供了一种分布式光伏发电系统，包括多个发电站以及如上第三方面的电子设备。
[0015]本专利技术实施例的第五方面提供了一种种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的光伏发电系统发电量预测方法的步骤。
[0016]本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测方法、设备、系统及介质，首先获取目标时段内参考发电站的初始预测值；其中，参考发电站为目标发电集群的多个发电站中任一发电站；目标发电集群为任一发电集群；初始预测值为根据目标时段内参考发电站的气象数据预测得到的发电数据；然后获取目标发电集群的卫星云图，并根据卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量；最终根据辐射变化量对初始发电数据进行修正，得到目标发电集群的各个发电站的最终发电数据。通过将参考发电站的光伏功率预测值作为集群内所有发电站的预测值，能够实现以较小计算量实现大量发电站的光伏功率预测，然后再根据卫星云图对各个电站的预测值进行修正，保证每个发电站的预测准确性，因此本专利技术能够在保证预测准确性的基础上，有效提高大量光伏电站的光伏功率的预测效率。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测方法的应用场景图；
[0019]图2是本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测方法的实现流程图；
[0020]图3是本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测装置的结构示意图；
[0021]图4是本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0023]图1是本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测方法的应用场景图。如图1所示，在一些实施例中，本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测方法可以但不限于应用于该应用场景。在该专利技术实施例中，该分布式光伏发电系统包括：多个发电站11以及电子设备12。
[0024]分布式光伏发电系统可以根据光伏出力一致性预先划分为多个发电集群，每个发电集群包括多个发电站11，电子设备12可以是服务器或者终端，服务器可以是物理服务器、服务器集群、云服务器等，在此不作限定。终端可以是电脑、笔记本、调度终端等，在此不作限定。
[0025]在进行发电集群划分时，先获取各发电站历史发电数据，然后按照天气类型对各个发电站的历史发电数据进行分类，计算每种天气类型下，各个发电站的历史发电数据之间的相似度，将相似度大于第一预设值的发电站划分为一组，即可得到每种天气类型下的发电站划分结果。
[0026]在根据天气类型得到划分结果之后，再获取各个发电站的地理位置，根据各个发电站之间的距离对发电站划分结果进行进一步划分，即可得到上述的多个发电集群。其中，每个发电集群内的各发电站具有气象相似性和空间相似性，因此必然具有光伏出力一致性。
[0027]图2是本专利技术实施例提供的光伏发电系统发电量预测方法的实现流程图。如图2所示，在一些实施例中，光伏发电系统发电量预测方法，应用于图1中所示的电子设备12，该方法包括：
[0028]S210，获取目标时段内参考发电站的初始预测值；其中，参考发电站为目标发电集群的多个发电站中任一发电站；目标发电集群为任一发电集群；初始预测值为根据目标时段内参考发电站的气象数据预测得到的发电数据。
[0029]在本专利技术实施例中，参考发电站可以是与集群中其他发电站的光伏出力一致性之和最高的发电站，也可以是集群地理位置中心的发电站，还可以是根据历史发电数据选取的发电稳定性最高的发电站，在此不作限定。由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电系统发电量预测方法，其特征在于，所述光伏发电系统根据光伏出力一致性预先划分为多个发电集群，每个发电集群包括多个发电站，所述方法包括：获取目标时段内参考发电站的初始预测值；其中，所述参考发电站为目标发电集群的多个发电站中任一发电站；目标发电集群为任一发电集群；所述初始预测值为根据目标时段内所述参考发电站的气象数据预测得到的发电数据；获取目标发电集群的卫星云图，并根据所述卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量；根据所述辐射变化量对所述初始发电数据进行修正，得到所述目标发电集群的各个发电站的最终发电数据。2.根据权利要求1所述的光伏发电系统发电量预测方法，其特征在于，根据所述辐射变化量对所述初始发电数据进行修正，得到所述目标发电集群的各个发电站的最终发电数据，包括：计算目标发电集群的各个发电站的辐射变化量与参考发电站的辐射变化量的差值；根据所述差值和所述参考发电站的辐射变化量，确定目标发电集群的各个发电站的发电修正量；根据目标发电集群的各个发电站的初始发电数据和发电修正量，确定目标发电集群的各个发电站的最终发电数据。3.根据权利要求1所述的光伏发电系统发电量预测方法，其特征在于，根据所述卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量，包括：根据当前时刻目标发电集群的卫星云图，确定目标发电集群内各个发电站的云遮系数；根据所述云遮系数和预先建立的概率分布模型，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量。4.根据权利要求1所述的光伏发电系统发电量预测方法，其特征在于，根据所述卫星云图，确定目标时段内目标发电集群的各个发电站的辐射变化量，包括：根据当前时刻目标发电集群的卫星云图，确定当前时刻的云层覆盖率和运动方向；将当前时刻的云层覆盖率和运动方向输入到预先建立的长短期记忆网络模型中，得到目标时刻内目标发电集群中各个发电站上方的云层状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：李飞，孙胜博，史轮，阎超，申洪涛，张超，王洪莹，王鸿玺，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：