一种基于操作交互的健康监测方法、计算机及存储介质技术

技术编号:37456378 阅读:20 留言:0更新日期:2023-05-06 09:28
本发明专利技术公开了一种基于操作交互的健康监测方法、计算机及存储介质,所述方法包括:获取用户在与智能电器人机交互过程中的行为数据;计算分析在智能电器的同一个应用软件或者系统操作执行过程中人机交互界面出现的出错率和偏差率;对出错率和偏差率进行实时计算分析,在数据计算达到设定阈值的情况下发出健康报警。本发明专利技术能够获取用户在与智能电器交互过程中,分析用户的光标操作移动过程偏差率恶化情况,以及键盘鼠标点击出错率恶化情况,当两者分别超过各自设定阈值,或者两者的偏差积累总和超过设定阈值,判定用户当前可能身体正发生异常,从而实现对智能电器使用过程中的用户身体健康进行安全性监测并能实施报警。身体健康进行安全性监测并能实施报警。身体健康进行安全性监测并能实施报警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于操作交互的健康监测方法、计算机及存储介质


[0001]本专利技术涉及健康监测方法
,具体涉及一种基于操作交互的健康监测方法、计算机及存储介质。

技术介绍

[0002]在当今计算机信息时代,无论我们工作,学习,还是日常生活,每一个用户都几乎不能离开智能手机和计算机,以及由他们编制起来的互联网络系统,智能电器计算机广泛服务于大千世界的各行各业,但当人们的身体健康出现问题的时候,我们自身未必能马上发现,或者说,我们还在使用着这些设备,随着电子设备智能化的发展,在工作、生活、学习过程中,人们变得足不出户,但智能电脑计算机设备的广泛使用,虽可以让人们千里之外隔空对视交流,却无形中让人与人之间的在一起直接接触机会越来越少,人与人之间的自然空间距离也变得越来越遥远了,当人们身体出现突发疾病,或者过度劳累时,由于周围没有人,不健康情况都很难被察觉,健康风险越来越难被预测和发现。而同时一些非常重要的场所或者工作岗位,比如医疗控制台、证券交易、工业生产、交通运输设备、军事智能终端操控等等,在人机交互过程中,智能电器计算机操作异常带来的隐患却是非常大的,其带来的人身伤亡,经济损失都不可限量的,或许仅仅是因为身体出现健康风险或者疲劳发生。所以,我们急需一种能够及时发现上述健康状况的变化,并做出健康状况预警指令提醒自己或者他人的方法或者设备。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的问题是:提供一种基于操作交互的健康监测方法、计算机及存储介质,能够实现对智能电器使用过程中的用户身体健康进行安全性监测并能实施报警。
[0004]本专利技术为解决上述问题所提供的技术方案为:一种基于操作交互的健康监测方法,所述方法包括:
[0005]获取用户在与智能电器人机交互过程中的行为数据;
[0006]计算分析在智能电器的同一个应用软件或者系统操作执行过程中人机交互界面出现的出错率和偏差率;
[0007]对出错率和偏差率进行实时计算分析,借此确定用户健康状况是否发生异常,在数据计算达到设定阈值的情况下发出健康报警。
[0008]优选的,系统操作执行过程包括智能电器所使用的键盘、鼠标、触摸屏或触控板上发生的触发动作,其中,触发动作包括单击、双击、按下和释放。
[0009]优选的,出错率达到触发健康报警满足的条件为:
[0010]其中,为时间周期,为一个时间周期的起始时刻点,为所述时间周期的终止时刻点;为当前t1时刻出错率:,为当前t1时刻内的
出错数,MB为在时间周期NQ内总的键盘鼠标点击数;Kb1为键盘鼠标点击出错控制系数,为系统调试参数;Ky为用户历史操作习惯统计周期倍数,为系统调试参数,为当前t时刻出错率。
[0011]优选的,偏差率达到触发健康报警满足的条件为:
[0012]其中,Kb2为光标操作移动偏差控制系数,为系统调试参数;Ky为用户历史操作习惯统计周期倍数,为系统调试参数;E2(t1)为t1时刻用户操作目标间光标滑行距离累积偏差率,随着用户操作速度及控制力下降而导致时间增加,并不断积累的变化量,操作控制力下降而导致出错频出,反复输入时间增加,E2(t1)将超出阈值;E2(t)为光标操作移动偏差率计算公式:
[0013]其中,Kp2为光标操作移动偏差放大系数;Ki2为光标操作移动偏差积累参数;Kd2为光标操作移动偏差变化系数;e(t)为用户操作目标间光标滑行距离累积偏差率,是在时间周期NQ内,取光标多个点击目标点间La与Ls差值累积求和平均值,反映当前偏差状态,关系如下式所示:
[0014]其中,La为光标操作最近的两个点击目标点之间的实际滑动轨迹长度;Ls为光标操作最近的两个点击目标点之间的直线距离长度,是采样的次数。
[0015]优选的,出错率以及偏差率综合反馈达到触发健康报警满足的条件为:
[0016]其中,E3(t1)为t1时刻键盘鼠标点击出错率以及光标操作移动偏差率综合反馈;Kb3为操作偏差综合控制系数;E3(t)为当前时刻用户操作键盘鼠标点击出错率以及光标操作移动偏差率综合反馈变化量,表达式为:
[0017]其中,ZH1为键盘鼠标点击出错综合影响因子,ZH2为光标操作移动偏差综合影响因子,且满足以下公式关系:。
[0018]优选的,所述智能电器包括计算机、智能驾驶设备,智能手机和平板电脑。
[0019]优选的,用户在使用智能驾驶设备工作时,记录智能驾驶设备在航道和道路上行驶的视频数据,由视频数据计算出智能驾驶设备在航道或道路上行驶的偏差情况分析偏差数据,当驾驶过程中偏离跑道的情况越发频繁可以判定驾驶者当前驾驶能力变差;基于历史数据的递归平均和当前智能驾驶设备行驶检测偏差数据;驾驶过程中,偏差数据增加频率增加或者偏差数据值偏差过大时,当两者同时或者两者之一大于阈值时,系统做出对驾驶员的健康预警警报,并发出声光报警作为副驾驶或同程人员的安全报警。
[0020]优选的,报警方式包括本地用户的健康提示报警及通过远程网络技术的健康提示报警,两个报警方式为同时发生的或者是由本地用户的健康提示报警来决定是否激活远程网络技术的健康提示报警,在工作场所中,远程网络技术的健康提示报警用于上位管理机对下位机的工位进行远程或者现场的健康监控管理,获取及时准确的报警提示。
[0021]本专利技术还公开了一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项基于操作交互的健康监测方法。
[0022]本专利技术还公开了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的基于操作交互的健康监测方法。
[0023]与现有技术相比,本专利技术的优点是:本专利技术能够分析用户在与相关计算机及智能电器、移动终端设备交互过程中光标操作移动过程偏差率恶化情况以及键盘鼠标点击出错率恶化情况,当两者分别超过各自设定阈值,或者两者的偏差积累总和超过设定阈值,判定用户当前可能身体正发生异常,系统发出本地警示或者远程报警求助信号,从而实现对智能电器使用过程中的用户身体健康进行安全性监测并能实施报警。
附图说明
[0024]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本专利技术的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。
[0025]图1为本方法的程序流程图;
[0026]图2为光标操作移动偏差计算示意图;
[0027]图3为驾驶设备的移动偏差计算示意图;
[0028]图4为本方法一种实施逻辑控制的流程图。
具体实施方式
[0029]以下将配合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式,借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
[0030]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于操作交互的健康监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户在与智能电器人机交互过程中的行为数据;计算分析在智能电器的同一个应用软件或者系统操作执行过程中人机交互界面出现的出错率和偏差率;对出错率和偏差率进行实时计算分析,借此确定用户健康状况是否发生异常,在数据计算达到设定阈值的情况下发出健康报警。2.根据权利要求1所述的一种基于操作交互的健康监测方法,其特征在于,系统操作执行过程包括智能电器所使用的键盘、鼠标、触摸屏或触控板上发生的触发动作,其中,触发动作包括单击、双击、按下和释放。3.根据权利要求1所述的一种基于操作交互的健康监测方法,其特征在于,出错率达到触发健康报警满足的条件为:其中,为时间周期,为一个时间周期的起始时刻点,为所述时间周期的终止时刻点;为当前t1时刻出错率:,为当前t1时刻内的出错数,MB为在时间周期NQ内总的键盘鼠标点击数;Kb1为键盘鼠标点击出错控制系数,为系统调试参数;Ky为用户历史操作习惯统计周期倍数,为系统调试参数,为当前t时刻出错率。4.根据权利要求3所述的一种基于操作交互的健康监测方法,其特征在于,偏差率达到触发健康报警满足的条件为:,其中,Kb2为光标操作移动偏差控制系数,为系统调试参数;Ky为用户历史操作习惯统计周期倍数,为系统调试参数;E2(t1)为t1时刻用户操作目标间光标滑行距离累积偏差率,随着用户操作速度及控制力下降而导致时间增加,并不断积累的变化量,操作控制力下降而导致出错频出,反复输入时间增加,E2(t1)将超出阈值;E2(t)为光标操作移动偏差率计算公式:,其中,Kp2为光标操作移动偏差放大系数;Ki2为光标操作移动偏差积累参数;Kd2为光标操作移动偏差变化系数;e(t)为用户操作目标间光标滑行距离累积偏差率,是在时间周期NQ内,取光标多个点击目标点间La与Ls差值累积求和平均值,反映当前偏差状态,关系如下式所示:,其中,La为光标操作最近的两个点击目标点之间的实际滑动轨迹长度;Ls为光标操作最近的两个点击目标点之间的直线距离长度,是采样的次数。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李茂仁
申请(专利权)人:江西科技师范大学
类型:发明
国别省市:

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