一种基于5GS的降雨监测方法技术

本发明专利技术公开一种基于5GS的降雨监测方法，包括：终端设备通过AF向NEF发起降雨监测信息请求，降雨监测信息请求包括监测区域信息；NEF授权并转发AF的降雨监测信息请求至NWDAF；NWDAF根据降雨监测信息请求向DCCF请求收集降雨数据；DCCF确定目标AMF，并向目标AMF请求收集降雨数据；目标AMF根据监测区域信息确定目标RAN，并向目标RAN请求降雨数据；目标RAN获取对应传感器所测量的降雨数据并上传至NWDAF；NWDAF将降雨数据处理后回传给AF。本发明专利技术能够使5GS收集和处理基站所对应的传感器输出的降雨数据，进而使得用户能够通过5GS对各个基站区域的降雨状态进行监控。区域的降雨状态进行监控。区域的降雨状态进行监控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5GS的降雨监测方法


[0001]本专利技术涉及气候监测
，具体涉及一种基于5GS的降雨监测方法。

技术介绍

[0002]降雨是一种重要的天气现象，能够影响大气中多种物理和化学过程，也能影响自然环境、农业生产、交通运输等诸多方面。因此，降雨监测对于水利工程、智慧农业、天气预报、灾害防御等众多应用领域都具有非常重要的意义，然而，现有技术由于各种局限难以全面满足降雨监测的需求，如在现有技术中，基本是采用传统雨量计来进行降雨监测，而若要得到一定区域内的降雨情况，则通常需要根据多个雨量计的监测结果来获取，因此需要合理设计雨量计的位置和数量，并且如何合理地收集和处理测量的降雨信息也是目前亟需解决的问题。
[0003]因此，有必要提供一种基于5GS的降雨监测方法，以解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于5GS的降雨监测方法，能够使5GS收集和处理基站所对应的传感器输出的降雨数据，进而使得用户能够通过5GS对各个基站区域的降雨状态进行监控。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于5GS的降雨监测方法，包括：
[0006]终端设备通过AF向NEF发起降雨监测信息请求，所述降雨监测信息请求包括监测区域信息；
[0007]NEF授权并转发AF的所述降雨监测信息请求至NWDAF；
[0008]NWDAF根据所述降雨监测信息请求向DCCF请求收集降雨数据；
[0009]DCCF确定目标AMF，并向目标AMF请求收集所述降雨数据；
[0010]目标AMF根据所述监测区域信息确定目标RAN，并向目标RAN请求所述降雨数据；
[0011]目标RAN获取对应传感器所测量的所述降雨数据并上传至NWDAF；
[0012]NWDAF将所述降雨数据处理后回传给AF。
[0013]可选地，所述“DCCF确定目标AMF”包括：
[0014]DCCF从UDM检索为所述终端设备提供服务的AMF的标识；
[0015]DCCF根据所述标识确定目标AMF。
[0016]可选地，所述降雨监测信息请求还包括采样时间间隔，所述“目标RAN获取对应传感器所测量的所述降雨数据并上传至NWDAF”具体为：
[0017]目标RAN依据所述采样时间间隔定期获取对应传感器所测量的所述降雨数据并上传至NWDAF。
[0018]可选地，所述“目标AMF根据所述监测区域信息确定目标RAN”包括：
[0019]目标AMF根据所述监测区域信息确定中心RAN；
[0020]计算所述中心RAN与邻近的若干个RAN的距离，并确定所述距离最短的n个RAN为邻
居RAN；
[0021]将所述中心RAN和所述邻居RAN确定为目标RAN。
[0022]可选地，所述“NWDAF将所述降雨数据处理后回传给AF”包括：
[0023]将每个所述目标RAN上传的所述降雨数据分别输入LSTM
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第一结果数据；
[0024]将所述第一结果数据输入至GCN
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第二结果数据；
[0025]将所述第二结果数据输入至全连接层进行处理，并输出降雨结果数据至AF。
[0026]可选地，所述“将每个所述目标RAN上传的所述降雨数据分别输入LSTM
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第一结果数据”包括：
[0027]确定目标时刻及所述目标时刻前j个时刻的所述降雨数据为时序数据集合；
[0028]将每个所述目标RAN对应的所述时序数据集合作为LSTM模型的输入，所述LSTM模型的计算公式如下：
[0029]遗忘门：F
t
＝σ(W
F
[h
t
‑1,X
t
]+b
F
)
[0030]输入门：I
t
＝σ(W
I
[h
t
‑1,X
t
]+b
I
)
[0031]输出门：O
t
＝σ(W
O
[h
t
‑1,X
t
]+b
O
)
[0032]隐藏层单元：
[0033]长期记忆：
[0034]隐藏层输出：h
t
＝O
t
*tanh(C
t
)
[0035]其中，W
F
、W
I
、W
O
、为训练参数，b
F
、b
I
、b
O
、为偏置项，σ、tanh为激活函数，X
t
为所述目标时刻的所述降雨数据；
[0036]将每个所述目标RAN在所述目标时刻的所述隐藏层输出h
t
作为第一BP模型的输入，经所述第一BP模型处理后输出所述第一结果数据。
[0037]可选地，所述“将所述第一结果数据输入至GCN
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第二结果数据”包括：
[0038]基于所述目标RAN的空间分布位置构建空间拓扑图，所述空间拓扑图中形成与所述目标RAN对应的节点；
[0039]将每个目标RAN对应的所述第一结果数据作为所述空间拓扑图中对应所述节点的特征属性；
[0040]将所述空间拓扑图作为所述GCN
‑
BP组合模型的输入，进而输出所述第二结果数据。
[0041]可选地，所述“将所述空间拓扑图作为所述GCN
‑
BP组合模型的输入，进而输出所述第二结果数据”包括：
[0042]根据所述空间拓扑图中各个所述节点之间的距离构造邻接矩阵A；
[0043]将所述邻接矩阵A和所述空间拓扑图中各个所述节点的所述特征属性作为GCN模型的输入，所述GCN模型的计算公式如下：
[0044][0045][0046]其中，I为单位矩阵，是A的度矩阵，W是权重矩阵，X为各个所述节点的所述特征属性构成的输入矩阵，f为激活函数；
[0047]将所述GCN模型的输出作为第二BP模型的输入，经所述第二BP模型处理后输出所述第二结果数据。
[0048]为实现上述目的，本专利技术还公开了一种电子设备，包括
[0049]处理器；
[0050]存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
[0051]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上所述的降雨监测方法。
[0052]为实现上述目的，本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如上所述的降雨监测方法。
[0053]本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5GS的降雨监测方法，其特征在于，包括：终端设备通过AF向NEF发起降雨监测信息请求，所述降雨监测信息请求包括监测区域信息；NEF授权并转发AF的所述降雨监测信息请求至NWDAF；NWDAF根据所述降雨监测信息请求向DCCF请求收集降雨数据；DCCF确定目标AMF，并向目标AMF请求收集所述降雨数据；目标AMF根据所述监测区域信息确定目标RAN，并向目标RAN请求所述降雨数据；目标RAN获取对应传感器所测量的所述降雨数据并上传至NWDAF；NWDAF将所述降雨数据处理后回传给AF。2.如权利要求1所述的降雨监测方法，其特征在于，所述“DCCF确定目标AMF”包括：DCCF从UDM检索为所述终端设备提供服务的AMF的标识；DCCF根据所述标识确定目标AMF。3.如权利要求1所述的降雨监测方法，其特征在于，所述降雨监测信息请求还包括采样时间间隔，所述“目标RAN获取对应传感器所测量的所述降雨数据并上传至NWDAF”具体为：目标RAN依据所述采样时间间隔定期获取对应传感器所测量的所述降雨数据并上传至NWDAF。4.如权利要求1所述的降雨监测方法，其特征在于，所述“目标AMF根据所述监测区域信息确定目标RAN”包括：目标AMF根据所述监测区域信息确定中心RAN；计算所述中心RAN与邻近的若干个RAN的距离，并确定所述距离最短的n个RAN为邻居RAN；将所述中心RAN和所述邻居RAN确定为目标RAN。5.如权利要求4所述的降雨监测方法，其特征在于，所述“NWDAF将所述降雨数据处理后回传给AF”包括：将每个所述目标RAN上传的所述降雨数据分别输入LSTM
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第一结果数据；将所述第一结果数据输入至GCN
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第二结果数据；将所述第二结果数据输入至全连接层进行处理，并输出降雨结果数据至AF。6.如权利要求5所述的降雨监测方法，其特征在于，所述“将每个所述目标RAN上传的所述降雨数据分别输入LSTM
‑
BP组合模型中进行特征提取，并输出第一结果数据”包括：确定目标时刻及所述目标时刻前j个时刻的所述降雨数据为时序数据集合；将每个所述目标RAN对应的所述时序数据集合作为LSTM模型的输入，所述LSTM模型的计算公式如下：遗忘门：F
t
＝σ(W
F
[h
t
‑1,X
t
]+b
F
)输入门：I
t
＝σ(W
I
[h<...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢涵，
申请(专利权)人：广州爱浦路网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：