一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法、装置、介质和计算机设备制造方法及图纸

本公开提供了一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法、装置、介质和计算机设备，包括如下步骤：获取活动平台消息原始数据，原始数据包括活动ID；建立活动模型映射，原始数据通过活动模型映射后进行上下文计算；将计算后的上下文进行综合计算，综合计算依次包括：指标计算、模型节点计算与模型计算，得出模型计算结果；将原始数据，上下文计算，模型计算结果填充至评审表以进行风险评估。通过本公开技术方案，采用标准的指标映射逻辑，模型分数运算的多条件，多模块可持久化且有标准值的系统运算，对于同类型的营销活动配置可采用同一个风险防控模型，做到了标准化以及自动化。做到了标准化以及自动化。做到了标准化以及自动化。

【技术实现步骤摘要】
一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法、装置、介质和计算机设备


[0001]本公开涉及计算机领域，具体而言，本公开涉及一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法、装置、介质和计算机设备。

技术介绍

[0002]随着贸易全球化，跨境交易得到了极大的发展。但是，贸易全球化下的跨境交易的营销活动相比简单可控的境内交易，其复杂多变的交易情况潜藏了很多不稳定因素。在传统的营销活动风险防控中，通常会采用人工审核或关键参数检测的方式进行防控。
[0003]在跨境交易网络中，恶意欺诈行为是营销活动主要的风险来源。面对恶意的欺诈行为，需要采取预防与完善的风险管控来降低风险。基于多维度的数据分析能力与自动化的机器学习技术正成为欺诈行为识别与检测的重要途径。
[0004]目前基础版跨境交易的营销活动，在应对不断复杂的市场环境和不断需要提升的风控管控能力的情况下，普遍还需要人工审核，人工审核的结果有错误率，而非人工审核管控的现有技术还存在着管控的综合情况薄弱，以及管控结果复用小的缺陷。因此，需要一种能够提高风险评估效率与准确性，智能化跨境交易网络的营销活动配置方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术针对现有技术的缺点，提供了一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法、装置、介质和计算机设备，本公开的技术方案将跨境交易网络的营销活动配置进行多个指标联合条件运算，生成综合分值。根据综合分值对营销活动配置的分布进行风险评估，通过智能算法以解决如何提高营销活动配置的准确性与效率的技术问题。
[0006]为解决上述技术问题，本公开提供了一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法，包括如下步骤：
[0007]获取活动平台消息原始数据，原始数据包括活动ID；
[0008]建立活动模型映射，原始数据通过活动模型映射后进行上下文计算；
[0009]将计算后的上下文进行综合计算，综合计算依次包括：指标计算、模型节点计算与模型计算，得出模型计算结果；
[0010]将原始数据，上下文计算，模型计算结果填充至评审表以进行风险评估。
[0011]进一步的，活动模型映射的步骤包括：
[0012]将活动模型进行上下文初始化计算，根据活动ID，找到对应的评审模型并构建成树模型，将原始数据填充至上下文并进行计算；
[0013]活动模型映射的步骤或还包括：
[0014]获取评审模型对应的指标元数据，将指标元数据填充至上下文并进行计算。
[0015]进一步的，指标计算的步骤包括：
[0016]获取上下文的指标元数据，根据所述指标元数据的类型进行分值计算；指标计算
包括基础指标计算与衍生指标计算；
[0017]基础指标计算的步骤为，通过映射事件数据到对应指标，计算完成并存入上下文；
[0018]衍生指标计算的步骤为，通过获取衍生指标的计算逻辑，递归获取衍生指标需要的入参字段，进行递归计算；
[0019]递归计算的步骤为，通过获取上下文中对应的基础指标计算结果，放入衍生指标的计算脚本进行计算，将衍生指标的计算结果存入上下文。
[0020]进一步的，模型节点计算的步骤包括：
[0021]获取上下文的所有信息；
[0022]初始化计算模型节点与模型节点的上下文；
[0023]根据上下文中的树模型获取所有叶子节点；
[0024]将指标以及指标计算结果填充至对应的叶子结点；
[0025]对叶子节点的指标结果做多个条件判断，当判断条件成立时结束计算并返回该条件对应的分数；
[0026]通过上下文中的树模型递归更新父节点的分数；
[0027]将根节点的分数回写到上下文中的树模型分数字段中。
[0028]进一步的，树模型递归的计算方式为：
[0029]设置当前节点分数为x，通过当前节点配置的权重为weight，当前父节点的分数进行加权累加为x*weight/100；从父节点遍历所有节点进行更新，当所有的叶子节点完成分数更新后，所有的非叶子结点也都完成分数更新，当前的根节点的分数即为模型分数。
[0030]进一步的，模型计算的步骤包括：
[0031]获取上下文中的模型分数，获取模型配置的分数区间与等级对应关系函数，根据模型分数计算对应等级。
[0032]进一步的，风险评估是以模型计算对应的等级对营销活动配置的发布进行评估。
[0033]进一步的，所述配置方法还包括管控所述营销活动丢失的步骤：
[0034]管控所述营销活动，所述营销活动实时发布管控消息，所述管控消息被监听；
[0035]当所述营销活动未发生评审时，所述营销活动发生丢失，将丢失信息通过所述管控消息进行发布。
[0036]进一步的，所述丢失信息包括所述营销活动的原始数据信息，所述营销活动信息，所述计算上下文信息与所述模型信息。
[0037]进一步的，所述丢失信息将进行风险分级；
[0038]所述风险分级分为低风险、中风险和高风险；
[0039]当所述丢失信息分为低风险时，自动通过评审；
[0040]当所述丢失信息分为中风险或高风险时，对所述丢失信息中的数据进行风险评估以供评审。
[0041]进一步的，所述活动模型、所述活动模型映射与所述活动模型计算结果将进行经验库存储，在经过数据沉淀后得出标准模型。
[0042]进一步的，所述数据沉淀通过数据抓取来实现，实现方式有网络爬虫、WIFI接入方案、正则表达式、Beautifulsoup与lxml。
[0043]进一步的，所述标准模型设置有多个接口以供多个平台配置接入。
[0044]一种针对跨境交易网络的营销活动配置装置，包括：
[0045]数据接收模块110，用于接收活动平台消息的原始数据；
[0046]活动模型映射模块120，根据活动平台消息的内容映射评审模型并进行上下文计算；
[0047]计算模块，进行综合计算；
[0048]计算模块包括指标计算模块130，进行指标计算；
[0049]计算模块还包括模型计算模块130，进行模型节点的计算；
[0050]计算模块还包括模型计算模块130，进行模型计算；
[0051]评审任务生成模块140，生成评审表供以供风险评估；
[0052]标准模型生成模块150，沉淀经验以生成标准模型；
[0053]接口模块160，设置有多个接口以供多个平台配置接入。
[0054]本公开实施例还提供一种计算机可读取存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述营销活动配置方法。其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD
‑
ROM、和磁光盘)、ROM(Read
‑
Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存储器)、ERPOM(Erasable Programmable本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其特征在于，包括如下步骤：获取活动平台消息原始数据，所述原始数据包括活动ID；建立活动模型映射，所述原始数据通过所述活动模型映射后进行上下文计算；将计算后的上下文进行综合计算，所述综合计算依次包括：指标计算、模型节点计算与模型计算，得出模型计算结果；将所述原始数据，所述上下文计算，所述模型计算结果填充至评审表以进行风险评估。2.根据权利要求1所述的针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其特征在于，所述活动模型映射的步骤包括：将所述活动模型进行上下文初始化计算，根据所述活动ID，找到对应的评审模型并构建成树模型，将所述原始数据填充至上下文并进行计算；所述活动模型映射的步骤或还包括：获取所述评审模型对应的指标元数据，将所述指标元数据填充至上下文并进行计算。3.根据权利要求2所述的针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其特征在于，所述指标计算的步骤包括：获取上下文的指标元数据，根据所述指标元数据的类型进行分值计算；所述指标计算包括基础指标计算与衍生指标计算；所述基础指标计算的步骤为，通过映射事件数据到对应指标，计算完成并存入上下文；所述衍生指标计算的步骤为，通过获取衍生指标的计算逻辑，递归获取衍生指标的入参字段，进行递归计算；所述递归计算的步骤为，通过获取上下文中对应的基础指标计算结果，放入衍生指标的计算脚本进行计算，将所述衍生指标的计算结果存入上下文。4.根据权利要求3所述的针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其特征在于，所述模型节点计算的步骤包括：获取上下文的所有信息；初始化计算所述模型节点与所述模型节点的上下文；根据上下文中的树模型获取所有叶子节点；将所述指标以及指标计算结果填充至对应的叶子结点；对所述叶子节点的指标结果做多个条件判断，当判断条件成立时结束计算并返回该条件对应的分数；通过所述上下文中的树模型递归更新父节点的分数；将根节点的分数回写到所述上下文中的树模型分数字段中。5.根据权利要求4所述的针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其特征在于，所述树模型递归的计算方式为：设置当前节点分数为x，通过当前节点配置的权重为weight，当前父节点的分数进行加权累加为x*weight/100；从所述父节点遍历所有节点进行更新，当所有的叶子节点完成分数更新后，所有的非叶子结点也都完成分数更新，当前的根节点的分数即为模型分数。6.根据权利要求5所述的针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其特征在于，所述模型计算的步骤包括：获取上下文中的模型分数，获取模型配置的分数区间与等级对应关系函数，根据模型
分数计算对应等级。7.根据权利要求6所述的针对跨境交易网络的营销活动配置方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张桓，
申请(专利权)人：支付宝实验室新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：