一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统，本发明专利技术通过突发群体事件登记单元登记突发群体事件的基本情况，从而根据第一伤亡人数预估单元可以计算得到初次预估伤亡人数，在得到初次预估伤亡人数后，可通过应急预案推荐单元从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案，先将该应急预案发送至执行方执行，在执行过程中，统计实际伤亡人数，在实际伤亡人数超过初次预估伤亡人数时，根据伤亡人数的增长率，再次预估伤亡人数，从而调取新的应急预案，实现应急预案的实时更新，本发明专利技术解决了针对突发群体事件，存在无法及时启动相对应的应急预案的问题。应的应急预案的问题。应的应急预案的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统


[0001]本专利技术涉及应急预案推荐方法
，具体而言，涉及一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统。

技术介绍

[0002]由于在日常的救治中常发生一些特殊群发性事件（自然灾害、事故灾难等），造成大规模的人员伤亡情况。因突发性群体事件同时具备突发性、破坏性与不确定性，且在应对这种突发情况时往往不能准确的获取到现场的第一手状况，故无法及时的启动相对应的应急预案，无法保证迅速、正确、有效地开展应急与救援行动、及时的减少事故对人的生命和财产造成的损失。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统解决了针对突发群体事件，存在无法及时启动相对应的应急预案的问题。
[0004]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统，包括：突发群体事件登记单元、第一伤亡人数预估单元、第二伤亡人数预估单元、应急预案数据库和应急预案推荐单元；所述突发群体事件登记单元用于登记突发群体事件的类型；所述第一伤亡人数预估单元用于根据突发群体事件的类型，初次预估伤亡人数；所述第二伤亡人数预估单元用于根据应急预案在执行过程中，统计实际伤亡人数，在实际伤亡人数超过初次预估伤亡人数，根据伤亡人数的增长率，再次预估伤亡人数；所述应急预案推荐单元用于根据突发群体事件的类型，以及初次预估伤亡人数或再次预估伤亡人数，从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案。
[0005]进一步地，所述突发群体事件的类型包括：地震、森林火灾、城市火灾、滑坡、雪崩和洪灾。
[0006]进一步地，所述第一伤亡人数预估单元用于根据突发群体事件的类型，初次预估伤亡人数具体包括：建立第一伤亡人数预估模型，将突发群体事件的类型和突发群体事件的面积输入第一伤亡人数预估模型，得到初次预估伤亡人数。
[0007]进一步地，所述第一伤亡人数预估模型为：其中，为初次预估伤亡人数，为面积权重系数，为突发群体事件的所占面积，为突发群体事件的类型的编码值，为事件类型的权重，为调整系数，为自然对数，为对数函数。
[0008]上述进一步地方案的有益效果为：本专利技术在建立第一伤亡人数预估模型时，分别对突发群体事件的所占面积和突发群体事件的类型的编码值进行评估，对其各自的占比赋
予不同的权重，提高伤亡人数预估的准确性。
[0009]进一步地，所述第一伤亡人数预估模型的面积权重系数、事件类型的权重和调整系数通过以下方法获取：将历史突发群体事件的类型进行编码，得到编码值；将历史突发群体事件的类型编码值和突发群体事件的所占面积输入第一伤亡人数预估模型中，构建目标函数，对目标函数进行求解，得到面积权重系数、事件类型的权重和调整系数具体值。
[0010]进一步地，所述目标函数为：进一步地，所述目标函数为：进一步地，所述目标函数为：其中，为第个历史突发群体事件对应的实际伤亡人数，为在第个历史突发群体事件时第一伤亡人数预估模型输出的初次预估伤亡人数，为第1个历史突发群体事件对应的实际伤亡人数，为在第1个历史突发群体事件时第一伤亡人数预估模型输出的初次预估伤亡人数，为第个历史突发群体事件对应的实际伤亡人数，为在第个历史突发群体事件时第一伤亡人数预估模型输出的初次预估伤亡人数，为历史突发群体事件的数量，为比例系数，为求最小值，为第个历史突发群体事件对应的所占面积，为第个历史突发群体事件的类型编码值，为自然对数，为对数函数，为面积权重系数，为事件类型的权重，为求序列的最大值，为绝对值运算，为调整系数。
[0011]上述进一步地方案的有益效果为：本专利技术建立的目标函数用于保障面积权重系数、事件类型的权重和调整系数为最优值，在目标函数最小时，对应的面积权重系数、事件类型的权重和调整系数为最优值。
[0012]进一步地，所述应急预案推荐单元中根据突发群体事件的类型和初次预估伤亡人数得到匹配度，从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案，其中，匹配度的计算公式为：其中，为应急预案数据库中第个应急预案对应的匹配度，为初次预估伤亡人
数，为第个应急预案中最小伤亡人数，为第个应急预案中最大伤亡人数，为第个应急预案中与突发群体事件的类型的词组匹配的数量，为归一化系数。
[0013]上述进一步地方案的有益效果为：在每个应急预案中有存储的伤亡人数范围，在预估伤亡人数离伤亡人数中间值越近时，匹配度越高，同时，突发群体事件的类型中词组的匹配量越多，匹配度越高。
[0014]进一步地，在第二伤亡人数预估单元中通过第二伤亡人数预估模型进行再次预估伤亡人数，其中，第二伤亡人数预估模型为：伤亡人数，其中，第二伤亡人数预估模型为：其中，为再次预估伤亡人数，为初次预估伤亡人数，为预计工作时长，为伤亡人数的增长率，为已工作时长。
[0015]进一步地，所述应急预案推荐单元用于根据突发群体事件的类型和再次预估伤亡人数，从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案，其中，匹配度的计算公式为：其中，为应急预案数据库中第个应急预案对应的匹配度，为再次预估伤亡人数，为第个应急预案中最小伤亡人数，为第个应急预案中最大伤亡人数，为第个应急预案中与突发群体事件的类型的词组匹配的数量，为归一化系数。
[0016]上述进一步地方案的有益效果为：在每个应急预案中有存储的伤亡人数范围，在预估伤亡人数离伤亡人数中间值越近时，匹配度越高，同时，突发群体事件的类型中词组的匹配量越多，匹配度越高。
[0017]本专利技术实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：本专利技术通过突发群体事件登记单元登记突发群体事件的基本情况，从而根据第一伤亡人数预估单元可以计算得到初次预估伤亡人数，在得到初次预估伤亡人数后，可通过应急预案推荐单元从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案，先将该应急预案发送至执行方执行，在执行过程中，统计实际伤亡人数，在实际伤亡人数超过初次预估伤亡人数时，根据伤亡人数的增长率，再次预估伤亡人数，从而调取新的应急预案，实现应急预案的实时更新，本专利技术解决了针对突发群体事件，存在无法及时启动相对应的应急预案的问题。
附图说明
[0018]图1为一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统的系统框图。
具体实施方式
[0019]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0020]如图1所示，一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统，包括：突发群体事件登记单元、第一伤亡人数预估单元、第二伤亡人数预估单元、应急预案数据库和应急预案推荐单元；所述突发群体事件登记单元用于登记突发群体事件的类型；所述第一伤亡人数预估单元用于根据突发群体事件的类型，初次预估伤亡人数；所述第二伤亡人数预估单元用于根据应急预案在执行过程中，统计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于突发群体事件的应急预案推荐系统，其特征在于，包括：突发群体事件登记单元、第一伤亡人数预估单元、第二伤亡人数预估单元、应急预案数据库和应急预案推荐单元；所述突发群体事件登记单元用于登记突发群体事件的类型；所述第一伤亡人数预估单元用于根据突发群体事件的类型，初次预估伤亡人数；所述第二伤亡人数预估单元用于根据应急预案在执行过程中，统计实际伤亡人数，在实际伤亡人数超过初次预估伤亡人数，根据伤亡人数的增长率，再次预估伤亡人数；所述应急预案推荐单元用于根据突发群体事件的类型，以及初次预估伤亡人数或再次预估伤亡人数，从应急预案数据库中调取高匹配度的应急预案。2.根据权利要求1所述的基于突发群体事件的应急预案推荐系统，其特征在于，所述突发群体事件的类型包括：地震、森林火灾、城市火灾、滑坡、雪崩和洪灾。3.根据权利要求1所述的基于突发群体事件的应急预案推荐系统，其特征在于，所述第一伤亡人数预估单元用于根据突发群体事件的类型，初次预估伤亡人数具体包括：建立第一伤亡人数预估模型，将突发群体事件的类型和突发群体事件的面积输入第一伤亡人数预估模型，得到初次预估伤亡人数。4.根据权利要求3所述的基于突发群体事件的应急预案推荐系统，其特征在于，所述第一伤亡人数预估模型为：其中，为初次预估伤亡人数，为面积权重系数，为突发群体事件的所占面积，为突发群体事件的类型的编码值，为事件类型的权重，为调整系数，为自然对数，为对数函数。5.根据权利要求4所述的基于突发群体事件的应急预案推荐系统，其特征在于，所述第一伤亡人数预估模型的面积权重系数、事件类型的权重和调整系数通过以下方法获取：将历史突发群体事件的类型进行编码，得到编码值；将历史突发群体事件的类型编码值和突发群体事件的所占面积输入第一伤亡人数预估模型中，构建目标函数，对目标函数进行求解，得到面积权重系数、事件类型的权重和调整系数具体值。6.根据权利要求5所述的基于突发群体事件的应急预案推荐系统，其特征在于，所述目标函数为：标函数为：标函数为：其中，为...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊皓宇，刘江东，魏治川，
申请(专利权)人：四川互慧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：