一种用于智能安防监控的图像处理系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术属于安防监控技术领域，具体涉及一种用于智能安防监控的图像处理系统、方法及存储介质，方法包括：摄像模块获取监控区域的图像数据，将图像数据发送给远程监控模块，判断图像数据中是否包含目标对象；远程监控模块将代表值和第一特定代表值进行一致性比较，在最高的第一一致性得分超过得分阈值的情况下，将目标对象判定为相应的特定目标对象；在最高的第一一致性得分未超过得分阈值的情况下，将代表值和不同的第二特定代表值进行一致性比较，在最高的第二一致性得分超过得分阈值的情况下，将目标对象判定为相应的特定目标对象；远程监控模块对第二特定代表值进行补充。本发明专利技术能够提高识别异常目标对象的成功率。能够提高识别异常目标对象的成功率。能够提高识别异常目标对象的成功率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于智能安防监控的图像处理系统、方法及存储介质


[0001]本专利技术属于安防监控
，具体涉及一种用于智能安防监控的图像处理系统、方法及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机应用技术的不断发展，安防监控系统在人们的生活中变得越来越普遍，安防监控系统采集监控区域的图像数据，并且对于采集的图像数据进行分析处理，来判断是否有非法对象闯入监控区域，从而达到确保监控区域的安全的目的。
[0003]公开号为CN112702564A的中国专利技术专利，提供一种图像监控方法及设备，方法包括：通过第一摄像装置拍摄第一图像，第一图像中包括多个远距离人体图像，根据第一图像确定一个或多个初步目标人员在第一图像中的对应位置；通过第二摄像装置拍摄一个或多个初步目标人员的对应位置的第二图像，根据第二图像确定一个或多个初步目标人员的人脸图像中的最终目标人员的人脸图像，然而，该专利技术专利必须提取到人脸的详细特征才能识别出最终目标人员，识别的成功率不够高。公开号为CN105957285A的中国专利技术专利，提供了一种图像监控报警方法，将摄像机与监控主机连接，对静置物件进行监控，监控开始时，摄像机抓取静置物件的初始图像作为原始参考图像并保存，监控主机载入原始参考图像；监控开始后，摄像机对静置物件抓取实时图像，并进行图像灰度处理后与原始参考图像对比，如果对比结果满足定义，则监控主机发出报警提示；如果实时图像与原始参考图像的对比结果不满足定义，则对实时图像进行保存，并继续监控，但是，该专利技术专利并未考虑摄像机向监控主机发送图像数据的过程中的数据安全问题。由此，本专利技术提供一种用于智能安防监控的图像处理系统、方法及存储介质。

技术实现思路

[0004]本专利技术通过摄像模块获取监控区域的图像数据，同时摄像模块将图像数据发送给远程监控模块，并且远程监控模块对于图像数据进行分析处理，判断图像数据中是否存在异常目标对象，本专利技术旨在提高从图像数据中识别出异常目标对象的成功率，同时又确保图像数据的安全性。
[0005]为了达到上述的专利技术目的，本专利技术给出如下所述的一种用于智能安防监控的图像处理方法，主要包括以下的步骤：通过摄像模块获取监控区域的图像数据，同时所述摄像模块将所述图像数据通过网络发送给远程监控模块，所述远程监控模块接收来自所述摄像模块的所述图像数据，并且针对所述图像数据采取预先设定的目标对象检测方法，以判断所述图像数据中是否包含目标对象，在所述图像数据中未包含目标对象的情况下，重复本步骤；所述远程监控模块在所述图像数据中包含目标对象的情况下，从目标对象对应的部分所述图像数据中提取代表值，并且将提取的所述代表值分别和预先存储的与不同的特定目标对象相对应的不同的第一特定代表值进行一致性比较，分别得到第一一致性得分，
同时确定最高的第一一致性得分，检查最高的第一一致性得分是否超过预先设定的第一一致性得分阈值，在最高的第一一致性得分超过所述第一一致性得分阈值的情况下，将目标对象判定为与最高的第一一致性得分相对应的特定目标对象；所述远程监控模块在最高的第一一致性得分未超过所述第一一致性得分阈值的情况下，将提取的所述代表值分别再和预先存储的与不同的特定目标对象相对应的不同的第二特定代表值进行一致性比较，分别得到第二一致性得分，确定最高的第二一致性得分，同时判断最高的第二一致性得分是否超过预先设定的第二一致性得分阈值，在最高的第二一致性得分超过所述第二一致性得分阈值的情况下，将目标对象判定为与最高的第二一致性得分相对应的特定目标对象，在最高的第二一致性得分未超过所述第二一致性得分阈值的情况下，将目标对象判定为异常目标对象，跳转开始的步骤；所述远程监控模块从目标对象对应的部分所述图像数据中提取与所述代表值不同的其他代表值，并且使用提取出的其他代表值补充不同的所述第二特定代表值，跳转开始的步骤。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案，使用提取出的其他代表值补充不同的所述第二特定代表值的过程包括，将提取出的其他代表值与识别出的特定目标对象之外的特定目标对象的不同的所述第二特定代表值分别进行一致性比较，分别得到一致性得分，在存在一致性得分超过预先设定的一致性得分阈值的情况下，将与超过所述一致性得分阈值的一致性得分相对应的所述第二特定代表值，以及提取出的其他代表值进行删除，在不存在一致性得分超过预先设定的所述一致性得分阈值的情况下，使用提取出的其他代表值补充不同的所述第二特定代表值。
[0007]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述第二一致性得分阈值高于所述第一一致性得分阈值。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案，在预先存储所述第二特定代表值时，还同时预先存储生成所述第二特定代表值的目标对象对应的部分所述图像数据的获取时刻。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，在将提取的所述代表值分别再和预先存储的与不同的特定目标对象相对应的不同的所述第二特定代表值进行一致性比较时，所述第二特定代表值的获取时刻和与提取的所述代表值相对应的部分所述图像数据的获取时刻之间的时间长度未超过预先设定的时间长度阈值。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述摄像模块将所述图像数据通过网络发送给所述远程监控模块，包括如下的步骤：所述摄像模块在预先存储的公开图像数据中随机划定一个封闭区域，同时确定位于这个封闭区域的边界上的不同的像素点在所述公开图像数据中的不同位置，并且按照顺时针的方向在所述公开图像数据中依次获取不同的像素点的R值，G值，和B值；所述摄像模块基于获取的不同的像素点的R值，G值，和B值，分别将不同的像素点的R值，G值，和B值进行相加，分别得到相加的结果，按照和获取不同的像素点的顺序相同的顺序，对于不同的相加的结果进行顺序排列以得到密码；所述摄像模块使用密码对于所述图像数据进行运算处理以得到运算处理的结果，同时所述摄像模块将获取的不同的像素点在所述公开图像数据中的不同的位置分别变换成不同的R值，G值，和B值，分别根据不同的R值，G值，和B值生成不同位置像素点，将不同位
置像素点添加到所述公开图像数据中，并且所述摄像模块将运算处理的结果，以及所述公开图像数据发送给所述远程监控模块。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述远程监控模块接收来自所述摄像模块的所述图像数据，包括如下的步骤：所述远程监控模块从接收到的所述公开图像数据中提取出不同位置像素点，同时分别获取不同位置像素点的R值，G值，和B值，并且将位置像素点的R值，G值，和B值变换成像素点在所述公开图像数据中的位置；所述远程监控模块根据变换得到的不同的像素点在所述公开图像数据中的不同位置，在所述公开图像数据中分别确定与不同位置相对应的不同的像素点，并且所述远程监控模块按照顺时针的方向在所述公开图像数据中依次获取不同的像素点的R值，G值，和B值，分别将不同的像素点的R值，G值，和B值进行相加，分别得到相加的结果，同时对于不同的相加的结果进行顺序排列以得到密码；所述远程监控模块使用密码对于接收到的运算处理的结果进行逆运算处理，以得到所述摄像模块发送的所述图像数据。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于智能安防监控的图像处理方法，其特征在于，包括如下的步骤：通过摄像模块获取监控区域的图像数据，同时所述摄像模块将所述图像数据通过网络发送给远程监控模块，所述远程监控模块接收来自所述摄像模块的所述图像数据，并且针对所述图像数据采取预先设定的目标对象检测方法，以判断所述图像数据中是否包含目标对象，在所述图像数据中未包含目标对象的情况下，重复本步骤；所述远程监控模块在所述图像数据中包含目标对象的情况下，从目标对象对应的部分所述图像数据中提取代表值，并且将提取的所述代表值分别和预先存储的与不同的特定目标对象相对应的不同的第一特定代表值进行一致性比较，分别得到第一一致性得分，同时确定最高的第一一致性得分，检查最高的第一一致性得分是否超过预先设定的第一一致性得分阈值，在最高的第一一致性得分超过所述第一一致性得分阈值的情况下，将目标对象判定为与最高的第一一致性得分相对应的特定目标对象；所述远程监控模块在最高的第一一致性得分未超过所述第一一致性得分阈值的情况下，将提取的所述代表值分别再和预先存储的与不同的特定目标对象相对应的不同的第二特定代表值进行一致性比较，分别得到第二一致性得分，确定最高的第二一致性得分，同时判断最高的第二一致性得分是否超过预先设定的第二一致性得分阈值，在最高的第二一致性得分超过所述第二一致性得分阈值的情况下，将目标对象判定为与最高的第二一致性得分相对应的特定目标对象，在最高的第二一致性得分未超过所述第二一致性得分阈值的情况下，将目标对象判定为异常目标对象，跳转开始的步骤；所述远程监控模块从目标对象对应的部分所述图像数据中提取与所述代表值不同的其他代表值，并且使用提取出的其他代表值补充不同的所述第二特定代表值，跳转开始的步骤。2.根据权利要求1所述的一种用于智能安防监控的图像处理方法，其特征在于，使用提取出的其他代表值补充不同的所述第二特定代表值的过程包括，将提取出的其他代表值与识别出的特定目标对象之外的特定目标对象的不同的所述第二特定代表值分别进行一致性比较，分别得到一致性得分，在存在一致性得分超过预先设定的一致性得分阈值的情况下，将与超过所述一致性得分阈值的一致性得分相对应的所述第二特定代表值，以及提取出的其他代表值进行删除，在不存在一致性得分超过预先设定的所述一致性得分阈值的情况下，使用提取出的其他代表值补充不同的所述第二特定代表值。3.根据权利要求1所述的一种用于智能安防监控的图像处理方法，其特征在于，所述第二一致性得分阈值高于所述第一一致性得分阈值。4.根据权利要求1所述的一种用于智能安防监控的图像处理方法，其特征在于，在预先存储所述第二特定代表值时，还同时预先存储生成所述第二特定代表值的目标对象对应的部分所述图像数据的获取时刻。5.根据权利要求4所述的一种用于智能安防监控的图像处理方法，其特征在于，在将提取的所述代表值分别再和预先存储的与不同的特定目标对象相对应的不同的所述第二特定代表值进行一致性比较时，所述第二特定代表值的获取时刻和与提取的所述代表值相对应的部分所述图像数据的获取时刻之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍强，黄渠洪，邓清凤，
申请(专利权)人：成都睿瞳科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：