劳务派遣数字化服务系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种劳务派遣数字化服务系统，包括个人信息采集子系统、账户注册子系统、雇佣信息采集子系统、条件筛选子系统和劳务匹配子系统，首先，个人信息采集子系统采集应聘者的个人信息和人脸信息；然后，账户注册子系统基于个人信息和人脸信息生成应聘账户，并在应聘账户中生成个人档案；接着，雇佣信息采集子系统采集企业的雇佣信息；另外，条件筛选子系统基于个人档案生成筛选条件；最后，劳务匹配子系统基于筛选条件从雇佣信息中筛选目标雇佣信息集，为基层劳工提供就业选项，解决基层劳工的失业率偏高的问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
劳务派遣数字化服务系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种劳务派遣数字化服务系统。

技术介绍

[0002]当前就业困难群众主要以农民工中的基层劳工为主要群体，农民工整体就业形势稳定，但基层劳工由于各种因素影响以及基层劳工自身条件的制约，基层劳工的失业率仍然偏高，该群体整体就业压力较大，直接导致了自发性劳工、临工市场的形成。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种劳务派遣数字化服务系统，旨在解决基层劳工的失业率偏高的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种劳务派遣数字化服务系统，包括个人信息采集子系统、账户注册子系统、雇佣信息采集子系统、条件筛选子系统和劳务匹配子系统，所述个人信息采集子系统和所述账户注册子系统连接，所述雇佣信息采集子系统、所述条件筛选子系统和所述劳务匹配子系统依次连接，所述账户注册子系统和所述劳务匹配子系统连接；
[0005]所述个人信息采集子系统，用于采集应聘者的个人信息和人脸信息；
[0006]所述账户注册子系统，基于所述个人信息和所述人脸信息生成应聘账户，并在所述应聘账户中生成个人档案；
[0007]所述雇佣信息采集子系统，用于采集企业的雇佣信息；
[0008]所述条件筛选子系统，基于所述个人档案生成筛选条件；
[0009]所述劳务匹配子系统，基于所述筛选条件从所述雇佣信息中筛选目标雇佣信息集。
[0010]其中，所述个人信息采集子系统包括数据采集模块和人脸采集模块，所述数据采集模块和所述人脸采集模块连接；
[0011]所述数据采集模块，用于采集应聘者的个人信息；
[0012]所述人脸采集模块，用于采集应聘者的人脸信息。
[0013]其中，所述人脸采集模块包括拍摄子模块和特征提取子模块，所述拍摄子模块和所述特征提取子模块连接；
[0014]所述拍摄子模块，用于拍摄应聘者的人脸图片；
[0015]所述特征提取子模块，用于对所述人脸图片进行特征提取，得到人脸信息。
[0016]其中，所述人脸采集模块还包括测光子模块和补光子模块，所述测光子模块和所述补光子模块连接；
[0017]所述测光子模块，用于测量当前光照强度；
[0018]所述补光子模块，基于所述当前光照强度在所述拍摄子模块拍摄时进行补光。
[0019]其中，所述人脸采集模块还包括人像捕捉子模块和角度调整子模块，所述人像捕
捉子模块和所述角度调整子模块连接；
[0020]所述人像捕捉子模块，用于捕捉所述拍摄子模块拍摄画面中的人像，得到捕捉信息；
[0021]所述角度调整子模块，基于所述捕捉信息对所述拍摄子模块进行角度调整。
[0022]其中，所述特征提取子模块包括建模单元、训练单元和提取单元，所述建模单元、所述训练单元和所述提取单元依次连接；
[0023]所述建模单元，用于构建神经网络模型；
[0024]所述训练单元，用于使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；
[0025]所述提取单元，用于将所述人脸图片输入所述特征提取模型中进行训练，得到人脸信息。
[0026]其中，所述训练单元包括获取子单元、预处理子单元、训练子单元和验证子单元，所述获取子单元、所述预处理子单元、所述训练子单元和所述验证子单元依次连接；
[0027]所述获取子单元，用于获取公开数据集；
[0028]所述预处理子单元，用于对所述公开数据集依次进行过滤、标记和划分，得到训练集和验证集；
[0029]所述训练子单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；
[0030]所述验证子单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型。
[0031]本专利技术的一种劳务派遣数字化服务系统，首先，所述个人信息采集子系统采集应聘者的个人信息和人脸信息；然后，所述账户注册子系统基于所述个人信息和所述人脸信息生成应聘账户，并在所述应聘账户中生成个人档案；接着，所述雇佣信息采集子系统采集企业的雇佣信息；另外，所述条件筛选子系统基于所述个人档案生成筛选条件；最后，所述劳务匹配子系统基于所述筛选条件从所述雇佣信息中筛选目标雇佣信息集，为基层劳工提供就业选项，解决基层劳工的失业率偏高的问题。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术提供的一种劳务派遣数字化服务系统的结构示意图。
[0034]图2是个人信息采集子系统的结构示意图。
[0035]图3是人脸采集模块的结构示意图。
[0036]图4是特征提取子模块的结构示意图。
[0037]图5是训练单元的结构示意图。
[0038]图6是条件筛选子系统的结构示意图。
[0039]1‑
个人信息采集子系统、2
‑
账户注册子系统、3
‑
雇佣信息采集子系统、4
‑
条件筛选
子系统、5
‑
劳务匹配子系统、6
‑
数据采集模块、7
‑
人脸采集模块、8
‑
拍摄子模块、9
‑
特征提取子模块、10
‑
测光子模块、11
‑
补光子模块、12
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人像捕捉子模块、13
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角度调整子模块、14
‑
建模单元、15
‑
训练单元、16
‑
提取单元、17
‑
获取子单元、18
‑
预处理子单元、19
‑
训练子单元、20
‑
验证子单元、21
‑
采集模块、22
‑
关键提取模块、23
‑
排序子系统。
具体实施方式
[0040]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0041]请参阅图1至图6，本专利技术提供一种劳务派遣数字化服务系统，包括个人信息采集子系统1、账户注册子系统2、雇佣信息采集子系统3、条件筛选子系统4和劳务匹配子系统5，所述个人信息采集子系统1和所述账户注册子系统2连接，所述雇佣信息采集子系统3、所述条件筛选子系统4和所述劳务匹配子系统5依次连接，所述账户注册子系统2和所述劳务匹配子系统5连接；
[0042]所述个人信息采集子系统1，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种劳务派遣数字化服务系统，其特征在于，包括个人信息采集子系统、账户注册子系统、雇佣信息采集子系统、条件筛选子系统和劳务匹配子系统，所述个人信息采集子系统和所述账户注册子系统连接，所述雇佣信息采集子系统、所述条件筛选子系统和所述劳务匹配子系统依次连接，所述账户注册子系统和所述劳务匹配子系统连接；所述个人信息采集子系统，用于采集应聘者的个人信息和人脸信息；所述账户注册子系统，基于所述个人信息和所述人脸信息生成应聘账户，并在所述应聘账户中生成个人档案；所述雇佣信息采集子系统，用于采集企业的雇佣信息；所述条件筛选子系统，基于所述个人档案生成筛选条件；所述劳务匹配子系统，基于所述筛选条件从所述雇佣信息中筛选目标雇佣信息集。2.如权利要求1所述的劳务派遣数字化服务系统，其特征在于，所述个人信息采集子系统包括数据采集模块和人脸采集模块，所述数据采集模块和所述人脸采集模块连接；所述数据采集模块，用于采集应聘者的个人信息；所述人脸采集模块，用于采集应聘者的人脸信息。3.如权利要求2所述的劳务派遣数字化服务系统，其特征在于，所述人脸采集模块包括拍摄子模块和特征提取子模块，所述拍摄子模块和所述特征提取子模块连接；所述拍摄子模块，用于拍摄应聘者的人脸图片；所述特征提取子模块，用于对所述人脸图片进行特征提取，得到人脸信息。4.如权利要求3所述的劳务派遣数字化服务系统，其特征在于，所述人脸采集模块还包括测光子模块和补光子模块，所述测光子模块和所述补光子模块连接；...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔云龙，杨小芬，沈芳，
申请(专利权)人：浙江汇通人力资源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：