一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定水费拖欠得分和水费拖欠等级；获取实际用水量以及水费对应的用水量；确定用水需求等级；确定画像特征；训练得到拖欠特征检测模型和用水特征检测模型；使用两个检测模型确定当前时间水费拖欠等级和用水需求等级，获取历史催缴信息；根据历史催缴信息确定催缴力度得分；根据历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据历史催缴信息确定催缴整改得分；根据水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定用户是否是优先催收用户。确定用户是否是优先催收用户。确定用户是否是优先催收用户。

【技术实现步骤摘要】
一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及水务用户催收
，特别是涉及一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]水费短信催收效果差，容易被用户忽视，水费收缴率低，而大面积专点催收会耗费大量的资源，如何有效缓解用户拖欠水费现象，提高催收的精准性。本方法通过对用户付费行为、结合地区水量、维修工单等历史信息组成用户画像，精准催收。

技术实现思路

[0003]基于上述问题，本申请提供一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种水务用户催收管理方法，包括：
[0005]获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
[0006]获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
[0007]提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
[0008]对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
[0009]使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
[0010]根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；
[0011]根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分；根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。
[0012]进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级是通过如下公式确定的：
[0013][0014][0015]根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级是通过如下公式确定的：
[0016][0017]其中，表示拖欠水费的信息，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，为对应的月数，表示用户的水费拖欠得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，表示用户的实际用水量，表示用户水费对应的用水量。
[0018]进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型，包括：
[0019]基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以水费拖欠等级为输出进行训练得到用户拖欠特征检测模型；
[0020]对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型，包括：
[0021]基于LSTM的训练模型模型以用户画像特征为输入，以用水需求等级为输出进行训练得到用户用水特征检测模型。
[0022]进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的历史催缴信息确定催缴力度得分，是通过如下公式确定的：
[0023][0024][0025]根据用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分，是通过如下公式确定的：
[0026][0027][0028]其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，为催缴力度得分，为趋势评级得分，为设定的第八判断阈值，为设定的第九判断阈值，为催缴趋势得分，为设定的第六判断阈值，为设定的第七判断阈值，为拖欠时长等级得分，表示当前时间。
[0029]进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的历史催缴信息确定催缴整改得分，是通过如下公式确定的：
[0030][0031][0032]其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，表示波动等级得分，表示催缴整改得分，表示设定的第十判断阈值，表示设定的第十一判断阈值，为历史数据训练的第一修正常数，保证催缴整改得分在设定的范围内。
[0033]进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分，是通过如下公式确定的：
[0034][0035][0036][0037]其中，表示画像催缴得分，表示第一画像得分，表示第二画像得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，A、B、C分别表示不同的等级。
[0038]进一步地，上述一种水务用户催收管理方法中，根据催缴力度得分、催缴趋势得分、催缴整改得分和画像催缴得分确定催收评价得分是通过如下公式确定的：
[0039][0040]其中，表示催收评价得分，表示催缴力度得分，表示催缴趋势得分，表示催缴整改得分，表示画像催缴得分；
[0041]根据催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户，包括：
[0042]判断催收评价得分与设定的第十二判断阈值的大小；
[0043]当判断结果为催收评价得分大于第十二判断阈值时，催收评价得分对应的用户是优先催收用户。
[0044]第二方面，本申请实施例还提供一种水务用户催收管理装置，包括：
[0045]第一获取模块：用于获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；
[0046]第二获取模块：用于获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据用户的实际用水量和用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；
[0047]提取模块：用于提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；
[0048]训练模块：用于对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；
[0049]第一确定模块：用于使用用户拖欠特征检测模型和用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水务用户催收管理方法，其特征在于，包括：获取检测区域内用户12个月内每月拖欠水费的信息，根据所述拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据所述用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级；获取检测区域内当月用户的实际用水量以及用户水费对应的用水量；根据所述用户的实际用水量和所述用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级；提取每个用户的区域位置信息、用户类型、区域用户数、区域当月维修工单数量、区域实际用水量和区域水费对应的用水量组成用户的画像特征；对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型；使用所述用户拖欠特征检测模型和所述用户用水特征检测模型确定当前时间用户的水费拖欠等级和用水需求等级，获取用户的历史催缴信息；根据所述用户的历史催缴信息确定催缴力度得分；根据所述用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分；根据所述用户的历史催缴信息确定催缴整改得分；根据所述用户的水费拖欠等级和用水需求等级确定画像催缴得分；根据所述催缴力度得分、所述催缴趋势得分、所述催缴整改得分和所述画像催缴得分确定催收评价得分；根据所述催收评价得分确定检测区域内的每个用户是否是优先催收用户。2.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述拖欠水费的信息确定用户的水费拖欠得分，根据所述用户的水费拖欠得分确定用户的水费拖欠等级是通过如下公式确定的：,,根据所述用户的实际用水量和所述用户水费对应的用水量确定用户的用水需求等级是通过如下公式确定的：,其中，表示拖欠水费的信息，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，为对应的月数，表示用户的水费拖欠得分，表示用户的水费拖欠等级，表示用户的用水需求等级，表示设定的第一判断阈值，表示设定的第二判断阈值，表示设定的第三判断阈值，表示设定的第四判断阈值，表示设定的第五判断阈值，表示用户的实际用水量，表示用户水费对应的用水量。3.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述对检测区域内不同水费拖欠等级下的用户的画像特征进行训练得到用户拖欠特征检测模型，包括：
基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以水费拖欠等级为输出进行训练得到用户拖欠特征检测模型；对不同用水需求等级下的用户的画像特征进行训练得到用户用水特征检测模型，包括：基于LSTM的训练模型以用户画像特征为输入，以用水需求等级为输出进行训练得到用户用水特征检测模型。4.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史催缴信息确定催缴力度得分，是通过如下公式确定的：,,所述根据所述用户的历史催缴信息和当前时间确定催缴趋势得分，是通过如下公式确定的：,，其中，表示用户的历史催缴信息，表示应交水费的时间，表示用户拖欠水费时长，表示拖欠水费金额，表示催缴次数，k表示催缴记录序号，表示用户的历史催缴信息集合长度，为催缴力度得分，为趋势评级得分，为设定的第八判断阈值，为设定的第九判断阈值，为催缴趋势得分，为设定的第六判断阈值，为设定的第七判断阈值，为拖欠时长等级得分，表示当前时间。5.根据权利要求1所述的一种水务用户催收管理方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史催缴信息确定催缴整改得...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁帆，
申请(专利权)人：东莞先知大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：